本文主要研究内容
作者汪颢懿,卞玉芳,张瑞芳,王星云（2019）在《基于极限学习机的肉制品质量风险预测研究》一文中研究指出：食品质量风险预警是民生保障中的重大问题,针对目前常用预警方法存在训练时间过长、精确度低等问题,提出了一种基于极限学习机(ELM)的重点食品安全风险预警模型。首先对国家食品安全抽检检测信息系统中肉制品的抽样检验数据进行预处理,从中提取特征数据并进行属性选择;其次,分别建立ELM和核极限学习机(KELM)下的重点食品安全风险预警模型,对分类特征数据进行分析,进而得出预警结果;最后,与采用back propagation(BP)神经网络,支持向量机(svm)所预警得出的结果进行对比,实验结果表明基于核极限学习机的食品安全风险预警模型在准确度与训练时间上都优于其他预警模型,对食品安全能够进行更有效预测,提升了食品安全质量监管的工作效率。
Abstract
shi pin zhi liang feng xian yu jing shi min sheng bao zhang zhong de chong da wen ti ,zhen dui mu qian chang yong yu jing fang fa cun zai xun lian shi jian guo chang 、jing que du di deng wen ti ,di chu le yi chong ji yu ji xian xue xi ji (ELM)de chong dian shi pin an quan feng xian yu jing mo xing 。shou xian dui guo jia shi pin an quan chou jian jian ce xin xi ji tong zhong rou zhi pin de chou yang jian yan shu ju jin hang yu chu li ,cong zhong di qu te zheng shu ju bing jin hang shu xing shua ze ;ji ci ,fen bie jian li ELMhe he ji xian xue xi ji (KELM)xia de chong dian shi pin an quan feng xian yu jing mo xing ,dui fen lei te zheng shu ju jin hang fen xi ,jin er de chu yu jing jie guo ;zui hou ,yu cai yong back propagation(BP)shen jing wang lao ,zhi chi xiang liang ji (svm)suo yu jing de chu de jie guo jin hang dui bi ,shi yan jie guo biao ming ji yu he ji xian xue xi ji de shi pin an quan feng xian yu jing mo xing zai zhun que du yu xun lian shi jian shang dou you yu ji ta yu jing mo xing ,dui shi pin an quan neng gou jin hang geng you xiao yu ce ,di sheng le shi pin an quan zhi liang jian guan de gong zuo xiao lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机仿真的汪颢懿,卞玉芳,张瑞芳,王星云，发表于刊物计算机仿真2019年10期论文，是一篇关于食品安全论文,极限学习机论文,核极限学习机论文,预测论文,预警模型论文,计算机仿真2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机仿真2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：食品安全论文; 极限学习机论文; 核极限学习机论文; 预测论文; 预警模型论文; 计算机仿真2019年10期论文;