本文主要研究内容
作者席沙沙（2019）在《几类区间灰数多属性决策模型及其应用》一文中研究指出：灰色决策是灰色系统理论的重要组成部分,被广泛应用于各个领域。由于人们认识的局限性、环境的复杂性等原因,我们收集到的信息可能不是准确的数而是区间灰数。本文针对指标为区间灰数的多属性决策问题进行了研究,主要内容如下:(1)由于指标的属性不同,我们在进行决策或预测研究之前,需要对指标进行规范化处理。针对目前使用较多的两种区间灰数的规范化方法,就其规范化含义、核和灰度这三个角度进行了研究。(2)基于通用一致性距离的多指标区间灰数决策模型。本文首先基于区间灰数的核与灰度的思想,引入了权衡各方案核、灰度与理想序列的核、灰度的对应距离的一致性系数、通用一致性系数、通用一致性距离等系列概念,并给出了他们各自的求法;然后在此基础上形成了利用通用一致性距离判别形成最优方案的新方法;最后通过实例说明了方法的可行性和有效性。(3)基于接近性综合关联度的区间灰数的决策模型。本文首先利用信息分解的方法将区间灰数序列分解为“白部序列”和“灰部序列”,即把区间灰数矩阵转化为两个实数矩阵,构建了综合评价白部灰部接近程度的接近性关联度;然后用这种关联度的大小来比较方案的优劣,从而决定方案的选择;最后应用实例说明了该方法的合理性和有效性,且计算简单便于应用。(4)基于Lagrange插值多项式的接近性关联度决策模型。本文首先计算出各个方案和理想方案的Lagrange插值多项式,并利用黎曼积分计算出各个方案和理想方案两曲线之间的面积,进而构建了两曲线接近程度的新关联度,并证明其为接近性关联度,并用这种关联度的大小来比较方案的优劣,从而决定方案的选择。然后针对区间灰数情形,提出分别计算出各方案的下界序列到理想方案的下界序列的接近性关联度,各方案的上界序列到理想方案的上界序列的接近性关联度后再计算两者的新型综合关联度,并通过比较新型综合关联度来选择最优方案。最后通过实数和区间灰数两个不同的实例来进一步验证了该方法的可行性、合理性和有效性。
Abstract
hui se jue ce shi hui se ji tong li lun de chong yao zu cheng bu fen ,bei an fan ying yong yu ge ge ling yu 。you yu ren men ren shi de ju xian xing 、huan jing de fu za xing deng yuan yin ,wo men shou ji dao de xin xi ke neng bu shi zhun que de shu er shi ou jian hui shu 。ben wen zhen dui zhi biao wei ou jian hui shu de duo shu xing jue ce wen ti jin hang le yan jiu ,zhu yao nei rong ru xia :(1)you yu zhi biao de shu xing bu tong ,wo men zai jin hang jue ce huo yu ce yan jiu zhi qian ,xu yao dui zhi biao jin hang gui fan hua chu li 。zhen dui mu qian shi yong jiao duo de liang chong ou jian hui shu de gui fan hua fang fa ,jiu ji gui fan hua han yi 、he he hui du zhe san ge jiao du jin hang le yan jiu 。(2)ji yu tong yong yi zhi xing ju li de duo zhi biao ou jian hui shu jue ce mo xing 。ben wen shou xian ji yu ou jian hui shu de he yu hui du de sai xiang ,yin ru le quan heng ge fang an he 、hui du yu li xiang xu lie de he 、hui du de dui ying ju li de yi zhi xing ji shu 、tong yong yi zhi xing ji shu 、tong yong yi zhi xing ju li deng ji lie gai nian ,bing gei chu le ta men ge zi de qiu fa ;ran hou zai ci ji chu shang xing cheng le li yong tong yong yi zhi xing ju li pan bie xing cheng zui you fang an de xin fang fa ;zui hou tong guo shi li shui ming le fang fa de ke hang xing he you xiao xing 。(3)ji yu jie jin xing zeng ge guan lian du de ou jian hui shu de jue ce mo xing 。ben wen shou xian li yong xin xi fen jie de fang fa jiang ou jian hui shu xu lie fen jie wei “bai bu xu lie ”he “hui bu xu lie ”,ji ba ou jian hui shu ju zhen zhuai hua wei liang ge shi shu ju zhen ,gou jian le zeng ge ping jia bai bu hui bu jie jin cheng du de jie jin xing guan lian du ;ran hou yong zhe chong guan lian du de da xiao lai bi jiao fang an de you lie ,cong er jue ding fang an de shua ze ;zui hou ying yong shi li shui ming le gai fang fa de ge li xing he you xiao xing ,ju ji suan jian chan bian yu ying yong 。(4)ji yu Lagrangecha zhi duo xiang shi de jie jin xing guan lian du jue ce mo xing 。ben wen shou xian ji suan chu ge ge fang an he li xiang fang an de Lagrangecha zhi duo xiang shi ,bing li yong li man ji fen ji suan chu ge ge fang an he li xiang fang an liang qu xian zhi jian de mian ji ,jin er gou jian le liang qu xian jie jin cheng du de xin guan lian du ,bing zheng ming ji wei jie jin xing guan lian du ,bing yong zhe chong guan lian du de da xiao lai bi jiao fang an de you lie ,cong er jue ding fang an de shua ze 。ran hou zhen dui ou jian hui shu qing xing ,di chu fen bie ji suan chu ge fang an de xia jie xu lie dao li xiang fang an de xia jie xu lie de jie jin xing guan lian du ,ge fang an de shang jie xu lie dao li xiang fang an de shang jie xu lie de jie jin xing guan lian du hou zai ji suan liang zhe de xin xing zeng ge guan lian du ,bing tong guo bi jiao xin xing zeng ge guan lian du lai shua ze zui you fang an 。zui hou tong guo shi shu he ou jian hui shu liang ge bu tong de shi li lai jin yi bu yan zheng le gai fang fa de ke hang xing 、ge li xing he you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自西华师范大学的席沙沙，发表于刊物西华师范大学2019-10-31论文，是一篇关于区间灰数论文,通用一致性距离论文,接近性综合关联度论文,插值多项式论文,西华师范大学2019-10-31论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自西华师范大学2019-10-31论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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