导读:本文包含了多级多项目论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:批量调度问题,多级多项目,自适应遗传算法,单亲遗传算法
多级多项目论文文献综述
张帆[1]（2009）在《多级多项目批量调度算法研究》一文中研究指出多级多项目批量问题的求解是商业管理软件的核心部分,用于求解批量问题的算法在提升商业管理软件运行效率过程中扮演重要的作用。在算法运行阶段,常常会出现许多不可行解,这些不可行解挤占种群并扰乱最优解的搜索进程。另外,目前多数算法对批量问题求解时,其结果的质量非常依赖初始解的种群在解空间的分布。本文提出了两种考虑提前期以及Carryover类型调整结构的多级多项目批量问题的模型。首先,采用二进制编码方式的自适应遗传算法对能力约束的多级多项目批量问题进行求解。自适应遗传算法通过控制交叉操作和变异操作的概率,使批量计算在计算初期倾向于全局搜索,而到了计算后期倾向于局部搜索。引入了免疫算法中的记忆细胞增强算法搜索效率,最后通过算例证明算法的搜索效率。其次,本文对带有Carryover调整形式、考虑提前期的多级多项目无能力约束批量问题进行研究。由于数据结构中的森林和物料清单的相似性,本文中将森林编码方式引入到单亲遗传算法中,并采用该算法对无能力约束的多级多项目批量问题进行求解。以往在二进制编码中,对前继和后继进行搜索时,需要对二进制矩阵进行遍历。在新算法中,只需要通过基因中的指针就可以直接找到该任务的前继。由于单亲遗传算法的特性,种群的初始解的分布不影响算法运行结果的优劣。最终,实现一个生产计划原型系统,本文中提出的算法被应用于其中,算法的在实际生产中的可行性和应用价值得到了验证。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2009-03-01）
李成严,张帆[2]（2008）在《多级多项目批量问题的免疫遗传算法》一文中研究指出采用以森林为抗体的编码方式的免疫遗传算法,并引入单亲遗传算子的方法,避免在遗传算子的运行过程中产生不可行解。(本文来源于《电脑学习》期刊2008年06期）
吴海放,顾维娅,杨文兴[3]（2008）在《多级网络计划模型在多项目管理中的应用》一文中研究指出多项目管理日渐成为企业管理中的主题。为了解决项目间的资源冲突问题,可以将多级网络计划引入到企业的多项目管理中。通过对项目的优先级划分,企业可以在多级网络图上直观地将资源按顺序分配给各级项目。(本文来源于《江苏船舶》期刊2008年01期）
多级多项目论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用以森林为抗体的编码方式的免疫遗传算法,并引入单亲遗传算子的方法,避免在遗传算子的运行过程中产生不可行解。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多级多项目论文参考文献
[1].张帆.多级多项目批量调度算法研究[D].哈尔滨理工大学.2009
[2].李成严,张帆.多级多项目批量问题的免疫遗传算法[J].电脑学习.2008
[3].吴海放,顾维娅,杨文兴.多级网络计划模型在多项目管理中的应用[J].江苏船舶.2008