导读:本文包含了概率评估模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信用债,违约风险,logistic模型,改进预警模型
概率评估模型论文文献综述
刘元鹏,田国忠,白芳[1]（2019）在《基于信用债违约概率模型评估债券业务的风险研究》一文中研究指出近年来,随着经济环境的复杂化以及信用债刚性兑付被打破,在越来越多的信用债发生违约的背景下,本文结合学者的研究,引入除企业财务指标以为的企业背景和债项利率两个解释变量,对原有的信用债风险预警模型进行改进。并采用随机抽样的方式,检验了模型预测精度。通过验证发现,引入除企业财务数据以外的变量,特别是发债主体背景,能使模型的预测更加准确性。所以,在信用债发生违约时,不但反映在财务状况恶化,还反映在发债主体背景强弱。(本文来源于《中国证券期货》期刊2019年05期）
许建强,郑娟,覃朝晖,苗春霞,徐凌忠[2]（2019）在《基于大学生性观念特征的性行为概率评估模型构建及应用》一文中研究指出目的分析大学生性观念、性行为现状,构建大学生性行为概率评估模型,筛选重点人群,优化学校性健康教育事前控制策略。方法采取分层随机整群抽样,对1 547名大学生进行现场无记名问卷调查,掌握大学生人口学特征、性观念及行为数据,利用SPSS22.0统计软件进行单因素卡方检验及logistic回归预测分析。结果大学生性行为调查发生率为6.5%,男生性行为发生率(11.2%)显着高于女生(2.3%)(χ2=49.141,P<0.001);性观念对男女大学生的性行为均有显着影响。年级(OR=1.544,95%CI=1.264～1.910)、性别(OR=0.324,95%CI=0.185～0.568)、月生活费(OR=1.408,95%CI=1.069～1.854)、使用手机频率(OR=0.711,95%CI=0.506～1.001)、婚前性行为态度(OR=2.705,95%CI=1.797～4.071)、同学间谈性频率(OR=1.310,95%CI=0.997～1.721)、性取向(OR=1.884,95%CI=1.366～2.600)、是否有异性朋友(OR=1.618,95%CI=1.010～2.593)是大学生是否发生性行为的主要影响因素。Logistic回归预测模型预测正确率为93.7%,性观念对大学生性行为具有显着预测作用。结论性别、性观念是大学生性行为发生的主要影响因素,男性、同性/双性取向的大学生是性行为发生的高危人群;高校部门可基于调查,构建logistic回归预测模型,对大学生性行为发生概率进行预测,筛选重点人群,提高大学生性行为的事前预防控制及性教育的针对性。(本文来源于《现代预防医学》期刊2019年18期）
张国强,殷博,朱静雯,康介恢[3]（2019）在《基于概率模型检测的移动应用缺陷评估》一文中研究指出为研究移动应用缺陷发生概率对应用缺陷的修复选择、应用程序质量评估的影响,提出一种基于概率模型检测的移动应用程序缺陷评估研究方法。生成移动应用程序的回调序列概率模型,将该模型转换为离散时间链的Markov模型,采用概率模型检测器PRISM计算移动应用缺陷的发生概率,通过统计分析和对比实验分析研究方法的可行性和有效性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年07期）
康瑞,陈佳,杨凯[4]（2019）在《航空器交叉汇聚滑行冲突概率评估模型》一文中研究指出为保障机场场面运行安全,及时发现交叉口滑行冲突,提出航空器交叉汇聚滑行冲突概率估计模型;基于实时滑行速度,考虑航空器结构、滑行规则等特性,抽象机场场面运行程序,定义冲突范围,利用速度分布概率密度函数求解模型;理论推导和模拟仿真计算表明:该模型能对呈汇聚趋势的匀速、变速运动的航空器的冲突概率进行量化评估,并讨论了速度区间取值对冲突概率的影响,当Δv∈[0. 8,1. 3]时,模型计算结果具有较高的准确性、灵敏性;该模型的应用可为机场运行场面冲突判断及告警提供理论依据和技术支持。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年10期）
孙连山,刘锦华,徐艳艳[5]（2019）在《基于概率推理的起源过滤安全评估模型》一文中研究指出为解决定量评估起源过滤视图安全性的问题,定义了一种基于IPO推理规则的起源安全威胁模型,并在此基础上重新定义起源安全,提出了一种基于概率推理的安全评估模型,分析并总结了不同类型敏感节点的推理规律,阐明了不同类型推理概率的量化原理和方法.起源安全评估过程分为叁步.首先,在原始起源图中确定敏感节点的类型;其次,确定相应的推理结构图;最后,根据推理结构图对应的推理规则推理敏感节点的存在性和内容.模拟实验表明模型的性能可行且评估结果符合专家主观经验.(本文来源于《陕西科技大学学报》期刊2019年02期）
黄海新,郑威,程寿山,毛燕[6]（2019）在《基于区间模型的混凝土碳化耐久性非概率可靠度评估》一文中研究指出针对碳化耐久性概率可靠性评估需大量统计样本、实施中较为困难的问题,基于区间模型建立了钢筋混凝土碳化耐久性非概率可靠性评估模型,采用示例通过与规范中表达式结果对比,初步验证了所建模型及方法的有效性。基于碳化试验,发现概率与非概率可靠度指标临界值分别取1.25和1.0时,二者具有相同的碳化耐久期限。在相同计算精度条件下,与概率可靠性评估相比,非概率可靠性评估不确定参数取值易于确定,实用性强。进一步通过对不确定参数的区间特性进行灵敏度分析,发现与温度和湿度相比,保护层厚度的区间特征对钢筋混凝土结构碳化耐久年限影响最为明显。建议在钢筋混凝土结构所处环境人为无法干预的状况下,施工中严控保护层厚度可以有效提升结构碳化耐久年限。(本文来源于《混凝土》期刊2019年03期）
冀志轩,关帅[7]（2018）在《基于PT概率模型检验的装备监造质量风险评估》一文中研究指出装备生产质量是一型装备能够可靠使用的关键,对装备在实际应用中具有重要的意义,本文主要是针对装备生产过程中的大量试验数据,借助PT模型,利用大数据挖掘思想建立装备大数据分析处理与智能信息服务,是开展装备数据工程建设的关键技术之一。分析了装备试验数据的特点,结合大数据处理分析思想,提出了一种装备大数据概率分析模型,采用一种基于PT模型检测技术,根据建立的状态变迁模型并结合Baum-Welch算法来验证算法的可靠性。(本文来源于《科学技术创新》期刊2018年27期）
丁水汀,潘博超,李果,王子尧[8]（2018）在《寿命限制件概率失效风险评估材料缺陷数据模型》一文中研究指出从满足适航性要求的角度出发,探索出一种获取典型钛合金材料缺陷(硬α夹杂)分布数据的方法,即以理论模型模拟钛合金轮盘的加工过程,利用加工过程中被检出缺陷的分布和无损检测检出率(POD)等相关数据,获得部件缺陷分布基线。提出满足适航要求的超声POD试验和金相切片试验方案,确定了试件规格数量、缺陷含氮质量分数及分布规律、超声检测方法、金相切片获取缺陷叁维尺寸等关键技术,用以获取POD曲线和检出的缺陷等相关数据。利用以上数据通过理论推导和对数线性拟合获得部件缺陷分布超越数曲线。明确了材料缺陷的数据特点和适航要求,详细分析了模型试验参数的选取原则,提出了获取POD曲线和缺陷分布曲线的方法。该方法为航空发动机轮盘概率失效风险评估提供缺陷数据输入,以支撑国产发动机的适航取证工作。(本文来源于《航空动力学报》期刊2018年05期）
宁超列,王丽萍[9]（2018）在《非结构构件的地震损失概率评估模型》一文中研究指出当前的抗震设计方法并不能有效地控制非结构构件的地震损坏,由此造成巨大的经济损失.文中考虑地震易损性曲线生成和地震损失率评估过程中的不确定性因素,以地震易损性参数和地震损失率参数作为地震损失评估过程中的基本随机变量,分析了各基本随机变量取不同变异系数时,非结构构件地震损失率变异性的变化.进而通过经验拟合的方式,建立了非结构构件地震损失率的概率评估模型.基于建立的概率评估模型,一旦确定非结构构件的地震响应参数值,即可计算位移敏感型和加速度敏感型非结构构件地震损失率的均值和标准差.研究结果表明:非结构构件的地震损失率曲线随层间位移角和楼面加速度的增加,离散性逐渐增大,但最终趋于稳定.严重破坏(LS)和倒塌(CP)性能点的地震易损性参数和地震损失率参数的变异性对非结构构件地震损失率曲线的变异性影响显着.研究结果可为非结构构件的地震损失评估提供概率依据.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
阎畅,徐俊钢[10]（2018）在《如何动态评估企业的违约概率?——基于中国信用债市场的Logit模型研究》一文中研究指出债务违约一直都是信用风险研究领域的重要课题。本文运用Logit模型进行实证研究,分析了反映我国企业信用状况的所有财务指标,并根据统计结果筛选出与债务违约相关的关键指标,为了贴近我国实际金融环境,本文引入了企业性质和行业属性的虚拟变量。通过模型运用当期财务数据和企业属性估算出企业违约概率,动态分析企业基本面的变化。(本文来源于《金融市场研究》期刊2018年01期）
概率评估模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的分析大学生性观念、性行为现状,构建大学生性行为概率评估模型,筛选重点人群,优化学校性健康教育事前控制策略。方法采取分层随机整群抽样,对1 547名大学生进行现场无记名问卷调查,掌握大学生人口学特征、性观念及行为数据,利用SPSS22.0统计软件进行单因素卡方检验及logistic回归预测分析。结果大学生性行为调查发生率为6.5%,男生性行为发生率(11.2%)显着高于女生(2.3%)(χ2=49.141,P<0.001);性观念对男女大学生的性行为均有显着影响。年级(OR=1.544,95%CI=1.264～1.910)、性别(OR=0.324,95%CI=0.185～0.568)、月生活费(OR=1.408,95%CI=1.069～1.854)、使用手机频率(OR=0.711,95%CI=0.506～1.001)、婚前性行为态度(OR=2.705,95%CI=1.797～4.071)、同学间谈性频率(OR=1.310,95%CI=0.997～1.721)、性取向(OR=1.884,95%CI=1.366～2.600)、是否有异性朋友(OR=1.618,95%CI=1.010～2.593)是大学生是否发生性行为的主要影响因素。Logistic回归预测模型预测正确率为93.7%,性观念对大学生性行为具有显着预测作用。结论性别、性观念是大学生性行为发生的主要影响因素,男性、同性/双性取向的大学生是性行为发生的高危人群;高校部门可基于调查,构建logistic回归预测模型,对大学生性行为发生概率进行预测,筛选重点人群,提高大学生性行为的事前预防控制及性教育的针对性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
概率评估模型论文参考文献
[1].刘元鹏,田国忠,白芳.基于信用债违约概率模型评估债券业务的风险研究[J].中国证券期货.2019
[2].许建强,郑娟,覃朝晖,苗春霞,徐凌忠.基于大学生性观念特征的性行为概率评估模型构建及应用[J].现代预防医学.2019
[3].张国强,殷博,朱静雯,康介恢.基于概率模型检测的移动应用缺陷评估[J].计算机工程与设计.2019
[4].康瑞,陈佳,杨凯.航空器交叉汇聚滑行冲突概率评估模型[J].兵器装备工程学报.2019
[5].孙连山,刘锦华,徐艳艳.基于概率推理的起源过滤安全评估模型[J].陕西科技大学学报.2019
[6].黄海新,郑威,程寿山,毛燕.基于区间模型的混凝土碳化耐久性非概率可靠度评估[J].混凝土.2019
[7].冀志轩,关帅.基于PT概率模型检验的装备监造质量风险评估[J].科学技术创新.2018
[8].丁水汀,潘博超,李果,王子尧.寿命限制件概率失效风险评估材料缺陷数据模型[J].航空动力学报.2018
[9].宁超列,王丽萍.非结构构件的地震损失概率评估模型[J].华南理工大学学报(自然科学版).2018
[10].阎畅,徐俊钢.如何动态评估企业的违约概率?——基于中国信用债市场的Logit模型研究[J].金融市场研究.2018
标签：信用债; 违约风险; logistic模型; 改进预警模型;