导读:本文包含了海表流场论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:黑潮末端与黑潮延伸体,海表流场,复经验正交函数分解,经验正交函数分解
海表流场论文文献综述
方芳,蔡颂,孙鹤泉,张勇叁[1]（2019）在《黑潮末端与黑潮延伸体海域海表流场EOF分析研究》一文中研究指出利用17 a的流场资料,分析黑潮末端与黑潮延伸体海域流场的年际变化特征。通过复经验正交函数对流场数据的分析,可发现该海域流场存在准两年的周期变化,同时该海域流场存在对ENSO现象的响应;通过经验正交函数对流场流速大小数据的分析,证实该海域流场存在准两年的周期变化,同时流速大小异常场的经验正交函数分析第二模态可反映黑潮流轴大弯曲现象,北太平洋涛动信号也在第一和第叁模态中有所体现。(本文来源于《海洋预报》期刊2019年03期）
宋小霞,王静,储小青[2]（2019）在《基于多普勒频移的SAR海表流场反演》一文中研究指出采用欧空局ENVISAT先进合成孔径雷达(Advanced Synthetic Aperture Radar,ASAR)宽幅模式(Wide Swath Mode,WSM)数据,基于多普勒频移理论模型去除地球和卫星相对运动产生的频移,并用C波段经验模型CDOP(C Band Doppler Frequency)和双尺度辐合散射模型分别去除海面风场和布拉格散射的影响,从而实现高分辨率海表流场的反演,并将反演结果与AVISO(Archiving,Validation and Interpretation of Satellite Oceanographic Data)高度计流场和GLD(Global Drifting Buoy)漂流浮标流场进行精度验证。分别选取有陆地覆盖的厄加勒斯海域和无陆地覆盖的台湾东北部黑潮流域进行反演研究。研究结果表明:厄加勒斯海表流速范围约-1.8～1.8 m/s,流向与AVISO流场较为一致;在黑潮流域,反演的ASAR流场能够明显地揭示黑潮的路径和流向,且与AVISO流场匹配较好。综合反演结果表明ASAR流场与AVISO流场的均方根误差为0.17 m/s,与漂流浮标GLD流场的均方根误差为0.11 m/s。可见此流场反演方法切实可行,同时适用于近岸和开阔海域,且反演精度较高。(本文来源于《遥感技术与应用》期刊2019年02期）
肖林,史剑,蒋国荣,刘子龙[3]（2018）在《台风背景下海浪对海表流场和海表温度的影响》一文中研究指出海浪作为海-气界面中重要的物理过程,对海洋上混合层的近表面分布具有重要作用。本文以台风"威马逊"和"麦德姆"为背景,基于FVCOM耦合模式模拟了台风浪及上层海洋的响应过程,探讨了海浪对海表流场和海表温度的影响。结果表明耦合模式能够较准确地模拟出有效波高,台风过境后海表流场在海浪的作用下反映出与台风相对应的气旋性特性,改变的流场量级可达0.4 m/s;海表温度出现不同程度的下降,最大降温约4℃,最大降温中心与流场变化区域相对应,且降温区相对台风路径呈显着的"右偏性"。最大降温滞后台风中心过境2 d左右,恢复时间一般超过10 d,与实况相吻合。(本文来源于《海洋通报》期刊2018年04期）
孙鹤泉,方芳[4]（2017）在《基于水色遥感最大相关分析的海表流场观测》一文中研究指出实时、精细化的海表流场测量对海洋学研究有着重要意义。在简要对比各类海表流场测量方法的基础上,详细介绍了利用水色遥感图像测量海表流场的最大相关系数法(MCC),并利用亚像素方法对该算法进行了有效改进,同时利用本文算法对东海黑潮海域的海表流场进行了分析,验证了本文算法的可靠性。(本文来源于《海洋测绘》期刊2017年05期）
张夏荣,黄云仙,严卫,赵现斌[5]（2016）在《基于模拟退火和区域划分的海表流场反演算法研究》一文中研究指出经典的海洋表面流场迭代反演算法采用固定的校正系数对探测区域进行整体分析和计算,因此耗时较长且反演精度也受到了一定程度的限制。本文提出利用模拟退火算法对反演过程中的校正系数进行优化,使其能根据每一次反演的结果进行自适应的调整和改变,从而减少迭代次数;同时根据流场分布的特点,提出划分探测区域的反演方法,最终,在经典算法的基础上给出了改进的海表流场反演算法。仿真反演实验结果表明,改进后的反演算法,其时效性和精度都有了明显提高。(本文来源于《海洋学报》期刊2016年07期）
张夏荣,黄云仙,赵现斌[6]（2016）在《基于星载SAR多普勒速度反演海表流场算法的研究》一文中研究指出基于星载合成孔径雷达(SAR)多普勒频移方法(DCA)估计海洋表层流场的技术已日趋成熟,但其反演算法的流程较为复杂,需要对多普勒频移的值进行多次修正。在DCA的基础上,Chapron等提出了多普勒速度与海表流场、海面风场之间的关系模型。本文结合DCA技术、Chapron的模型和M4S微波成像仿真模型,建立了雷达视向海表流速与多普勒速度之间的关系,引入线性回归的思想对公式中的参数进行了计算,并依此给出了海流的反演结果。与DCA方法相比,本文算法减少了计算量,且反演流程得到了优化,仿真反演结果的流速误差不大于0.06m/s,流向误差不大于1°。(本文来源于《气象水文海洋仪器》期刊2016年01期）
李慧敏[7]（2015）在《基于多普勒法的SAR海表流场反演算法研究》一文中研究指出海表流速的测量对影响全球尺度气候变化的热盐交换量起着重要的作用,而从局地尺度上讲,海流对沿岸大陆架生态系统的显着影响也不可忽略,因此加深对海流机制的认识有助于监测环境变化、维护海上安全及支持渔业发展等。卫星遥感观测技术的发展为大面积观测海流提供了一种有效的手段,在这其中,合成孔径雷达(SAR)因其全天时,全天候及高空间分辨率的特点成为观测海流的重要传感器之一。多普勒法的基本原理在于从SAR回波信号中提取的多普勒频移异常值与海面的视向运动速度存在线性关系,近年来基于SAR海面回波数据多普勒效应的中小尺度海流观测技术逐渐成为微波海洋遥感观测领域的研究热点之一。本文中首先基于双尺度模型,利用连带拉格朗日波浪理论,在假设海面的斜率及速度均服从高斯分布的前提下,给出了海面运动引起的多普勒频移及频谱宽度的理论公式,模型中考虑了大尺度波浪对短波的倾斜调制及流体力学调制作用,倾斜调制会导致HH极化的多普勒频移值大于VV极化值,流体力学调制函数中的弛豫率不为零,导致顺风和逆风时的不对称性。与经验模型CDOP的对比说明,本文中二维模型在中等入射角下是合理的。以ASAR的宽幅WSM数据为例,详细说明了从SAR图像中提取多普勒频移值所需要的数据处理方法及误差校正步骤,其中误差包括方位向误差和参考多普勒频移误差及残余误差叁项,误差校正后陆地上多普勒频移的均方根误差相比于校正之前明显的减小。从WSM图像中反演的厄加勒斯海流的径向速度,其中心路径与高度计的地转流数据存在较好的一致性；径向速度因其较高的空间分辨率能够更好地突出海流的中小尺度特征。与GHRSST的融合温度数据的对比验证表明,径向速度呈现的海流特征与SST图像的特征相似;另外,径向速度、地转流速度与SST梯度沿某一横截面的定量对比显示,海流速度较大的区域对应的温度梯度值较大。值得一提的是在利用WSM数据观测厄加勒斯海流中的Natal Pulse时,径向速度图像相比于地转流数据能够更加详细地反映沿岸的海流特征,为进一步探究Natal Pulse的生成机制及演化过程提供了数据支持。在本文中提出了基于ASAR的成像模式数据IMS的改进算法,利用符号多普勒方法估计SAR图像的多普勒质心频率,因符号多普勒法对亮暗目标的权重相同,引入的方位向误差较小可以忽略不计,这样只需要校正参考多普勒频移误差项。验证了IMS在观测长江口区域的海表流场的可行性,与潮汐表的对比证明径向速度在合理的误差范围内。因受到陆地污染加上潮汐的影响,使得高度计数据不能用于长江口,所以利用SAR图像观测长江口的海表流场就更显必要。本文详细讨论了基于多普勒方法从SAR图像中反演海表流场径向速度的算法步骤,给出了厄加勒斯海流、Natal Pulse及长江口作为实验研究对象,与地转流数据、SST数据的直接对比或是与潮汐表的间接比较都佐证了该算法的可行性。同时给出基于双尺度模型的理论计算,与经验模型的CDOP的比较验证。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2015-05-23）
王辉赞,张韧,金宝刚,黄志松,徐海斌[8]（2011）在《基于卫星高度计和遥感风场的海表流场重构研究》一文中研究指出利用基于卫星高度计测量的海面高度和Qick SCAT卫星测量的遥感风场数据,对全球海表流场数据产品进行重构。该重构方法基于经典海洋学理论假设海表流场可以分为风驱动导致的Ekman平流和海面高度梯度导致的地转平流两个部分。本文通过将Quik SCAT卫星遥感风场反演的Ekman流场和多源卫星高度计数据反演的地转流相结合的方法进行海表流场重构。同时,利用二维高斯滤波平滑重构场并采用Akima插值方法对赤道地区由于地转关系不适用造成的缺失数据进行经向插补,最后得到一个覆盖全球的2002-2008年逐周0.5°×0.5°的高空间分辨率海表流场。通过对重构的海表流场资料结果进行分析对比表明,本文基于卫星遥感资料重构的海面流场产品合理可信并能有效地反映海流特征,具有较大的应用价值和参考意义。(本文来源于《Proceedings of 2011 International Conference on Ecological Protection of Lakes‐Wetlands‐Watershed and Application of 3S Technology（EPLWW3S 2011 V3）》期刊2011-06-25）
王辉赞,张韧,金宝刚,黄志松,徐海斌[9]（2010）在《基于卫星高度计和遥感风场的海表流场重构研究》一文中研究指出利用基于卫星高度计测量的海面高度和QickSCAT卫星测量的遥感风场数据,对全球海表流场数据产品进行重构。该重构方法基于经典海洋学理论假设海表流场可以分为风驱动导致的Ekman平流和海面高度梯度导致的地转平流两个部分。本文通过将QuikSCAT卫星遥感风场反演的Ekman流场和多源卫星高度计数据反演的地转流相结合的方法进行海表流场重构。同时,利用二维高斯滤波平滑重构场并采用Akima插值方法对赤道地区由于地转关系不适用造成的缺失数据进行经向插补,最后得到一个覆盖全球的2002-2008年逐周0.5°×0.5°的高空间分辨率海表流场。通过对重构的海表流场资料结果进行分析对比表明,本文基于卫星遥感资料重构的海面流场产品合理可信并能有效地反映海流特征,具有较大的应用价值和参考意义。(本文来源于《Proceedings of 2010 International Conference on Remote Sensing (ICRS 2010) Volume 4》期刊2010-10-05）
任永政[10]（2009）在《从卫星TerraSAR-X图像反演海面风场和海表流场方法研究》一文中研究指出德国于2007年6月15日发射的TerraSAR-X卫星是国际上第一颗具有全极化、高空间分辨率、沿轨干涉工作模式的X波段合成孔径雷达(SAR)业务化卫星。目前，TerraSAR-X卫星仅提供多模式高质量地球观测图像产品，尚无反演的海洋环境参数例如海面风场、海表流场等被开发。本文旨在利用TerraSAR-X卫星的独有特性，发展高分辨卫星海面风场和卫星海表流场的反演方法。后者是目前卫星海洋学的空缺，并且其反演方法与海面风场有关。目前成熟的从微波散射计和微波合成孔径雷达后向散射系数获取海面风场的反演模式多基于C、Ku和L波段，普遍采用海面归一化后向散射系数(NRCS)与风矢量的经验关系作为卫星SAR海面风场反演的地球物理模式函数。Masuko基于机载实验曾提出X波段SAR反演海面风场的地球物理模式函数。本文利用SIR-C／SAR(X)NRCS数据和ECMWF ERA-40模式风场数据检验该模式，发现存在明显的系统误差。在此基础上，针对X波段VV极化SAR，提出一个新的基于线性方法的海面风场反演经验模式(XMOD)，以描述NRCS与海面10m风速、风向及雷达入射角之间的关系，并利用SIR-C／SAR(X)NRCS数据以及ECMWF ERA-40风场数据确定XMOD的线性系数。XMOD模拟出的NRCS与SIR-C／SAR(X)的NRCS相关性为0．91，均方根误差为2．68dB。将XMOD应用于不同工作模式的VV极化TerraSAR-X海表图像以反演海面风场，反演的风速与QuickScat风速相比，二者相关性为0．97，均方根误差为0．92 m／s；与HIRLAM细网格模式风场结果相比，TerraSAR-X风速平均偏高1．10m／s。其中风向采用风条纹或模式结果。上述XMOD仅适用于VV极化，为将其扩展到TerraSAR-X HH极化，需要建立极化率模型。基于Thompson和Mouche的极化率模型，本文建立了二个极化率模型PR1和PR2，并分别应用于海面风场反演，PR1和PR2误差分别为0．56m／s和0．09m／s，PR2优于PR1。将极化率模型PR2应用于HH极化TerraSAR-X图像反演海面风场，其结果与QuickScat结果比较，二者相关性为0．96，均方根误差为0．86 m／s。TerraSAR-X卫星具有沿轨干涉工作模式，可以获得卫星海表流场数据。由于TerraSAR-X卫星尚未公开ATI数据，本文使用Romeiser 2002年提出的反演方法，采用X-波段机载沿轨干涉SAR数据(ATI)以及X波段航天飞船SRTM数据进行海表流场反演方法研究。利用机载ATI数据进行相位方位向位移校正，相位转换流场，二维流场合成，海浪运动校正后获得反演的海表流场。其中使用了Romeiser开发的SAR正向成像模型M4S软件。反演的海表流场与现场ADCP测量结果和德国航道工程研究院提供的模式结果进行比较，误差分别为0．16m／s和0．04m／s，与Romeiser的结果吻合。用于叁维地形测量的SRTM的两个天线在沿轨方向上有7m位移，Romeiser提出可用于ATI海表流场反演。本文采用2000年丹麦小贝尔特海峡的SRTM数据进行相位校正，平地效应校正，非零干涉相位校正，相位转换流场后获得反演的海表流场。反演结果有待印证。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2009-03-01）
海表流场论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用欧空局ENVISAT先进合成孔径雷达(Advanced Synthetic Aperture Radar,ASAR)宽幅模式(Wide Swath Mode,WSM)数据,基于多普勒频移理论模型去除地球和卫星相对运动产生的频移,并用C波段经验模型CDOP(C Band Doppler Frequency)和双尺度辐合散射模型分别去除海面风场和布拉格散射的影响,从而实现高分辨率海表流场的反演,并将反演结果与AVISO(Archiving,Validation and Interpretation of Satellite Oceanographic Data)高度计流场和GLD(Global Drifting Buoy)漂流浮标流场进行精度验证。分别选取有陆地覆盖的厄加勒斯海域和无陆地覆盖的台湾东北部黑潮流域进行反演研究。研究结果表明:厄加勒斯海表流速范围约-1.8～1.8 m/s,流向与AVISO流场较为一致;在黑潮流域,反演的ASAR流场能够明显地揭示黑潮的路径和流向,且与AVISO流场匹配较好。综合反演结果表明ASAR流场与AVISO流场的均方根误差为0.17 m/s,与漂流浮标GLD流场的均方根误差为0.11 m/s。可见此流场反演方法切实可行,同时适用于近岸和开阔海域,且反演精度较高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
海表流场论文参考文献
[1].方芳,蔡颂,孙鹤泉,张勇叁.黑潮末端与黑潮延伸体海域海表流场EOF分析研究[J].海洋预报.2019
[2].宋小霞,王静,储小青.基于多普勒频移的SAR海表流场反演[J].遥感技术与应用.2019
[3].肖林,史剑,蒋国荣,刘子龙.台风背景下海浪对海表流场和海表温度的影响[J].海洋通报.2018
[4].孙鹤泉,方芳.基于水色遥感最大相关分析的海表流场观测[J].海洋测绘.2017
[5].张夏荣,黄云仙,严卫,赵现斌.基于模拟退火和区域划分的海表流场反演算法研究[J].海洋学报.2016
[6].张夏荣,黄云仙,赵现斌.基于星载SAR多普勒速度反演海表流场算法的研究[J].气象水文海洋仪器.2016
[7].李慧敏.基于多普勒法的SAR海表流场反演算法研究[D].中国海洋大学.2015
[8].王辉赞,张韧,金宝刚,黄志松,徐海斌.基于卫星高度计和遥感风场的海表流场重构研究[C].Proceedingsof2011InternationalConferenceonEcologicalProtectionofLakes‐Wetlands‐WatershedandApplicationof3STechnology（EPLWW3S2011V3）.2011
[9].王辉赞,张韧,金宝刚,黄志松,徐海斌.基于卫星高度计和遥感风场的海表流场重构研究[C].Proceedingsof2010InternationalConferenceonRemoteSensing(ICRS2010)Volume4.2010
[10].任永政.从卫星TerraSAR-X图像反演海面风场和海表流场方法研究[D].中国海洋大学.2009
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