导读:本文包含了活动持续时间论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:界限温度,活动积温,持续时间,趋势分析
活动持续时间论文文献综述
杨琳[1]（2019）在《克拉玛依地区不同界限温度的活动积温和持续时间的趋势分析》一文中研究指出一般以0℃、 5℃、 10℃、 15℃、 20℃等具有一定生物学意义并能指示农事活动的界限温度的初终日间的活动积温来表示该地区热量资源状况;通过分析在克拉玛依地区各界限温度的分布情况和趋势分析,了解克拉玛依地区的热量资源情况,以便更好地利用热量条件,为克拉玛依经济发展提供依据。(本文来源于《科技视界》期刊2019年20期）
刘立双[2]（2019）在《基于无线信号的人员活动持续时间估计方法研究》一文中研究指出随着物联网的快速发展,人体行为识别技术已经成为促进医疗健康、智能家居、安防监控等领域发展的关键。传统的人体行为识别主要是通过摄像机和可穿戴设备来实现,然而基于摄像机的识别技术受限于用户隐私及光照条件,基于可穿戴设备的方案受限于用户配合程度。此时,基于WiFi的人体行为识别作为一种新的识别方法吸引了众多学术界及商界的关注,该方法成本低、不需要光源并且不触碰用户隐私,可以有效弥补传统识别方案的不足而达到更理想的识别效果。在布置好WiFi信号收发设备的室内环境中充斥着多条无线信道,当人在其中活动时无线信道的信道状态信息(Channel State Information,CSI)产生变化,根据CSI的变化中可提取出相应的行为信息。在人体行为识别中,人员活动的持续时间是基础参数之一。通过活动持续时间可以量化人体活动与疾病之间的关系,还可根据活动持续时间分析移动人员的异常行为等。目前为止,研究人员将重点聚焦于具体动作、身份识别甚至呼吸检测等微小动作识别等方面,缺乏对活动持续时间的探索,忽略了基础参数的重要性。因此,本文将分析WiFi信号中的CSI信息,结合信号处理及机器学习的方法来估计人员活动持续时间。本论文所做的主要工作如下:(1)第一部分通过分析CSI幅度变化实现一种基于信道状态信息的人员检测方法。首先对CSI样本数据进行预处理,去除异常值和高频噪声,并补全丢失的信息,然后对数据进行降维处理,并将CSI主成分方差与特征向量一阶差分均值的比值作为环境特征,利用BP神经网络进行分类,最后采用多数投票机制对分类结果进行决策,判断出当前环境的状态。(2)第二部分是在第一部分的基础之上进一步实现基于信道状态信息的人员活动持续时间估计方法。首先将人员检测结构化输出有人员活动信息的CSI序列,并依托于将连续复杂的人员活动持续时间估计问题转化成离散简单的人员检测问题的思想,将其分割为多个等长的CSI短序列,并提取每一条CSI短序列的特征值,利用BP神经网络模型进行活动检测,同样采用多数投票机制减小系统误差,综合每条CSI短序列的分类结果,估计CSI序列的活动持续时间。(本文来源于《河北工程大学》期刊2019-06-01）
刘立双,魏忠诚,张春华,王巍,赵继军[3]（2019）在《基于WiFi信道状态信息的人员活动持续时间估计》一文中研究指出针对传统人员活动持续时间估计系统隐私性及灵活性较差的问题,分析信道状态信息(CSI)的幅度变化,提出了一个基于WiFi信道状态信息的人员活动持续时间估计系统。该系统重点将连续复杂的人员活动持续时间估计问题转化为离散简单的人员检测问题。首先,采集CSI信息并滤除异常值和噪声;其次,利用主成分分析法(PCA)进行子载波降维,获取主成分以及相应的特征向量;随后计算主成分方差和特征向量一阶差分均值,并将两者比值作为特征值训练反向传输神经网络(BPNN)模型;然后,利用训练好的BPNN模型进行人员检测,并当检测出有人员活动时,进一步对CSI数据进行等宽分割;最后,针对所有分割后的CSI数据实现人员检测,并依据符合人员检测结果的数据来估计人员活动的持续时间。在真实室内环境中对系统进行实验评估,人员检测平均准确率可达到97%,活动持续时间误差不超过10%。实验结果表明,该系统能够有效估计出人员活动的持续时间。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年07期）
张翔[4]（2018）在《活动持续时间不确定情况下的个体活动决策建模与仿真》一文中研究指出在交通行为研究中,由于传统行为模式分析方法对出行与出行之间的时空关系、人际关系及活动与出行的关系等方面的考虑有所欠缺,现已逐渐被时间地理学的分析思路所取代。时间地理学是将出行者以及相关的活动放在一个统一的时空环境下进行研究,提出了时空可达性的概念,为交通行为研究方法提供了一个新的视角。根据时空可达性理论,个体通过将日常活动纳入其所拥有的时间窗中并根据活动的优先权对活动进行排序,从而形成个体的活动模式。然而,目前的活动模式生成模型通常都是将上班、上学等通勤活动视为固定活动类赋予优先权,其他类活动则在固定活动安排之后再根据具体情况灵活决策,但是这样处理的背后隐含着另外一个假设:执行固定活动的时间信息和计划表中固定活动的时间信息完全一致,即排除了固定活动计划的重新调整的可能性,如由于固定活动持续时间的不确定从而导致后续弹性活动的活动时间发生变化,默认固定活动是严格按计划固定完成的。现实生活中,这一假设存在明显的不足,从而使得该类模型在实际应用中具有一定的局限性,即无法预测个体对于外界环境变化时如何改变活动计划。其次,根据活动优先权的设定,弹性活动的完成情况依附于固定活动的执行情况,但在做一个具体的弹性活动决策时,由于活动时间之间的关联性,固定活动的执行时刻会影响后一个弹性活动的完成时刻,即后一个弹性活动的决策与前一个固定活动的执行情况紧密相关。而时间、空间和活动主体作为活动决策的基本要素,亦是时空可达性的关键测度变量。因此,弹性活动的决策是活动要素关联性影响下的结果,其决策过程是不同要素间相互作用耦合的过程。弹性活动在时间、空间和活动主体叁个维度上的高灵活性,决定着弹性活动的决策选择集,个体必须通过调整活动决策以消除由于外界条件变化而引起其活动约束选择集的变化,新生成的活动模式即是个体时间、空间和活动主体之间重新权衡的结果。为此,论文考虑了决策过程中执行固定活动的时间信息存在变动的情况,以个体活动计划中任意两个暂时相邻的固定活动所形成的时空棱柱为基本决策单元,关注活动持续时间不确定对个体活动-出行决策的影响,从时间、空间和活动主体叁个活动决策的基本要素入手,利用时间地理学理论对个体活动决策过程进行研究,以达到从个体的活动决策解释出行行为的目标。主要完成的研究工作如下:第一,基于时空可达性理论,考虑了固定活动持续时间不确定的情况,研究要素关联性对个体行为的影响,从活动决策的基本叁要素入手,分析时空可达性、要素关联性和活动决策之间的作用机制,提出在活动持续时间不确定情况下的个体活动-出行决策过程及个体活动模式调整的理论框架。第二,论文将外界条件引起的不确定因素引入时空棱柱的研究中,引入惩罚函数用以量化固定活动的执行与计划不一致所带来的影响,以暂时相邻的两个固定活动之间所形成的时空窗为基本决策单元,从场所关联性、活动时间关联性和主体关联性入手,提出一种考虑时空约束、场所吸引力、活动关联性和个体属性的可达性测度模型,旨在测度在固定活动的结束时间不确定的情况下个体完成活动的可达性。然后以个体完成活动6)所能获得的可达性最大为目标函数,构建活动模式调整的决策模型。第叁,通过场景仿真验证论文所提出的模型在日常生活中的适用性,并评价在外界影响下个体时空可达性变化对其活动决策的影响。论文以来自核心家庭中的个体为例,以个体在特定时空约束下参与活动所获得的可达性最大为目标函数,结合不同约束下的场景模拟,利用设计的遗传算法进行求解。仿真结果表明,当考虑外界环境的变化时,个体的活动决策在时间、空间及活动参与者上具有可调整性,活动具有可转移性,验证了论文所提出的理论以及所构建模型的合理性,同时验证了所提出的活动调整规则。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2018-04-01）
戴群,邢迪[5]（2015）在《运动强度、持续时间与身体活动情绪体验的关系》一文中研究指出1研究目的身体活动大量的研究表明,身体锻炼的即刻积极情绪体验可提高锻炼行为的坚持性,而在探索运动负荷与愉悦感关系的研究中,人们认识到中等活动强度或有氧运动能给锻炼个体带来愉悦体验,但在实践中人们发现依据所谓的"相对"方法(如参照最大心率或者最大摄氧量的30%、50%、70%)来设定中等运动强度,却发现有时被试报告了积极情绪下降或消极情绪增加。针对上述现象,Ekkekakis认为所谓中等运动强度带来愉悦(本文来源于《2015第十届全国体育科学大会论文摘要汇编(二)》期刊2015-11-05）
宗芳,王占中,贾洪飞,焦玉玲,吴杨[6]（2016）在《基于支持向量机的通勤日活动-出行持续时间预测》一文中研究指出构建了通勤者的日活动-出行链,并给出其时间构成要素,对比分析了Hazard和回归支持向量机模型的预测精度,应用回归支持向量机模型建立了出行耗时预测模型和活动持续时间预测模型,预测了通勤日活动-出行链中各次出行的出行耗时和各次活动的持续时间,并应用已建模型考察公交优先策略对出行耗时的影响。研究表明:本文所建模型能够以较高精度预测通勤者的日出行耗时和活动持续时间,在出行耗时预测中回归支持向量机的预测精度高于Hazard模型,相关影响因素分析也有助于掌握居民的通勤出行时间决策规律。研究成果可以为构建通勤日活动-出行行为预测模型系统提供连续时间预测模块,也可以为交通需求管理政策的制定和实施提供决策依据。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2016年02期）
叶小君[7]（2014）在《对工程项目活动持续时间具有相关工期风险的研究》一文中研究指出在工程管理实践中,不同的工序因受环境因素和人为因素的影响,具有普遍的相关性,合理分析工序之间的相关性,充分的考虑工序工期的不确定性,能更加准确的预测和评估工程工期风险,从而有效地实现进度控制。文章利用SPSS软件对引起工序相关性的成因进行了主成分分析,提出了建立考虑工序相关性网络计划模型的假定条件,然后采用专家评估法,判断是否可以在工序间进行资源的调配,组建了程序模块,生成工程进度风险及其相关计算程序。(本文来源于《企业导报》期刊2014年02期）
张隽波[8]（2013）在《20年，激情为环保燃烧》一文中研究指出20年，纵横山西32万余公里，足迹遍及2886个企事业单位和采访点； 20年，20家媒体17家主办单位大力支持，300多名积极参与，采写、刊发（播）新闻稿件5500多篇； 20年，从摸着石头过河，到形成将舆论监督、法律监督、公众监(本文来源于《山西日报》期刊2013-12-12）
刘玲玲,帅浪,冯珍[9]（2013）在《中国正常成人咽期吞咽的表面肌电图研究:建立肌电活动持续时间标准数据库》一文中研究指出目的:利用表面肌电图技术研究不同年龄正常人咽期吞咽相关肌群肌电活动的持续时间,建立正常人咽期吞咽肌电活动持续时间的标准数据库。方法:187例正常受试者,按年龄分为4组:18—30岁组、31—50岁组、51—70岁组、>70岁组。应用表面肌电图技术与分析系统,测量受试者咽期吞咽时相关肌群肌电活动的持续时间,得到不同年龄咽期吞咽时相关肌群肌电活动的持续时间后进行分析。结果:建立中国正常成人咽期吞咽相关肌群肌电活动持续时间的标准数据库。本数据库显示肌电活动的持续时间与年龄有关,随着年龄的增加呈递增趋势,18—30岁、31—50岁、51—70岁年龄段肌电活动的持续时间无显着性差异(P>0.05),>70岁年龄段肌电活动的持续时间明显延长,且具有显着性差异(P<0.05)。此外,肌电活动的持续时间还与吞咽模式有关,"干"吞咽组和"湿"吞咽组持续时间相差不明显,但都明显低于过量(20ml)吞咽组,且具有显着性差异(P<0.05)。结论:应用表面肌电技术与分析系统,首次建立中国正常成人咽期吞咽时相关肌群肌电活动持续时间的标准数据库,初步揭示中国正常成人咽期吞咽相关肌群的表面肌电特征,为临床筛查和评估吞咽障碍提供科学参考依据。(本文来源于《中国康复医学杂志》期刊2013年03期）
孙凌,周筠珺,郭在华[10]（2012）在《雷暴持续时间与地闪活动的预报方法研究》一文中研究指出根据2007—2008年6—8月湖南地区地闪定位、天气背景及探空资料,利用天气学分型及数理统计等方法,对湖南夏季雷暴的天气背景、持续时间以及雷暴过程中地闪的活动进行分析,定义的地闪频数指数(Icgf)可以较好地区分地闪活动等级;利用逐步回归方法分别得到了雷暴持续时间及地闪频数指数的预报方程,且均通过的信度检验,并进一步提出了各地闪活动等级预报的诊断指标。(本文来源于《气象科学》期刊2012年02期）
活动持续时间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着物联网的快速发展,人体行为识别技术已经成为促进医疗健康、智能家居、安防监控等领域发展的关键。传统的人体行为识别主要是通过摄像机和可穿戴设备来实现,然而基于摄像机的识别技术受限于用户隐私及光照条件,基于可穿戴设备的方案受限于用户配合程度。此时,基于WiFi的人体行为识别作为一种新的识别方法吸引了众多学术界及商界的关注,该方法成本低、不需要光源并且不触碰用户隐私,可以有效弥补传统识别方案的不足而达到更理想的识别效果。在布置好WiFi信号收发设备的室内环境中充斥着多条无线信道,当人在其中活动时无线信道的信道状态信息(Channel State Information,CSI)产生变化,根据CSI的变化中可提取出相应的行为信息。在人体行为识别中,人员活动的持续时间是基础参数之一。通过活动持续时间可以量化人体活动与疾病之间的关系,还可根据活动持续时间分析移动人员的异常行为等。目前为止,研究人员将重点聚焦于具体动作、身份识别甚至呼吸检测等微小动作识别等方面,缺乏对活动持续时间的探索,忽略了基础参数的重要性。因此,本文将分析WiFi信号中的CSI信息,结合信号处理及机器学习的方法来估计人员活动持续时间。本论文所做的主要工作如下:(1)第一部分通过分析CSI幅度变化实现一种基于信道状态信息的人员检测方法。首先对CSI样本数据进行预处理,去除异常值和高频噪声,并补全丢失的信息,然后对数据进行降维处理,并将CSI主成分方差与特征向量一阶差分均值的比值作为环境特征,利用BP神经网络进行分类,最后采用多数投票机制对分类结果进行决策,判断出当前环境的状态。(2)第二部分是在第一部分的基础之上进一步实现基于信道状态信息的人员活动持续时间估计方法。首先将人员检测结构化输出有人员活动信息的CSI序列,并依托于将连续复杂的人员活动持续时间估计问题转化成离散简单的人员检测问题的思想,将其分割为多个等长的CSI短序列,并提取每一条CSI短序列的特征值,利用BP神经网络模型进行活动检测,同样采用多数投票机制减小系统误差,综合每条CSI短序列的分类结果,估计CSI序列的活动持续时间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
活动持续时间论文参考文献
[1].杨琳.克拉玛依地区不同界限温度的活动积温和持续时间的趋势分析[J].科技视界.2019
[2].刘立双.基于无线信号的人员活动持续时间估计方法研究[D].河北工程大学.2019
[3].刘立双,魏忠诚,张春华,王巍,赵继军.基于WiFi信道状态信息的人员活动持续时间估计[J].计算机应用.2019
[4].张翔.活动持续时间不确定情况下的个体活动决策建模与仿真[D].昆明理工大学.2018
[5].戴群,邢迪.运动强度、持续时间与身体活动情绪体验的关系[C].2015第十届全国体育科学大会论文摘要汇编(二).2015
[6].宗芳,王占中,贾洪飞,焦玉玲,吴杨.基于支持向量机的通勤日活动-出行持续时间预测[J].吉林大学学报(工学版).2016
[7].叶小君.对工程项目活动持续时间具有相关工期风险的研究[J].企业导报.2014
[8].张隽波.20年，激情为环保燃烧[N].山西日报.2013
[9].刘玲玲,帅浪,冯珍.中国正常成人咽期吞咽的表面肌电图研究:建立肌电活动持续时间标准数据库[J].中国康复医学杂志.2013
[10].孙凌,周筠珺,郭在华.雷暴持续时间与地闪活动的预报方法研究[J].气象科学.2012