导读:本文包含了反演策略论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:城市规划,热环境,热岛强度,缓解策略
反演策略论文文献综述
郭飞,赵君,南鹏飞,张弘驰,尹新远[1]（2019）在《热浪背景下大连城市热岛强度反演及缓解策略》一文中研究指出提出了一种基于Landsat 8卫星遥感数据建立城市热岛强度地图的流程和方法,为热浪天气条件下城市热环境评估提供了一种快速可靠的依据。以大连市2018年8月连续高温热浪天气为研究背景,实现中山区地表温度反演,将结果与国家气象站观测值进行验证,相关系数达0.813。基于土地利用数据划分城区和郊区,计算其差值得到城市热岛强度并分级,发现高温热浪天气会加重热岛效应;超过31%的区域出现了7级及以上强热岛、超强热岛,强度最高达32.1℃;中心主要出现在中山广场、叁七广场及大连市第二中学等地。根据热岛强度分级结果,对重点区域提出了规划缓解和改进策略。(本文来源于《低温建筑技术》期刊2019年10期）
李晓冉[2]（2019）在《基于单积分球测量系统和反演策略的油菜叶片叶绿素分析研究》一文中研究指出叶片叶绿素含量是反映作物生长状态的重要指示因子,如何快速、准确的定量获取叶绿素含量对作物生长监测、胁迫分析、估产等具有极其重要的意义。针对目前叶绿素含量预测结果精度差、效率低的问题,本文基于油菜叶片叶绿素反演的需求,构建了单积分球测量系统平台,并选择随机森林模型和PROSPECT模型探索了叶绿素反演的最优策略,具体研究内容如下:(1)基于ANGERS数据库研究了不同反演策略对叶绿素反演的影响。基于ANGERS数据库中400-2450 nm的反射率、透射率,叶绿素含量的数据,比较了不同波段范围(400-1000 nm、400-2450 nm)、不同光谱采集方式(反射率、透射率、反射率+透射率)、以及不同反演模型对叶绿素含量预测的结果,发现基于PROSPECT模型400-1000 nm的反射率+透射率反演叶绿素的优选性。(2)构建了单积分球检测系统平台。构建了适合测量油菜叶片400-1000 nm的半球反射率、半球透射率的测量系统平台。为了确保油菜叶片光谱测量的可靠性,基于20%Intralipid溶液和Blue dye粉末,制作了5种不同浓度的参考标样,并根据Beer-Lambert定律计算其标样的吸收系数μ_a,根据Intralipid散射溶液约化散射系数的经验公式计算约化散射系数μ_s'。同时,通过积分球所测得标样的半球反射率和半球透射率并结合IAD(Inverse adding doubling)反演算法得到标样的吸收系数μ_a和约化散射系数μ_s',将实验所得的计算值与理论值进行比较,结果表明,系统可靠性较好,可以用于后续实验测量。(3)研究了不同反演策略对油菜叶片叶绿素反演的影响。基于单积分球测量系统PROSPECT模型的不同光谱采集方式的叶绿素反演,400-1000 nm的反射率、透射率、反射率+透射率反演的叶绿素与测量的叶绿素相关性分析的R~2(Coefficient of determination)值分别为0.65、0.82、0.83;RMSE(Root mean squared error)值的结果分别是5.13μg/cm~2、3.57μg/cm~2、3.31μg/cm~2。基于单积分球测量系统随机森林模型不同光谱采集方式的叶绿素反演结果,400-1000 nm的反射率、透射率建模集反演的叶绿素与测量的叶绿素相关性分析的R~2值分别为0.88、0.90;RMSE值的结果分别是1.46μg/cm~2、1.33μg/cm~2。400-1000nm的反射率、透射率预测集反演的叶绿素与测量的叶绿素相关性分析的R~2值分别为0.76、0.80;RMSE值的结果分别是3.34μg/cm~2、3.30μg/cm~2。基于单积分球测量系统基于PROSPECT模型、随机森林模型不同时期的叶绿素反演结果,基于PROSPECT模型,不同时期的R~2值分别为:0.83、0.89、0.78、0.79、0.89;RMSE值的结果分别是2.24μg/cm~2、1.82μg/cm~2、2.72μg/cm~2、2.98μg/cm~2、1.95μg/cm~2。基于随机森林模型,不同时期的R~2值分别为:0.14、0.84、0.54、0.45、0.60;RMSE值的结果分别是2.24μg/cm~2、1.82μg/cm~2、2.72μg/cm~2、2.98μg/cm~2、1.95μg/cm~2。基于ASD便携式野外光谱仪随机森林不同波段的叶绿素反演结果,400-1000 nm、400-2500 nm的反射率建模集反演的叶绿素与测量的叶绿素相关性分析的R~2值分别为0.91、0.91;RMSE值的结果分别是2.40μg/cm~2、1.71μg/cm~2。400-1000 nm、400-2500 nm的反射率预测集反演的叶绿素与测量的叶绿素相关性分析的R~2值分别为0.58、0.52;RMSE值的结果分别是5.21μg/cm~2、5.62μg/cm~2。综合比较所有结果,可以得出油菜叶片基于单积分球测量系统PROSPECT模型400-1000 nm的反射率+透射率叶绿素反演的优选性。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-04-25）
何兵红,方伍宝,胡光辉,刘定进,孙思宇[3]（2018）在《声波方程参数化模式及多参数全波形反演去耦合化策略》一文中研究指出参数耦合化是制约多参数全波形反演应用的关键因素之一。从速度-密度方程出发,基于介质弱扰动线性假设,利用波动方程的格林函数积分解推导了速度-密度、模量-密度、阻抗-密度、阻抗-速度、模量-速度及模量-阻抗6种参数化模式下的敏感核函数;研究了每种参数化模式下各参数辐射模式,分析总结了参数化模式下参数耦合性态;提出在阻抗-速度参数化模式下先利用大角度地震数据进行速度反演,再利用小角度地震数据进行阻抗反演的声波方程全波形反演优化策略。通过理论模型数值实验实现了速度-密度、模量-密度、阻抗-密度以及阻抗-速度4种参数化模式下的反演,反演结果与理论推导一致。(本文来源于《石油物探》期刊2018年05期）
张文武,刘玉敏,杨建华,张晟瑞,王程[4]（2018）在《基于GPU加速策略的稀疏反演表面多次波压制方法》一文中研究指出基于稀疏反演的表面多次波压制方法(EPSI)能够避免传统表面多次波压制方法对有效波的损伤,但是计算成本较高。研究基于新GPU加速策略的稀疏反演表面多次波压制方法,将所有频率成分整体导入设备端,并将中间结果存储于设备端,实现所有频率成分的同步运算,并减少主机端和设备端的数据传输时间。SMAART模型测试结果表明:基于新GPU加速策略的EPSI方法的计算效率较常规EPSI方法的提升11倍,较基于传统GPU加速策略的EPSI方法的提升4倍。基于新的GPU加速策略的稀疏反演表面多次波压制方法正确有效,计算效率更高。(本文来源于《东北石油大学学报》期刊2018年04期）
付小念,吴朝容[5]（2018）在《基于最佳保留策略的遗传算法波阻抗反演》一文中研究指出基于褶积模型的遗传算法与传统最优化算法相比,它不依赖于目标函数梯度信息,整个计算过程只依赖个体适应度值,能同时对搜索空间中的多个解进行评估,具有搜索过程随机,全局搜索性能强的特点。本文放弃传统的赌轮选择方式,采取一种最佳保留策略选择方式,并用单道地震记录进行反演,对两种结果进行差异分析,可知改进遗传算法反演结果精度更高。在改进遗传算法中,子代保留了父代中最好个体的同时保证了种群基因的多样性,从而保证最终可以搜索到全局最优解,避免了标准遗传算法中的早熟收敛现象。(本文来源于《工程地球物理学报》期刊2018年04期）
黄建平,崔超,刘梦丽[6]（2018）在《基于频率-波数滤波的联合多尺度全波形反演方法及其实现策略》一文中研究指出基于频率递进的多尺度方法是提高全波形反演稳定性的有效策略之一,但较为依赖于地震数据的最低有效频率,在低频数据缺失或采集数据质量不高时反演结果较差。基于此,在系统分析全波形反演波数成分与数据频率和散射角关系的基础上,实现基于波数滤波的多尺度反演方法,并与传统的时间域多尺度反演相结合,提出一种基于频率-波数滤波的联合多尺度全波形反演方法,并给出具体的反演策略。通过Poynting矢量对梯度中不同散射角成分进行滤波,以大散射角信息弥补地震低频数据缺失所不能恢复的低波数成分,能有效降低传统全波形反演方法对低频数据的依赖性,增强多尺度反演方法的适应性。该方法应用到SEG/EAGE推覆体模型的试算结果表明:新方法一方面可以有效弥补低频信息缺失时传统多尺度反演方法不能恢复的低波数成分;另一方面可以保证波数滤波反演方法能够避免周波跳跃现象。新方法能够在低频数据缺失的情况下有效恢复模型的中低波数成分,反演能力优于传统多尺度反演方法。(本文来源于《中国石油大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
席嫣娜,王印松[7]（2018）在《一种基于自适应反演算法的火电单元机组协调控制策略》一文中研究指出为了克服火电单元机组的本质非线性和不确定性对控制系统品质的影响,解决它在大范围变工况时的协调控制问题,该文针对综合考虑锅炉-汽轮机-发电机动态特性的单元机组整体模型,计及系统参数的不确定性,基于自适应反演算法和协调无源性理论,设计了一种非线性协调控制策略。首先经过适当简化处理,将机组整体模型分解为两个低阶子系统;在子系统Ⅰ中,利用反演法得到主蒸汽阀门开度控制器,然后基于协调无源性理论设计励磁控制器;在子系统Ⅱ中,通过逐步递推设计燃料控制器。同时,基于李雅普诺夫稳定性方法,交错设计了模型不确定参数的自适应律,并通过在其中引入充分光滑投影算子,避免了系统不匹配参数可能发生的漂移问题。在实际工程应用中,为了获得良好的调节品质,总结了该控制器参数的设定规律。最后,针对某600MW单元机组非线性模型的仿真分析及在火电单元机组全范围仿真机上的变负荷实验均表明,文中提出的协调控制策略不仅保证了闭环系统的渐近稳定,而且具有较强的负荷指令跟踪性能、抗干扰能力和鲁棒性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2018年07期）
熊凯,杨锴,邢逢源,叶云飞,薛冬[8]（2018）在《联合结构张量与运动学反偏移的立体层析数据空间提取与反演策略研究Ⅱ:实践》一文中研究指出为降低立体层析反演实际应用中绕射波、多次波和侧面波等对提取最佳数据空间(炮点坐标、检波点坐标、炮点P参数、检波点P参数、旅行时)精度的影响,提出了获取更佳立体层析数据空间的两步法策略。首先利用初始速度进行迭前深度偏移,然后在成像域实施运动学反偏移以提取更佳数据空间参数。将二维迭前成像体视为叁维数据,采用叁维结构张量算法一步即可精确获得运动学反偏移所需的构造倾角和剩余曲率信息。不同于理论数据,对于实际数据采用了在若干不同偏移距数据体的共偏移距成像道集上分别选取有效数据点,然后分别延拓的策略,以保证通过延拓挑选出的数据点更均匀、可靠。最后,利用运动学反偏移将选出的成像域数据点的运动学信息反偏移到数据空间,获得更佳立体层析数据空间。针对南海某二维实际数据,对两步法提取的数据空间进行立体层析反演,建立偏移速度模型,最终的迭前深度偏移结果表明:两步法策略有效地提高了实际数据的反演精度,是一种获得更佳立体层析数据空间的有效途径。(本文来源于《石油物探》期刊2018年02期）
关欣,张昕[9]（2018）在《基于反演滑模控制的空气悬架车身高度控制策略研究》一文中研究指出为提高汽车行驶的平顺性,对电控空气悬架的控制策略进行研究。针对电控空气悬架充放气非线性的特点,建立其管路流量模型、空气弹簧压力模型及动力学模型。为消除车身高度调节中产生的超调振荡,使车身高度能够稳定调节,提出反演滑模的控制方法。仿真结果表明,该控制策略能克服非线性特性,快速稳定地调节车身高度,并抑制充放气过程中的过充与过放现象。(本文来源于《沈阳理工大学学报》期刊2018年01期）
赵玉敏,李国发,王伟,周振晓,唐博文[10]（2017）在《基于数据驱动和反演策略的时空域随机噪声衰减方法（英文）》一文中研究指出常规的时间-空间域和频率-空间域预测滤波方法假设地震记录由地震信号和随机噪声两部分构成,即所谓的加噪声模型,但是,在对随机噪声进行估算时,又假设随机噪声可以通过预测误差滤波器由地震记录中进行预测,即所谓的源噪声模型。这种前后不一致的噪声模型降低了该类方法的去噪能力和保幅性能。为此,本文提出了一种基于反演的时空域随机噪声衰减方法。它首先从地震数据中估算预测滤波算子,该算子表征了地震信号的可预测性,自适应地描述了地震信号的空间结构。在得到预测误差算子之后,将该算子作为正则化约束引入到地震信号反演系统,由含有随机噪声的地震数据直接反演地震信号。不同于常规随机噪声衰减方法,该方法将随机噪声衰减问题归结为正则化约束下的地震信号反演问题,克服了常规方法噪声模型的不一致性问题。我们采用模型数据和实际数据进行了实验分析,并与常规方法进行了效果对比。实验结果表明:与常规方法相比,本文方法在噪声压制的同时,没有对有效信号产生明显伤害,具有更好的振幅保持能力。(本文来源于《Applied Geophysics》期刊2017年04期）
反演策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
叶片叶绿素含量是反映作物生长状态的重要指示因子,如何快速、准确的定量获取叶绿素含量对作物生长监测、胁迫分析、估产等具有极其重要的意义。针对目前叶绿素含量预测结果精度差、效率低的问题,本文基于油菜叶片叶绿素反演的需求,构建了单积分球测量系统平台,并选择随机森林模型和PROSPECT模型探索了叶绿素反演的最优策略,具体研究内容如下:(1)基于ANGERS数据库研究了不同反演策略对叶绿素反演的影响。基于ANGERS数据库中400-2450 nm的反射率、透射率,叶绿素含量的数据,比较了不同波段范围(400-1000 nm、400-2450 nm)、不同光谱采集方式(反射率、透射率、反射率+透射率)、以及不同反演模型对叶绿素含量预测的结果,发现基于PROSPECT模型400-1000 nm的反射率+透射率反演叶绿素的优选性。(2)构建了单积分球检测系统平台。构建了适合测量油菜叶片400-1000 nm的半球反射率、半球透射率的测量系统平台。为了确保油菜叶片光谱测量的可靠性,基于20%Intralipid溶液和Blue dye粉末,制作了5种不同浓度的参考标样,并根据Beer-Lambert定律计算其标样的吸收系数μ_a,根据Intralipid散射溶液约化散射系数的经验公式计算约化散射系数μ_s'。同时,通过积分球所测得标样的半球反射率和半球透射率并结合IAD(Inverse adding doubling)反演算法得到标样的吸收系数μ_a和约化散射系数μ_s',将实验所得的计算值与理论值进行比较,结果表明,系统可靠性较好,可以用于后续实验测量。(3)研究了不同反演策略对油菜叶片叶绿素反演的影响。基于单积分球测量系统PROSPECT模型的不同光谱采集方式的叶绿素反演,400-1000 nm的反射率、透射率、反射率+透射率反演的叶绿素与测量的叶绿素相关性分析的R~2(Coefficient of determination)值分别为0.65、0.82、0.83;RMSE(Root mean squared error)值的结果分别是5.13μg/cm~2、3.57μg/cm~2、3.31μg/cm~2。基于单积分球测量系统随机森林模型不同光谱采集方式的叶绿素反演结果,400-1000 nm的反射率、透射率建模集反演的叶绿素与测量的叶绿素相关性分析的R~2值分别为0.88、0.90;RMSE值的结果分别是1.46μg/cm~2、1.33μg/cm~2。400-1000nm的反射率、透射率预测集反演的叶绿素与测量的叶绿素相关性分析的R~2值分别为0.76、0.80;RMSE值的结果分别是3.34μg/cm~2、3.30μg/cm~2。基于单积分球测量系统基于PROSPECT模型、随机森林模型不同时期的叶绿素反演结果,基于PROSPECT模型,不同时期的R~2值分别为:0.83、0.89、0.78、0.79、0.89;RMSE值的结果分别是2.24μg/cm~2、1.82μg/cm~2、2.72μg/cm~2、2.98μg/cm~2、1.95μg/cm~2。基于随机森林模型,不同时期的R~2值分别为:0.14、0.84、0.54、0.45、0.60;RMSE值的结果分别是2.24μg/cm~2、1.82μg/cm~2、2.72μg/cm~2、2.98μg/cm~2、1.95μg/cm~2。基于ASD便携式野外光谱仪随机森林不同波段的叶绿素反演结果,400-1000 nm、400-2500 nm的反射率建模集反演的叶绿素与测量的叶绿素相关性分析的R~2值分别为0.91、0.91;RMSE值的结果分别是2.40μg/cm~2、1.71μg/cm~2。400-1000 nm、400-2500 nm的反射率预测集反演的叶绿素与测量的叶绿素相关性分析的R~2值分别为0.58、0.52;RMSE值的结果分别是5.21μg/cm~2、5.62μg/cm~2。综合比较所有结果,可以得出油菜叶片基于单积分球测量系统PROSPECT模型400-1000 nm的反射率+透射率叶绿素反演的优选性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
反演策略论文参考文献
[1].郭飞,赵君,南鹏飞,张弘驰,尹新远.热浪背景下大连城市热岛强度反演及缓解策略[J].低温建筑技术.2019
[2].李晓冉.基于单积分球测量系统和反演策略的油菜叶片叶绿素分析研究[D].浙江大学.2019
[3].何兵红,方伍宝,胡光辉,刘定进,孙思宇.声波方程参数化模式及多参数全波形反演去耦合化策略[J].石油物探.2018
[4].张文武,刘玉敏,杨建华,张晟瑞,王程.基于GPU加速策略的稀疏反演表面多次波压制方法[J].东北石油大学学报.2018
[5].付小念,吴朝容.基于最佳保留策略的遗传算法波阻抗反演[J].工程地球物理学报.2018
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[7].席嫣娜,王印松.一种基于自适应反演算法的火电单元机组协调控制策略[J].中国电机工程学报.2018
[8].熊凯,杨锴,邢逢源,叶云飞,薛冬.联合结构张量与运动学反偏移的立体层析数据空间提取与反演策略研究Ⅱ:实践[J].石油物探.2018
[9].关欣,张昕.基于反演滑模控制的空气悬架车身高度控制策略研究[J].沈阳理工大学学报.2018
[10].赵玉敏,李国发,王伟,周振晓,唐博文.基于数据驱动和反演策略的时空域随机噪声衰减方法（英文）[J].AppliedGeophysics.2017