导读:本文包含了全景视图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:虚拟现实,全景视频,虚拟视点合成,视觉体验
全景视图论文文献综述
陈剑钊,陈莹,宋佳润[1]（2019）在《基于视角方向的全景虚拟视图合成》一文中研究指出针对3DOF+视频搭建了一套基于视角方向的全景视频虚拟视图合成系统,利用极少视点位置的视频信息即可准确渲染任意视点位置的视频内容,从而为用户提供真实的观看体验。将所合成的新视点位置视图与相机采集的真实视图进行比较。实验结果表明,所合成的虚拟视图平均客观指标PSNR为23dB左右,主观质量良好,较为真实且能够提供良好的交互性与视觉体验。(本文来源于《液晶与显示》期刊2019年01期）
何容,吴斌,傅宏,张向东,陶林[2]（2018）在《基于大数据分析的电力客户成长型全景视图构建》一文中研究指出在基于大数据分析理论的指导下,运用客户标签体系及客户画像相关理论,依据电力企业的特征性,进行电力客户全景视图的构建,对电力企业的客户标签维度、客户标签内容及客户分析模型进行论证。同时,对电力企业的客户标签体系管理与运用进行深入剖析,结合客户欠费风险控制难题进行了验证,从实践角度阐述电力企业客户成长性全景视图的构建与运用。(本文来源于《自动化应用》期刊2018年10期）
梁哲辉,袁超,刘巍林,姜浩,翟鸿荣[3]（2018）在《基于大数据技术的电力客服渠道全景智慧视图》一文中研究指出服务渠道全景智慧视图依托大数据可视化技术,全面深入利用海量客户与服务渠道的交互信息,是以"客户-服务-渠道-资源"的"一张图"为蓝本,实现服务渠道使用情况综合展示、分析和决策功能。以地理地图为基础,通过对所在营业区域内渠道布局、客户分布、业务情况和资源利用等进行分析,以地图的形式展现不同服务渠道目前的资源情况、客户特点、业务需求等,直观、实时、精准地表达客户服务在各渠道的特征与发展趋势,全面掌握渠道运营信息,为服务渠道的资源集约化管理提供有效支持。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2018年03期）
陈浩[4]（2016）在《全景视图泊车辅助系统中的多视点视频拼接》一文中研究指出多视点视频拼接技术是当前图像处理领域的一个研究热点,具有重要的理论意义和应用价值,例如用于实现全景视图泊车辅助系统。针对驾驶员在泊车时,受到视野和车位狭小等客观条件的限制,极易发生擦碰事故这一现状,全景视图泊车辅助系统能够提供车身周围实时的俯视全景图像,从而消除了车身周围的视野盲区,给驾驶员泊车提供有效的辅助作用,在一定程度上能够减少事故率。文中对全景视图泊车辅助系统的实现设计如下方案:首先,在汽车周围固定四个摄像头,采集标定图像进行摄像机标定,利用标定系数矫正图像畸变;然后,采集特定图像并矫正,并将其转换成俯视图;对俯视图进行图像配准,根据配准结果对图像进行融合拼接,生成并显示全景视频。主要的工作如下:(1)针对全景视图泊车辅助系统中视频拼接的实时性的要求,提出了基于特定图像拼接与查表法相结合的多视点视频拼接方法。(2)分析比较了各种摄像机标定算法的优缺点,根据实际需求采用张正友标定法对摄像机参数进行了标定。(3)分析比较了SIFT、SURF以及ORB叁种特征提取及描述方法,采用ORB特征进行图像配准。(4)针对图像融合问题,本文在保证实时性的基础之上,对渐入渐出算法进行了一定的改进,使得融合效果有所提升。实验结果表明,文中提出的方法可有效用于实时性要求较高的多视点视频拼接。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2016-11-18）
卢毅[5]（2016）在《绘制利益相关方全景视图:项目成功的金钥匙》一文中研究指出在项目前期进行利益相关方识别和分析,理解他们的核心需要与期望,构建一张完整的项目利益相关方全景视图,能够为项目的成功实施打下坚实的基础。一些项目经理接手某个项目后,马上就着手开展一系列工作:项目启动、编制计划,然后按照项目计划执行,中间做些项目控制工作,最后就等着项目收尾和收款了。其实,每个项目都会涉及很多的利益相关方,每(本文来源于《项目管理评论》期刊2016年05期）
王力[6]（2016）在《基于全景影像序列的球面立体视觉多视图几何模型研究》一文中研究指出按照计算机球面立体视觉的多视图几何约束原理所构建的虚拟球面成像模型,本文称之为球面立体视觉多视图几何模型。基于多视几何理论的球面立体视觉系统的本质性研究工作,就是构建基于全景影像序列的球面立体视觉多视图几何模型。本文在对计算机立体视觉的理论基础、基本矩阵和叁焦点张量的稳健性估计、基于多视图几何约束的像点匹配算法研究、基于多视几何约束的非线性畸变校正、基于影像序列的相机自标定等相关基础理论分析、算法模拟及实验评定的基础之上,以全向多镜头组合型全景相机所获得的全景序列影像为研究对象,以球面立体视觉理论为出发点,从“物理成像模型、几何约束模型、数学参数模型、系统误差模型和误差传递模型”五个方面系统性地论述与构建了基于全景影像序列的球面立体视觉多视图几何模型。同时,提出了一种基于全景影像序列的球心矢量算法(GV),完善并丰富了球面立体视觉系统的理论内涵与外延应用范畴。最后,针对OMS型全景相机,以球面立体视觉多视图几何模型为基础,在理想全景球面成像模型下,以球心矢量算法为主线,实验验证了70帧全景序列影像的投影重构算法的有效性,生成大量点云数据并最终实现了真实场景空间目标的叁维重构。本文依此所做的主要工作和主要结论如下:(1)从射影几何变换、立体相机成像模型及多视图几何理论为出发点,详细阐述了计算机立体视觉的理论基础。重点对计算机立体视觉中最重要的核心理论—多视图几何理论进行了论述,为后续章节的基本矩阵和叁焦点张量稳健性估计问题、基于多视几何的像点匹配算法、球面立体视觉多视图几何模型的构建、球心矢量算法的估计以及基于序列影像的叁维重构等问题提供了相关理论依据。(2)从几何基础和稳健性估计算法两方面出发,详细阐述了作为计算机立体视觉理论关键性的多视图几何—基本矩阵和叁焦点张量。在讨论基本矩阵和叁焦点张量的常用估值算法的基础之上,进一步研究了两视和叁视几何约束下的基于RANSAC算法的鲁棒性稳健估计,给出了对应的归一化7-点RANSAC鲁棒性估计算法(基本思想、算法的具体步骤和计算伪码),并进行了相关实验评定。结果表明,基于两视、叁视几何约束下的RANSAC鲁棒性稳健估计算法是稳定且有效的,平均对极距离和平均余差均小于0.5个像素(达到亚像素级)。这是由于多次使用RANSAC算法能够大量剔除误匹配的“外点”,使其估算精度较高,因此在后续章节的相关研究中选为首选算子。(3)介绍了叁种特征点提取算子:SIFT、SURF和ORB算子;为兼顾SURF算子的高匹配精度和ORB算子的高时效性特点,本文提出了一种新的基于影像金子塔策略的特征点快速匹配算法,并给出具体的实现步骤与算法流程图。同时,基于LADYBUG第0号子相机的连续两帧影像,按照匹配评价准则对各个算子进行综合评定。实验表明:SIFT算子的匹配精度最高、时效性最差;ORB算子的时效性最高,但匹配精度最低;基于影像金子塔策略的匹配算法和SURF、SIFT算子的精度相当(AED相差不到0.1个像素)且耗时最短。因此,考虑到基于海量序列影像的批处理操作时,本文提出的基于金字塔策略的快速匹配算法不失为一种较为优秀的高效实用的算法。(4)对子相机序列影像进行了初始匹配点集的获取工作之后,进一步给出了基于基本矩阵的两视匹配和基于叁焦点张量的叁视匹配,并结合RANSAC算子给出了具体的鲁棒性估计的算法步骤,同时对各自算法的匹配精度进行实验评定。其中仿真实验表明,基本矩阵F估计的平均余差会随着匹配点数的增加而越来越小,当点数大于40个时,平均余差的减少已不太明显。因此,两视影像间的匹配点数应尽量大于40对。(5)考虑到图像畸变对特征点提取与匹配精度的影响,针对叁焦点张量T与非线性畸变系数的内在耦合关系,本文提出了一种新的基于叁焦点张量T的叁视图几何约束相机畸变差自动校正算法,并给出了算法的基本思想、自动校正流程图以及该算法的计算伪码。针对第0号子相机的连续两帧/叁帧影像,分别运用基于F的和基于T的畸变差自动校正算法,实验表明,(1)这两种畸变校正算法均是有效的。(2)基于T的畸变差自动校正算法,其畸变校正后的平均对极距离和平均余差均小于基于F的畸变校正后的结果;说明,本文提出的基于叁焦点张量T的畸变校正算法优于基于基本矩阵F的校正算法。这是因为,在求取跨叁视影像内点集的过程中多次使用RANSAC算子,此时跨叁视的内点集的匹配精度要比两视下的要高很多,因此相应求取的12K,K精度也较高。(6)考虑到基于叁视几何约束下特征点的匹配精度对相机自标定结果的影响。基于第0号子相机的连续叁帧序列影像,分别采用基于绝对对偶二次曲面的相机自动标定算法和基于传统的标定法以获取两者的标定内参数,同时分别进行基于这两种标定方法的叁维重建点的仿真实验,以评价自标定重建点的相对误差精度。仿真结果显示,所有的自标定叁维重建点的相对误差大部分在8%以内,少数点在10%左右。实验表明,通过自标定方法得到的相机内参数与传统标定结果相比较,其吻合度和精度较为适宜;虽然存在一定的瑕疵,针对子相机序列影像的海量批处理而言,对于叁维重建结果精度要求不太高时,可以适用自标定方法。(7)以OMS型全景相机所获得的全景序列影像为研究对象,以球面立体视觉理论为出发点,从“物理成像模型、几何约束模型、相关数学参数模型、系统误差模型、误差传递模型”五个方面详细论述与构建了基于全景影像序列的球面立体视觉多视图几何模型。具体的来说,①从虚拟球面立体视觉模型、投影模型、坐标系统、拼接误差、不共面偏差等方面构建了物理成像模型。②针对虚拟全景球面立体视觉模型,从单视图几何、双视图几何和叁视图几何的内在约束关系出发,构建了球面立体视觉的多视几何约束模型。③从OMS全景相机的物理几何结构出发,分别从通用鱼眼镜头内部参数数学模型和外部参数数学模型两方面,构建了球面立体视觉的数学参数模型。④在总结前人的理论成果之上,推导并建立了理想全景球面成像模型与严格全景球面成像模型。基于单光线下理想全景球面的投影模型,推导并修正了最终的像方投影误差方程。同时分析了理想球面成像模型的系统误差来源,并得出其误差分布律。⑤针对像点的误差如何影响空间点叁维重建的精度问题,分别推导了“像点的协方差矩阵、球面坐标的协方差矩阵、基本矩阵的协方差阵、叁焦点张量的协方差阵、叁维重建点的协方差阵”,以此尝试构建了基于协方差矩阵的误差传递模型。(8)基于理想全景球面成像模型与针孔相机成像模型的比较,提出了基于全景球面影像序列的投影重建概念,并详细推导其重建过程。同时,基于理想全景球面成像模型,提出了一种基于全景球面影像序列的球心矢量算法(Gnomonic vector,GV),并给出了GV算法的概念、核心思想、具体算法流程步骤和算法的计算伪码。同时,进行基于基本矩阵和叁焦点张量的影像匹配算法的研究,以及基于叁视几何约束下的球心矢量算法的实验性验证。相关数学仿真实验和真实数据试验表明:采用球心矢量算法,将重建的叁维空间点重投影并进行特征点的坐标比对,得到的精度评定结果为:标准差为0.53pix。结果表明,本文提出的球心矢量算法,对基于全景影像序列的叁维重建能够得到亚像素级的重投影误差精度。(9)基于两视全景影像,SIFT算子与基于影像金字塔策略的特征点快速匹配算法相比较,本次实验表明,(1)原始待处理全景影像序列的帧数不多且需要较多的精匹配点数时,考虑采用SURF算子;(2)考虑到海量序列影像的批处理操作且对精匹配点数目要求不高时,本文提出的基于金字塔策略的匹配算法不失为一种更好的选择(10)基于MATLAB和LadybugSDK构建相关算法的验证平台,运用本文提出的球心矢量算法,对70帧全景球面的影像序列实现了叁维场景空间点的叁维重构,得到了大量的点云数据并对其进行叁角剖分、网格化模型处理和纹理贴图,最终得到真实场景的叁维重构结果。(本文来源于《中国矿业大学(北京)》期刊2016-09-19）
熊乔,扈啸,陈跃跃[7]（2016）在《基于可变焦云台摄像机和飞腾DSP的全景视图生成系统》一文中研究指出传统的全景视图生成方法主要有两种,即全景相机获取和用多个相机采集到的图像进行拼接的方法获取。但是这两种方法都有各自的局限。本文利用单个可变焦云台和YHFT图像处理板,依托YHFT-DSP强大的数字信号处理能力,设计一种便捷高效的、可以独立自动运行的全景视图生成系统。论文主要从系统总体设计方案、YHFT图像板的工作原理、云台的控制、全景视图生成及实验测试等方面,详细阐明了该方法实现全景视图生成的全过程。(本文来源于《第二十届计算机工程与工艺年会暨第六届微处理器技术论坛论文集》期刊2016-08-11）
卢官明,陈浩,肖鲁宁,苏昊,钟锐[8]（2016）在《全景视图泊车辅助系统中的多视点视频拼接》一文中研究指出为了满足全景视图泊车辅助系统中视频拼接的实时性要求,文中提出了一种基于特定图像拼接与查表法相结合的多视点视频拼接方法。在初始化阶段,首先用4个放置于车辆前、后、左、右4个方位的摄像头采集标定图像,分别对4个摄像头进行参数标定,矫正摄像头畸变带来的成像失真,并保存摄像头相关参数;然后对矫正后的标定图像进行射影变换,求解并保存射影变换参数;接着采集4个方位的特定图像,并通过查找摄像头参数进行图像畸变矫正,通过查找射影变换参数将矫正后的特定图像变换成俯瞰图;最后对4个俯瞰图进行图像配准,求解并保存单应性矩阵参数,经图像融合和拼接生成全景视图。在泊车辅助系统启用期间,通过查找已保存的摄像头参数、射影变换参数以及单应性矩阵参数,将4个摄像头的视频图像进行拼接,生成虚拟的俯瞰全景视图。实验结果表明,文中提出的方法适用于实时性要求较高的多视点视频拼接。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
梁寿愚,方文崇,唐羿轩,胡荣,李勇刚[9]（2016）在《基于CIM模型的电力系统全景视图生成研究》一文中研究指出研究了基于IEC 61970公共信息模型(common information model,CIM)的全景视图、厂站接线图自动生成技术。基于动态图模映射自动关联、最小面积椭圆地理分区算法、厂站布局的释放-压缩算法,在南方电网调度控制中心实现了南方电网110 k V及以上电压等级电网模型的全景拼接基础上自动成图、厂站接线图自动布局成图、地理潮流图自动生成、模型图形的同步更新,并成功应用到EMS等系统,达到了电力系统全景画面集成,提高了电网运行维护效率,为调控中心提供了更为准确、可靠和丰富的电网图形和可视化支持。(本文来源于《南方电网技术》期刊2016年06期）
金刚[10]（2015）在《基于规则的用户全景视图的设计与实现》一文中研究指出移动视频用户全景视图(用户特征库),是从各种不同角度来看客户.针对一个客户自然属性,行为属性,客户价值等不同维度对客户进行画像,它是客户细分的基础,为精细化营销奠定基础。它的实现是通过对移动用户大量的自然属性,行为属性,推导出大量的隐含属性——标签属性。本文旨在提供一种高效灵活处理标签属性的解决方案。整个解决方案是基于数据仓库设计的,除了标签计算采用定义规则,调用引擎计算外,还采用了任务调度平台工具进行任务调度,实现了可视化监控和异常短信报警。本文将用户指标需求抽象为两大类:基础指标和标签指标。基础指标的实现基于传统的成熟解决方案,数据仓库模型来实现。基于访问,使用,订购,费用,客户,渠道,产品七大主题进行水平设计,基于数据处理的不同阶段,分接口层,明细层,中间汇总层,汇总层进行垂直设计。通过规范化与反规范化,分区与位图索引,并行处理等技术手段实现了对海量数据的高效处理。标签指标的实现基于规则配置。从Oracle数据库读取源数据,然后将数据分发到多个Slave节点进行规则计算。Slave节点接收源数据,并对源数据格式化后输入规则引擎,执行规则计算,并将计算好的结果写回Oracle目标表。本文所有的ETL作业调度,包括FTP文件下载,数据装载,ETL作业,供数接口均采用调度平台来集中管理和调度,运维人员可以方便的监控任务执行进度,可以根据需要暂停,启动或终止任务调度。调度平台的引入,减少了维护工作量,提升了工作效率。本文研究了数据仓库的基础理论和实现原理,对数据仓库的架构,设计,实现和优化进行了系统的学习和实践,将数据仓库架构在Oracle商业数据库上进行了实战和技术积累,受益匪浅。本文研究了规则引擎的实现原理,利用开源的Flex/Bison编码实现了一个解释器,对规则进行解析和执行,其间运用了哈希算法快速查找关键字(变量名,函数名),运用哈希算法进行引擎内外快速数据交换,提升数据处理的效率。另外,作为整个系统的一部分,为了降低不必要的开发工作量,对大量开源软件进行了深入的研究和应用,比方说Flex词法分析器,Bison语法分析器,负责将数据结构序列化进行网络传输的Tpl组件,这些组件都提供了开源的代码,而且可以根据实际需要,进行扩展,来满足应用功能需求。在系统实现后,运用相关测试方法和测试工具,对系统进行了功能验证、数据正确性验证和性能验证,达到了系统实现的目标。(本文来源于《上海交通大学》期刊2015-12-01）
全景视图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在基于大数据分析理论的指导下,运用客户标签体系及客户画像相关理论,依据电力企业的特征性,进行电力客户全景视图的构建,对电力企业的客户标签维度、客户标签内容及客户分析模型进行论证。同时,对电力企业的客户标签体系管理与运用进行深入剖析,结合客户欠费风险控制难题进行了验证,从实践角度阐述电力企业客户成长性全景视图的构建与运用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
全景视图论文参考文献
[1].陈剑钊,陈莹,宋佳润.基于视角方向的全景虚拟视图合成[J].液晶与显示.2019
[2].何容,吴斌,傅宏,张向东,陶林.基于大数据分析的电力客户成长型全景视图构建[J].自动化应用.2018
[3].梁哲辉,袁超,刘巍林,姜浩,翟鸿荣.基于大数据技术的电力客服渠道全景智慧视图[J].自动化与仪器仪表.2018
[4].陈浩.全景视图泊车辅助系统中的多视点视频拼接[D].南京邮电大学.2016
[5].卢毅.绘制利益相关方全景视图:项目成功的金钥匙[J].项目管理评论.2016
[6].王力.基于全景影像序列的球面立体视觉多视图几何模型研究[D].中国矿业大学(北京).2016
[7].熊乔,扈啸,陈跃跃.基于可变焦云台摄像机和飞腾DSP的全景视图生成系统[C].第二十届计算机工程与工艺年会暨第六届微处理器技术论坛论文集.2016
[8].卢官明,陈浩,肖鲁宁,苏昊,钟锐.全景视图泊车辅助系统中的多视点视频拼接[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2016
[9].梁寿愚,方文崇,唐羿轩,胡荣,李勇刚.基于CIM模型的电力系统全景视图生成研究[J].南方电网技术.2016
[10].金刚.基于规则的用户全景视图的设计与实现[D].上海交通大学.2015