导读:本文包含了海洋绿藻论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高光谱图像,光谱解混,绿藻检测
海洋绿藻论文文献综述
潘斌,张宁,史振威,谢少彪[1]（2018）在《基于高光谱图像解混的海洋绿藻检测算法》一文中研究指出提出了一种基于线性混合模型的高光谱图像绿藻面积估计算法。利用端元提取算法,自动获取图像中绿藻端元的光谱曲线,根据得到的端元及原始图像,通过全约束最小二乘算法,求得绿藻端元的丰度图,丰度图作为绿藻面积的估计结果。算法能够有效克服由于高光谱图像分辨率不足造成的绿藻面积估计不准确的问题,实现亚像素水平的绿藻面积估计。利用2013年6月29日获取的GOCI传感器获取的8波段光谱图像展开实验,计算得到当日绿藻覆盖面积为321 km2,与HJ-1B卫星的实测结果高度接近,相比于NDVI等传统算法具有明显优势。方法为绿藻灾害预警和监测提供了一条新的解决思路和技术途径,具有较高的应用价值。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2018年08期）
付婷婷,马宁,蒙健宗,张云开[2]（2015）在《基于响应面法优化一株海洋绿藻胞内多糖提取工艺》一文中研究指出利用热碱浸提法提取一株海洋绿藻胞内多糖,在单因素的基础上,通过Plackett-Burman试验确定影响多糖提取率的主要因素,最陡爬坡试验逼近影响因素最佳值区域,采用基于Box-Behnken试验的响应面分析方法,预测并验证多糖提取最佳工艺条件。结果表明,在Na OH质量分数1.60%、提取温度75℃、提取时间3.00 h、料液比1∶25(g∶m L)、乙醇体积分数95%、醇沉比1∶3(V/V)条件下,多糖提取率达6.81%,与模型预测值接近。(本文来源于《中国酿造》期刊2015年09期）
丁兰平,黄冰心,栾日孝[3]（2015）在《中国海洋绿藻门新分类系统》一文中研究指出根据研究结果并结合文献资料,组织和完善了我国海洋绿藻门新的分类系统,并阐述了各物种分布特征。我国海洋绿藻门有3纲14目25科57属287种及其变种,在我国海藻叁区的区系分布为黄渤海67种、东中国海27种和南中国海250种,四小区的区系分布为黄海西区67种、东海西区27种、南海北区64种和南海南区230种。(本文来源于《广西科学》期刊2015年02期）
彭全材,宋金明,林强,俞立东,孙萱[4]（2012）在《海洋绿藻和褐藻脂肪酸组成的差异及在海藻分类中的作用》一文中研究指出经海洋环境长期的自然选择,海洋藻类与陆地植物相比更富含长链高度不饱和脂肪酸,且各种脂肪酸在不同分类单元海藻中的分布存在异同,不同种类的藻具有其本身的特征脂肪酸。同一分类单元的海藻脂肪酸组成往往相似,而且具有不同于其他分类单元的脂肪酸组成特征。本文以四种绿藻和四种褐藻为研究对象,探讨其脂肪酸的组成的异同,在此基础上对其营养价值的进行探讨评价,并应用现代统计方法对目标海藻的脂肪酸组成特征进行分析,剖析脂肪酸在海藻化学分类学中的应用,确定不同研究对象的亲缘关系。8种海藻的脂肪酸组成结果显示,每一门类海藻种都有其特征脂肪酸或几种脂肪酸的组合作为其化学分类的标记,4种绿藻的主要脂肪酸有16:0、16:1ω7、18:4ω3、18:1ω7、18:2ω6、18:3ω3、18:1ω9,其中18:1ω7和18:3ω3的含量明显较褐藻高,是绿藻脂肪酸组成的突出特征,绿藻只含少量的EPA和几乎没有检测到DHA;4种褐藻中16:0、18:1ω9、18:2ω6、18:3ω3、18:4ω3、20:5ω3、20:4ω6的含量占绝对优势,十八碳和二十碳多不饱和脂肪酸是褐藻门脂肪酸的典型特征;另外,褐藻中含有较高含量的EPA,海带和裙带菜是富含EPA的褐藻种群。对8种海藻中饱和脂肪酸(SFA)、单不饱和脂肪酸(MUFA)、多不饱和脂肪酸(PUFA)、n-3多不饱和脂肪酸(ω3)、n-6多不饱和脂肪酸PUFA(ω6)、16碳脂肪酸(C16)、18碳脂肪酸(C18)、20碳脂肪酸(C20)、总脂肪酸含量(TFA)等参数进行主成分分析。结果显示,主要产生了2个特征根值>1(PC1=5.042,PC2=2.473)的主成分,其累积方差贡献率达到83.499%,表明2个主要成分已包括样本大部分信息;其中第一主成分占到总方差的56.026%而第二主成占27.473%,说明8个不同海藻脂肪酸数据在第一主成分上分布有显着性差异,类间差异明显,这表示脂肪酸含量与海藻种类有较强的相关性,可以通过其含量进行区分。通过对2门类5属8株海藻所含脂肪酸进行聚类分析,将8个不同种类的海藻按其脂肪酸的内在数理统计规律划归2大类、5小类,其结果与传统的生物分类学吻合,显示海藻各品系门及种间的亲缘关系的远近,海藻脂肪酸种类的不同及其相对含量高低等组成特性差异可以作为海藻分类的一个辅助技术手段,判别海藻可能所处的化学分类学地位。(本文来源于《中国海洋湖沼学会第十次全国会员代表大会暨学术研讨会论文集》期刊2012-11-01）
杨佰娟,郑立,韩笑天,藏家业,王小如[5]（2011）在《红外光谱技术结合聚类分析用于海洋绿藻分类研究》一文中研究指出利用傅里叶红外光谱研究了10种南极绿藻和6种浒苔,结果显示,傅里叶变换红外光谱主要由蛋白质、脂类化合物及多糖的振动吸收带组成。通过比较两类绿藻原始谱图,发现它们极为相似,在2000～500 cm-1范围内,即多糖吸收区有较小的差别。选取2000～500 cm-1范围的一阶导数进行系统聚类分析。10种南极绿藻、6种浒苔按其红外一阶导数的内在数理统计规律划归两类,南极绿藻为一类,浒苔为一类。傅里叶变换红外光谱技术结合化学统计学方法,为海洋藻类的分类研究提供一种新的方法。(本文来源于《海洋环境科学》期刊2011年05期）
曹春晖,孙世春,麦康森,梁英[6]（2010）在《光照强度对四株海洋绿藻总脂含量和脂肪酸组成的影响》一文中研究指出采用f/2培养基,在3000lx,5000lx,8000lx光照强度时对杆状裂丝藻(Stichococcus bacillaris,MACC(中国海洋大学微藻种质库)/C19)和3株小球藻(Chlorellasp.MACC/C95,MACC/C97和MACC/C102)等4株海洋绿藻的总脂含量及脂肪酸组成进行了研究。单因子方差分析结果表明,光照强度对4株海洋绿藻的相对生长率、EPA(二十碳五烯酸,20∶5(n-3))含量及PUFA(多不饱和脂肪酸)总量,C19、C97和C102的脂肪含量和SFA(饱和脂肪酸)总量,C19、C95和C102的MUFA(单不饱和脂肪酸)总量均有显着影响(P<0.05)。C19和C95的总脂含量随光照强度的增加总体呈降低趋势,C97和C102的总脂含量则随光照强度的升高而明显升高。C19的EPA含量随光照强度的增加呈现低-高-低趋势,C95在中低光照强度下EPA含量较高,C97和C102的EPA含量则随光照强度的增加而明显降低,4株绿藻的AA(花生四烯酸,20∶4(n-6))含量和PUFA总量均随光照强度的增加而降低。多重比较结果表明:C19在高光照强度(8000lx)时总脂含量显着低于其它各组,低光照强度(3000lx)和中光照强度(5000lx)处理间没有显着性差异(12.9%—12.7%),C97和C102则分别在高光照强度时总脂含量显着高于其它各处理(分别为40.6%和33.3%)。C19的EPA含量在中光照强度水平显着高于其它处理(12.7%),C97和C102的EPA含量分别在低光照强度水平显着高于其它处理(分别为12.0%和10.5%),C95的EPA含量在高光照强度水平显着低于其它处理,低光照强度和中光照强度处理间没有显着性差异(14.0%—14.7%);C19和C95的PUFA总量均在高光照强度水平显着低于其它处理,在低光照强度和中光照强度处理间没有显着性差异(分别为19.1%—19.4%和21.3%—21.3%),C97和C102的PUFA总量均在低光照强度水平显着高于其它处理(分别为19.2%和18.9%)。4株绿藻的主要脂肪酸成份为14∶0、16∶0、16∶1(n-7)、16∶4(n-3)、18∶1(n-9)、18∶3(n-3)、20∶4(n-6)和EPA。(本文来源于《生态学报》期刊2010年09期）
丁兰平,栾日孝[7]（2009）在《中国海洋绿藻顶管藻目Acrosiphoniales的研究》一文中研究指出近几年来,作者对我国海洋绿藻顶管藻目Acrosiphoniales Kornmann ex Silva(1982)进行了分类学研究。目前发现我国此目的海生种类仅1科2属5种,其中新种和新记录种各1个。其结果介绍如下:(本文来源于《庆祝中国藻类学会成立30周年暨第十五次学术讨论会摘要集》期刊2009-11-15）
丁兰平,栾日孝[8]（2009）在《中国海洋绿藻丝藻目Ulotrichales的研究》一文中研究指出丝藻目Ulotrichales Borzi(1895)到目前为止已报道了多个科,但不同作者的意见并不一致,因此其下级系统及物种统计存在困难。而涉及我国海洋种类分属其中2科,即科氏藻科Collinsiellaceae和丝藻科Ulotrichaceae,全世界物种数分别为4种和105种,其中属于我国海生种类的各为2种,包括1个新记录种。其结果介绍如下:(本文来源于《庆祝中国藻类学会成立30周年暨第十五次学术讨论会摘要集》期刊2009-11-15）
冉春秋,乌云娜,王冰,张凤杰,江姗[9]（2009）在《解偶联剂CCCP调控海洋绿藻Platymonas subcordiformis的光照产氢特征》一文中研究指出研究了不同浓度解偶联剂CCCP对海水绿藻Platymonas subcordiformis光照产氢的影响。研究结果显示:厌氧暗诱导后,PSII光化学活性、光合放氧能力和光照产氢能力与CCCP浓度密切相关;藻液中CCCP浓度超过4μmol·L~(-1)时,藻细胞PSII光化学活性被持续抑制,光合放氧能力明显降低,密闭藻液体系能够保持厌氧状态,进行光照产氢12h以上;光照产氢所需电子的90%来自PSII光解水,10%来自内源底物代谢;随着CCCP浓度增加,其对氢酶活性的抑制作用增强。同时,研究了10μmol/L CCCP对不同pH藻液直接光照产氢的影响。(本文来源于《太阳能学报》期刊2009年10期）
冯雷,郭永恩[10]（2009）在《盐度对四株海洋绿藻总脂含量和脂肪酸组成的影响》一文中研究指出采用f/2培养基,研究了不同盐度梯度(16‰、28‰、40‰)对小球藻属(C95、C97和C102株)和裂丝藻属(C19株)的4株绿藻的总脂含量及脂肪酸组成的影响.结果表明:C19在16‰盐度时总脂含量最高为21.7%,C95在盐度28‰时脂肪含量达到最大值36.7%,C97和C102均在盐度40‰时脂肪含量达到最大值,分别为22.1%和14.4%.盐度对EPA(20∶5(n-3))和多不饱和脂肪酸(PUFA)含量影响显着,4株小球藻的EPA含量随盐度的变化相似,均在低盐度(16‰)时达到最大值,分别为18.1%、19.7%、19.7%和14.6%.(本文来源于《天津科技大学学报》期刊2009年04期）
海洋绿藻论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用热碱浸提法提取一株海洋绿藻胞内多糖,在单因素的基础上,通过Plackett-Burman试验确定影响多糖提取率的主要因素,最陡爬坡试验逼近影响因素最佳值区域,采用基于Box-Behnken试验的响应面分析方法,预测并验证多糖提取最佳工艺条件。结果表明,在Na OH质量分数1.60%、提取温度75℃、提取时间3.00 h、料液比1∶25(g∶m L)、乙醇体积分数95%、醇沉比1∶3(V/V)条件下,多糖提取率达6.81%,与模型预测值接近。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
海洋绿藻论文参考文献
[1].潘斌,张宁,史振威,谢少彪.基于高光谱图像解混的海洋绿藻检测算法[J].红外与激光工程.2018
[2].付婷婷,马宁,蒙健宗,张云开.基于响应面法优化一株海洋绿藻胞内多糖提取工艺[J].中国酿造.2015
[3].丁兰平,黄冰心,栾日孝.中国海洋绿藻门新分类系统[J].广西科学.2015
[4].彭全材,宋金明,林强,俞立东,孙萱.海洋绿藻和褐藻脂肪酸组成的差异及在海藻分类中的作用[C].中国海洋湖沼学会第十次全国会员代表大会暨学术研讨会论文集.2012
[5].杨佰娟,郑立,韩笑天,藏家业,王小如.红外光谱技术结合聚类分析用于海洋绿藻分类研究[J].海洋环境科学.2011
[6].曹春晖,孙世春,麦康森,梁英.光照强度对四株海洋绿藻总脂含量和脂肪酸组成的影响[J].生态学报.2010
[7].丁兰平,栾日孝.中国海洋绿藻顶管藻目Acrosiphoniales的研究[C].庆祝中国藻类学会成立30周年暨第十五次学术讨论会摘要集.2009
[8].丁兰平,栾日孝.中国海洋绿藻丝藻目Ulotrichales的研究[C].庆祝中国藻类学会成立30周年暨第十五次学术讨论会摘要集.2009
[9].冉春秋,乌云娜,王冰,张凤杰,江姗.解偶联剂CCCP调控海洋绿藻Platymonassubcordiformis的光照产氢特征[J].太阳能学报.2009
[10].冯雷,郭永恩.盐度对四株海洋绿藻总脂含量和脂肪酸组成的影响[J].天津科技大学学报.2009