导读:本文包含了熵分割论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:红外制导,二维斜分,最大熵,快速算法
熵分割论文文献综述
乔立永,徐立新,高敏[1]（2013）在《红外成像制导二维斜分最大熵分割的快速实现》一文中研究指出针对红外成像制导复杂背景下低对比度红外图像的分割问题,提出了一种新的基于Kapur最大熵阈值判别式的二维斜分快速递推算法,并采用逐步逼近的粗细搜索策略,减少阈值搜索区域,在可能的阈值范围内逐点寻找最佳阈值。通过对算法的复杂度进行分析,并对实际获取的红外图像进行分割实验表明,Kapur最大熵阈值判别式更加适合于低对比度红外图像分割,提出的二维斜分快速算法所需的运行时间和存储单元均少于现有的二维直分或斜分最大熵分割快速递推算法,运行时间约为原始算法的14%,分割结果的噪点更少,边界更加细致完整,适用性更强,满足红外成像制导系统工程实用化要求。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2013年07期）
李玲,叶华山,余后强[2]（2012）在《基于熵分割算法对CT肝脏兴趣区的提取》一文中研究指出目的:在计算机辅助诊断(CAD)和未来治疗中,提取已分割好的CT肝脏组织中的兴趣区。方法:利用熵分割算法对CT肝脏组织的兴趣区进行自动分割,并和专业医生手工分割的兴趣区作比较。结果:分割的兴趣区与专业医生分割的兴趣区相比,该方法具有良好的获取兴趣区的能力。结论:在不同条件下对肝脏做相应预处理,然后分别对手工分割的兴趣区与熵分割的兴趣区相应数据作比较,得出熵分割算法是一种极为有效的图像自动分割方法。(本文来源于《CT理论与应用研究》期刊2012年01期）
吴成茂[3]（2011）在《一种加权直觉模糊熵分割法》一文中研究指出针对现有的直觉模糊熵阈值法对于光照不均匀图像的分割很不理想,提出了一种新的加权直觉模糊熵,将其应用于图像分割最佳阈值的选取,最后给出了加权直觉模糊熵阈值化准则的权重选取方法。实验结果表明,该加权直觉模糊熵阈值法是可行的,可以弥补现有直觉模糊熵阈值法的不足。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年34期）
郑丽萍,李光耀,姜华[4]（2010）在《灰度图像最大熵分割方法的改进》一文中研究指出传统的最大熵分割方法只考虑了图像的灰度概率,忽略了对应的灰度值。为了充分利用灰度图像的灰度信息和空间信息,改进了传统的二维灰度直方图,生成二维差值属性灰度直方图。另外,改进了灰度均值和二维熵的计算方法。在计算熵时,以二维差值属性灰度直方图为基础,用空间信息值来代替灰度概率,生成二维差值属性信息值熵。在实验中,对多张不同的灰度图像分别用改进的最大熵方法与传统的最大熵分割方法进行分割,并对分割结果进行比较分析。实验结果表明,改进的最大熵分割方法能有效地分割灰度图像及噪声图像,有很强的抗噪声能力,并能产生清晰的分割结果。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2010年12期）
龙建武,申铉京,魏巍,何月,陈海鹏[5]（2010）在《基于均值—中值—梯度共生矩阵模型的最大熵分割算法》一文中研究指出针对基于灰度—梯度共生矩阵模型的最大熵阈值分割算法抗噪声差的缺点,引入了均值—中值—梯度共生矩阵模型,并提出了基于该模型的最大熵阈值分割算法。为了有效地节省计算时间与存储空间,进而导出了该方法的快速递推公式。实验结果表明,该算法优于灰度—梯度模型分割方法,并能抑制高斯噪声、椒盐噪声以及其混合噪声对分割结果的影响,提高了分割的鲁棒性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2010年09期）
王小鹏,闫国梁,闫文秀[6]（2010）在《基于最大熵分割和肤色模型的人眼定位》一文中研究指出人眼定位是进行虹膜识别、视线跟踪、眼睛状态分析等的首要任务,为此提出一种基于最大熵分割和肤色模型的人眼定位方法。利用最大熵分割法对图像进行分割,获得人眼候选区域。建立YCbCr肤色模型,将其作为人眼定位的约束条件以排除非人眼区域,通过形态学运算准确定位人眼。仿真实验表明,该方法对人眼定位准确,并对背景、头部偏转角度等细节具有较好的适应性,运算速度较快。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年14期）
刘锁兰,杨静宇[7]（2009）在《基于模糊理论的2维隶属划分Renyi熵分割算法》一文中研究指出基于信息论中最大熵原理,提出了一种2维直方图模糊划分Renyi熵分割算法。首先介绍了模糊划分的原理,由于Renyi熵是Shannon熵的广义形式,因此用模糊概率和条件概率来定义模糊划分Renyi熵。然后在向量空间内搜索最优参数组合,利用隶属函数实现图像分割。选用3幅不同类型的图像进行MATLAB仿真实验,结果表明该方法对噪声及杂散点等干扰的抑制性能较理想,且显着优于对比方法所得结果。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2009年02期）
刘文波,甄子洋,刘媛媛,张弓[8]（2008）在《改进的基于二维直方图的最大模糊熵分割方法》一文中研究指出针对基于一维直方图的传统模糊熵算法对噪声敏感的问题,提出了一种新的基于二维直方图的最大模糊熵图像分割算法。新算法根据中心像素与邻域均值之间的关系划出二维灰度直方图中的有效区域,并考虑了图像的空间信息,将二维灰度直方图中像素的邻域均值的隶属度与中心像素隶属度相结合,得出新的隶属度计算方法,然后通过最大化模糊熵函数来确定图像的最优分割阈值。通过对实际图像的分割实验,表明了本文算法具有良好的去噪和图像细节保持能力。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2008年05期）
彭静,章宝歌,刘小明[9]（2008）在《一种基于边界特征的二维最大熵分割算法》一文中研究指出由于显微成像的精细胞图像对比度较低,背景不均匀,一般阈值分割方法难以得到较好的分割图像。在充分利用图像的空间信息的基础上,结合细胞边缘,提出一种基于边界特征的二维最大熵分割方法,对于目标边缘和目标分别使用不同的阈值分割,给出了算法的步骤和实验结果,实验表明,该算法对于显微精细胞图像分割鲁棒性好,分割准确率高。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2008年07期）
谢剑斌,刘通,王金岩,何亦征[10]（2008）在《基于快速递推和搜索策略的优化2维熵分割算法》一文中研究指出首先阐述了优化2维熵函数的概念;然后提出了一种无失真的快速递推算法和有失真的优化搜索策略,这样进一步提高了优化2维熵阈值算法的运算速度,同时能得到与传统算法相近的分割效果;最后从理论和实验两个方面对本文算法进行了分析和验证。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2008年04期）
熵分割论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:在计算机辅助诊断(CAD)和未来治疗中,提取已分割好的CT肝脏组织中的兴趣区。方法:利用熵分割算法对CT肝脏组织的兴趣区进行自动分割,并和专业医生手工分割的兴趣区作比较。结果:分割的兴趣区与专业医生分割的兴趣区相比,该方法具有良好的获取兴趣区的能力。结论:在不同条件下对肝脏做相应预处理,然后分别对手工分割的兴趣区与熵分割的兴趣区相应数据作比较,得出熵分割算法是一种极为有效的图像自动分割方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
熵分割论文参考文献
[1].乔立永,徐立新,高敏.红外成像制导二维斜分最大熵分割的快速实现[J].红外与激光工程.2013
[2].李玲,叶华山,余后强.基于熵分割算法对CT肝脏兴趣区的提取[J].CT理论与应用研究.2012
[3].吴成茂.一种加权直觉模糊熵分割法[J].计算机工程与应用.2011
[4].郑丽萍,李光耀,姜华.灰度图像最大熵分割方法的改进[J].计算机工程与科学.2010
[5].龙建武,申铉京,魏巍,何月,陈海鹏.基于均值—中值—梯度共生矩阵模型的最大熵分割算法[J].计算机应用研究.2010
[6].王小鹏,闫国梁,闫文秀.基于最大熵分割和肤色模型的人眼定位[J].计算机工程.2010
[7].刘锁兰,杨静宇.基于模糊理论的2维隶属划分Renyi熵分割算法[J].中国图象图形学报.2009
[8].刘文波,甄子洋,刘媛媛,张弓.改进的基于二维直方图的最大模糊熵分割方法[J].南京航空航天大学学报.2008
[9].彭静,章宝歌,刘小明.一种基于边界特征的二维最大熵分割算法[J].计算机与数字工程.2008
[10].谢剑斌,刘通,王金岩,何亦征.基于快速递推和搜索策略的优化2维熵分割算法[J].中国图象图形学报.2008