导读:本文包含了状态依赖于噪声论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:离散时间随机系统,混合H_2,H_∞控制,耦合矩阵,斯坦克尔伯格策略
状态依赖于噪声论文文献综述
夏冰洁[1]（2018）在《状态、扰动和控制依赖噪声的随机离散H_2/H_∞控制》一文中研究指出近年来,混合H_2/H_∞控制问题已成为控制领域研究的热点.离散时间随机系统理论的最新进展导致人们对离散时间随机系统的各种控制问题有了新的认识.最优混合H_2/H_∞控制器的设计可以通过其与某些随机代数方程之间建立一个等价关系,利用求解代数方程的方法得出所需的控制.本文分别针对无限时域和有限时域状态、干扰和控制都依赖于噪声的离散时间随机系统的H_2/H_∞控制器的设计问题进行了研究,提出了一个关于H_2/H_∞控制存在的条件.在此条件下,本文将状态反馈H_2/H_∞控制器的设计问题转换为四个耦合黎卡提矩阵方程的求解问题.基于黎卡提方程的解,设计出相应的控制器.利用上述方法,本文还对无限时域的状态和控制依赖于噪声的具有多个决策者的离散随机系统的线性二次斯坦克尔伯格对策进行了求解.从耦合的随机代数方程的可解性出发,找到了斯坦克尔伯格策略集存在的必要条件.(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2018-03-30）
李洁茗,朱怀念[2]（2018）在《噪声依赖状态和控制的时滞非线性随机系统Nash微分博弈》一文中研究指出研究了一类噪声依赖于状态和控制的时滞非线性随机系统的2人Nash微分博弈问题,借助4个耦合的HamiltonJacobi方程组(HJEs)得到了Nash均衡策略存在的充分条件,即耦合HJEs如果存在解,Nash均衡策略就存在.同时给出了Nash均衡策略的显式表达.最后,通过一个数值算例验证了文中所得结论的有效性.(本文来源于《广东工业大学学报》期刊2018年01期）
王宏霞,张焕水,陈欣,俞立[3]（2014）在《具有状态依赖噪声的随机H_∞预演控制》一文中研究指出为了改善一类系统的H∞控制性能,采用对策论与动态规划相结合的方法,研究具有依赖于状态的乘性噪声连续随机系统H∞预演控制问题,提出了解耦耦合的微分及偏微分方程组的思路,并利用特征线法求解,给出了该问题可解的条件和显式预演控制器,为解决随机时滞系统的控制问题提供新的思路.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2014年07期）
陈翰馥[4]（2000）在《噪声依赖状态时的随机逼近》一文中研究指出随机逼近 (SA)的目的是求未知函数f(·)的根或L(·)的极值 ,f(·)或L(·)的值可量测到 ,但量测带有噪声 .SA是处理系统控制中许多问题的重要工具 ,问题的解往往依赖于所用的SA算法的收敛性 .考察了当噪声依赖状态时SA算法的轨线收敛性 ,这里 ,状态指f(x)或L(x)的量测点x .和已有结果相比 ,加在量测噪声上的条件是最弱的 .当算法用来求f(·)的根时 ,所用条件的优点在于它可以直接验证 ,而不用顾及算法本身的行为 .当算法用来求L(·)的极值时 ,所用的条件允许量测噪声依赖状态 .加在f(·)及L(·)的条件相当一般 :求f(·)的根时 ,要求f(·)可测并局部有界 ,求L(·)的极值时 ,要求L(·)的梯度局部Lipschitz连续 .(本文来源于《中国科学E辑:技术科学》期刊2000年06期）
状态依赖于噪声论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了一类噪声依赖于状态和控制的时滞非线性随机系统的2人Nash微分博弈问题,借助4个耦合的HamiltonJacobi方程组(HJEs)得到了Nash均衡策略存在的充分条件,即耦合HJEs如果存在解,Nash均衡策略就存在.同时给出了Nash均衡策略的显式表达.最后,通过一个数值算例验证了文中所得结论的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
状态依赖于噪声论文参考文献
[1].夏冰洁.状态、扰动和控制依赖噪声的随机离散H_2/H_∞控制[D].曲阜师范大学.2018
[2].李洁茗,朱怀念.噪声依赖状态和控制的时滞非线性随机系统Nash微分博弈[J].广东工业大学学报.2018
[3].王宏霞,张焕水,陈欣,俞立.具有状态依赖噪声的随机H_∞预演控制[J].哈尔滨工业大学学报.2014
[4].陈翰馥.噪声依赖状态时的随机逼近[J].中国科学E辑:技术科学.2000