本文主要研究内容
作者郑子贤（2019）在《基于卷积神经网络的金刚石NV色心自动识别系统》一文中研究指出：由于具有荧光强度高且稳定性好、其中的电子自旋相干时间较长、能够被光学激发和微波操控等优良特性,金刚石氮-空位色心(Nitrogen-Vacancy color center,NV色心)被广泛应用于量子技术领域。在基于金刚石NV色心的量子调控平台上,快速、准确地识别和定位色心的位置对以后的实验有着关键影响。在目前的实验平台中,主要依赖实验人员以往的经验来判断金刚石NV色心的位置,继而借助光探测磁共振(Optical Detection Magnetic Resonance,ODMR)方法来确认是否为NV色心,但是由于不可避免的存在噪音,人工识别金刚石NV色心存在误识别、无法识别出所有可用NV色心等问题。为了更准确的检测金刚石NV色心,本文把NV色心的识别当作目标检测问题来处理。本文对目前已有的各类检测方法进行调研,通过调研发现,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的目标检测方法在检测效果、速度上更具优势。因此,本设计针对金刚石NV色心的识别问题提出了基于卷积神经网络的自动识别系统。在系统设计过程中,本文着重解决了金刚石荧光计数易受噪音干扰、NV色心目标尺度较小、待检测NV色心数量多等问题。和人工识别相比,该框架不仅降低了NV色心目标的误识别率,而且极大提高了目标的检出率,为后续的实验提供多个定位准确的NV色心目标。
Abstract
you yu ju you ying guang jiang du gao ju wen ding xing hao 、ji zhong de dian zi zi xuan xiang gan shi jian jiao chang 、neng gou bei guang xue ji fa he wei bo cao kong deng you liang te xing ,jin gang dan dan -kong wei se xin (Nitrogen-Vacancy color center,NVse xin )bei an fan ying yong yu liang zi ji shu ling yu 。zai ji yu jin gang dan NVse xin de liang zi diao kong ping tai shang ,kuai su 、zhun que de shi bie he ding wei se xin de wei zhi dui yi hou de shi yan you zhao guan jian ying xiang 。zai mu qian de shi yan ping tai zhong ,zhu yao yi lai shi yan ren yuan yi wang de jing yan lai pan duan jin gang dan NVse xin de wei zhi ,ji er jie zhu guang tan ce ci gong zhen (Optical Detection Magnetic Resonance,ODMR)fang fa lai que ren shi fou wei NVse xin ,dan shi you yu bu ke bi mian de cun zai zao yin ,ren gong shi bie jin gang dan NVse xin cun zai wu shi bie 、mo fa shi bie chu suo you ke yong NVse xin deng wen ti 。wei le geng zhun que de jian ce jin gang dan NVse xin ,ben wen ba NVse xin de shi bie dang zuo mu biao jian ce wen ti lai chu li 。ben wen dui mu qian yi you de ge lei jian ce fang fa jin hang diao yan ,tong guo diao yan fa xian ,ji yu juan ji shen jing wang lao (Convolutional Neural Network,CNN)de mu biao jian ce fang fa zai jian ce xiao guo 、su du shang geng ju you shi 。yin ci ,ben she ji zhen dui jin gang dan NVse xin de shi bie wen ti di chu le ji yu juan ji shen jing wang lao de zi dong shi bie ji tong 。zai ji tong she ji guo cheng zhong ,ben wen zhao chong jie jue le jin gang dan ying guang ji shu yi shou zao yin gan rao 、NVse xin mu biao che du jiao xiao 、dai jian ce NVse xin shu liang duo deng wen ti 。he ren gong shi bie xiang bi ,gai kuang jia bu jin jiang di le NVse xin mu biao de wu shi bie lv ,er ju ji da di gao le mu biao de jian chu lv ,wei hou xu de shi yan di gong duo ge ding wei zhun que de NVse xin mu biao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自合肥工业大学的郑子贤，发表于刊物合肥工业大学2019-10-14论文，是一篇关于金刚石氮空位色心论文,光探测磁共振论文,卷积神经网络论文,多尺度检测论文,召回率论文,准确率论文,合肥工业大学2019-10-14论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自合肥工业大学2019-10-14论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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