导读:本文包含了字符间隔论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:脑机接口,事件相关电位,双模态,刺激间隔
字符间隔论文文献综述
安兴伟,曹勇,綦宏志,焦学军,明东[1]（2018）在《语义匹配性及刺激间隔对视听双模态脑控字符输入系统的影响》一文中研究指出近年来,基于事件相关电位(ERP)的脑控字符输入系统的研究越来越多,视觉与听觉的多模态刺激范式作为一种新型的复合刺激越来越受到关注.然而,研究视听双模态刺激的脑控字符输入系统性能因素的文章却很少报道.本研究旨在初步探究视听觉刺激的语义匹配性以及刺激间隔(SOA)对视听双模态脑控字符输入系统的影响.为此,本研究设计了语义匹配、语义失配两种刺激范式,每种范式又设置两种不同的刺激间隔(200,ms或400,ms).10名健康被试参与了本实验,通过对比事件相关电位特征、可分性及分类正确率发现视听觉匹配性、刺激间隔以及两者交互作用对非目标刺激大脑反应、目标刺激大脑反应及其可分性都有显着性影响,且视听觉的匹配性对视听联合脑控字符输入系统分类正确率影响显着,但是不同刺激间隔脑机接口分类正确率之间并无显着性差异.本研究的结果能够为基于双模态刺激脑控字符输入系统的范式选择和优化提供一定的指导意见.(本文来源于《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》期刊2018年01期）
吕艳芬[2]（2017）在《基于字符间隔距离的生物序列模型及其应用》一文中研究指出“面对生物大数据,如何建立数学模型进行大数据的快速处理与有效分析,从而最大程度地发现隐藏在数据中的重要信息”是当今生物数学领域的重要研究课题。本文从生物序列出发,以序列的基本构成元素——字符(分别表示碱基或氨基酸)的间隔距离为切入点,利用统计方法和机器学习方法建立数学模型,并将其应用于生物序列的分析和必需基因的识别中。一方面,借助已有的字符间隔距离序列,提出了新的碱基(氨基酸)间隔距离序列,它可以轻松地实现原始生物序列的重构而不需要任何其它辅助条件;在此基础上进一步提出了(有序的)精准间隔距离序列,抽取其五个基本统计量组成特征向量来表征原始生物序列;然后利用向量之间的欧氏距离计算生物序列之间的相似性程度;最后将该方法应用于叁组实验:DNA组,即18种真哺乳亚纲哺乳动物,23物种的线粒体基因组和11物种外显子序列的相似性分析;非编码RNA组,即19物种的非编码RNA序列的相似性分析;蛋白质组,即9条ND5序列、20条FG序列和24种脊椎动物的转铁蛋白序列的相似性分析。通过MEGA,Phylip、Treeview软件得到各组实验的生物系统发生树与已知结论一致,表明文中所提方法是进行序列分析和比较的有效工具。另一方面,鉴于必需基因的识别有助于对生命起源及进化的探索,并且可为药物靶点的设计、疾病的治疗以及合成生物学最小基因组的研究提供重要的基础,本文利用碱基间隔距离序列构造的特征向量,结合支持向量机方法,设置实验集和训练集,对5类细菌物种的必需基因和非必需基因的特征向量做10倍交叉验证,得到最优参数,计算AUC值(接受者操作特性曲线下面积)来评价模型的有效性。文中所得AUC值高于一些公认的已知结果,证实了文中所提方法是识别必需基因的可选择性工具。(本文来源于《燕山大学》期刊2017-05-01）
高飞,梅凯城,韩政高,卢书芳,肖刚[3]（2016）在《基于灰度跳变与字符间隔模式的车牌定位方法研究》一文中研究指出车牌定位是车牌自动识别的第一步,而如何考虑光照影响是车牌定位是否成功的关键;通过深入分析不同的车牌图像,提出一种基于灰度跳变与字符间隔模式的车牌定位方法;首先,针对不同光照条件下采集到的车牌图像明暗度的不同,利用多阈值处理方法得到车牌信息不丢失的、最佳的二值图像,然后,在其二值图像中首先利用灰度跳变定位车牌的上下边界,接着对字符垂直投影后的宽度进行统一的调整并以固定的字符间隔特征定位车牌的左右边界,从而完成车牌定位;最后,通过实验验证了该方法的有效性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2016年04期）
段娜,刘力政[4]（2014）在《基于最大间隔符号特征的车牌字符分割算法》一文中研究指出车牌识别系统是智能交通中的重要环节之一,字符分割则是车牌识别的重要步骤,其目的是将车牌字符串分割为更易于识别的单个字符。字符分割算法一般分为投影法、连通域分析法和先验知识法3种。投影法和连通域分析法会受噪声、光照变化、污染等情况的影响,先验知识法具有较强的抗噪能力,可以弥补上述2种方法的缺陷,但是其分割效果取决于分割基准点的准确选择。为了提高分割基准点选取的准确性,采用了一种以车牌最大间隔位置的符号作为基准点的字符分割算法。实验表明,此种以最大间隔符号特征为基准点的分割算法抗干扰能力强,解决了对噪声、光照变化、污染等情况的干扰,分割准确率高且速度快,并能够通过分割基准点的特征准确地细分出武警车、警车、军车车牌的类别,分割率达到94%以上,具有较强的鲁棒性和实用性。(本文来源于《西安科技大学学报》期刊2014年05期）
字符间隔论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
“面对生物大数据,如何建立数学模型进行大数据的快速处理与有效分析,从而最大程度地发现隐藏在数据中的重要信息”是当今生物数学领域的重要研究课题。本文从生物序列出发,以序列的基本构成元素——字符(分别表示碱基或氨基酸)的间隔距离为切入点,利用统计方法和机器学习方法建立数学模型,并将其应用于生物序列的分析和必需基因的识别中。一方面,借助已有的字符间隔距离序列,提出了新的碱基(氨基酸)间隔距离序列,它可以轻松地实现原始生物序列的重构而不需要任何其它辅助条件;在此基础上进一步提出了(有序的)精准间隔距离序列,抽取其五个基本统计量组成特征向量来表征原始生物序列;然后利用向量之间的欧氏距离计算生物序列之间的相似性程度;最后将该方法应用于叁组实验:DNA组,即18种真哺乳亚纲哺乳动物,23物种的线粒体基因组和11物种外显子序列的相似性分析;非编码RNA组,即19物种的非编码RNA序列的相似性分析;蛋白质组,即9条ND5序列、20条FG序列和24种脊椎动物的转铁蛋白序列的相似性分析。通过MEGA,Phylip、Treeview软件得到各组实验的生物系统发生树与已知结论一致,表明文中所提方法是进行序列分析和比较的有效工具。另一方面,鉴于必需基因的识别有助于对生命起源及进化的探索,并且可为药物靶点的设计、疾病的治疗以及合成生物学最小基因组的研究提供重要的基础,本文利用碱基间隔距离序列构造的特征向量,结合支持向量机方法,设置实验集和训练集,对5类细菌物种的必需基因和非必需基因的特征向量做10倍交叉验证,得到最优参数,计算AUC值(接受者操作特性曲线下面积)来评价模型的有效性。文中所得AUC值高于一些公认的已知结果,证实了文中所提方法是识别必需基因的可选择性工具。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
字符间隔论文参考文献
[1].安兴伟,曹勇,綦宏志,焦学军,明东.语义匹配性及刺激间隔对视听双模态脑控字符输入系统的影响[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版).2018
[2].吕艳芬.基于字符间隔距离的生物序列模型及其应用[D].燕山大学.2017
[3].高飞,梅凯城,韩政高,卢书芳,肖刚.基于灰度跳变与字符间隔模式的车牌定位方法研究[J].计算机测量与控制.2016
[4].段娜,刘力政.基于最大间隔符号特征的车牌字符分割算法[J].西安科技大学学报.2014