导读:本文包含了像素插值论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:特征点提取,SITF算法,像素插值,PMVS算法
像素插值论文文献综述
隗娜,郭向坤,董志勇,张兆伟[1]（2019）在《基于像素插值的改进PMVS稠密重建方法》一文中研究指出针对纹理稀疏区域重建效果差的问题,本文提出一种基于像素插值的改进稠密重建算法.基于面片的多视图稠密重建方法 (PMVS)能够自动忽略外部点和障碍点,相比较于其他叁维稠密重建算法该算法更准确,简单,高效.但是在纹理稀疏的区域会出现孔洞残缺等问题,且现有的匹配候选点选取策略会使得局部细节失真边缘残缺.本文针对这些问题提出了一种基于像素插值的特征点选取方法,增加纹理稀疏区域的特征点,使特征点分布均匀,提出一种更合理的候选点选取策略,减少错误匹配.实验表明本文提出的方法不仅能保证纹理稀疏区域的重建效果,还能有效剔除误匹配点,提高重建精度.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年07期）
戴宗贤,莫洪波,周勇,张震,尹爱军[2]（2019）在《基于灰度的亚像素插值视觉测量方法》一文中研究指出针对现有视觉测量中的检测代价高,精度低和速度慢问题,该文提出一种基于计算机机器视觉的紧密内插值亚像素测量方法。该方法基于线性插值算法的原理,结合常规边缘检测方法和图像的灰度曲线图,利用阈值分割和标准长度进行亚像素自适应阈值选择。为验证该方法的有效性,对标准量块长度进行测量实验,并分析测量系统的误差影响因素。相比于传统的Canny算子方法检测结果,该方法的平均测量准确度提升46.2%。实验结果表明该算法的测量精度较高,可以快速、精确地测量出物体的几何尺寸。(本文来源于《中国测试》期刊2019年05期）
胡海彦,余旭初,杨韫澜,方勇,江振治[3]（2018）在《大面阵航摄影像重建高效像素插值算法研究》一文中研究指出大面阵或超大面阵数字航摄影像往往由多个子影像组成,且数据量较大,而最终合成影像的每一个像素都是从这些子影像内插而得,所以影像复合处理过程中涉及的几何形变等图像操作就会变得十分耗时,严重影响大面阵影像的重建效率,并影响相机的使用效能。文中对此提出一种快速高阶多项式图像插值方法,在尽可能不引入像素插值误差而损失影像自身固有几何量测精度的前提下,大幅度降低数据处理的计算复杂度,满足大幅面数字航摄影像重建对精度与效率的双重要求。(本文来源于《测绘工程》期刊2018年06期）
王刚[4]（2017）在《高效视频编码的分像素运动补偿插值算法及VLSI实现》一文中研究指出国际视频压缩编码标准H.264/AVC和H.265/HEVC运用了混合视频编码技术(运动补偿预测技术和DCT编码技术)。在混合视频编码技术中,编码器的核心算法是帧间预测,利用帧间预测可去除视频序列中时间域的冗余信息。它包括整像素运动估计和分像素运动估计。在运动估计中,利用像素间的相关性进行分像素值的内插可提高运动矢量估计的准确性,从而使运动补偿过程产生较小的残差数据。实验证明,高精度的运动补偿能够提高视频编码的压缩效率,在提高运动预测性能的同时,也带来运算量大和存储操作频繁等问题。滤波器阶数决定了参考数据的读入量,如何在保证预测准确性前提下,降低插值复杂度是目前要研究的问题。本文以国家自然科学基金项目“基于灵活四叉树模型和改进DCT的高效率视频编码研究”和吉林省教育厅“十叁五”科学技术研究规划项目“面向HEVC的滤波算法及DCT优化研究”为依托,分析了视频压缩编码理论技术研究现状、国际视频编码标准的发展过程以及视频图像插值的方法及原理。并对分像素运动补偿技术及VLSI结构设计进行深入研究。本文在H.264/AVC标准、H.265/HEVC标准的分像素插值滤波优化算法、自适应分像素插值算法和面向HEVC的高效插值滤波VLSI架构设计四个方面进行深入研究,并取得如下成果:(1)改进的H.264分像素插值滤波算法为了进一步提高H.264/AVC标准视频编码的效率,提出了一种改进的H.264分像素插值滤波算法—即滤波系数可变、系数和不变的分像素插值算法,将H.264/AVC标准中6阶滤波器替换为4阶滤波器。算法利用叁次卷积插值法求得插值滤波器系数,利用方向性插值滤波器获得分像素位置的采样,并在编码GOP结构设定进行优化。实验结果表明:在复杂度方面,相对H.264标准的算法,本文算法降低了19%空间复杂度,减小存储访问量,但计算复杂度有所增加。在编码性能方面,相对H.264标准的算法,本文算法使PSNR值平均提高0.38dB,并使比特率平均降低了4.74%。所以,本文提出的算法对不同运动程度的视频序列编码性能均有提高。(2)基于自适应滤波器的分像素插值算法针对不同分辨率的视频序列采用相同阶数滤波器进行分像素插值不能进一步提高编码性能的问题,提出了基于自适应滤波器的分像素插值算法。算法根据设定的3个不同视频序列分辨率区域,自动选择不同阶数的插值滤波器(即分辨率R≥2560×1600,选择4阶滤波器;1280×720≤R<2560×1600,选择6阶滤波器;R<1280×720,选择8阶滤波器。);在3个不同分辨率视频序列区域内,根据像素间相关性将高阶插值滤波器替换为低阶插值滤波器,实现滤波器的自适应选择。在3个不同分辨率视频序列区域内进行分像素运动补偿插值,利用原始图像代替1/2像素图像,将得到的1/2像素图像代替1/4像素图像,实现AF_FIA算法优化。实验结果表明:在空间复杂度方面,相对于HEVC标准的滤波器,4阶滤波器可以降低32%的空间复杂度,6阶滤波器可以降低16%的空间复杂度。在计算复杂度方面,4阶滤波器和6阶滤波器相对于HEVC的滤波器的乘法和加法都有大幅度降低,尤其4阶滤波器的乘法数和加法数不到HEVC的1/3左右;8阶滤波器的空间复杂度与HEVC相同,计算复杂度有所提升,但对于低分辨率的视频编码影响不大。在编码性能方面,无论是采取IBBP编码结构还是IPPP编码结构,相对HEVC标准算法,本文提出的算法提高编码增益,降低码率,具有较好的鲁棒性。(3)基于HEVC的自适应插值滤波算法为了进一步提高自适应分像素插值算法的视频图像质量,降低计算复杂度,提出了基于HEVC的自适应插值滤波算法。该算法在新编码标准H.265/HEVC视频编码框架进行编码来提高视频编码效率,通过滤波器系数对称优化,降低了码流所需滤波器系数和解码计算复杂。实验结果表明:在复杂度方面,相对NS_AIF算法和S_AIF算法,AIF_HEVC算法所需插值滤波器系数大幅度降低,与MD_AIF算法滤波器系数相当,但高于D_AIF算法。相对S_AIF算法,D_AIF算法,MD_AIF算法,AIF_HEVC算法大大降低了计算复杂度。在编码性能方面,无论是采取IBBP编码结构还是IPPP编码结构,相对D_AIF算法、S_AIF算法、CMD_AIF算法和AF_FIA优化算法,AIF_HEVC算法提高编码性能,具有较好鲁棒性。(4)面向HEVC的高效插值滤波VLSI架构设计针对数据高吞吐率和访存量高是HEVC标准解码器的瓶颈问题,提出了一种面向HEVC的高效率分像素插值滤波VLSI架构设计。首先利用滤波器系数反转对称性,设计了可复用8阶滤波器结构;之后提出了并行化设计和流水线结构分像素插值计算方案;最后在传统的单输入通道插值器基础上,提出两路并行的8输入插值器。测试结果表明:本设计插值结构在处理时间和吞吐量方面都优越于其它设计方法,在较低的工作频率就能完成相同高清/超高清视频实时传输,从而降低了传输功耗。本文所提出8输入双通道插值滤波结构能够在频率34.2MHz下完成1920×1080@30fps视频解码需求。同时,能够满足3840×2160@60fps视频的实时传输。(本文来源于《吉林大学》期刊2017-12-01）
赵洋,杨丹蕾,刘博宇,杨进华[5]（2016）在《基于插值和曲面拟合的图像亚像素配准算法》一文中研究指出图像配准在很多领域有着广泛的应用,如在计算机视觉、识别模式、军事、医学成像方面等方面,而且像素级的配准精度远远不能满足要求,需要达到亚像素级的图像配准。本文在传统叁次曲面拟合的基础上,提出了一种改进的亚像素精度配准算法,该算法首先找到像素级配准位置(u_1,v_1),之后在附近区域进行灰度插值,在图像插值过程中采用的是具有在节点处具有二阶连续导数的叁次样条插值和双立方插值法。最后经过曲面拟合求得亚像素配准结果。实验结果表明,与传统的曲面拟合算法相比,本文提出的算法在精度上得到了明显的改善,精度可以达到0.01pixel。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
端木春江,李林伟[6]（2015）在《基于边缘像素点分类和插值的图像放大新算法》一文中研究指出提出了一种超分辨率图像放大的新方法。根据低分辨率图像上的边缘信息,对初始的一个小图像块依据其对应的低分辨率图像上的边缘点进行分类,并根据此分类对图像块中某些像素点进行重新插值,得到放大的高分辨率图像块。由于对图像中的边缘点进行了特殊的处理,所提出的方法可以提高放大图像的边缘部分的清晰度,克服传统图像放大中图像过于平滑的缺点,对图像进行很好的放大。(本文来源于《计算机时代》期刊2015年04期）
吴鹏,徐洪玲,宋文龙,曹军[7]（2015）在《基于非线性四阶图像插值的亚像素边缘检测算法》一文中研究指出为提高数字图像边缘检测的精度,提出了基于ENO的非线性四阶插值和Canny算子的亚像素边缘检测算法。本算法应用经典Canny算子检测图像边缘信息,对灰度图像进行处理得到梯度图像,然后在梯度图像上沿目标边缘的梯度方向进行基于ENO的非线性四阶插值,进行亚像素细分计算,对目标边缘进行亚像素精确定位。用所得到的边缘检测算法与基于正交多项式插值检测算法和基于叁次多项式插值检测算法性能进行比较,仿真结果表明本文给出的基于ENO插值的检测算法不仅提高了图像的边缘检测能力,而且可以一定程度地克服噪声干扰。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2015年02期）
宋宇鲲,陈效波[8]（2014）在《基于H.264快速半像素插值算法的VLSI实现》一文中研究指出提出一种快速半像素插值算法的VLSI硬件结构,该结构充分利用中间数据,有效地降低了分像素运动估计的计算量。采用Altera FPGA开发平台进行验证,系统可稳定地工作在135 MHz时钟频率下,并实时编解码1080P@25fps高清视频,满足系统的实时性要求。(本文来源于《电子科技》期刊2014年07期）
许春雷,殷玉龙,李小娟[9]（2014）在《基于改进的Roberts算子二项式插值亚像素的同心圆检测》一文中研究指出本文提出了一种基于改进的Roberts算子二项式插值亚像素的同心圆检测的方法,不仅计算量小,其定位精度可以达到亚像素级,且具有较好的抗噪性能在机械零件尺寸测量中有很高的应用价值。(本文来源于《计算机光盘软件与应用》期刊2014年11期）
陈丽丽[10]（2014）在《基于SSE2指令集的H.265/HEVC分像素插值优化》一文中研究指出多媒体技术中的基础和核心技术都是视频编码技术。自从上个世纪90年代第一个视频编解码标准被制定以来，国际上已经制定了许多视频编码标准，但从其发展历程来看，它的目的始终是为了追求压缩性能最大化。近年来，随着高清视频的普及、超高清视频的出现，视频压缩性能与人们的实际需求之间的矛盾越来越大。为解决这个矛盾，在2010年1月ITU-T和ISO/IEC成立了联合视频编码组JCT-VC这标志着新一代视频编解码标准H.265/HEVC制定工作的正式开始，并于2013年1月推出了H.265/HEVC的1.0版本。作为视频编码算法中的一项关键技术，分像素插值算法会对视频编码的性能产生很大的影响。在视频编码标准H.265/HEVC中，使用DCT插值滤波器（DCTIF）进行分像素插值，但是其插值计算复杂度较大，尤其对于有些高分辨率视频编码的应用。通过本课题的研究，可以在不改变视频压缩质量的前提下，加快分像素插值速度，从而提高视频编解码效率，以更好满足现阶段高清视频、超高清视频普及对视频编码实时性的要求。本文主要工作及创新点如下：1.追踪视频编码标准中分像素插值方法的发展，概括现阶段视频编解码过程中典型的分像素插值方法，包括双线性插值、双叁次插值等线性插值算法以及基于轮廓的插值等非线性插值算法。对比其插值内核，插值原理和优缺点，并对多种插值方法进行实验比较与分析。2.研究H.265/HEVC视频编解码标准，对其中分像素插值内核的参数确定进行理论推导。在HEVC的10.0版本中，应用DCTIF来实现分像素插值过程，即进行亮度插值时采用8阶对称插值滤波器{-1,4,-11,40,40,-11,4,-1}实现1/2像素插值，采用7阶非对称插值滤波器{-1,4,-10,58,17,-5,1,0}和{0,1,-5,17,58,-10,4,-1}实现1/4像素插值；进行色度插值时则采用4阶插值滤波器。在本文中，我们采用第二代数据流单指令多数据扩展指令集SSE2指令集对HEVC中分像素插值过程进行指令级优化，优化后，进行半像素插值的处理速度最高提高到342%，进行1/4插值的处理速度最高提高214%，实现了插值性能的大幅提升。(本文来源于《北京工业大学》期刊2014-06-01）
像素插值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有视觉测量中的检测代价高,精度低和速度慢问题,该文提出一种基于计算机机器视觉的紧密内插值亚像素测量方法。该方法基于线性插值算法的原理,结合常规边缘检测方法和图像的灰度曲线图,利用阈值分割和标准长度进行亚像素自适应阈值选择。为验证该方法的有效性,对标准量块长度进行测量实验,并分析测量系统的误差影响因素。相比于传统的Canny算子方法检测结果,该方法的平均测量准确度提升46.2%。实验结果表明该算法的测量精度较高,可以快速、精确地测量出物体的几何尺寸。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
像素插值论文参考文献
[1].隗娜,郭向坤,董志勇,张兆伟.基于像素插值的改进PMVS稠密重建方法[J].计算机系统应用.2019
[2].戴宗贤,莫洪波,周勇,张震,尹爱军.基于灰度的亚像素插值视觉测量方法[J].中国测试.2019
[3].胡海彦,余旭初,杨韫澜,方勇,江振治.大面阵航摄影像重建高效像素插值算法研究[J].测绘工程.2018
[4].王刚.高效视频编码的分像素运动补偿插值算法及VLSI实现[D].吉林大学.2017
[5].赵洋,杨丹蕾,刘博宇,杨进华.基于插值和曲面拟合的图像亚像素配准算法[J].长春理工大学学报(自然科学版).2016
[6].端木春江,李林伟.基于边缘像素点分类和插值的图像放大新算法[J].计算机时代.2015
[7].吴鹏,徐洪玲,宋文龙,曹军.基于非线性四阶图像插值的亚像素边缘检测算法[J].哈尔滨工程大学学报.2015
[8].宋宇鲲,陈效波.基于H.264快速半像素插值算法的VLSI实现[J].电子科技.2014
[9].许春雷,殷玉龙,李小娟.基于改进的Roberts算子二项式插值亚像素的同心圆检测[J].计算机光盘软件与应用.2014
[10].陈丽丽.基于SSE2指令集的H.265/HEVC分像素插值优化[D].北京工业大学.2014