导读:本文包含了水土空间变异论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:农业水土资源,空间变异,半变异函数,西北旱区
水土空间变异论文文献综述
董艳,章慧,张慧荟,张青峰[1]（2018）在《西北旱区农业水土资源空间变异特征研究》一文中研究指出农业水土资源是人类赖以生存的物质基础。为合理利用和开发西北旱区农业水土资源,利用经典统计学和地统计学方法研究了其水资源指数和耕地资源指数的空间变异特征。结果表明:西北旱区水资源指数和耕地资源指数均具有中等变异性特征,其半方差最优拟合模型分别是高斯模型和指数模型,且均呈现空间不均衡分布,分别具有较强和中等空间相关性,其空间变异主要受结构性因子的影响。研究结果不仅可为西北旱区农业水土资源的配置、高效利用和优化提供依据,也为在较大研究范围内开展空间因子变异特征研究提供了方法参考。(本文来源于《干旱地区农业研究》期刊2018年02期）
刘全明,郭晓静,申晓华[2]（2014）在《析取克立格在水土空间变异中的应用研究》一文中研究指出本文基于非参数地质统计学的析取克立格法思想,以河套灌区内一典型实验区的土壤水盐空间变异性为案例,进行了析取克立格在土壤水盐评价的应用试验研究。经与普通克立格、指示克立格估计值对比分析发现:析取克立格法具有指示克立格的优点,即对数据无统计假定,不涉及特异值识别与处理,又可提高非线性估值的精度,可用于土壤水盐监测与评价工作。(本文来源于《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》期刊2014年01期）
周在明,张光辉,王金哲,严明疆[3]（2011）在《环渤海低平原水土盐分与水位埋深的空间变异及协同克立格估值》一文中研究指出针对环渤海低平原水土盐分和水位埋深,通过选取0~20cm深度内的127个代表性土样进行土壤全盐量测定,并对130个水井的水位埋深及128个地下水样的矿化度进行测定。综合运用普通克立格(Ordinary Kriging)与协同克立格(CoKriging)方法与GIS技术研究水土盐分及水位埋深的空间分布状况。结果表明,土壤盐分和地下水矿化度的变异系数分别为0.91和0.87,属于中等空间变异强度,而水位埋深的变异系数为1.06,属于强变异强度。单变量空间相关程度均属于中等,交互变量的空间相关性较强,其空间自相距离(135.6~223.2km)高于单变量(40.6~144.8km)。Kriging与CoKriging分析表明,环渤海低平原土壤盐分与地下水矿化度分布规律基本一致,而与水位埋深相反。即土壤盐分和地下水矿化度自内陆平原向东部滨海平原逐渐增加,不同地面高程上存在分布差异,并随着高程的降低呈增加的趋势。盐分含量以唐山—天津—沧州—东营—滨州一线较高,矿化度以天津、沧州部分地区居高,水位在黄河叁角洲较浅。通过CoKriging插值的均方根误差与Kriging相比减少了0.29%~4.78%,而预测值与实测值的相关系数提高了2.03%~20.58%。(本文来源于《地球学报》期刊2011年04期）
刘全明[4]（2009）在《非参数统计与人工智能技术在水土空间变异中的应用研究》一文中研究指出空间变异理论是当今世界科技发展前沿关注的热点。本文针对土壤水盐空间变异性问题,以我国大型引黄灌区-内蒙古河套灌区内两个典型节水灌溉区域为例,探索并开拓水—土空间变异的新原理和新方法。本文的主要研究成果有:为了解决多数中小样本容量有限或受特异值影响而造成有偏分布,使得统计特征非正态分布,本文引入稳健地质统计学RGS的稳健克立格后仍具有明显平滑效应。对影响点分析的研究表明:影响点识别法与特异值识别法具有一致性,应在影响点分析的基础上寻求特异值。为此尝试把ANN的BP神经网络技术引入土壤水盐环境监测,为水土空间变异研究提供新方法。经过大量探索性研究,建立了土壤水盐估计的BP神经网络模型。结果表明:BP法可在一定程度上克服OK法的平滑效应,对原始数据没有参数及严格地采样分布要求,不涉及特异值的问题,简单而实用,但BP神经网络不具有统计分析的显着检验性功能。在国内初次引进非参数统计学(NPG)理论的主要方法—指示克立格(简写IK)法,进行了试验区内耕地、盐荒地夏灌前土壤水盐时空分布的模拟与估值。对指示阈值选择方法进行了探讨,获得的土壤水盐指示阈值可供参考。重点对IK法的指示克立格模型与参数进行了系统分析,发现水盐指示克立格平均概率与指示阈值、指示变异函数有密切关系,不宜选择中位数作为单一阈值,单从提高概率预测精度考虑,水分指示阈值应该尽量选择低于中位数的偏小阈值,盐分指示阈值应该尽量选择高于中位数的偏大阈值。IK法虽有独特的估计作用,仍有一定平滑效应,且指示概率的方差较大。同时首次将析取克立格(简写DK)法用于土壤水盐估计,对比了IK法、DK法与概率克立格PK法的概率估计功能。鉴于ANN不具有显着性统计分析功能,而IK法仍有平滑现象,文中探讨了指示克立格与BP神经网络技术的融合方法,按照基于(非参数)统计分析的神经网络思路,创新性地提出了人工神经指示克立格这一新技术。将人工指示克立格用于土壤水盐评价发现:人工神经指示克立格具有指示克立格和ANN的优点,对数据无统计假定,不涉及特异值识别与处理,但可以高度逼近线性与非线性函数,将特异值的影响限定在子区内,自然可减弱特异值的影响,平滑效应显着减弱,很好解决了非线性逼近问题,人工指示克立格可用于土壤水盐监测并推广到其他相关工作中。(本文来源于《内蒙古农业大学》期刊2009-10-01）
刘全明,陈亚新,魏占民,史海滨[5]（2006）在《非参数统计理论与人工智能技术在水土空间变异中的应用研究》一文中研究指出采用非参数统计理论中的指示克立格与BP神经网络技术,以河套灌区内一典型实验区的土壤水盐预测为例,在一条采样基线上比较了指示克立格与BP神经网络技术的优劣,发现指示克立格与BP神经网络技术在一维空间的土壤水盐预测中能改进普通克立格平滑效应,具有条件模拟的仿真功能,可用于空间水盐插值与预测。(本文来源于《灌溉排水学报》期刊2006年01期）
邱扬,傅伯杰[6]（2004）在《异质景观中水土流失的空间变异与尺度变异》一文中研究指出综述了景观格局与水土流失过程的空间变异与尺度变异的理论和方法研究进展 ,提出了水土流失空间变异与尺度变异的研究方向。景观格局与生态过程的尺度变异一般处于单一尺度变异和多重尺度变异的连续体之中。尺度转换即尺度外推包括尺度上推和尺度下推 ,其可行性决定于尺度变异特征。水土流失不仅是多因子综合影响的一个复杂的时空变异过程 ,而且也是一个典型的多重尺度变异过程。传统的水土流失研究一般集中在坡面径流小区和小流域两个单一尺度上 ,这在很大程度上限制了水土流失的空间尺度外推和过程分析。近年来 ,尽管国内外很多学者开始关注水土流失的尺度变异及其影响因子 ,但只是对水土流失在不同大小的样地尺度以及小集水区尺度上的差异及其影响因子进行了初步的比较研究 ,尤其缺乏水土流失及其相关环境因子的连续尺度变异特征的机制分析。空间变异和尺度变异研究方法包括统计模型模拟法、物理模型与物理过程模拟法以及综合分析与综合预报法叁大类。每种方法都有其优缺点和其特定的适宜性 ,最佳方法组合的选取因研究对象、研究地区和研究时间的不同而异。土壤侵蚀预报模型包括经验统计模型和物理过程模型 ,就解决水土流失的跨尺度关系而言 ,基于物理过程的空间分布式的土壤侵蚀预报模型显着优于经?(本文来源于《生态学报》期刊2004年02期）
水土空间变异论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文基于非参数地质统计学的析取克立格法思想,以河套灌区内一典型实验区的土壤水盐空间变异性为案例,进行了析取克立格在土壤水盐评价的应用试验研究。经与普通克立格、指示克立格估计值对比分析发现:析取克立格法具有指示克立格的优点,即对数据无统计假定,不涉及特异值识别与处理,又可提高非线性估值的精度,可用于土壤水盐监测与评价工作。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水土空间变异论文参考文献
[1].董艳,章慧,张慧荟,张青峰.西北旱区农业水土资源空间变异特征研究[J].干旱地区农业研究.2018
[2].刘全明,郭晓静,申晓华.析取克立格在水土空间变异中的应用研究[J].内蒙古农业大学学报(自然科学版).2014
[3].周在明,张光辉,王金哲,严明疆.环渤海低平原水土盐分与水位埋深的空间变异及协同克立格估值[J].地球学报.2011
[4].刘全明.非参数统计与人工智能技术在水土空间变异中的应用研究[D].内蒙古农业大学.2009
[5].刘全明,陈亚新,魏占民,史海滨.非参数统计理论与人工智能技术在水土空间变异中的应用研究[J].灌溉排水学报.2006
[6].邱扬,傅伯杰.异质景观中水土流失的空间变异与尺度变异[J].生态学报.2004