本文主要研究内容
作者彭文,谢凤昱,张智源（2019）在《考虑相似时段聚类的风电功率短期预测算法》一文中研究指出：为解决风电功率预测中较强的随机性和波动性的问题,提出一种考虑相似时段聚类的风电功率短期预测算法。该算法通过分析历史数据,确定相似时段的最佳长度。在此基础上采用K-means算法对功率曲线形状特征进行聚类。预测过程中,应用自适应分类算法对基准功率向量进行类簇划分,并结合气象因素筛选出最优相似时段集合。以该集合作为训练样本,以功率曲线和气象信息作为输入建立Elman神经网络模型,迭代地预测未来时段的风电功率。最后通过实际算例,验证了该算法的有效性。
Abstract
wei jie jue feng dian gong lv yu ce zhong jiao jiang de sui ji xing he bo dong xing de wen ti ,di chu yi chong kao lv xiang shi shi duan ju lei de feng dian gong lv duan ji yu ce suan fa 。gai suan fa tong guo fen xi li shi shu ju ,que ding xiang shi shi duan de zui jia chang du 。zai ci ji chu shang cai yong K-meanssuan fa dui gong lv qu xian xing zhuang te zheng jin hang ju lei 。yu ce guo cheng zhong ,ying yong zi kuo ying fen lei suan fa dui ji zhun gong lv xiang liang jin hang lei cu hua fen ,bing jie ge qi xiang yin su shai shua chu zui you xiang shi shi duan ji ge 。yi gai ji ge zuo wei xun lian yang ben ,yi gong lv qu xian he qi xiang xin xi zuo wei shu ru jian li Elmanshen jing wang lao mo xing ,die dai de yu ce wei lai shi duan de feng dian gong lv 。zui hou tong guo shi ji suan li ,yan zheng le gai suan fa de you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电力系统及其自动化学报的彭文,谢凤昱,张智源，发表于刊物电力系统及其自动化学报2019年10期论文，是一篇关于风电功率预测论文,相似时段论文,神经网络论文,聚类论文,自适应分类论文,气象信息论文,电力系统及其自动化学报2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电力系统及其自动化学报2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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