导读:本文包含了变量变换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:函数变换,级比偏差,还原误差,参数
变量变换论文文献综述
曾丹,魏勇[1]（2019）在《提高建模精度的含参变量函数变换的特征与参数范围》一文中研究指出文章针对单一函数变换不能同时保证缩小级比偏差和还原不扩大相对误差的特性,对含参变量函数变换进行研究,讨论了其变换能缩小级比偏差的参数范围及其在还原过程中不扩大误差的函数特征。通过实例验证了方法的的合理性及可靠性。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年14期）
罗艳[2]（2019）在《变量变换法在常微分方程中的运用》一文中研究指出针对变量变换法在常微分方程求解中的广泛应用,文章分别给出齐次微分方程、一阶线性微分方程、伯努利方程应用不同的变量变换求解的过程,同时给出例子说明此方法的实用性和高效性。(本文来源于《萍乡学院学报》期刊2019年03期）
胡良平[3]（2019）在《变量变换回归分析(Ⅰ)——拟合含间断点资料的方法》一文中研究指出本文目的是介绍一种能很好地拟合具有间断点资料的方法。当资料中具有明确的间断点或整个资料包含多段不同变化趋势的曲线类型时,为了提高曲线回归模型对资料的拟合优度,需要充分发挥"节点"的作用。可基于两种不同视角来利用"节点":其一,人为设定不同数目的节点,利用样条变换方法拟合分段多项式曲线;其二,在客观存在的节点上,求曲线的一阶乃至四阶导数,并据此构建曲线回归模型。得到的结论是:后者的拟合效果优于前者。(本文来源于《四川精神卫生》期刊2019年03期）
胡良平[4]（2019）在《变量变换回归分析(Ⅱ)——拟合近似呈均匀分布资料的方法》一文中研究指出本文利用SAS帮助数据库中的一个数据集sashelp.enso,介绍对自变量进行样条变换后的曲线回归分析方法。在SAS/STAT的TRANSREG过程中,涉及到六种样条变换方法,分别为:B-样条变换、B-样条基函数变换、单调B-样条变换、非迭代惩罚B-样条变换、迭代光滑样条变换、非迭代光滑样条变换。获得的结论是:在确保R~2≈0.7且回归模型尽可能精简的条件下,"非迭代惩罚B-样条变换"与"迭代光滑样条变换"两种方法是以上六种方法中最好的曲线回归建模方法,这两种方法的拟合效果几乎完全相同。(本文来源于《四川精神卫生》期刊2019年03期）
胡良平[5]（2019）在《变量变换回归分析(Ⅲ)——寻找理想试验点的方法》一文中研究指出本文目的是介绍一种特殊的处理多因素试验设计一元定量资料差异性分析方法,即结合分析法。通常情况下,处理多因素试验设计一元定量资料应采用方差分析。但是,此方法无法给出各对影响因素"重要性"的评价,也无法给出因素各水平的"效用值",更无法给出"理想试验点"。本文通过对一个实例的全面解析,显示了SAS中的TRANSREG过程具有很强且多样性的变量变换能力,它集方差分析、回归分析和结合分析于一体,能够很好地处理不符合传统统计学要求的复杂资料,能够实现前述期望达到的目的。(本文来源于《四川精神卫生》期刊2019年03期）
胡良平[6]（2019）在《变量变换回归分析(Ⅳ)——偏好评分资料的结合分析法》一文中研究指出本文目的是介绍偏好评分资料的数据结构及其对应的结合分析方法。产生此类资料的场合类似于"多因素析因设计或正交设计",但计量结果变量的取值在一定程度上受到评价者主观或偏好的影响。结合分析模型是基于各属性(或因素)的"分值效用或水平效用"可以"简单迭加"的假定成立的条件下构造出来的,当实际问题符合此假定时,其分析结果是正确的;否则,要慎重使用。必要时,需要选择其他统计模型。本文通过一个实例,并利用SAS中TRANSREG过程演示实现结合分析的详细步骤。(本文来源于《四川精神卫生》期刊2019年03期）
刘瑞平,王惠文,王珊珊[7]（2019）在《基于Gram-Schmidt变换的有监督变量聚类》一文中研究指出为进一步研究回归模型中高维数据的降维方法,提出基于Gram-Schmidt变换的新的有监督变量聚类(SCV-GS)方法。该方法未采用以潜变量为聚类中心的层次聚类,而是借用变量扫描思想,依次挑出对响应变量有重要贡献的关键变量,并将其作为聚类中心。SCV-GS方法基于Gram-Schmidt变换,对变量之间的高度相关性进行批量处理,并得到聚类结果;同时,结合偏最小二乘思想,提出新的同一性度量,并以此来选取最佳聚合参数。SCV-GS不仅可以快速得到变量聚类结果,而且可识别出对响应变量的解释及预测起关键作用的变量类。仿真表明该聚类方法运算速度显着提升,而且所得潜变量对应的回归系数的估计结果与对照方法表现一致;实例分析表明该方法具有更好的解释性和预测能力。(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2019年10期）
李猛,苗岑岑,王国苏[8]（2019）在《Hu矩不变量在图像几何变换中的分析》一文中研究指出由于图像矩具有平移、缩放、旋转不变性,所以被广泛地应用到图像的模式识别领域。在连续函数中矩具有严格的不变性。然而,在实际应用中,图像函数是离散的。因此,随着图像的几何变换,图像的矩也可能会发生改变。针对此问题,本文定量分析了图像的几何变换对图像矩的不变量所产生的影响。最后给出了减小这种影响的建议。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年06期）
倪华,刘向旭,孙菲[9]（2019）在《变量变换和几类里卡提方程的通解》一文中研究指出研究了几类里卡提方程,利用变量变换法将其化为伯努利方程或可分离变量微分方程,从而求出方程的通解,还得到方程的一个特解.并给出了几个例子来验证主要结论.(本文来源于《大学数学》期刊2019年02期）
黄瑞芳[10]（2019）在《矩阵在各种变换下的不变量及其运用分析》一文中研究指出目前,矩阵较为常见的变换主要有初等变换、合同变换与相似变换,各种变换均具备自身所独有的特点,伴随矩阵变化的不断发展,其在各行各业中有着较为广泛的运用。在矩阵最初的变换中,不仅存在着矩阵有关内容的转变,同时还有着由各个领域中所提炼出的和矩阵相关的概念。该文就矩阵在各种变换下的不变量及其运用进行深入的分析。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年09期）
变量变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对变量变换法在常微分方程求解中的广泛应用,文章分别给出齐次微分方程、一阶线性微分方程、伯努利方程应用不同的变量变换求解的过程,同时给出例子说明此方法的实用性和高效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
变量变换论文参考文献
[1].曾丹,魏勇.提高建模精度的含参变量函数变换的特征与参数范围[J].统计与决策.2019
[2].罗艳.变量变换法在常微分方程中的运用[J].萍乡学院学报.2019
[3].胡良平.变量变换回归分析(Ⅰ)——拟合含间断点资料的方法[J].四川精神卫生.2019
[4].胡良平.变量变换回归分析(Ⅱ)——拟合近似呈均匀分布资料的方法[J].四川精神卫生.2019
[5].胡良平.变量变换回归分析(Ⅲ)——寻找理想试验点的方法[J].四川精神卫生.2019
[6].胡良平.变量变换回归分析(Ⅳ)——偏好评分资料的结合分析法[J].四川精神卫生.2019
[7].刘瑞平,王惠文,王珊珊.基于Gram-Schmidt变换的有监督变量聚类[J].北京航空航天大学学报.2019
[8].李猛,苗岑岑,王国苏.Hu矩不变量在图像几何变换中的分析[J].网络安全技术与应用.2019
[9].倪华,刘向旭,孙菲.变量变换和几类里卡提方程的通解[J].大学数学.2019
[10].黄瑞芳.矩阵在各种变换下的不变量及其运用分析[J].科技资讯.2019