导读:本文包含了自然语言空间关系论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:自然语言,地理实体,定性空间关系,“文-图”转换
自然语言空间关系论文文献综述
曹青,洪必文,张翎,阮陵,龙毅[1]（2018）在《基于自然语言空间关系描述的地图近似表达方法》一文中研究指出自然语言和地图都具备表达地理实体空间关系的能力,自然语言使用方便、抽象化程度高,而地图更为直观,从自然语言转换到地图,有助于人们更深入地了解自然语言描述的地理实体空间关系。然而,如何让计算机具有从自然语言构建图形信息的能力,使计算机具有智能化空间认知思维是当前研究的难点。本文总结了自然语言空间关系描述的类型及特点,提出了基于自然语言描述的地理实体抽象表达方法以及空间关系近似转换方法,建立了一种基于自然语言空间关系描述的地图近似表达策略。实验结果表明,本文方法有效可行,能够实现定性描述的自然语言空间关系向定量(或近似定量)的图形空间关系的转换,为自然语言到地图的转换研究奠定了基础。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2018年11期）
唐天琪,曹青,张翎,龙毅[2]（2018）在《点线目标自然语言空间关系描述模拟表达方法研究》一文中研究指出自然语言描述中蕴含丰富的地理空间信息,空间关系是自然语言描述中最重要的一部分,对理解整个描述语句起到决定性作用。但自然语言描述的不确定性、模糊性、灵活性等特征给计算机理解和处理自然语言增添了困难,因此建立定性的自然语言空间关系描述与定量的图形空间关系之间的映射关系是本文研究的重点。根据空间粒度的不同将自然语言空间关系描述分为完全模糊描述、区间模糊描述和定量模糊描述3类,提出缓冲区法和随机参数法2种可视化表达方法,并搭建原型系统进行实验。实验表明,该方法有效可行,有利于深化模糊语义的自然语言描述图形化研究。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2018年02期）
王泽江,李敏,吴斌[3]（2016）在《组合参考框架下场景空间关系的自然语言描述》一文中研究指出针对复杂场景空间关系自然语言描述存在的问题,提出了一种组合参考物框架下空间关系自然语言描述方法。层级参照物的选取方法被用于确定组合参考框架,叁维可视域被用于实现叁维空间关系的描述,云模型被用于实现不确定方向判定,3DRS11方向关系模型被用于实现随时间变化的方向关系连续的描述。最后,简单的自然语言输出规则被应用,得到空间关系的自然语言描述。实验显示,提出的方法能精准的实现复杂场景的空间位置信息的自然语言描述。(本文来源于《电子设计工程》期刊2016年08期）
张珂,丁巧林,刘涛,赵伟[4]（2014）在《基于细节空间关系的自然语言组合描述方法》一文中研究指出如何自动生成图像或视频中空间对象间的空间关系描述是自然语言场景描述乃至图像理解的重要任务之一。针对以往空间关系自然语言描述方法仅考虑整体空间关系描述的问题,该文给出了细节空间关系的概念和表示方法,并基于四叉树直方图模型建立了不同参考框架下的细节空间关系自然语言组合描述方法。采用人工图片作为算例对该方法进行验证,结果表明该方法能够生成符合人类空间认知和描述习惯的细节空间关系自然语言描述语句。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2014年03期）
黄雪萍,邓敏,吴静,马杭英[5]（2013）在《线面目标自然语言空间关系集成表达与描述方法研究》一文中研究指出提出了一种基于自然语言的线/面目标空间关系集成表达方法。首先,将线目标进行细化分解得到n个特征点和n-1条特征线,根据自然语言的描述习惯分别针对每个特征点和特征线建立线与面目标之间的空间关系,然后按照自然语言以线目标的走向为顺序对线面间空间关系进行描述的规则,对拓扑、方向、度量关系进行集成描述。实验验证了本文方法的可行性。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2013年02期）
张珂,钟义信,王小捷,靳越[6]（2012）在《在外部参考框架下的空间关系自然语言描述》一文中研究指出为了自动构建在外部参考框架下图像中对象间空间关系的描述,基于空间方向关系形式化模型四叉树直方图模型,采用基于四叉树直方图的模糊空间方向关系判断方法,建立了基于模糊规则的空间方向关系词、程度修饰词和距离关系词的选取方法,最终生成类似人的空间关系自然语言描述.人工图形与真实图片的实验结果表明该方法是适用的.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2012年03期）
张珂,王小捷,钟义信[7]（2011）在《在观察者参考框架下的空间关系自然语言描述》一文中研究指出自然语言场景描述是计算机视觉的高级应用,如何自动构建图像中对象间空间关系的描述是自然语言场景描述的重要内容。该文提出了在观察者参考框架下的空间方向关系形式化模型可视域角直方图模型,介绍了基于可视域角直方图的模糊空间方向关系判断方法,建立了基于模糊规则的空间方向关系词、程度修饰词和距离关系词的选取方法,最终生成类人的空间关系自然语言描述。人工图形与真实图片的实验结果表明采用该方法生成类人的自然语言描述是符合人类认知的。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2011年12期）
邓敏,黄雪萍,刘慧敏,李光强[8]（2011）在《利用自然语言空间关系的空间查询方法研究》一文中研究指出首先,从空间认知语言学的角度研究了空间关系自然语言描述中谓词、量词等的分类方法;然后,在分析空间查询语言特点的基础上建立了自然语言空间查询的4类句法模式;最后,设计了一个基于自然语言空间关系的空间查询系统框架,并进行了初步实现。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2011年09期）
郑玥,龙毅,明小娜,严瑞[9]（2011）在《多种空间关系组合的地理位置自然语言描述方法》一文中研究指出针对单一描述语句表达位置信息的不足,如依赖用户对单一参照物的熟悉程度、定位范围较大而不明确等,本文提出同时采用多种参照物并兼顾多种空间关系的组合描述机制,逐步逼近目标位置,同时弱化用户对参照物的认知依赖。探讨了具有结构特征及与目标物有空间关系约束等不同类型参照物的选取方法,研究了空间关系等相对位置信息的描述参数及其计算方法,并结合空间认知理论将结果转换为对应的自然语言词汇,通过各种类型信息自然语言描述语句的句法模式形成完整的语句,最后在组合描述原则的指导下,将多个描述语句整合为多空间认知层次、多定位结构的位置信息描述语段。经实验对比单句描述与组合描述两种方式,证明后者有助于提高地理目标位置认知与定位的效果。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2011年04期）
邓敏,徐锐,李志林,祁华斌[10]（2009）在《空间查询中自然语言空间关系与度量空间关系的转换方法研究:以面目标为例》一文中研究指出以面目标为例,首先探讨度量空间关系的描述方法,即拓扑谓词+度量参数,建立拓扑谓词与度量参数之间的对应关系;然后从人的认知角度,分析空间关系的自然语言描述,即拓扑谓词+量词,区分模糊量词和临界量词两类量词,并分别用来描述邻近拓扑谓词相互转化过程中的定量变化和定性变化;最后,分析度量参数与量词之间的关联关系,试图建立空间查询中度量空间关系与自然语言空间关系之间的联系,从而更好地应用于空间查询。(本文来源于《测绘学报》期刊2009年06期）
自然语言空间关系论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自然语言描述中蕴含丰富的地理空间信息,空间关系是自然语言描述中最重要的一部分,对理解整个描述语句起到决定性作用。但自然语言描述的不确定性、模糊性、灵活性等特征给计算机理解和处理自然语言增添了困难,因此建立定性的自然语言空间关系描述与定量的图形空间关系之间的映射关系是本文研究的重点。根据空间粒度的不同将自然语言空间关系描述分为完全模糊描述、区间模糊描述和定量模糊描述3类,提出缓冲区法和随机参数法2种可视化表达方法,并搭建原型系统进行实验。实验表明,该方法有效可行,有利于深化模糊语义的自然语言描述图形化研究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自然语言空间关系论文参考文献
[1].曹青,洪必文,张翎,阮陵,龙毅.基于自然语言空间关系描述的地图近似表达方法[J].地球信息科学学报.2018
[2].唐天琪,曹青,张翎,龙毅.点线目标自然语言空间关系描述模拟表达方法研究[J].地球信息科学学报.2018
[3].王泽江,李敏,吴斌.组合参考框架下场景空间关系的自然语言描述[J].电子设计工程.2016
[4].张珂,丁巧林,刘涛,赵伟.基于细节空间关系的自然语言组合描述方法[J].清华大学学报(自然科学版).2014
[5].黄雪萍,邓敏,吴静,马杭英.线面目标自然语言空间关系集成表达与描述方法研究[J].武汉大学学报(信息科学版).2013
[6].张珂,钟义信,王小捷,靳越.在外部参考框架下的空间关系自然语言描述[J].北京邮电大学学报.2012
[7].张珂,王小捷,钟义信.在观察者参考框架下的空间关系自然语言描述[J].清华大学学报(自然科学版).2011
[8].邓敏,黄雪萍,刘慧敏,李光强.利用自然语言空间关系的空间查询方法研究[J].武汉大学学报(信息科学版).2011
[9].郑玥,龙毅,明小娜,严瑞.多种空间关系组合的地理位置自然语言描述方法[J].地球信息科学学报.2011
[10].邓敏,徐锐,李志林,祁华斌.空间查询中自然语言空间关系与度量空间关系的转换方法研究:以面目标为例[J].测绘学报.2009