导读:本文包含了系统效益论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:能源产业链,运输效益,框架,集聚
系统效益论文文献综述
杨杰[1]（2019）在《能源产业链运输系统效益提升框架与关键技术研究》一文中研究指出运输效益是运输活动的最终目标,优化资源配置和提升资源效率是实现运输效益的有效手段。能源产业链运输系统作为服务能源产业链的特有基础设施,将通过运输资源优化配置、运输效率持续提升,实现效益增长,完成产业升级。能源运输系统与能源产业链的结构关系决定了运输系统与能源产业链的效益关联,论文以能源产业链运输系统为研究对象,以效益为切入点,按照“理论研究为基础、框架研究为指引、技术研究为核心,实证研究为应用”的逻辑思路,探索能源产业链运输系统效益提升,实现运输产业可持续发展。理论研究以前人研究为依托,通过分析能源产业链形态和运输系统特征,从运输系统与能源产业链结构关系和产业链对运输系统发展要求两方面阐述运输系统与能源产业链的耦合机理。从运输系统效益类型和形成过程阐述运输系统与能源产业链的效益关联机制。将能源产业链运输效益提升归纳为能源产业链整体效益背景下,以运输需求为基础,以运输调运为核心,受库存等产业链环节影响的系统性复杂问题。框架研究以理论研究为基础,设计了能源产业链运输系统效益提升理论框架和技术框架。理论框架从产业链价值维度,分析产业链成本与价值实现间的关系;技术框架从产业链结构维度,按照“输入—优化—输出”系统逻辑,以运输需求预测模块和运输控制模块控制系统输入,以能源运输调运模块和库存管理模块优化系统输出,最终形成具有可执行性的调运优化方案和库存控制方案。技术研究以框架研究为支撑,涵盖预测技术、控制技术、调运技术和库存技术四方面。运输需求预测模块以产地型能源物流园区为例,在分析园区运量特征基础上,按照不同方式划分运量来源,借鉴地理经济学的经典空间相互作用模型研究了具有集聚特征的运量预测方法,并探索将二维平面的离散资源映射为一维直线连续资源的空间转换思路;运输需求控制模块针对拟进入运输系统的潜在需求,按照是否影响终端能源产品价格,以产业链效益最大为目标,分别建立了能源产业链价值期望约束模型和运输供需双方的合作、非合作博弈模型,实现对进入运输系统的运输需求的源头控制与管理;运输系统调运模块以产业链效益作为经营目标、以调运量作为运输目标、以调运时间作为效率目标,以调运过程、调运路径、调运周期、装载能力、供需关系、调运损耗等约束关系反映系统特征,建立多目标能源调运模型,研究了冲突消解方法、模型求解思路和调运仿真框架;库存优化管理模块依据能源产业链库存结构特征,通过分析单节点库存模型和产业链不同节点订货策略,以库存成本最优建立能源产业链整体库存控制模型。同时,考虑产业链运输与库存效益悖反,建立了运输、库存成本最优的运输库存协调模型。重点分析了中转端安全系数在平衡产业链服务水平和库存成本方面的作用,并研究了实现产业链库存整体优化的“成本分担”实现机制。实证研究是技术研究的应用,以神华煤炭产业链为例,预测上游产地型园区运量;研究基于煤炭价格与需求关系的神华运输需求控制,即运输市场开放问题;优化神华不同煤种在不同销售区域、不同客户间的局部调运和全局调运;计算神华煤炭下水港库存最优安全系数和相关参数。结果表明:基于集聚效应的空间作用模型针对集聚特征运量具有更高的预测精度;运输供需双方的联合决策能使运输供需双方获取最大效益,需求是影响运输产品价格和产业链效益的主要因素,适度的供不应求将使产业链利润最优;运输调运模型能有效解决多煤种、多目标、多约束调运,满足能源销售需求;提升中转端港口库存安全系数可实现产业链库存整体优化,但增加了中转端库存成本,需要通过相应机制保障各方利益。运输系统效益提升关键技术整体上优化神华煤炭产业链运输资源配置,辅助煤炭运输生产决策,提升煤炭产业链整体效益,同时对其他大型能源企业的产业链运营和运输生产具有重要的借鉴和参考。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-08-01）
贾凡[2]（2019）在《移动边缘计算网络中基于系统效益优化的资源分配算法研究》一文中研究指出近年来,随着计算密集型应用的迅速发展与数据流量的海量增长,移动设备由于体积以及电池容量的限制,难以满足用户对计算能力与存储容量的需求。移动边缘计算被认为是提高移动设备计算能力的关键技术。通过将计算资源部署到移动网络边缘,移动边缘计算服务器可以辅助用户设备完成计算任务,从而降低处理计算任务所需的时延和能耗。资源分配是移动边缘计算网络中的关键技术之一,随着接入设备数量的增加以及用户对资源需求的提高,移动边缘计算网络需要对资源分配算法不断进行优化。目前关于移动边缘计算网络的资源分配算法已有大量的研究,但现有资源分配算法仍存在计算复杂度高的问题,并且在资源利用方面仍可继续优化。针对以上问题,本文对移动边缘计算网络中的基于系统效益优化的资源分配算法进行了以下研究:第一,在考虑认知技术的移动边缘计算网络中,提出了一种基于交替方向乘子法的分布式资源分配算法。首先,系统对次级用户的附着、计算卸载决定以及资源分配方案进行了联合考虑,并将问题规划为一个最大化系统效益函数的非凸问题。其次,通过二元变量稀释以及乘积项替换将该问题转化为一个可解的凸问题。为了降低算法复杂度,提出了一种基于交替方向乘子法的分布式迭代算法对系统效益进行优化。最后,通过仿真证明了所提算法降低了算法复杂度,提高了系统效益。第二,在移动边缘计算网络中,提出了基于深度强化学习的资源分配算法。首先,对网络进行虚拟化处理,并基于此建立通信模型、网络服务模型以及计算卸载模型。其次,提出了基于深度强化学习的资源分配算法。在所提算法中,将系统通过用户赚取的效益和资源的消耗设计为深度强化学习中的奖励与损失,通过神经网络的训练,算法在探索中学习可以获取最高奖励的资源分配方式。最后,通过仿真对比了多种神经网络参数以及训练模型,证明了所提的模型可以获取更高的系统效益。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-24）
王含,郑新,张金龙[3]（2019）在《储能式地热能综合能源系统效益分析》一文中研究指出地热作为清洁低碳、安全高效的绿色能源,具有极好的应用前景。以雄安新区12万平方米的组团式建筑群为假设场景,提出了多能互补式、储能式两种地热能利用系统方案。通过编写数学计算模型、优化算法等处理方法分析了初投资、运行成本、能源节约、费用年值等评价指标的能源系统综合效益,最终确定合理的储能式能源系统方案,与多能互补式方案相比,储能式方案初投资减少14.6%、运行成本降低7.1%、费用年值降低9.9%。(本文来源于《建筑节能》期刊2019年03期）
郑日博[4]（2019）在《基于模糊综合评价方法的综合运输系统效益评价》一文中研究指出综合运输系统对国民经济的发展具有极为重要的作用。文章针对现有交通运输系统评价方法的不足,以福建省货运综合运输系统为例,从经济、生态和社会效益叁个方面进行考虑,运用模糊综合评价理论建立了定量和定性相结合的评价方法,对福建省货运综合运输体系的效益进行综合评价。评价结果为综合运输系统的发展提供了决策依据。(本文来源于《西部交通科技》期刊2019年03期）
冯文忠[5]（2019）在《围绕叁维目标,发挥小学语文助读系统效益》一文中研究指出在小学语文教材中,助读系统是针对学生阅读能力的培养和提升而设计的一系列材料,通过对教材中的重难点内容以及学习方法等进行提示,帮助学生更高效地学习,也帮助教师更高效地教学。为了最大限度发挥小学语文助读系统效益,必须紧紧围绕知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观这叁维目标,利用助读系统的桥梁作用,将教师、学生和教材进行完美衔接,从而切实提高教学质量。(本文来源于《新课程(上)》期刊2019年02期）
王莹[6]（2018）在《标准化猪舍自动化养殖系统效益分析》一文中研究指出本文针对我国生猪养殖业生产力低下,饲养饲喂过程中劳动强度大,猪舍工作环境恶劣等弊端,对研制的标准化猪舍自动化养殖系统的市场前景进行分析,总结该系统具有显着的经济、社会、生态效益。(本文来源于《农村牧区机械化》期刊2018年05期）
冯春红,钟文乐,丁飞[7]（2018）在《空气源热泵+太阳能热水系统效益分析》一文中研究指出通过对电锅炉、燃气锅炉、燃油锅炉、太阳能、太阳能+辅助电热、地源热泵、空气源热泵几种常用的热水系统的技术经济性、节能环保性两个方面进行具体分析,阐述太阳能+空气源热泵年耗能费用最低、年运行费用最少、CO2减排量最多,表明空气源热泵辅助太阳能热水系统技术条件可行、经济效益明显、节能环保效益显着,是适宜推广的生活热水系统形式。(本文来源于《泰州职业技术学院学报》期刊2018年05期）
邵志芳,吴继兰,赵强,刘春梅[8]（2018）在《基于仿真的风-电-氢能源系统效益评价》一文中研究指出对清洁能源的效益评价大多关注经济性而忽视其环境效益和社会效益,据此,采用系统动力学仿真方法,将综合效益评价指标及其影响因素置于资源、经济、环境、社会四个子系统,探究各子系统的因果反馈关系,动态分析未来20年风-电-氢能源系统综合效益。仿真结果显示政策因子、待遇因子、中高级人才比例和碳税组合取值对综合效益产生显着影响。上述仿真模型可模拟风-电-氢能源系统不同发展时期情况,为新能源产业发展提供决策依据。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年08期）
陈总才[9]（2018）在《Z教育集团财务共享服务中心的系统效益提升研究》一文中研究指出随着市场经济的不断开放和信息化的日新月异变化,公司的发展突破地域限制朝着标准化和共享化的方向发展,从传统的分散式管理逐渐转向集中式模式,利用新的技术、工具和标准化流程提高效率,降低成本。就财务管理模块,经过各类集团化、跨区域化企业的不断探索和实践,财务共享服务越来越能够凸显上述优点。本文通过分析Z教育集团实施财务共享服务后,财务共享服务中心作为新的管理模式提供的财务服务上取得的成果以及存在的问题,在结合理论基础上对案例进行针对性分析,重述Z教育集团流程再造的过程以及对于企业在财务战略和财务管理的意义。本文由六个章节组成。第一章为绪论,介绍本论文的选题背景、研究的目的和意义、研究的内容和方法。第二章主要介绍财务共享服务的相关理论,包括对财务共享的含义、特征、意义等进行简要的分析,介绍了资源优化与共享、流程再造以及财务共享有关理论。第叁章主要为案例的行业背景介绍和案例公司的背景介绍,以及对其特点和内外部环境进行分析。第四章为案例分析,在阐述Z集团财务共享服务中心架构和职能的基础上,分析财务共享服务系统效益不佳的现状和原因。第五章在问题分析的基础上,给出优化建议。第六章对全文做一个小结。(本文来源于《广东外语外贸大学》期刊2018-05-28）
韩中合,祁超,向鹏,刘明浩,王珊[10]（2018）在《分布式能源系统效益分析及综合评价》一文中研究指出系统效益分析和评价是分布式能源研究的主要内容。为克服现阶段能源评价不够全面客观的缺点,建立一次能源利用率、节能率、系统初投资、年度化成本、CO2排放量和NOx排放量6个指标,分别对分布式能源系统能源效益、经济效益和环境效益(3E)进行评价;在此基础上,建立基于信息熵权和灰色关联分析的分布式能源系统3E综合评价模型;并利用上述6个评价指标分析了武汉某园区各分布式能源系统方案的能源、经济和环境效益,根据3E综合评价模型为该园区分布式能源系统找到最终方案。结果表明,分布式能源系统在能源和环境效益上均优于传统能源系统,但经济效益有待进一步提升。(本文来源于《热力发电》期刊2018年02期）
系统效益论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,随着计算密集型应用的迅速发展与数据流量的海量增长,移动设备由于体积以及电池容量的限制,难以满足用户对计算能力与存储容量的需求。移动边缘计算被认为是提高移动设备计算能力的关键技术。通过将计算资源部署到移动网络边缘,移动边缘计算服务器可以辅助用户设备完成计算任务,从而降低处理计算任务所需的时延和能耗。资源分配是移动边缘计算网络中的关键技术之一,随着接入设备数量的增加以及用户对资源需求的提高,移动边缘计算网络需要对资源分配算法不断进行优化。目前关于移动边缘计算网络的资源分配算法已有大量的研究,但现有资源分配算法仍存在计算复杂度高的问题,并且在资源利用方面仍可继续优化。针对以上问题,本文对移动边缘计算网络中的基于系统效益优化的资源分配算法进行了以下研究:第一,在考虑认知技术的移动边缘计算网络中,提出了一种基于交替方向乘子法的分布式资源分配算法。首先,系统对次级用户的附着、计算卸载决定以及资源分配方案进行了联合考虑,并将问题规划为一个最大化系统效益函数的非凸问题。其次,通过二元变量稀释以及乘积项替换将该问题转化为一个可解的凸问题。为了降低算法复杂度,提出了一种基于交替方向乘子法的分布式迭代算法对系统效益进行优化。最后,通过仿真证明了所提算法降低了算法复杂度,提高了系统效益。第二,在移动边缘计算网络中,提出了基于深度强化学习的资源分配算法。首先,对网络进行虚拟化处理,并基于此建立通信模型、网络服务模型以及计算卸载模型。其次,提出了基于深度强化学习的资源分配算法。在所提算法中,将系统通过用户赚取的效益和资源的消耗设计为深度强化学习中的奖励与损失,通过神经网络的训练,算法在探索中学习可以获取最高奖励的资源分配方式。最后,通过仿真对比了多种神经网络参数以及训练模型,证明了所提的模型可以获取更高的系统效益。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
系统效益论文参考文献
[1].杨杰.能源产业链运输系统效益提升框架与关键技术研究[D].北京交通大学.2019
[2].贾凡.移动边缘计算网络中基于系统效益优化的资源分配算法研究[D].北京邮电大学.2019
[3].王含,郑新,张金龙.储能式地热能综合能源系统效益分析[J].建筑节能.2019
[4].郑日博.基于模糊综合评价方法的综合运输系统效益评价[J].西部交通科技.2019
[5].冯文忠.围绕叁维目标,发挥小学语文助读系统效益[J].新课程(上).2019
[6].王莹.标准化猪舍自动化养殖系统效益分析[J].农村牧区机械化.2018
[7].冯春红,钟文乐,丁飞.空气源热泵+太阳能热水系统效益分析[J].泰州职业技术学院学报.2018
[8].邵志芳,吴继兰,赵强,刘春梅.基于仿真的风-电-氢能源系统效益评价[J].计算机仿真.2018
[9].陈总才.Z教育集团财务共享服务中心的系统效益提升研究[D].广东外语外贸大学.2018
[10].韩中合,祁超,向鹏,刘明浩,王珊.分布式能源系统效益分析及综合评价[J].热力发电.2018