导读:本文包含了动态更新策略论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:应用驱动,数据及时性,数据更新,数据质量
动态更新策略论文文献综述
宗威,吴锋,刘玮[1]（2019）在《应用驱动的企业信息系统动态数据更新策略研究》一文中研究指出大数据时代下,外界数据源的快速变化为保证企业信息系统中动态数据的及时性带来巨大挑战。以企业资源计划(Enterprise Resource Planning, ERP)系统中动态的采购数据为研究对象,从数据应用角度研究如何以及何时更新ERP系统中的采购数据,从而使系统更新成本与数据过时成本最优的问题。将ERP系统中采购数据动态更新过程刻画为马尔科夫决策过程,设计了求解数据最优更新策略的动态规划算法。通过数值分析的对比结果发现,相对于传统的基于固定周期的数据更新策略而言,应用驱动的非固定周期动态数据更新策略不仅能有效保证动态数据的及时性,还能够有效降低企业的数据更新成本。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年10期）
谭天乐[2]（2019）在《知识系统决策规则的动态更新策略及等价矩阵计算》一文中研究指出专家系统是航天领域中人工智能技术应用的重要形式。学习能力是人工智能、机器学习的本质特征之一。用属性及其取值表述对象的知识系统通常需要从大量样本中获取知识并以决策规则的形式加以表达。当样本集合发生变化时,则需对决策规则集进行动态更新。本文分析了增加和移除学习样本两种情况下调整决策规则的方法,提出了知识系统决策规则动态更新的策略和等价矩阵计算方法,通过算例进行了仿真和验证。结果表明:决策规则的动态更新方法和等价矩阵计算可以解决知识系统的动态学习问题,相较决策规则的全局获取运算,减少了计算量。(本文来源于《上海航天》期刊2019年05期）
刘中强,游晓明,刘升[3]（2018）在《一种启发式动态信息素更新策略的蚁群算法》一文中研究指出针对蚁群系统(ACS)在解决TSP问题上存在易陷入局部最优和收敛速度较慢的问题,提出了一种改进的启发式蚁群算法。在迭代前期赋予伪随机因子较小的阈值,从而使蚂蚁能以较大的概率选择轮盘赌方式完成解的构建,扩大了解的搜索范围;同时通过引入迭代最优蚂蚁进行全局信息素更新,来进一步增加了解的多样性,使算法避免陷入局部最优。在迭代后期随着伪随机因子参数值变化幅度的加快,则用至今最优蚂蚁来取代迭代最优蚂蚁,以促进搜索进程很快的向最优解附近收敛,加快了收敛的速度。实验仿真结果表明改进后的算法在前期能够有效地跳出局部最优,并且在后期能够明显提升收敛速度。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年20期）
郭维威,刘锋,田铁刚,杨新年[4]（2018）在《一种基于响应与资源状态更新时间的动态资源调度策略》一文中研究指出在网格作业调度中,由于用户作业与资源频繁变化而产生的动态性,现有的调度策略又存在资源响应时间短或网格带宽少的情况,而导致这些资源在作业调度中会产生资源过时的现象,因此需要一种有效的作业调度策略.提出了一种动态资源调度策略,策略根据资源响应时间和状态更新时间对资源进行调度,并将所提出的策略与基于时间的策略进行对比分析.实验结果表明,该策略能显着提高网格的性能.(本文来源于《曲阜师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
罗文静,黄凯[5]（2016）在《基于规划评估的存量地区动态更新机制探讨——以武汉市南湖片区功能再造及品质提升策略研究为例》一文中研究指出随着城镇化模式由外延发展转变为内涵提升,以城市更新为代表的存量型规划正逐步取代以新区设计为代表的增量型规划,成为政府引导城市转型升级的重要途径。然而,面对日益混杂的实施主体及日益复杂的实施过程,过往的蓝图理想式规划往往由于缺少与城市的及时互动、缺乏自我的检查更新而难以实施。为适应城市在不同阶段的发展要求,解决其遇到的各类问题,在武汉市现行规划管理体系的基础上,以规划评估为手段,针对存量地区探索建立"跟踪-评估-系统优化-年度指导"的动态更新机制,从而保证规划工作的适应性、时效性及精细性。以武汉市南湖片功能再造及城市品质提升策略研究为例,为其它城市存量地区规划的动态更新机制构建提供借鉴。(本文来源于《规划60年：成就与挑战——2016中国城市规划年会论文集（12规划实施与管理）》期刊2016-09-24）
应作斌,马建峰,崔江涛[6]（2015）在《支持动态策略更新的半策略隐藏属性加密方案》一文中研究指出基于密文策略的属性加密被认为适用于云存储的环境,但当数据拥有者需要更新访问策略时,现有的更新方式因受数据的规模和属性集的大小的限制,会使数据拥有者增加相应的计算开销和通信开销。同时,以明文形式存放在云端的访问策略也会造成用户数据的隐私泄露。针对以上2个问题,提出了一种支持动态策略更新的半策略隐藏属性加密方案,使用所提方案进行策略更新时,用户的计算开销减少,大量的计算由云服务器承担。由于使用了半策略隐藏,用户的具体属性值不会泄露给其他任何第叁方,有效保护了用户的隐私。此外,所提方案可以支持任何形式的策略更新,在标准模型下证明了方案是自适应选择明文攻击(CPA)安全的。(本文来源于《通信学报》期刊2015年12期）
马凌波[7]（2015）在《城市街区既有建筑动态评价模型及更新策略研究》一文中研究指出随着城市化进程的推进,增量扩张已逐渐让位于存量更新,既有街区的渐进式改造成为城市规划建设的重要议题。历史街区的保护和更新已经得到普遍重视并取得丰富成果,但大量存在的普通旧街区的更新有待深入研究。旧街区内通常存在着大量不同年代、不同质量和不同价值的既有建筑。如何对不同类型的建筑进行评价和描述,并从资源环境的角度提出优化的更新策略,是旧城改造中亟待解决的问题。因此,本文对既有建筑的综合评价和更新策略做出一些探索。拟定既有建筑更新策略首先要对建筑做出科学的评价。本研究将基于指标打分方式的综合评价与基于量化计算的情景模拟相结合,构建既有建筑评价及更新策略模型。在获取和描述街区内每栋建筑信息的基础上,通过建筑存量分类分析的方法,将不同类型典型建筑的信息输入评价模型,可以得到各类建筑的更新策略。评价模型分为两个部分:第一部分,既有建筑的综合评价模型。其技术核心是通过对建筑的“现状”和“潜力”分别评价,构建矩阵模型来拟定建筑的更新策略。评价体系将既有建筑的价值分为功能、文化、物理、经济、生态等五个类别建立指标体系,对其“现状”和“潜力”分别进行评估,进而在定性层面提出建筑更新策略。第二部分,基于生命周期评价(LCA)、生命周期成本(LCC)方法的动态评价模型。模型以FRAGSIM程序为载体,可以根据建筑的基础数据和更新方式计算出设定时间内的过程流量和总流量,进而比选不同更新策略的优劣。将第一步综合评价得到的可选策略输入动态评价模型,从生态和经济性能的角度进行比选,进而拟定建筑的更新时序。本次研究选取天津市鸿顺里街区作为案例研究对象,通过对街区建设历史脉络梳理和实地调研,基于ArcGIS平台,建立街区建筑存量的信息模型。并将建筑更新策略整合在信息模型中,可以得到建筑更新演进状况的可视化表达。研究结论可以为城市规划和政府管理部门提供决策的参考信息,既有建筑的评价模型可以作为城市旧街区规划设计的辅助工具。(本文来源于《天津大学》期刊2015-12-01）
张海涛[8]（2015）在《城市基础地理信息数据库动态更新策略探讨》一文中研究指出就城市基础地理信息数据库的动态更新策略进行了较为全面的分析,简要梳理了城市基础地理信息数据库的更新周期和更新模式,讨论了数据获取中的网格管理技术,深入分析了不同变化发现手段的特点和控制点,提出了建立变化发现信息管理的新思路,分析了数据库优化策略和增量更新方法,讨论了基础地理信息数据库更新中的质量检验问题并提出了图库异步的检验模式。(本文来源于《北京测绘》期刊2015年05期）
蒋冠林,蔺荣彦,杨晓娟[9]（2015）在《城市更新背景下的历史文化遗址整体动态保护策略研究——以延安革命遗址群为例》一文中研究指出分析城市发展过程中的中心城聚集现象所导致的城市问题和矛盾,以及由此对城市历史文化遗址带来的影响和冲击。指出城市更新是优化城市要素,解决旧城矛盾的有效途径,也为城市历史文化遗址保护工作突破发展提供新机遇。在分析延安城市更新模式的基础上,比较现有保护管理体系,结合延安市革命遗址群保护项目实例,提出具有可操作性的保护范围划分,动态性的保护过程,多元化的管理主体为重点的保护管理新策略。为其他城市在城市发展更新进程中出现的历史文化遗址保护问题提供方法和借鉴。(本文来源于《中国名城》期刊2015年09期）
陈上,崔国民,彭富裕,段欢欢[10]（2015）在《采用动态更新策略的微分进化算法优化换热网络》一文中研究指出针对优化换热网络存在的严重非凸非线性问题,提出以动态更新策略改进的微分进化算法优化换热网络,通过对所建种群中的个体进行动态更新,而不是在种群所有个体更新完后再替代旧的种群,在保持原始种群规模不变的情况下,更充分地利用种群个体的多样性并且使算法具有更好地鲁棒性,以获得更强的全局搜索能力。辅以算例加以比较验证,证明改进后的算法在应用于换热网络优化时可以有效跳出优化过程中的局部极值陷阱,获得比以往更优的换热网络设计结果。(本文来源于《热能动力工程》期刊2015年04期）
动态更新策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
专家系统是航天领域中人工智能技术应用的重要形式。学习能力是人工智能、机器学习的本质特征之一。用属性及其取值表述对象的知识系统通常需要从大量样本中获取知识并以决策规则的形式加以表达。当样本集合发生变化时,则需对决策规则集进行动态更新。本文分析了增加和移除学习样本两种情况下调整决策规则的方法,提出了知识系统决策规则动态更新的策略和等价矩阵计算方法,通过算例进行了仿真和验证。结果表明:决策规则的动态更新方法和等价矩阵计算可以解决知识系统的动态学习问题,相较决策规则的全局获取运算,减少了计算量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态更新策略论文参考文献
[1].宗威,吴锋,刘玮.应用驱动的企业信息系统动态数据更新策略研究[J].运筹与管理.2019
[2].谭天乐.知识系统决策规则的动态更新策略及等价矩阵计算[J].上海航天.2019
[3].刘中强,游晓明,刘升.一种启发式动态信息素更新策略的蚁群算法[J].计算机工程与应用.2018
[4].郭维威,刘锋,田铁刚,杨新年.一种基于响应与资源状态更新时间的动态资源调度策略[J].曲阜师范大学学报(自然科学版).2018
[5].罗文静,黄凯.基于规划评估的存量地区动态更新机制探讨——以武汉市南湖片区功能再造及品质提升策略研究为例[C].规划60年：成就与挑战——2016中国城市规划年会论文集（12规划实施与管理）.2016
[6].应作斌,马建峰,崔江涛.支持动态策略更新的半策略隐藏属性加密方案[J].通信学报.2015
[7].马凌波.城市街区既有建筑动态评价模型及更新策略研究[D].天津大学.2015
[8].张海涛.城市基础地理信息数据库动态更新策略探讨[J].北京测绘.2015
[9].蒋冠林,蔺荣彦,杨晓娟.城市更新背景下的历史文化遗址整体动态保护策略研究——以延安革命遗址群为例[J].中国名城.2015
[10].陈上,崔国民,彭富裕,段欢欢.采用动态更新策略的微分进化算法优化换热网络[J].热能动力工程.2015