本文主要研究内容
作者李永馨,王鸿,王致杰,王海群（2019）在《基于ISMC-PSO的风电爬坡输出功率预测系统的研究》一文中研究指出：目前风电场都是使用单一的功率爬坡预测模型,其泛化能力较差,预测精度低。通过分析支持向量机和极限学习机两种单一功率的爬坡预测模型,研究了这两种模型的权值选取方法,提出了一种组合功率爬坡预测模型。该模型使用基于粒子群算法的改进算法对上述两种单一模型的权值进行权重优化,形成了一种新的高精度的预测系统。然后对该系统进行建模仿真。仿真结果验证了该预测模型的有效性,其预测精度较之单一的预测模型有了很大的提高。
Abstract
mu qian feng dian chang dou shi shi yong chan yi de gong lv pa po yu ce mo xing ,ji fan hua neng li jiao cha ,yu ce jing du di 。tong guo fen xi zhi chi xiang liang ji he ji xian xue xi ji liang chong chan yi gong lv de pa po yu ce mo xing ,yan jiu le zhe liang chong mo xing de quan zhi shua qu fang fa ,di chu le yi chong zu ge gong lv pa po yu ce mo xing 。gai mo xing shi yong ji yu li zi qun suan fa de gai jin suan fa dui shang shu liang chong chan yi mo xing de quan zhi jin hang quan chong you hua ,xing cheng le yi chong xin de gao jing du de yu ce ji tong 。ran hou dui gai ji tong jin hang jian mo fang zhen 。fang zhen jie guo yan zheng le gai yu ce mo xing de you xiao xing ,ji yu ce jing du jiao zhi chan yi de yu ce mo xing you le hen da de di gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电力系统保护与控制的李永馨,王鸿,王致杰,王海群，发表于刊物电力系统保护与控制2019年18期论文，是一篇关于粒子群算法论文,风场功率爬坡论文,组合预测论文,建模仿真论文,电力系统保护与控制2019年18期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电力系统保护与控制2019年18期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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