本文主要研究内容
作者陈豪,吴健（2019）在《基于神经网络的正弦波函数拟合实现研究》一文中研究指出：针对在人工智能教学当中,学生掌握线性回归之后对其他的初等函数的拟合实现产生的疑问,进行简单的教学研究。主要采用Tensor Flow开源软件库,利用Python语言来编写神经网络程序。对于已有的呈现正弦波样态分布的点的集合进行训练,并通过调整训练参数最终得到拟合成功的正弦波模型,可以为其他的初等函数的拟合及以后基于训练模型的预测研究提供一些见解。
Abstract
zhen dui zai ren gong zhi neng jiao xue dang zhong ,xue sheng zhang wo xian xing hui gui zhi hou dui ji ta de chu deng han shu de ni ge shi xian chan sheng de yi wen ,jin hang jian chan de jiao xue yan jiu 。zhu yao cai yong Tensor Flowkai yuan ruan jian ku ,li yong Pythonyu yan lai bian xie shen jing wang lao cheng xu 。dui yu yi you de cheng xian zheng xian bo yang tai fen bu de dian de ji ge jin hang xun lian ,bing tong guo diao zheng xun lian can shu zui zhong de dao ni ge cheng gong de zheng xian bo mo xing ,ke yi wei ji ta de chu deng han shu de ni ge ji yi hou ji yu xun lian mo xing de yu ce yan jiu di gong yi xie jian jie 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自现代信息科技的陈豪,吴健，发表于刊物现代信息科技2019年21期论文，是一篇关于神经网络论文,正弦波论文,拟合论文,现代信息科技2019年21期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自现代信息科技2019年21期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：神经网络论文; 正弦波论文; 拟合论文; 现代信息科技2019年21期论文;