导读:本文包含了补偿编码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:相位编码信号,多普勒频率,Keystone变换,相参积累
补偿编码论文文献综述
张军杰,张涛,陈新峰[1]（2019）在《一种改进的相位编码信号多普勒补偿方法》一文中研究指出针对相位编码信号多普勒频率敏感以及越距离单元走动问题,本文提出一种改进的多普勒频率补偿方法,该方法通过预设模糊重数,对回波信号进行多普勒补偿及Keystone变换处理,实现目标回波信号的有效相参积累及速度解模糊。采用回波仿真数据进行实验,实验结果验证了本方法的有效性。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年01期）
宋艳玲[2]（2019）在《基于堆栈自编码网络的气体传感器漂移补偿方法》一文中研究指出气体传感器检测技术在当今社会中应用广泛,但气体传感器一直存在漂移问题,造成其检测到的数据呈现出非线性和混沌性,使分类模型在一段时间后的预测分类性能严重下降,在实际工程中增加了系统难度和维护成本。自编码器是深度学习中几大典型模型之一,具有很强的非线性拟合能力,可以提取出被测对象的深层特征,使提取到的特征更有利于分类或者回归预测。本文将基于自编码器提出一种气体传感器漂移补偿方法,具体地,本文主要研究了以下叁个方面的内容:①本文提出了利用自编码网络对漂移特征值进行特征提取,然后结合支持向量机和K近邻法对漂移数据进行气体识别。②结合核主成分分析法对通过自编码网络提取的特征值进行二次特征提取,并结合K近邻法对漂移数据进行气体识别。③本文还提出了一种级联泛化方法,对4个具有不同分类效果的基分类器进行融合,使用融合模型对漂移数据进行气体识别。本文利用自编码网络来学习气体传感器漂移数据,并通过双重特征提取法和级联泛化分类器融合方法分别从特征层和决策层上进一步优化了自编码网络的漂移补偿性能,且通过实验对比验证了本论文提出的方法能够有效抑制漂移数据中无关特征值(即漂移信号)的表达,提高分类的正确率,从而实现对气体传感器漂移进行补偿。(本文来源于《浙江工商大学》期刊2019-01-01）
于首杰[3]（2018）在《说话人识别中基于自动编码机的信道补偿方法研究》一文中研究指出说话人识别技术作为一种身份鉴别技术被广泛研究和应用,在众多的说话人识别技术中基于i-vector特征的概率线性判别分析(Probabilistic Linear Discriminant Analysis,PLDA)方法因为良好的识别效果而被广泛关注。但由于i-vector特征中在提取过程中并没有区分说话人信息和信道信息,因此要对i-vector进行信道补偿,以减少信道信息的影响,而常用的信道补偿方法是线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)。LDA方法属于线性映射方法,消除i-vector特征中信道信息的能力有限,因此本文提出了两种基于传统自动编码机改进的新的信道补偿方法,本文将第一个方法命名为类内距离最小化编码机(Within-class Distance Minimization Auto-Encoders,WCDM-AE),之后对WCDM-AE进一步改进得到了收缩类内距离最小化编码机(Contractive Within-class Distance Minimization Auto-Encoders,c WCDM-AE)。两种方法都具有非线性映射能力,c WCDM-AE是在WCDM-AE的基础上加入了两个新的惩罚项到损失函数中得到的,第一个惩罚项是为了达到最小化类内距离的目的;第二个惩罚项是从CAE中改进而来,利用i-vector和大多数噪声同样属于高斯分布的特性,来达到类内距离最小化的目的。c WCDM-AE的信道补偿效果比WCDM-AE更好。c WCDM-AE方法不仅具有传统自动编码机非线性映射的优势,并且通过改进损失函数可以利用类别信息。由于i-vector经过c WCDM-AE重新编码后属于同一个说话人的特征会尽可能的靠近,之后再进行LDA方法,会使信道补偿的效果更好。经过实验验证,c WCDM-AE与LDA结合使用比单独使用LDA方法的信道补偿更好。本文使用Voxceleb数据集分别进行了说话人确认和说话人辨认的对比实验,虽然c WCDM-AE+LDA方法在说话人确认实验方面识别性能不明显,但在说话人辨认实验中识别性能有很明显的提升,相比于仅使用LDA方法,在识别准确率上达到了10%左右的提升。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
王刚[4]（2017）在《高效视频编码的分像素运动补偿插值算法及VLSI实现》一文中研究指出国际视频压缩编码标准H.264/AVC和H.265/HEVC运用了混合视频编码技术(运动补偿预测技术和DCT编码技术)。在混合视频编码技术中,编码器的核心算法是帧间预测,利用帧间预测可去除视频序列中时间域的冗余信息。它包括整像素运动估计和分像素运动估计。在运动估计中,利用像素间的相关性进行分像素值的内插可提高运动矢量估计的准确性,从而使运动补偿过程产生较小的残差数据。实验证明,高精度的运动补偿能够提高视频编码的压缩效率,在提高运动预测性能的同时,也带来运算量大和存储操作频繁等问题。滤波器阶数决定了参考数据的读入量,如何在保证预测准确性前提下,降低插值复杂度是目前要研究的问题。本文以国家自然科学基金项目“基于灵活四叉树模型和改进DCT的高效率视频编码研究”和吉林省教育厅“十叁五”科学技术研究规划项目“面向HEVC的滤波算法及DCT优化研究”为依托,分析了视频压缩编码理论技术研究现状、国际视频编码标准的发展过程以及视频图像插值的方法及原理。并对分像素运动补偿技术及VLSI结构设计进行深入研究。本文在H.264/AVC标准、H.265/HEVC标准的分像素插值滤波优化算法、自适应分像素插值算法和面向HEVC的高效插值滤波VLSI架构设计四个方面进行深入研究,并取得如下成果:(1)改进的H.264分像素插值滤波算法为了进一步提高H.264/AVC标准视频编码的效率,提出了一种改进的H.264分像素插值滤波算法—即滤波系数可变、系数和不变的分像素插值算法,将H.264/AVC标准中6阶滤波器替换为4阶滤波器。算法利用叁次卷积插值法求得插值滤波器系数,利用方向性插值滤波器获得分像素位置的采样,并在编码GOP结构设定进行优化。实验结果表明:在复杂度方面,相对H.264标准的算法,本文算法降低了19%空间复杂度,减小存储访问量,但计算复杂度有所增加。在编码性能方面,相对H.264标准的算法,本文算法使PSNR值平均提高0.38dB,并使比特率平均降低了4.74%。所以,本文提出的算法对不同运动程度的视频序列编码性能均有提高。(2)基于自适应滤波器的分像素插值算法针对不同分辨率的视频序列采用相同阶数滤波器进行分像素插值不能进一步提高编码性能的问题,提出了基于自适应滤波器的分像素插值算法。算法根据设定的3个不同视频序列分辨率区域,自动选择不同阶数的插值滤波器(即分辨率R≥2560×1600,选择4阶滤波器;1280×720≤R<2560×1600,选择6阶滤波器;R<1280×720,选择8阶滤波器。);在3个不同分辨率视频序列区域内,根据像素间相关性将高阶插值滤波器替换为低阶插值滤波器,实现滤波器的自适应选择。在3个不同分辨率视频序列区域内进行分像素运动补偿插值,利用原始图像代替1/2像素图像,将得到的1/2像素图像代替1/4像素图像,实现AF_FIA算法优化。实验结果表明:在空间复杂度方面,相对于HEVC标准的滤波器,4阶滤波器可以降低32%的空间复杂度,6阶滤波器可以降低16%的空间复杂度。在计算复杂度方面,4阶滤波器和6阶滤波器相对于HEVC的滤波器的乘法和加法都有大幅度降低,尤其4阶滤波器的乘法数和加法数不到HEVC的1/3左右;8阶滤波器的空间复杂度与HEVC相同,计算复杂度有所提升,但对于低分辨率的视频编码影响不大。在编码性能方面,无论是采取IBBP编码结构还是IPPP编码结构,相对HEVC标准算法,本文提出的算法提高编码增益,降低码率,具有较好的鲁棒性。(3)基于HEVC的自适应插值滤波算法为了进一步提高自适应分像素插值算法的视频图像质量,降低计算复杂度,提出了基于HEVC的自适应插值滤波算法。该算法在新编码标准H.265/HEVC视频编码框架进行编码来提高视频编码效率,通过滤波器系数对称优化,降低了码流所需滤波器系数和解码计算复杂。实验结果表明:在复杂度方面,相对NS_AIF算法和S_AIF算法,AIF_HEVC算法所需插值滤波器系数大幅度降低,与MD_AIF算法滤波器系数相当,但高于D_AIF算法。相对S_AIF算法,D_AIF算法,MD_AIF算法,AIF_HEVC算法大大降低了计算复杂度。在编码性能方面,无论是采取IBBP编码结构还是IPPP编码结构,相对D_AIF算法、S_AIF算法、CMD_AIF算法和AF_FIA优化算法,AIF_HEVC算法提高编码性能,具有较好鲁棒性。(4)面向HEVC的高效插值滤波VLSI架构设计针对数据高吞吐率和访存量高是HEVC标准解码器的瓶颈问题,提出了一种面向HEVC的高效率分像素插值滤波VLSI架构设计。首先利用滤波器系数反转对称性,设计了可复用8阶滤波器结构;之后提出了并行化设计和流水线结构分像素插值计算方案;最后在传统的单输入通道插值器基础上,提出两路并行的8输入插值器。测试结果表明:本设计插值结构在处理时间和吞吐量方面都优越于其它设计方法,在较低的工作频率就能完成相同高清/超高清视频实时传输,从而降低了传输功耗。本文所提出8输入双通道插值滤波结构能够在频率34.2MHz下完成1920×1080@30fps视频解码需求。同时,能够满足3840×2160@60fps视频的实时传输。(本文来源于《吉林大学》期刊2017-12-01）
单娜娜,周巍,段哲民[5]（2016）在《高性能视频编码中的快速样点自适应补偿算法》一文中研究指出高性能视频编码中的样点自适应补偿以像素为单位进行分类,选取最优值进行补偿,计算量极大。针对该问题,通过分析目前编码标准中样点自适应补偿值和编码单元划分深度之间的关联,提出一种快速样点自适应补偿算法。将视频按照纹理复杂度进行区分,通过减少某些不必要的样点进行自适应补偿处理,从而提高视频编码效率。实验结果表明,在有极小编码性能损失的情况下,该算法可以减少60.32%的样点自适应补偿编码时间。(本文来源于《计算机工程》期刊2016年10期）
林俊义,黄剑清,江开勇[6]（2016）在《分区域Gamma预编码校正的相位误差补偿》一文中研究指出针对现有结构光视觉测量中普通投影仪亮度不均匀引起系统Gamma非线性畸变值分布差异,从而导致相位误差问题,提出了一种自适应分区域Gamma预编码校正方法。首先,介绍了结构光双目视觉测量原理以及标准N步相移法。接着,分析了投影仪和相机的Gamma非线性畸变对光栅正弦性的影响以及预编码校正方法。然后,在获取Gamma值分布规律的基础上,根据Gamma值的变化与相位误差的关系确定分区域阈值大小。最后,根据确定的阈值对测量视场进行区域划分,获取各区域Gamma值,并对标准白板和汽车挡泥板进行了实际测量。实验结果表明:本文方法比相同条件下采用单一Gamma值预编码校正方法在相位误差的补偿精度上提高了约30%,在叁维数据的测量精度上提高了约15%。该方法能更好地减小相位误差,提高结构光视觉测量系统的精度。(本文来源于《光电工程》期刊2016年09期）
付瑶[7]（2016）在《模拟编码结构光相位误差补偿方法研究》一文中研究指出近年来,随着非接触式光学测量技术大量而深入的研究,技术水平的飞速发展,在工业,军事,医疗,航天等各个领域的应用也日益增多。其中最具有发展潜能和普遍应用性的就是模拟编码结构光叁维测量技术。模拟编码结构光叁维测量技术拥有诸多优势,如非接触的测量方式、操作简单、快速测量、高采样密度等。但是,利用投影机和相机构建的系统进行叁维测量,其测量受到很多因素的影响而准确度不高。为了减小模拟编码结构光叁维测量系统的测量误差,本文提出减小强度比偏差的方案,简化计算复杂性,提高叁维测量的准确度。本文首先阐述模拟编码结构光叁维测量中相移轮廓术测量方法的基本原理,叁维测量系统的组成,推导叁角测量法,简要说明模拟编码结构光叁维测量的基本步骤,并阐述系统的标定的基本方法。然后,分析正弦相移算法。正弦相移算法通过得到多幅带有一定相移量的条纹图像来计算携带有被测物体表面叁维信息的折迭相位。使用时间相位展开的方法展开折迭相位,建立相位差与高度的映射关系,从而得到被测物体的叁维信息。但存在相位误差,并对其进行分析。由于正弦相移算法的相位计算中带有复杂的反正切函数运算。于是,采用叁角形相移算法,投射叁角形相移条纹图案,定义强度比信息代替相位信息,对获取的折迭强度比进行展开,建立强度比差和高度的映射关系。该算法同样存在大量的相位误差。针对存在的误差进行分析,首先构建初始强度比相差T/6的两组叁角形相移编码图案,然后两次使用传统叁步叁角形相移算法得到两幅折迭强度比图,最后利用在正弦相移算法相位误差分析中发现的规律并结合强度比偏差的特点,提出双叁步叁角形相移算法。基于正弦相移叁维测量相位误差的分析和双叁步叁角形相移算法的研究,本文建立一个叁维测量系统。系统的硬件组成包括CCD相机、投影机、和计算机等基础设备,并对系统标定,通过实验仿真,验证双叁步叁角形相移算法的有效性。实验结果表明,提出的双叁步叁角形相移算法方法能够有效提高模拟编码结构光叁维测量的准确度。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2016-03-01）
邢冠培,孟凡利,夏青[8]（2015）在《一种跟踪雷达相位编码信号的多普勒补偿方法》一文中研究指出在M序列码信号脉冲压缩中存在着多普勒频率敏感问题,需要对多普勒频率进行补偿。在分析多普勒敏感性原因的基础上,提出了一种跟踪雷达补偿算法,可以同时补偿脉内多普勒和脉间多普勒,消除目标速度的影响,适用于高速远距离目标,易于工程实现且不影响后继动目标处理。通过MATLAB仿真证明了这一算法的正确性与可行性。(本文来源于《无线电工程》期刊2015年09期）
杨咚咚,屈建社,杨辉,凤宏晓[9]（2015）在《基于二次曲线拟合的相位编码多普勒补偿研究》一文中研究指出相位编码信号由于其脉冲间码型捷变、图钉状模糊函数和不存在距离-多普勒模糊等低截获性能,在当前雷达对抗领域获得广泛的关注和应用。由于目标运动会使相位编码回波受到多普勒频率调制,破坏了各个调相码之间的相位关系,相关处理会出现失配现象,输出主瓣降低,旁瓣升高,系统在探测高速目标会出现多普勒失配。根据m序列码脉冲压缩随着目标速度的失配变化和目标多普勒容限关系,本论文研究了较为实用的二次曲线拟合局部脉冲压缩曲线。根据叁点多普勒补偿的脉压结果实现全局最优补偿的自动估算。所提算法具有简单的实现过程,易于工程实现。(本文来源于《火控雷达技术》期刊2015年02期）
张正勇[10]（2015）在《基于高效视频编码标准中编码单元分割的样点自适应补偿算法研究》一文中研究指出随着计算机技术的不断进步,人们对高分辨率、高压缩比的图像视频质量的要求越来越高,当前的视频编码标准已经不再能够满足社会需求。为了解决这一问题,视频编码专家组和运动图像专家组共同成立了名为JCT-VC的联合开发组织,并于2013年推出新一代视频编码标准HEVC(High Efficiency Video Coding)。目前,国内外使用广泛的视频编码技术都是基于块的混合编码框架进行的,HEVC标准也继承了这一框架和主要思想。然而在对帧序列编码过程中,分块,量化等处理不可避免地会导致高频信息损失,影响帧序列质量。因此,在最新的高效视频编码标准中,引入了自适应样点滤波技术(SAO)来减少各个样点的信息损失,进而提高帧序列质量。本文的主要研究工作和内容为高效视频编码标准中的自适应样点补偿算法的分析及其改进。论文首先系统地阐述视频编码标准的发展历程及其主要的技术。比较分析了HEVC与上一代视频编码标准相比技术上的创新。论文主要针对自适应样点补偿滤波技术进行深入研究,并通过实验分析了使用SAO滤波的效果。然后讨论了编码单元划分与该区域纹理复杂度之间的关系,针对HEVC标准中的自适应样点补偿算法,将其与编码单元划分的结果相结合,形成了基于编码单元划分的自适应样点补偿算法。通过实验仿真,验证了改进后的自适应样点补偿算法在处理效率上相比于标准SAO算法有着明显的提高,尤其是对于视频会议等内容平缓的测试序列。(本文来源于《华东师范大学》期刊2015-04-10）
补偿编码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
气体传感器检测技术在当今社会中应用广泛,但气体传感器一直存在漂移问题,造成其检测到的数据呈现出非线性和混沌性,使分类模型在一段时间后的预测分类性能严重下降,在实际工程中增加了系统难度和维护成本。自编码器是深度学习中几大典型模型之一,具有很强的非线性拟合能力,可以提取出被测对象的深层特征,使提取到的特征更有利于分类或者回归预测。本文将基于自编码器提出一种气体传感器漂移补偿方法,具体地,本文主要研究了以下叁个方面的内容:①本文提出了利用自编码网络对漂移特征值进行特征提取,然后结合支持向量机和K近邻法对漂移数据进行气体识别。②结合核主成分分析法对通过自编码网络提取的特征值进行二次特征提取,并结合K近邻法对漂移数据进行气体识别。③本文还提出了一种级联泛化方法,对4个具有不同分类效果的基分类器进行融合,使用融合模型对漂移数据进行气体识别。本文利用自编码网络来学习气体传感器漂移数据,并通过双重特征提取法和级联泛化分类器融合方法分别从特征层和决策层上进一步优化了自编码网络的漂移补偿性能,且通过实验对比验证了本论文提出的方法能够有效抑制漂移数据中无关特征值(即漂移信号)的表达,提高分类的正确率,从而实现对气体传感器漂移进行补偿。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
补偿编码论文参考文献
[1].张军杰,张涛,陈新峰.一种改进的相位编码信号多普勒补偿方法[J].数字技术与应用.2019
[2].宋艳玲.基于堆栈自编码网络的气体传感器漂移补偿方法[D].浙江工商大学.2019
[3].于首杰.说话人识别中基于自动编码机的信道补偿方法研究[D].哈尔滨工业大学.2018
[4].王刚.高效视频编码的分像素运动补偿插值算法及VLSI实现[D].吉林大学.2017
[5].单娜娜,周巍,段哲民.高性能视频编码中的快速样点自适应补偿算法[J].计算机工程.2016
[6].林俊义,黄剑清,江开勇.分区域Gamma预编码校正的相位误差补偿[J].光电工程.2016
[7].付瑶.模拟编码结构光相位误差补偿方法研究[D].哈尔滨理工大学.2016
[8].邢冠培,孟凡利,夏青.一种跟踪雷达相位编码信号的多普勒补偿方法[J].无线电工程.2015
[9].杨咚咚,屈建社,杨辉,凤宏晓.基于二次曲线拟合的相位编码多普勒补偿研究[J].火控雷达技术.2015
[10].张正勇.基于高效视频编码标准中编码单元分割的样点自适应补偿算法研究[D].华东师范大学.2015
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