导读:本文包含了小时风速预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:小波分解,AR模型,WD-AR混合模型,风速预测
小时风速预测论文文献综述
赵慧,党张利,赵志远,王聚杰,张文煜[1]（2014）在《基于小波分解的统计模型对小时风速的预测》一文中研究指出为提高小时风速的预测精度,提出了基于小波分解和AR模型的混合模型(WD-AR).模型应用小波分解技术将风速序列进行多层分解,再利用AR模型分别对各分解层的风速序列进行预测,最后将预测结果迭加得到预测值.采用河西地区风速观测数据对模型进行分析验证,结果表明:WD-AR模型预测精度指标R,RMSE和MAP E值分别是0.89,0.36和27%,与AR模型相比有了较大的改善,提高了小时风速的预测精度,说明WD-AR模型具有更好的预测能力.(本文来源于《兰州大学学报(自然科学版)》期刊2014年04期）
徐蓓蓓,蒋铁铮,易宏[2]（2012）在《基于GA-LS-SVM的风电场小时风速预测》一文中研究指出提出了一种利用遗传算法优化最小二乘支持向量机的风电场小时风速预测方法。应用遗传算法选择最小二乘支持向量机的参数,再将选择的参数代入最小二乘支持向量机模型对提前5 d的小时风速进行预测。实验结果表明了该方法的有效性。(本文来源于《水电与新能源》期刊2012年01期）
陈妮亚,钱政,孟晓风[3]（2011）在《基于组合模型的一小时风速预测》一文中研究指出风电功率预测的关键部分在于对风速值的预测,利用历史数据建立统计模型可估计出未来的风速。文中首先使用时间序列模型(ARIMA)、与小波分析相结合的ARIMA模型、BP神经网络模型分别进行一小时风速均值预测,由于叁种模型对风速的预测精度各有优劣,因此将叁种模型结合起来,提出了基于支持向量机的组合模型。仿真结果分析证明,组合模型的预测精度比以上叁种模型单独预测时的精度有明显改善。(本文来源于《Proceedings of 2011 AASRI Conference on Artificial Intelligence and Industry Application（AASRI-AIIA 2011 V3）》期刊2011-05-23）
陈妮亚,钱政,孟晓风[4]（2011）在《基于组合模型的一小时风速预测》一文中研究指出风电功率预测的关键部分在于对风速值的预测,利用历史数据建立统计模型可估计出未来的风速。文中首先使用时间序列模型(ARIMA)、与小波分析相结合的ARIMA模型、BP神经网络模型分别进行一小时风速均值预测,由于叁种模型对风速的预测精度各有优劣,因此将叁种模型结合起来,提出了基于支持向量机的组合模型。仿真结果分析证明,组合模型的预测精度比以上叁种模型单独预测时的精度有明显改善。(本文来源于《Proceedings of 2011 International Conference on Fuzzy Systems and Neural Computing(FSNC 2011 V6)》期刊2011-02-20）
小时风速预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种利用遗传算法优化最小二乘支持向量机的风电场小时风速预测方法。应用遗传算法选择最小二乘支持向量机的参数,再将选择的参数代入最小二乘支持向量机模型对提前5 d的小时风速进行预测。实验结果表明了该方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小时风速预测论文参考文献
[1].赵慧,党张利,赵志远,王聚杰,张文煜.基于小波分解的统计模型对小时风速的预测[J].兰州大学学报(自然科学版).2014
[2].徐蓓蓓,蒋铁铮,易宏.基于GA-LS-SVM的风电场小时风速预测[J].水电与新能源.2012
[3].陈妮亚,钱政,孟晓风.基于组合模型的一小时风速预测[C].Proceedingsof2011AASRIConferenceonArtificialIntelligenceandIndustryApplication（AASRI-AIIA2011V3）.2011
[4].陈妮亚,钱政,孟晓风.基于组合模型的一小时风速预测[C].Proceedingsof2011InternationalConferenceonFuzzySystemsandNeuralComputing(FSNC2011V6).2011