导读:本文包含了频谱稀疏性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:频谱检测,稀疏贝叶斯学习,恒虚警概率,自适应门限
频谱稀疏性论文文献综述
于宏毅,程标,胡赟鹏,沈智翔[1]（2016）在《基于空域稀疏性的自适应频谱检测算法》一文中研究指出现有的频谱检测算法没有充分利用信号在角度维的稀疏性质。该文根据角度维的稀疏特性建立信号模型,通过稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning,SBL)算法解决稀疏信号的重构问题,并在迭代过程中引入二元假设检验思想,推导出一种自适应门限的选取策略,把传统的重构算法转化为一个针对不同来波方向的信号检测问题。该算法能够在恒虚警概率下对多信号进行全盲检测,同时实现信号来波方向的精确估计。实验结果证明,自适应判决方法能够有效地提高稀疏重构算法的重构精度,降低运算复杂度,参数估计精度和信号检测性能相比于现有算法得到明显的提升。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2016年07期）
马珊珊[2]（2014）在《基于结构稀疏性的信号频谱估计算法研究》一文中研究指出压缩感知打破传统的采样定理，利用信号的稀疏性，能够用较少的采样点数精确地恢复原始信号。对于近几年提出的结构稀疏信号受到广泛关注，其变换域的非零元素聚集分布，利用其信号分布特点能达到更好的频谱估计效果，但是往往忽略了信号在结构内部的稀疏问题，本文在上述理论的研究基础上，对结构内稀疏的信号频谱估计算法进行了深入研究。首先，本文对压缩感知理论框架及主要内容进行深入研究。包括观测矩阵、稀疏矩阵设计、信号重构算法以及压缩感知中的一些重要定理：受限等距性质和不相关定理，并且就结构稀疏信号的分布特点进行研究。其次，传统的结构稀疏优化问题将信号的结构特点作为先验知识对信号进行重构，但是没有考虑频率表示失配的问题，在充分研究信号结构特点和信号稀疏性的基础上，提出基于分块结构和冗余框架的信号估计算法，该算法将冗余框架引入group-lasso算法估计信号和频率占用频段，结合相干抑制模型和频率插值进行频谱估计。实验结果表明，由于融合了冗余框架和信号的结构分布特点，本文所提算法对频率失配的块结构信号的重构和频率估计在鲁棒性和重构精度上都优于传统的信号估计算法。最后，对于块稀疏信号，利用信号的分块特性能降低信号采样率，但是往往忽略块内稀疏的问题。在处理随机信号时，根据复指数的旋转不变性，将冗余字典做极坐标插值映射到超球面，对整个频域进行处理，信号和频谱估计精度高，但运行时间太长。在此基础上，本文提出基于极坐标插值的块结构稀疏信号频谱估计，将信号的分块特性与极坐标插值相结合，先去除非零频块，降低计算复杂度。实验结果表明，本文所提算法可有效减少计算时间和估计误差且鲁棒性较好。(本文来源于《燕山大学》期刊2014-05-01）
频谱稀疏性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
压缩感知打破传统的采样定理，利用信号的稀疏性，能够用较少的采样点数精确地恢复原始信号。对于近几年提出的结构稀疏信号受到广泛关注，其变换域的非零元素聚集分布，利用其信号分布特点能达到更好的频谱估计效果，但是往往忽略了信号在结构内部的稀疏问题，本文在上述理论的研究基础上，对结构内稀疏的信号频谱估计算法进行了深入研究。首先，本文对压缩感知理论框架及主要内容进行深入研究。包括观测矩阵、稀疏矩阵设计、信号重构算法以及压缩感知中的一些重要定理：受限等距性质和不相关定理，并且就结构稀疏信号的分布特点进行研究。其次，传统的结构稀疏优化问题将信号的结构特点作为先验知识对信号进行重构，但是没有考虑频率表示失配的问题，在充分研究信号结构特点和信号稀疏性的基础上，提出基于分块结构和冗余框架的信号估计算法，该算法将冗余框架引入group-lasso算法估计信号和频率占用频段，结合相干抑制模型和频率插值进行频谱估计。实验结果表明，由于融合了冗余框架和信号的结构分布特点，本文所提算法对频率失配的块结构信号的重构和频率估计在鲁棒性和重构精度上都优于传统的信号估计算法。最后，对于块稀疏信号，利用信号的分块特性能降低信号采样率，但是往往忽略块内稀疏的问题。在处理随机信号时，根据复指数的旋转不变性，将冗余字典做极坐标插值映射到超球面，对整个频域进行处理，信号和频谱估计精度高，但运行时间太长。在此基础上，本文提出基于极坐标插值的块结构稀疏信号频谱估计，将信号的分块特性与极坐标插值相结合，先去除非零频块，降低计算复杂度。实验结果表明，本文所提算法可有效减少计算时间和估计误差且鲁棒性较好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
频谱稀疏性论文参考文献
[1].于宏毅,程标,胡赟鹏,沈智翔.基于空域稀疏性的自适应频谱检测算法[J].电子与信息学报.2016
[2].马珊珊.基于结构稀疏性的信号频谱估计算法研究[D].燕山大学.2014