本文主要研究内容
作者高佳佳,何晓霞(2019)在《基于模态回归的半参数部分线性模型的稳健估计》一文中研究指出:以半参数部分线性模型为对象,研究了基于模态回归的稳健估计方法。非参数部分采用B样条近似,在模型的回归中通过控制核函数的带宽来实现估计的稳健性,结合局部二次算法(LQA)和模型期望值最大化算法(MEM),提出EM估计算法,得到了参数估计以及非参数部分估计的收敛速度。通过蒙特卡洛模拟和实例分析,验证了本文方法的有效性。
Abstract
yi ban can shu bu fen xian xing mo xing wei dui xiang ,yan jiu le ji yu mo tai hui gui de wen jian gu ji fang fa 。fei can shu bu fen cai yong Byang tiao jin shi ,zai mo xing de hui gui zhong tong guo kong zhi he han shu de dai kuan lai shi xian gu ji de wen jian xing ,jie ge ju bu er ci suan fa (LQA)he mo xing ji wang zhi zui da hua suan fa (MEM),di chu EMgu ji suan fa ,de dao le can shu gu ji yi ji fei can shu bu fen gu ji de shou lian su du 。tong guo meng te ka luo mo ni he shi li fen xi ,yan zheng le ben wen fang fa de you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自武汉科技大学学报的高佳佳,何晓霞,发表于刊物武汉科技大学学报2019年03期论文,是一篇关于半参数部分线性模型论文,模态回归论文,样条论文,稳健估计论文,核函数论文,带宽论文,武汉科技大学学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自武汉科技大学学报2019年03期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:半参数部分线性模型论文; 模态回归论文; 样条论文; 稳健估计论文; 核函数论文; 带宽论文; 武汉科技大学学报2019年03期论文;