导读:本文包含了卸载效用论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:移动云,随机博弈,均衡,任务卸载
卸载效用论文文献综述
张锋辉,符茂胜,刘伟荣[1]（2018）在《移动云中基于随机博弈的多用户任务卸载效用优化》一文中研究指出针对移动云中多个资源需求节点(resource demander,RD)同时卸载任务到资源提供节点(resource provider,RP)时会造成各个RP上任务分布不均匀,从而导致节点任务执行时间不一致引起移动云服务效率下降等问题,提出了基于随机博弈的多用户任务卸载方法。该方法以任务卸载节省的时间为各个RD效用,建立基于节点效用最大的优化模型;分析该模型并依据RD中任务产生的随机性,将节点效用优化问题转化为每个RD为获取最大效用而进行博弈的问题,确定该博弈为N玩家随机博弈,提出能够达到ε-纳什均衡解的反向迭代算法以得到每个RD的纳什均衡策略;并将获得的策略与采用静态博弈得到的策略进行实验对比,结果表明,采用随机博弈得到的卸载策略能够有效降低任务执行时间,同时提高移动云服务效率。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
吴红兵[2]（2016）在《基于风险效用函数的移动云计算卸载切换策略研究》一文中研究指出由于无线通信技术和计算机技术的飞速发展,智能手机和平板电脑这种便携式的移动设备的使用率远远大于PC机的使用率。但是,由于移动终端各种性能的不足,如电池续航能力、存储空间和处理能力都有限制,对于在移动终端执行计算密集型任务时会产生相当大的能耗和计算成本。在移动云计算中有效合理计算卸载任务迁移不仅改善了移动终端的数据存储能力和处理能力,也提高了可靠性和降低了移动终端能耗。随着移动终端的移动可能存在不可使用的代理网络服务器,因此会涉及到对移动终端的任务迁移。以往对于计算卸载的研究只是重点考虑云服务器的计算能力、网络带宽、时延等属性,对于移动终端的卸载任务的分配研究的很少。因此,本文采用基于决策价值的任务分配,通过计算时间量比和能耗比将子任务进行优先级的划分。针对移动云计算中任务切换问题,首先预测移动终端在计算量大的代理服务器滞留时间,从而考虑是否该代理服务器适合卸载移动终端任务,这样会减少不必要的网络切换所产生的能耗开销和通信开销。同时,对于代理服务器网络的选取本文提出基于风险效用函数的切换管理,根据风险效用函数的上升函数特性、下降函数特性,以及移动终端状态的不同、代理服务器计算能力、经济花费、能耗花销、时间消耗指标动态调整权衡系数,从而实现更优化的任务切换。最后,通过eclipse仿真平台在对控制参数量的改变下,验证本文方法的有效性。随着控制参数的变化,对比叁种卸载切换方法的性能进行比较,并对叁种卸载方法下移动终端的电池余量进行比较,证实了本文方法性能更佳。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2016-03-01）
王国栋[3]（2014）在《基于效用函数的移动云计算卸载切换研究》一文中研究指出无线通信技术的快速演变带来了无线网络带宽的不断扩展,当下无线接入设备的发展速度更是达到惊人的程度,但移动终端相较台式PC还是存在运算能力、存储、电池能耗等方面的局限性,移动云计算借助移动互联网技术,使得移动终端可以将计算量大的任务合理分配给计算资源充足的代理服务器进行处理,再把运算完成的计算结果从代理服务器取回,可以说移动云计算中的计算卸载是在无线网络环境下提高终端运算能力和降低移动终端能耗的一种重要途径。由于无线网络环境下移动终端始终处于移动状态下,计算任务的卸载也面临着网络选择和任务切换的问题,论文以该问题为出发点,在移动云计算卸载理念的基础上,综合移动云计算环境下任务卸载和任务切换的研究分析,提出了基于多属性效用的计算卸载切换策略,将效用分析理论应用到移动云计算卸载切换决策问题上,策略从实际情况出发,结合移动路径模型和代理网络实际负荷状态分析移动云计算环境下终端可获得的计算量,并可根据终端实时的电量状态动态调整卸载切换策略,实现能耗开销动态优化。论文利用matlab搭建了仿真实验平台,通过实验实现了四种计算卸载切换策略,验证了基于多属性效用的计算卸载切换策略的可行性和有效性。通过实验结果分析,论文提出的基于多属性效用的计算卸载切换策略在一定程度上能节省卸载任务的成本开销,并在计算任务数量和代理网络数量增加的情况下有效降低计算任务卸载到代理执行完成的时间,同时能够根据终端实时的电池余量实现计算卸载的能耗动态调整。(本文来源于《云南大学》期刊2014-05-01）
刘皇[4]（2008）在《钢箱底推法在拱桥加固中的“卸载效用”研究及应用》一文中研究指出拱桥具有跨越能力大、承载能力高、可就地取材、造价经济、养护维修费用小、造型美观等特有的技术优势,在国内外得到了广泛的采用。由于自然环境的影响和人为因素,这些运营几十年甚至上百年的拱桥结构,普遍出现各种病害,严重削弱了桥梁的承载能力。为确保交通畅通,对这些桥梁进行维修与加固已是当务之急。与桥梁拆除重建相比,旧桥加固无论是从工程经济还是社会效益相比都具有较大的优势;因而,对旧桥的加固改造进行研究,在我国有深远的理论和现实意义。本文首先对桥梁的检测和各种加固方法都进行了简单的回顾,并综合了其中几种加固方法,针对拱桥加固提出了一种新的加固法—钢箱底推加固法。文中对该方法的加固机理进行了研究,重点探讨了不同的底推力作下该方法在加固部分与原结构的卸载协同作用的效果,文中还对施工程序和方法都做了较为详细的介绍,并在此基础上提出合理的底推力范围;该方法应用在安阳桥加固工程中效果明显。最后利用有限元软件Ansys对桥梁加固前后进行了实体建模分析,并结合桥梁检测数据对比研究;通过Ansys软件计算分析在施加不同底推力时桥梁的加固效果。通过建立有限元模型分析,弥补了传统内力计算带来的不足,为桥梁加固改造提供较为可靠的定量分析数据,为确定合理的加固方案提供了依据。采用该方法加固,加固钢拱的重量不会附加到原结构上;加固时也不需要对原拱肋做较大的处理,所以对原桥基本上不会造成损伤。对钢箱拱施加一定的底推力相当于卸除原结构部分恒载,对原拱肋应力水平的降低起到了较好的效果,但过大的底推力不但无利,反而会造成原拱肋的进一步破坏。确定出底推力的大小是采用该法加固设计的关键。有限元内力分析对确定加固方案具有指导意义。本桥的工程实践可为同类桥梁的加固提供参考和借鉴。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2008-10-01）
卸载效用论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于无线通信技术和计算机技术的飞速发展,智能手机和平板电脑这种便携式的移动设备的使用率远远大于PC机的使用率。但是,由于移动终端各种性能的不足,如电池续航能力、存储空间和处理能力都有限制,对于在移动终端执行计算密集型任务时会产生相当大的能耗和计算成本。在移动云计算中有效合理计算卸载任务迁移不仅改善了移动终端的数据存储能力和处理能力,也提高了可靠性和降低了移动终端能耗。随着移动终端的移动可能存在不可使用的代理网络服务器,因此会涉及到对移动终端的任务迁移。以往对于计算卸载的研究只是重点考虑云服务器的计算能力、网络带宽、时延等属性,对于移动终端的卸载任务的分配研究的很少。因此,本文采用基于决策价值的任务分配,通过计算时间量比和能耗比将子任务进行优先级的划分。针对移动云计算中任务切换问题,首先预测移动终端在计算量大的代理服务器滞留时间,从而考虑是否该代理服务器适合卸载移动终端任务,这样会减少不必要的网络切换所产生的能耗开销和通信开销。同时,对于代理服务器网络的选取本文提出基于风险效用函数的切换管理,根据风险效用函数的上升函数特性、下降函数特性,以及移动终端状态的不同、代理服务器计算能力、经济花费、能耗花销、时间消耗指标动态调整权衡系数,从而实现更优化的任务切换。最后,通过eclipse仿真平台在对控制参数量的改变下,验证本文方法的有效性。随着控制参数的变化,对比叁种卸载切换方法的性能进行比较,并对叁种卸载方法下移动终端的电池余量进行比较,证实了本文方法性能更佳。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
卸载效用论文参考文献
[1].张锋辉,符茂胜,刘伟荣.移动云中基于随机博弈的多用户任务卸载效用优化[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2018
[2].吴红兵.基于风险效用函数的移动云计算卸载切换策略研究[D].哈尔滨理工大学.2016
[3].王国栋.基于效用函数的移动云计算卸载切换研究[D].云南大学.2014
[4].刘皇.钢箱底推法在拱桥加固中的“卸载效用”研究及应用[D].武汉理工大学.2008