导读:本文包含了单路口信号控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:可变导向车道,自适应控制,协调控制,时空需求度
单路口信号控制论文文献综述
赵超[1]（2019）在《基于可变导向车道的多路口信号自适应控制方法》一文中研究指出随着城市机动化水平不断提升,道路交通供需矛盾日益加剧,常导致路口各转向交通流在不同时段内的需求度呈现不平衡现象。特别是在早晚通勤高峰,当进口道各转向交通需求出现较大波动时,仅通过传统的信号控制手段无法有效解决上述问题。而采用可变导向车道技术,将导向车道功能作为“慢变量”与信号配时进行结合,可以更好地解决道路时空资源之间的矛盾。鉴于此,本文基于国内外已有研究成果,结合当前交通检测技术和信号控制技术智能化的发展,以存在转向不均衡问题的路口为研究对象,对可变导向车道转向功能的动态转换和相应信号配时方案的实时优化进行探讨。本文的主要研究工作总结如下:首先,阐述了可变导向车道和自适应信号控制的相关基础理论。对于可变导向车道,介绍了定义、设置条件、设置原则及控制方式。同时,从类别划分和控制原理两方面对自适应信号控制进行阐述,为后文可变导向车道自适应控制的实现提供了理论依据。随后,提出关键路口可变导向车道自适应控制模型。在对模型组成结构和各模块功能进行说明后,分路况信息采集和导向车道自适应控制对模型进行阐述。其中,对于路况信息采集,主要从交通检测器选择和布设进行介绍;而对于可变导向车道自适应控制又分导向车道功能动态切换和自适应信号控制两方面进行研究探讨。进一步地,在有效解决单个路口转向不均衡问题的基础上,将可变导向车道的应用场景扩展到下游相邻路口,提出考虑相邻路口的可变导向车道自适应控制模型。对于设置在关键路口的可变导向车道,其车道功能将综合考虑关键路口自身需求和下游路口承载能力进行动态调节;同时,还将对相邻路口间信号配时方案采取协调优化,提升局部道路的整体通行效率。最后,以具有显着转向不均衡问题的交叉口及其相邻路口为例,借助MATLAB编码调用VISSIM软件的COM接口,以搭建案例仿真模型。通过分析案例道路在论文所述控制方法与其他常见控制策略下的仿真运行结果,对比通行能力、车均延误、排队长度及停车次数等多项评价指标,验证了论文研究成果的有效性。(本文来源于《江苏大学》期刊2019-06-01）
尚春琳,刘小明,沈辉,田玉林,李丽丽[2]（2019）在《潮汐车道清空与下游路口信号协同控制方法研究》一文中研究指出潮汐车道快速清空成为提高潮汐车道控制效率的关键环节之一.本文基于集散波理论对直行绿灯汇入及左转绿灯汇入流量差异状态下的车辆运行状态进行分析,构建车道指示灯切换时刻、下游路口信号控制和相应车道清空时间之间的关系模型,在此基础上设计车道清空时间与下游路口车均延误的组合优化模型.最后,利用遗传算法对目标函数进行最优求解,获取最优组合控制方案.经仿真验证发现,不同的车道指示灯变换时刻及下游信号优先策略,会提高车道的清空速率,但也会带来下游路口车均延误的增加,而通过组合优化模型的筛选可以寻找出平衡两者需求的最佳控制策略.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2019年02期）
谭庭浪[3]（2018）在《现代有轨电车路口信号的相位控制策略》一文中研究指出现代有轨电车作为一种公共交通方式,其通行效率及准时性受平交路口的路权形式制约。简要探讨全封闭路权、半封闭路权和共享路权优先形式的特点,重点研究了传统定时、延长绿时、提前换相和插入相位等四种不同方式的平交路口信号相位控制策略,并举例分析现代有轨电车平交路口的相位控制策略。现代有轨电车平交路口信号相位应结合路口的车均延误、人均延误及其路口特点,合理选择相应的控制策略,以提高现代有轨电车的运营效率及平交路口资源利用率。(本文来源于《城市轨道交通研究》期刊2018年11期）
陈宁宁,赵力萱,谢智权,林科[4]（2016）在《考虑路口信号周期差异的绿波协调控制算法研究》一文中研究指出传统的绿波协调控制算法要求所有路口的信号周期全部相等,难以适用于不同路口间交通流量差距较大的情况。本文在MAXBAND算法模型的基础上,提出了一种考虑路口间周期差差异的绿波协调控制算法。改进后的模型只需要路口间周期存在整数倍数关系,即可进行路口间的绿波协调控制,更契合现实需求。以广州市海珠区江南大道的五个相邻路口的绿波协调控制设计为例,用VISSIM仿真软件对改进前后的模型进行了仿真测试和评价。实验结果表明改进后的模型在平均停车次数、平均车辆延误和平均旅行时间等指标上都有较大的改善。5(本文来源于《第十一届中国智能交通年会大会论文集》期刊2016-11-16）
袁江波[5]（2016）在《现代有轨电车路口信号优先控制的方案及比选》一文中研究指出现代有轨电车路口信号优先方案的选择与实施直接影响现代有轨电车运营速度及运营效能,是现代有轨电车规划和建设中必须优先考虑的。介绍了现代有轨电车的路权模式,详细阐述了现代有轨电车路口信号优先控制的各种方案并对方案进行了比选。建议结合路口特点和项目特点选择合适的路口信号优先方案,以实现现代有轨电车运营效能最优化。(本文来源于《城市轨道交通研究》期刊2016年03期）
张辰[6]（2015）在《一种结合动态权重的单路口信号控制方法》一文中研究指出随着城市扩张,交通也越来越堵塞。为了解决区域交通问题,首先需要解决单路口交通。本文对一种传统的单路口信号灯控制方法进行改进,将其与动态权重融合。仿真实验证明了本方法的有效性。(本文来源于《商》期刊2015年49期）
张庆彬,董文雷,马伯元,贺媛媛[7]（2015）在《基于分布估计算法的单路口交通信号控制》一文中研究指出针对遗传算法求解城市道路交叉口信号控制存在的主要问题,以四相位交叉路口为研究对象,建立了以信号周期内车辆延误总时间最短为目标函数,以各相位有效绿灯时间为控制变量的单路口交通信号优化模型.并分别以整数编码的PBIL算法和实数编码的EMNA算法两种典型分布估计算法求解单路口交通信号优化问题.仿真结果表明,与传统遗传算法相比,两种分布估计算法均可用更小的种群规模快速高效地求得最优解.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2015年12期）
罗金玲[8]（2015）在《基于云模型的单路口交通信号智能控制系统研究》一文中研究指出针对当前城市路口交通信号易发生拥堵的现象,设计出了交通信号智能控制系统。该系统首先对云模型的定义、正态云模型和云发生器进行了分析;其次对单路口交通信号的建模和智能算法进行了研究;最后从总体流程、硬件、软件对系统的设计进行了详细的分析研究。文章对于系统设计和交通规划都具有一定的积极意义。(本文来源于《物联网技术》期刊2015年11期）
代磊磊,刘东波,何广进,华璟怡[9]（2015）在《现代有轨电车平交路口信号优先与协同控制的实践》一文中研究指出现代有轨电车作为一种新兴的交通方式,优先控制效果取决于对平交路口混合交通的处理,如何在保障有轨电车优先的同时,实现与社会车辆的协同控制并减少对周边关联路口的影响,成为亟待解决的难题。针对有轨电车平交路口,提出了有轨电车路口信号优先控制实施方案,设计了周边关联路口信号协同控制策略及方案,通过对苏州高新区有轨电车1号线的实证应用,控制方案可以有效提升有轨电车路口通行效率、缩短等待时间,最大限度地减少对社会交通的影响,为指导各地开展有轨电车信号控制项目的实践提供了参考依据。(本文来源于《第十届中国智能交通年会优秀论文集》期刊2015-11-04）
赵文秀,曹勇,金硕,马林[10]（2015）在《基于两级模糊控制的单交叉路口信号配时研究》一文中研究指出针对目前城市道路交通拥挤,堵车现象严重,传统定时方法不能自动调节信号灯的长短,提出了一种面向城域单交叉路口的自适应两级模糊控制系统,并采用遗传算法对两级模糊控制器中模糊隶属度函数进行优化调整。文中设计了,传统定时,经典模糊控制以及遗传算法优化后车辆平均延误时间的仿真,实验表明该法能有效降低通行车辆在交叉口的平均等待时间。(本文来源于《辽宁工业大学学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
单路口信号控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
潮汐车道快速清空成为提高潮汐车道控制效率的关键环节之一.本文基于集散波理论对直行绿灯汇入及左转绿灯汇入流量差异状态下的车辆运行状态进行分析,构建车道指示灯切换时刻、下游路口信号控制和相应车道清空时间之间的关系模型,在此基础上设计车道清空时间与下游路口车均延误的组合优化模型.最后,利用遗传算法对目标函数进行最优求解,获取最优组合控制方案.经仿真验证发现,不同的车道指示灯变换时刻及下游信号优先策略,会提高车道的清空速率,但也会带来下游路口车均延误的增加,而通过组合优化模型的筛选可以寻找出平衡两者需求的最佳控制策略.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
单路口信号控制论文参考文献
[1].赵超.基于可变导向车道的多路口信号自适应控制方法[D].江苏大学.2019
[2].尚春琳,刘小明,沈辉,田玉林,李丽丽.潮汐车道清空与下游路口信号协同控制方法研究[J].交通运输系统工程与信息.2019
[3].谭庭浪.现代有轨电车路口信号的相位控制策略[J].城市轨道交通研究.2018
[4].陈宁宁,赵力萱,谢智权,林科.考虑路口信号周期差异的绿波协调控制算法研究[C].第十一届中国智能交通年会大会论文集.2016
[5].袁江波.现代有轨电车路口信号优先控制的方案及比选[J].城市轨道交通研究.2016
[6].张辰.一种结合动态权重的单路口信号控制方法[J].商.2015
[7].张庆彬,董文雷,马伯元,贺媛媛.基于分布估计算法的单路口交通信号控制[J].计算机系统应用.2015
[8].罗金玲.基于云模型的单路口交通信号智能控制系统研究[J].物联网技术.2015
[9].代磊磊,刘东波,何广进,华璟怡.现代有轨电车平交路口信号优先与协同控制的实践[C].第十届中国智能交通年会优秀论文集.2015
[10].赵文秀,曹勇,金硕,马林.基于两级模糊控制的单交叉路口信号配时研究[J].辽宁工业大学学报(自然科学版).2015