本文主要研究内容
作者邹武俊,田涛,蒲家蓉,张宇森（2019）在《基于膜聚类算法的风机振动故障诊断》一文中研究指出：在工业环境下,风机振动故障常常需要人工诊断,诊断效率低,不易完成实时计算和在线分析判断;针对上述问题,提出了一种膜聚类算法可用于风机振动故障的在线智能诊断;该算法将膜计算的方法引入到聚类中,并采用概率模型更新种群的方法实现最佳聚类中心的寻优;算法首先在多个数据集上进行聚类实验,实验结果显示该算法克服了常规聚类算法聚类结果不稳定,聚类质量差的缺点;然后将其应用于风机振动故障在线诊断系统中进行仿真测试,结果显示所采用的方法能满足风机振动故障在线智能诊断要求,也可应用于其他各类设备的振动故障在线智能诊断。
Abstract
zai gong ye huan jing xia ,feng ji zhen dong gu zhang chang chang xu yao ren gong zhen duan ,zhen duan xiao lv di ,bu yi wan cheng shi shi ji suan he zai xian fen xi pan duan ;zhen dui shang shu wen ti ,di chu le yi chong mo ju lei suan fa ke yong yu feng ji zhen dong gu zhang de zai xian zhi neng zhen duan ;gai suan fa jiang mo ji suan de fang fa yin ru dao ju lei zhong ,bing cai yong gai lv mo xing geng xin chong qun de fang fa shi xian zui jia ju lei zhong xin de xun you ;suan fa shou xian zai duo ge shu ju ji shang jin hang ju lei shi yan ,shi yan jie guo xian shi gai suan fa ke fu le chang gui ju lei suan fa ju lei jie guo bu wen ding ,ju lei zhi liang cha de que dian ;ran hou jiang ji ying yong yu feng ji zhen dong gu zhang zai xian zhen duan ji tong zhong jin hang fang zhen ce shi ,jie guo xian shi suo cai yong de fang fa neng man zu feng ji zhen dong gu zhang zai xian zhi neng zhen duan yao qiu ,ye ke ying yong yu ji ta ge lei she bei de zhen dong gu zhang zai xian zhi neng zhen duan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机测量与控制的邹武俊,田涛,蒲家蓉,张宇森，发表于刊物计算机测量与控制2019年02期论文，是一篇关于膜计算论文,聚类算法论文,风机振动论文,故障诊断论文,计算机测量与控制2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机测量与控制2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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