导读:本文包含了初值方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:时间分数阶扩散方程,反演初值,拟逆正则化,离散随机扰动
初值方法论文文献综述
杨帆,张燕,李晓晓[1]（2019）在《拟逆正则化方法结合离散随机扰动反演初值问题》一文中研究指出利用离散随机扰动探讨时间分数阶扩散方程的反演初值问题,这类问题是不适定的,即问题的解(如果存在)不连续依赖于测量数据.利用拟逆正则化方法,得到问题的一个正则近似解,并且给出在先验正则化参数选取规则下的收敛性估计.数值结果表明拟逆正则化方法解决此类问题是有效和稳定的.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2019年03期）
管梓玥[2]（2019）在《初值间断的线性双曲方程叁阶RKDG方法的误差分析》一文中研究指出本文针对带有分片光滑初值的一维线性双曲方程,给出了基于偏迎风数值通量的显式龙格-库塔间断有限元方法的误差估计。间断有限元空间由k≥1次分段多项式构成,时间方向上采用标准时空CFL条件下的叁阶显式全变差Runge-Kutta方法。本文证明了在终止时刻T,误差的L2(RRT)范数在空间和时间方向上都是最优的,其中RT为由初值不连续性造成的污染区域,大小最多为O((?)log(1/h)),其中h为最大单元尺寸,β为流速。且以上估计均与数值通量中的权θ及时间步长无关。最后给出了数值实验验证相关结论。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-01）
张智杰,沈琴琴[3]（2019）在《GM(1,1)模型几种初值改进方法在短时交通流预测中的应用》一文中研究指出文章介绍了GM(1,1)模型几种常见的初值改进方法,并运用于短时交通流的预测中。通过误差分析,我们发现初值优化对提高GM(1,1)模型拟合与预测精度的作用不大,要进一步提高其拟合与精度需要依靠其他的优化手段或提出更好的初值优化方法。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年03期）
曾光,陈朝敏,雷莉,许曦[4]（2018）在《常微分方程初值问题的一种改进Runge-Kutta方法》一文中研究指出带初值问题的常微分方程数值求解是计算数学的一个重要研究领域。首先通过第二类Chebyshev正交多项式构造了未知函数的级数展开式,结合高斯-洛巴托数值积分公式建立了一种改进Runge-Kutta方法,经过理论分析证明所得方法满足相容性和收敛性,同时可达到4阶精度。最后通过数值算例进一步验证了改进Runge-Kutta方法是有效的算法。(本文来源于《东华理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
李匡[5]（2018）在《基于状态变量初值修正的洪水预报方法研究》一文中研究指出洪水预报是重要的防洪非工程措施,准确及时的洪水预报可以使洪灾损失降到最低。目前在洪水预报中应用最广泛的水文模型是概念性模型,其预报误差来源于模型输入、模型结构、模型参数、实测值以及状态变量初值等5个方面,在模型结构确定,模型输入、实测数据质量一定的情况下,通过修正状态变量初值,使其更符合实际情况,是提高洪水预报精度的有效途径之一,但目前尚无有效的修正方法。针对此问题,论文提出了基于状态变量初值修正(Initial State Variable Correction,ISVC)的洪水预报方法,并对ISVC方法修正效果进行了检验。论文主要内容总结如下:(1)状态变量初值修正的必要性和可行性论文总结了当前洪水预报误差修正方法的特点和不足,指出了从模型输入、模型结构、模型参数、实测值等方面进行修正存在一定的困难和局限性,而目前对状态变量初值主要采用水文模型连续演算的方式得到,在计算过程中,由于模型输入和模型参数的误差,连续演算后的状态变量初值存在误差,特别是对流域上的第一场水和久旱后的洪水,误差更大。目前对状态变量初值修正主要是人工经验的方式,存在专业要求高,主观性强等缺点,因此,提出一种更为科学有效的状态变量初值修正方法是必要的;通过对状态变量初值对单场洪水和连续洪水的洪水模拟影响分析发现,状态变量初值准确的洪水,预报精度更高,同时状态变量初值对洪水预报具有连续性和系统性的影响,因此对状态变量初值进行修正,以提高洪水预报精度是可行的。(2)赛塘流域水文特性分析收集了流域1992-2018年的降水、流量和蒸发资料,并分别对其进行了分析。采用Mann-Kendall趋势检定和MWP突变检定法研究了降水趋势,结果表明,赛塘流域近30年来,年汛期降水天数显着减少,洋溪、章庄3小时最大降水量趋势显着增加,其余各项降水量指标均无明显变化趋势;洪水特性分析表明,赛塘流域的洪水集中在4-7月份,洪水平均历时6.08d,平均预见期19.5h,平均洪雨比为0.53,峰形多为单峰型,洪水过程较为平缓;蒸发特性分析表明,流域的日、月蒸发量无明显变化趋势,年蒸发量有明显的下降趋势,论文分析了蒸发量旬化对洪水预报的影响,结果表明,采用旬化蒸发参数代替实测蒸发量是可行的,当蒸发资料年限达到20年以上时,计算出的旬化蒸发参数较为稳定。(3)ISVC方法的原理、步骤、特点ISVC方法利用平稳期的实测流量与预报流量对状态变量初值进行修正;ISVC方法主要步骤共分为7步进行,首先采用水文模型连续计算得到的状态变量初值进行洪水预报,然后选择平稳期,采用平稳期的实测流量与计算流量建立误差目标函数,判断初值的调整方向,给定初值的取值范围,利用优化算法率定出最优的状态变量初值,最后采用率定出的初值重新进行洪水预报;ISVC方法不对水文模型及原有预报方法做出任何改变,具有独立性、普适性和实用性的特点。(4)ISVC方法在赛塘流域的应用过程及结果分析ISVC方法可应用于历史洪水模拟以及实时洪水预报。采用新安江模型编制了赛塘流域的洪水预报方案,并采用历史洪水对ISVC方法应用效果进行了验证,对17场洪水进行修正后,12场洪水的预报效果变好,变好率为70.6%,修正后方案的合格率由79.3%上升为84.1%,结果表明,ISVC方法能有效提高洪水预报精度;论文将洪水类型分为8种,分析了其修正后的可能变化结果,并选取了修正后效果变好洪水和修正后效果变差等典型洪水对ISVC方法应用进行了详细说明;论文分析讨论了ISVC方法中平稳期的选择对修正结果的影响,结果表明平稳期的选择非常关键,对修正结果有着重要影响;论文设置不同的平稳期阈值,分别进行修正,结果表明阈值设置有着重要影响,设置不当会造成修正不足和修正过度等问题;论文分析了状态变量初值和模型参数的相似性和不同点,通过Monte-Carlo统计实验分析,指出了初值的异参同效现象及其对修正结果的影响,提出了多次计算,取其中最好值的方法,有效解决了初值异参同效现象带来的不利影响。(本文来源于《中国水利水电科学研究院》期刊2018-12-01）
张涵斌,李玉焕[6]（2018）在《基于尺度选择的区域集合预报初值构建方法研究》一文中研究指出为解决区域集合预报离散度发展问题,提高区域集合概率预报效果,本研究开展了基于尺度选择的区域集合预报初值扰动改进试验,得出如下结论:首先,为了了解扰动尺度对GRAPES-MEPS区域集合预报的影响,开展了滤波敏感性试验,滤波敏感性试验采用叁种方案,包括:ETKF初值扰动,较大尺度ETKF扰动以及更大尺度ETKF扰动。进行了批量试验,通过对比发现ETKF扰动增长最慢,较大尺度以及更大尺度ETKF扰动增长明显较快,而集合预报检验结果表明两种滤波后的ETKF扰动方案要明显优于未滤波的ETKF扰动。在GRAPES-MEPS模式分辨率设置不变的基础上,分析了GRAPES-Meso单模式预报不同变量不同层次预报误差的尺度特征,结果表明模式误差的发展,在高层是大尺度误差占主导,中小尺度误差比重较小,中小尺度误差在高层发展能力有限,模式中高层的预报不确定性主要受较大尺度的波动的影响。设计了基于尺度选择的ETKF扰动方法 ETKF-filter,通过分层滤波,对中高层仅保持较大尺度扰动,对低层则尽量保存更多的小尺度扰动。通过批量试验表明,ETKF-filter扰动增长要明显快于ETKF方法,说明大尺度ETKF扰动对模式整体预报离散度增长起到很好的促进作用。集合预报扰动-误差相关性分析结果显示,相对于ETKF扰动而言,ETKF-filter集合扰动质量更高,能够更好的识别预报场中哪些位置预报误差较大,而哪些位置预报误差较小。集合预报检验结果表明,ETKF-filter方法能有效改善GRAPES-REFS预报效果,集合离散度有所增加、均方根误差有所减少,其它概率预报评分显示ETKF-filter集合比ETKF集合在较长预报时效占优。降水个例分析结果表明ETKF-filter方法能显着改善大雨量级的降水概率预报效果。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S11 城市气象与环境——第七届城市气象论坛》期刊2018-10-24）
辛晓歌,吴利,薛巍,刘向文,李巧萍[7]（2018）在《BGM初值集合方法在气候模式季节气候预测中的应用研究》一文中研究指出国家气候中心气候模式在季节气候预测系统中采用的是滞后平均(LAF)初值集合方法,这种方法的缺点是发散程度太小。增长繁殖扰动(BGM)初值集合方法由于容易捕获分析误差,广泛应用于天气预报业务中。本文将BGM扰动方法应用于国家气候中心气候模式的季节气候预测系统中,与LAF集合预测方法进行对比。研究表明,BGM方法在起报一个月之内,降水和气温的相关技巧在亚洲、华北和西太平洋(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S7 东亚气候、极端气候事件变异机理及气候预测》期刊2018-10-24）
范旭,陈国光,白敦卓,朱宜家[8]（2018）在《卡尔曼弹道滤波状态初值的最优估计方法研究》一文中研究指出在弹道诸元参数最优估计获取过程中,卡尔曼滤波是一种工程应用性强,使用普遍的算法。针对滤波初始状态对卡尔曼滤波过程所造成的不利影响,提出了一种基于多项式拟合的状态初值估计方法。该方法通过对滤波前期弹道数据的选取,进行拟合估计,获得滤波状态初值。在此种估计状态初值下的滤波过程,收敛速度更快,滤波残差波动平缓。仿真结果表明,该估计方法可使最优弹道诸元参数获取时间缩短50%。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2018年01期）
高建全,杨义川[9]（2018）在《一阶半线性常微分方程初值问题的上下解方法》一文中研究指出考虑一阶半线性常微分方程初值问题整体解的存在性问题,在上下解存在的条件下,给出整体解的存在唯一性定理,通过实例说明上下解方法的应用.(本文来源于《河南科学》期刊2018年09期）
霍振华,陈静,李晓莉,刘永柱,张林[10]（2018）在《GRAPES业务全球集合控制预报初值的动力升尺度方法》一文中研究指出以生成GRAPES全球集合预报业务系统的控制预报初值为目的,基于GRAPES全球模式,开展了控制预报初值生成方法研究,发展了高分辨率初值动力升尺度方法,并检验了不同方法的可行性。通过对比不同方法产生的初始场形态,证实了仅仅对高分辨率初始场进行二维水平插值存在不足,基于静力学方程对Exner气压变量进行叁维插值至关重要。结果表明,动力升尺度方法利用静力平衡关系,对全场的温压场进行调整,使之协调平衡,可以改善二维水平插值方法导致的初始位势高度场和温度场的噪音问题,产生适用于GRAPES全球集合预报业务系统的控制预报初值。(本文来源于《气象科技》期刊2018年04期）
初值方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文针对带有分片光滑初值的一维线性双曲方程,给出了基于偏迎风数值通量的显式龙格-库塔间断有限元方法的误差估计。间断有限元空间由k≥1次分段多项式构成,时间方向上采用标准时空CFL条件下的叁阶显式全变差Runge-Kutta方法。本文证明了在终止时刻T,误差的L2(RRT)范数在空间和时间方向上都是最优的,其中RT为由初值不连续性造成的污染区域,大小最多为O((?)log(1/h)),其中h为最大单元尺寸,β为流速。且以上估计均与数值通量中的权θ及时间步长无关。最后给出了数值实验验证相关结论。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
初值方法论文参考文献
[1].杨帆,张燕,李晓晓.拟逆正则化方法结合离散随机扰动反演初值问题[J].兰州理工大学学报.2019
[2].管梓玥.初值间断的线性双曲方程叁阶RKDG方法的误差分析[D].南京大学.2019
[3].张智杰,沈琴琴.GM(1,1)模型几种初值改进方法在短时交通流预测中的应用[J].科技创新与应用.2019
[4].曾光,陈朝敏,雷莉,许曦.常微分方程初值问题的一种改进Runge-Kutta方法[J].东华理工大学学报(自然科学版).2018
[5].李匡.基于状态变量初值修正的洪水预报方法研究[D].中国水利水电科学研究院.2018
[6].张涵斌,李玉焕.基于尺度选择的区域集合预报初值构建方法研究[C].第35届中国气象学会年会S11城市气象与环境——第七届城市气象论坛.2018
[7].辛晓歌,吴利,薛巍,刘向文,李巧萍.BGM初值集合方法在气候模式季节气候预测中的应用研究[C].第35届中国气象学会年会S7东亚气候、极端气候事件变异机理及气候预测.2018
[8].范旭,陈国光,白敦卓,朱宜家.卡尔曼弹道滤波状态初值的最优估计方法研究[J].弹箭与制导学报.2018
[9].高建全,杨义川.一阶半线性常微分方程初值问题的上下解方法[J].河南科学.2018
[10].霍振华,陈静,李晓莉,刘永柱,张林.GRAPES业务全球集合控制预报初值的动力升尺度方法[J].气象科技.2018