导读:本文包含了体域无线传感器网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:体域无线传感器网络,路由协议,能耗均衡,中继选择
体域无线传感器网络论文文献综述
常建宇[1]（2019）在《体域无线传感器网络路由算法研究》一文中研究指出因为体域无线传感器网络(Wireless Body Area Sensor Network,WBASN)在医疗场景的良好适用性,对WBASN的研究逐渐成为一大热点。作为无线传感器网络的支撑技术,路由协议在WBASN的实现和应用过程中起着至关重要的作用。在大量WBASN路由算法研究中,保证数据的可靠传输和延长系统的使用寿命两者是算法的核心。WBASN节点的能耗速度不同容易造成某一节点率先耗尽能量而死亡,通信信道的不确定性容易导致通信中断问题。为此,本文提出了一种基于中继节点选择函数的路由算法,并且设计了中断处理过程应对通信中断。本文的研究工作主要包括以下几个方面:(1)介绍了WBASN的系统结构,包括传感器节点的硬件结构和能耗计算;总结了WBASN相关的通信标准、信道模型和路由模型,这是本文设计路由方案和建立仿真模型的基础;介绍了几种WBASN路由算法,包括CLDO、EERP和JRP算法,总结了这叁种算法的核心思想,分析了它们的优缺点,它们使用中继方式来进行数据传输,设计了各不相同的中继选择方式,但是没有设计有效的措施应对通信中断问题。(2)分析了在WBASN中独特的节点通信中断问题,介绍了路由算法相关基础,提出了RSIP算法,算法的目标是延长系统寿命、确保可靠的数据传输并有效处理中断问题。RSIP算法建立了一个中继选择函数,选择剩余能量较高,具有更好通信质量的节点作为中继节点以平均每个节点的能耗,并尽可能地减轻连接中断问题。RSIP算法通过存储数据,延迟后再转发数据,超时则执行数据压缩手段以及寻找更可靠的中继节点来解决连接中断问题。(3)建立仿真模型,验证RSIP算法的可行性,评估其性能。本文使用MATLAB仿真软件对RSIP算法进行仿真,并通过与CLDO、EERP和JRP算法进行对比,对RSIP算法的性能进行分析和评价。仿真结果表明:RSIP算法在网络的系统寿命和网络总吞吐率方面都优于CLDO、EERP和JRP算法。就网络生命周期而言,与CLDO、EERP和JRP算法相比,RSIP算法可以将网络寿命延长大约12.4%,20.8%和35.5%。RSIP算法有效减少了节点通信中断带来的损害。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-20）
柳艳,耿鹏,杨洁[2]（2017）在《狭长域无线传感器网络动态能量均衡控制》一文中研究指出针对基于连通支配集的无线传感器网络拓扑构造算法在狭长域环境应用中会存在能量失衡的问题,提出了狭长域无线传感器网络动态能量均衡控制方法。该方法基于A3、A3Cov、EECDS和CDS Rule K等经典拓扑构造算法,将节点动态能量均衡的方法融入到上述算法之中,并对介数中心性重要节点进行了缓冲管理。在狭长区域内布置随机网络,对基于介数缓冲的动态能量均衡拓扑控制算法进行了仿真分析。结果表明,该算法能够更加充分利用节点能量,延长了网络寿命,提高了狭长域无线传感器网络的整体性能。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2017年05期）
曹利赛[3]（2013）在《基于价格机制的多域无线传感器网络的路由研究》一文中研究指出无线传感器网络作为未来全球科技的高科技产业之一，已经在国防军事、农业生产、智能家居等领域初见规模应用，其将对未来全球的经济发展、社会进步以及人类生活前进提供源源不断的动力。无论国内还是国外，各个国家政府都投入巨大的人力物力进行无线传感器网络的研究，并且都纷纷将其上升为国家发展战略，认定其是摆脱全球经济颓势的重要手段，同时也是未来的支柱产业。目前无线传感器网络的研究正在如火如荼的进行中，其中主要研究的热点包括网络生命周期研究、网络能量利用效率研究、网络拓扑结构研究等等方向。多域无线传感器网络作为传统无线传感器网络研究方向的一个分支，也是传统无线传感器网络的未来发展方向之一。多域无线传感器网络是指同时部署多个无线传感器网络在同一个区域，但是各个传感器网络能够相互合作，能够利用其他网络进行数据路由和信息传递的大规模传感器网络。在多域无线传感器网络中，既存在着无线传感器网络领域中的重点疑难问题，例如节点的能量有限、计算资源有限、存储能力不足等问题，同时还包含多域无线传感器网络自身存在的问题，如多个网络间的合作问题，网络之间的信任问题等。因此当我们设计适应于多域无线传感器网络的路由算法时，应当仔细考虑上述这些问题。本文的研究主要是在多域无线传感器网络的框架下进行的。我们的研究过程主要划分为两大模块：网络模型构建和网络路由算法设计与实现。在网络模型构建中，我们基于严格传输距离（CTR）拓扑控制策略和K邻居拓扑控制策略，提出一种改进的拓扑控制策略。这种改进的拓扑策略能够更加符合实际的部署过程，并导致网络的拓扑结构合理，使得网络不易发生崩溃。然后利用改进的拓扑控制策略构建我们的网络模型——多域无线传感器网络模型。在多域无线传感器网络模型中，我们设立了两种工作模式：网络合作（NC）模式和网络独立（NS）模式，用来进行多域无线传感器网络和两个独立的无线传感器网络进行对比。继而在网络路由算法设计与实现中，在网络模型的基础上提出新型的BiPEL算法，这是一个基于虚拟货币激励机制的网络路由算法。在BiPEL算法中，在每个网络内部，我们利用传感器节点的位置，传感器节点的剩余能量等节点信息来制定每个传感器节点相应的价格；在多个网络跨域时，我们利用各个网络的基准价格来调整各个传感器节点的价格。另外，我们还提出一个退化的通用简单算法：LER算法，作为我们仿真实验的对比算法。实验结果证实了BiPEL算法能够延长多域无线传感器网络的网络生命周期，同时还能起到均衡网络能量的作用。BiPEL算法能够更加适应于多域无线传感器网络的场景，同时也能利用BiPEL算法来进行多域无线传感器网络的网络特征研究。(本文来源于《吉林大学》期刊2013-04-01）
王骥,沈玉利,徐国保[4]（2009）在《基于无线传感器网络的远程体域网研究》一文中研究指出针对非住院病人移动监测与紧急支援,提出了基于无线传感器网络技术的远程医疗监护系统,介绍了一种人体无线健康监测系统的设计方法。对无线监测节点、网关CDMA支持节点硬件电路、无线WEB服务器的电路结构、系统软件编程设计给出了详细论述。该系统实现了人体监测节点无线网络化,客户端浏览实时数据方便实用。研究结果表明系统利用Zigbee技术将人体信息采集系统集成为体域网,利用CDMA网络实现数据远程传输,有很大医学价值。(本文来源于《通信技术》期刊2009年01期）
体域无线传感器网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对基于连通支配集的无线传感器网络拓扑构造算法在狭长域环境应用中会存在能量失衡的问题,提出了狭长域无线传感器网络动态能量均衡控制方法。该方法基于A3、A3Cov、EECDS和CDS Rule K等经典拓扑构造算法,将节点动态能量均衡的方法融入到上述算法之中,并对介数中心性重要节点进行了缓冲管理。在狭长区域内布置随机网络,对基于介数缓冲的动态能量均衡拓扑控制算法进行了仿真分析。结果表明,该算法能够更加充分利用节点能量,延长了网络寿命,提高了狭长域无线传感器网络的整体性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
体域无线传感器网络论文参考文献
[1].常建宇.体域无线传感器网络路由算法研究[D].电子科技大学.2019
[2].柳艳,耿鹏,杨洁.狭长域无线传感器网络动态能量均衡控制[J].探测与控制学报.2017
[3].曹利赛.基于价格机制的多域无线传感器网络的路由研究[D].吉林大学.2013
[4].王骥,沈玉利,徐国保.基于无线传感器网络的远程体域网研究[J].通信技术.2009