导读:本文包含了网格聚合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网格,聚合,态势展现
网格聚合论文文献综述
薛雯,王唯圳,吴瑞祥[1]（2019）在《基于网格聚合的态势展现方法》一文中研究指出文章实现了基于网格聚合的态势展现方法,将视图区域进行规则网格划分,以绘制每个网格中的聚合目标来代替绘制传统目标。该方法解决了大批量目标堆积显示无法辨认的问题,在节约系统资源的同时为指挥员提供了一种更加直观的密集度分布展现效果,辅助指挥员对战场态势的快速感知和综合理解。(本文来源于《信息化研究》期刊2019年01期）
孙金煜,钱军,陈涛[2]（2018）在《网格化教学设计课程“自由基聚合中的引发剂”》一文中研究指出自由基聚合生产工艺基础是《聚合物制备工程》课程中非常重要的一章,主要涉及本体聚合、乳液聚合、悬浮聚合、溶液聚合四种聚合方法,而引发剂的选择和利用将极大地影响这四种聚合的效果。正确掌握引发剂的种类、特性、动力学过程以及不同种类引发剂在不同聚合反应中的选择规则,对于控制自由基聚合非常重要。但是由于引发剂种类繁多,且特性各不相同,学生在理解和记忆时往往会出现偏差,最终在实际生产中导致聚合失败。本文将利用网格化的教学方法,帮助学生建立引发剂的记忆网格。本着循序渐进与"高难度高速度"相结合的原则,利用网格化的课程设计,通过精心的"导课",深入浅出的"正课"以及探索求知的"结课",将繁杂的内容通过网格呈现给学生,并将复杂的动力学公式,分解成简单容易理解的基本方程呈现给学生,克服学生在学习过程中的畏难情绪,促进学生发挥主观能动性,实现"生本课堂"的教学理念。(本文来源于《高分子通报》期刊2018年10期）
刘果[3]（2015）在《基于网格密度的海量空间点聚合显示算法》一文中研究指出在GIS系统应用中,经常遇到海量空间点数据的显示问题,若要显示全部空间点,采用传统的方法速度慢且压盖严重。近年出现的聚合显示技术,较好地解决了显示速度和可读性的问题,但这种聚合显示算法存在缺陷,不能很好地按分布的密度来进行聚合点的显示,并且在更海量的数据应用过程中,存在效率问题。本文提出了基于网格密度的海量空间点聚合显示算法,较好地解决了分布的问题,并提升了算法效率。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2015年04期）
省委财经办(省委农办)[4]（2014）在《小网格 大作为》一文中研究指出我省立足党的群众路线教育实践活动的巩固深化，社会治理体系和治理能力的创新推动，“四化同步”发展的深度融合，叁农工作的全面发展，在总结宜昌市城市网格化管理和鄂州市农村网格化管理成功经验的基础上，把农村网格化建设和社会化服务作为第四轮“叁万”活动（“万名干部(本文来源于《湖北日报》期刊2014-11-18）
杨伟松,杨德军[5]（2014）在《二维网格上经纪人模仿引起的自组织分离与聚合》一文中研究指出将"演化的争当少数者博弈"模型(EMG)建立在41×41的二维正方形网格上,格点代表经纪人,连线代表该两相邻经纪人存在联系,每个经纪人被随机分配一个介于0与1之间的基因策略p值。数值模拟结果表明:模型的奖惩比等于或大于1时,随着演化过程的进行,系统经纪人倾向于模仿具有极端基因策略值(接近0或1)经纪人的策略,说明极端的决定策略比犹豫策略(接近0.5)的表现要好,能使经纪人获得更大收益;当经纪人策略自组织分离现象出现后,人群-反人群效应更加明显,系统一方人数的变化偏差显着降低,系统资源得到更加有效的利用.而当模型的奖惩比小于1时,即处于困难时期时,中间犹豫策略的表现则比极端策略要好.(本文来源于《湖北文理学院学报》期刊2014年05期）
陈颖[6]（2014）在《求解马尔科夫链的压缩自适应聚合多重网格算法》一文中研究指出在求解马尔科夫链的平稳分布向量的众多算法中,基于聚合的多重网格法因其高效性近年来发展十分广泛,但这种方法需要每一层更新整个网格算子,导致计算代价很大。本文针对这一问题,提出了基于实时自适应技术(EIS)的改进算法,将迭代过程中已收敛的向量元素放入一个聚集,以削减粗层矩阵的规模以及粗层算子的构造时间,最终获得更小的计算代价。主要工作分为以下叁个部分:首先,在多重网格算法的迭代过程中,向量元素的收敛率并不服从均匀分布。利用这一性质,新的算法同时在细层和粗层上收集对应向量的收敛元素,并将其压缩入一个聚集。尽管压缩后的聚合规则有可能造成单次迭代的收敛速率下降,但由于耗费在构造粗层算子上的时间大大缩短,因此总体上算法的计算代价减少了。其次,考虑到压缩后的聚集可能出现弱连接,从而导致算法的收敛性变差甚至收敛失败,我们对算法做了一个删除弱连接的修正。根据数值实验结果,经过修正的算法能够在一定程度上克服上述缺点,提高收敛效果。最后,为了观察算法的性能,给出了算法中不同循环的平均执行时间和平均求解效率。并讨论了算法中各个参数的取值对算法性能的影响。经过对不同的算例进行测试,结果表明,新算法能够有效提高原有算法的求解效率。(本文来源于《电子科技大学》期刊2014-02-13）
赵钟,张来平,赫新[7]（2013）在《基于“各向异性”四面体网格聚合的复杂外形混合网格生成方法》一文中研究指出复杂外形粘性流动的计算网格生成一直是阻碍CFD实际工程应用的瓶颈问题之一,虽然叁棱柱/四面体混合网格的出现极大地缓解了这一问题,但是在飞行器几何外形非常复杂的情况下,在粘性边界层内生成高质量的贴体叁棱柱网格仍然是非常困难的事情。本文从"各向异性"四面体网格的生成算法中得到启示,发展了一种基于"各向异性"四面体网格聚合的混合网格生成方法。通过对DLR-F6翼身组合体和F16战斗机外形的混合网格生成及数值模拟表明,该方法生成的混合网格具有网格质量好、自动化程度高等特点,对提高复杂外形飞行器关键气动参数的模拟精度具有重要意义。(本文来源于《空气动力学学报》期刊2013年01期）
周磊,谭伟伟[8]（2010）在《聚合多重网格的体网格可视化技术》一文中研究指出提出了快速实现多重网格体网格可视化流程,该流程所提出的数据采集方式能节约内存开销,与VTK可视化软件包相结合,可在普通微机上展示聚合多重网格的体网格内部剖面的网格分布,并可动态改变观察视角,使得采用格点格式混合网格有限体积法求解软件的用户深入观察大规模混合网格的多重网格聚合参数所产生的多重网格聚合效果。用实际的不同层次多重网格的网格剖面对比可视化应用案例,说明了这种体网格科学可视化技术的可行性,为深入分析多重网格加速技术提供了一条直观的途径。(本文来源于《探索 创新 交流（第4集）——第四届中国航空学会青年科技论坛文集》期刊2010-11-24）
刘文亮[9]（2010）在《基于网格的无线传感器网络数据聚合算法的研究》一文中研究指出无线传感器网络是由部署在监测区域内大量的微型传感器节点组成,通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织的网络系统,其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域内感知对象的信息,并发送给观察者。无线传感器网络可广泛应用于军事国防、城市管理、医疗卫生、环境监测、抢险救灾等诸多领域。但传感器节点的能量有限,传感器网络的寿命有限,因此如何设计高效节能的数据处理和路由转发协议、建立具有较好的鲁棒性和可扩展性的网络结构是无线传感器网络技术走向实用的关键问题之一。数据聚合技术是指传感器节点对采集到的或接收到的其它传感器节点发送的多个数据进行处理,消除冗余信息,将多个分组合并成一个分组,然后向下一跳转发。数据聚合技术可以减少无线传感器网络中传输的分组数量,减小sink节点接收到重复分组的概率以及提高监测结果的准确性,具有较好的节能效果。网格网络结构是基于地理位置构建的分层网络结构。网格划分完成后,每个网格选举一个节点作为群首,群首可以对网格内节点进行管理,并具有路由转发功能。数据的转发可以不用建立路由树,而是直接根据网格的相对位置关系转发。本文设计了基于网格网络结构的数据聚合协议。协议对网格划分机制进行了优化,提出了基于能量和距离的群首选举机制,对普通监测节点和群首实施了不同的休眠机制,采用RTS/CTS数据转发机制,根据群首有无可聚合数据和是否更接近sink设置了不同的优先级,不同优先级的群首以不同的时延回复CTS消息确认数据转发的下一跳。协议详细分析了满足最大化数据聚合的数据聚合时机的选择,提出五种数据聚合时延方案,并对这五种方案进行了仿真对比。仿真实验表明该数据聚合协议能够尽可能早的进行数据聚合,有效减少传输的数据分组,节能效果明显,聚合等待时延设置方案可以实现最大化的数据聚合,RTS／CTS数据转发机制减小了数据回传时延,节点休眠和群首选举机制不仅均衡了网络能耗,延长了网络寿命,而且提高了网络的鲁棒性和可扩展性。(本文来源于《山东大学》期刊2010-04-10）
张融[10]（2007）在《重点学科网格中资源聚合机制的研究》一文中研究指出目前,对于Internet上零散分布的海量学科资源,缺乏一种方法对它们进行有效的聚合。搜索引擎在底层使用爬虫技术发现了大量的Web资源,但是无法揭示出资源之间的联系并对资源的质量进行评价;传统的信息发布门户可以通过人工分类的方法聚合Internet上的部分资源,但是其效率低,维护成本高。为了解决上述问题,重点学科网格资源聚合系统NKDG_RAS(National Key Discipline Grid Resource Aggregation System)提供了一种基于网格和Web 2.0的资源聚合平台,并以此为基础,通过用户的社会性贡献和协同过滤实现了资源聚合的目的。NKDG_RAS系统在结构上可以分为叁层:信息层获取分散在Internet上的单个资源,包含了分布式RSS爬虫服务用于抓取以结构化数据形式发布的学科资源,基于Web的文献信息抽取服务用于获取以半结构化数据形式出现的文献元数据,用户贡献策略用于收集以无结构化数据形式存在的Web页面;汇聚层构建在信息层之上,其中的标签服务通过标签关联度算法揭示了资源之间的联系,资源推荐服务通过基于用户兴趣和资源质量的推荐算法帮助用户迅速发现可能与自己需求相吻合的最新资源,资源导入服务使用户能够将其它平台和应用上的数据导入至重点学科网格中,重复资源探测服务帮助用户发现与自己收藏了相同资源的其他用户;应用层是最上层,通过可扩展的国际化机制实现了对多语言的支持,RSS订阅服务为其它应用提供了重点学科网格中资源的mashup。采用PHP语言和JAVA语言实现了NKDG_RAS系统,并对系统进行了测试分析。功能测试结果表明系统的功能完备,各项服务工作正常;性能分析主要对比了改进前后的RSS爬虫服务和基于Web的文献信息抽取服务。性能测试结果表明,当RSS爬虫服务从中心服务器中分离出去之后,系统支持的并发用户数增加了50%,服务响应时间减少了51.08%。当基于Web的文献信息抽取服务增加缓存机制之后,且命中率为0.5时,服务响应时间减少了42.63%。(本文来源于《华中科技大学》期刊2007-06-01）
网格聚合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自由基聚合生产工艺基础是《聚合物制备工程》课程中非常重要的一章,主要涉及本体聚合、乳液聚合、悬浮聚合、溶液聚合四种聚合方法,而引发剂的选择和利用将极大地影响这四种聚合的效果。正确掌握引发剂的种类、特性、动力学过程以及不同种类引发剂在不同聚合反应中的选择规则,对于控制自由基聚合非常重要。但是由于引发剂种类繁多,且特性各不相同,学生在理解和记忆时往往会出现偏差,最终在实际生产中导致聚合失败。本文将利用网格化的教学方法,帮助学生建立引发剂的记忆网格。本着循序渐进与"高难度高速度"相结合的原则,利用网格化的课程设计,通过精心的"导课",深入浅出的"正课"以及探索求知的"结课",将繁杂的内容通过网格呈现给学生,并将复杂的动力学公式,分解成简单容易理解的基本方程呈现给学生,克服学生在学习过程中的畏难情绪,促进学生发挥主观能动性,实现"生本课堂"的教学理念。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网格聚合论文参考文献
[1].薛雯,王唯圳,吴瑞祥.基于网格聚合的态势展现方法[J].信息化研究.2019
[2].孙金煜,钱军,陈涛.网格化教学设计课程“自由基聚合中的引发剂”[J].高分子通报.2018
[3].刘果.基于网格密度的海量空间点聚合显示算法[J].测绘与空间地理信息.2015
[4].省委财经办(省委农办).小网格大作为[N].湖北日报.2014
[5].杨伟松,杨德军.二维网格上经纪人模仿引起的自组织分离与聚合[J].湖北文理学院学报.2014
[6].陈颖.求解马尔科夫链的压缩自适应聚合多重网格算法[D].电子科技大学.2014
[7].赵钟,张来平,赫新.基于“各向异性”四面体网格聚合的复杂外形混合网格生成方法[J].空气动力学学报.2013
[8].周磊,谭伟伟.聚合多重网格的体网格可视化技术[C].探索创新交流（第4集）——第四届中国航空学会青年科技论坛文集.2010
[9].刘文亮.基于网格的无线传感器网络数据聚合算法的研究[D].山东大学.2010
[10].张融.重点学科网格中资源聚合机制的研究[D].华中科技大学.2007