导读:本文包含了解调降噪论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:语音探测,激光外差干涉技术,小波降噪
解调降噪论文文献综述
陈亮亮[1]（2018）在《激光外差测量系统的语音解调和降噪处理》一文中研究指出情报的获取对国家安全,社会稳定有着不可忽视的影响,有时一条重要的情报甚至能决定一场战争的胜负,或是一次行动的成败。语音是信息传递中最直接、最可靠、最有效的载体之一,因此对语音情报获取技术的研究具有重要的意义。相比于传统的语音情报获取技术,激光外差语音探测具有非接触性、探测目标种类繁多、隐蔽性好以及抗干扰能力强等优点。基于激光外差干涉技术的基本原理,本文通过激光外差测量系统实现了在一定距离外,对携带有语音振动信息的目标物体的探测,并对探测到的数据进行了解调和降噪处理,较好的还原出了语音信息。本文首先比较了几种不同激光语音获取技术,并阐述了利用激光外差干涉技术探测语音信号的优势所在。接着对激光外差干涉测量系统的理论依据进行了介绍,主要包括激光多普勒频移原理和激光外差干涉的基本原理。之后对激光外差干涉测量系统的硬件设备作了较全面的描述,包括光路中的分光镜,声光调制器(AOM),光电探测器以及数据采集设备(USRP)。然后分析推导了激光外差干涉测量系统中光电探测器输出的信号为一相位调制信号。针对该信号,选择使用锁相环技术对该信号进行解调,在该部分主要介绍了锁相环的基本原理,并阐述了在计算机中实现软件锁相环的方法。通常,解调之后的语音信号含有较多的背景噪声,为了获得比较满意的实验结果,本文采用小波阈值降噪方法对解调结果进行了降噪处理,该部分主要论述了小波去噪的原理,以及小波去噪中的几个关键点,包括小波基的选择,阈值的选取以及阈值函数的确定。最后通过实验验证了该激光外差干涉测量系统,能够较稳定的探测出在4000Hz以内以单一频率振动的物体表面的振动信息;而在探测携带语音信号的物体时,则能比较清晰的还原出语音信号,但系统的稳定性有待加强。(本文来源于《厦门大学》期刊2018-06-30）
刘琨,李鑫,江俊峰,黄翔东,张皓杰[2]（2018）在《基于全相位滤波技术的FBG降噪解调算法》一文中研究指出提出一种基于全相位滤波技术的光纤布喇格光栅降噪解调算法,该算法根据信号的数字频率特征快速配置适应于该信号的滤波器系数,由传感信号的数字截止频率控制滤波器边界,有效滤除混杂在光纤布喇格光栅信号中的高频分量.推导了滤波器解析表达式,结合光纤布喇格光栅信号的数字频率特征分析了滤波器幅频特性.实验结果表明,该算法对不同采样间隔下的传感信号能够实现适应性降噪;与高斯拟合法相比,解调波长稳定性相近,但平均解调时间缩短了10倍,与质心法相比,解调波长稳定性提高了30%.(本文来源于《光子学报》期刊2018年05期）
杨伟才,刘永强,廖英英[3]（2018）在《基于EEMD降噪和滑动峰态解调的滚动轴承故障诊断方法》一文中研究指出针对滚动轴承早期故障特征十分微弱且易被强背景噪声淹没这一问题,引入零时滞4阶累积量(即峰态因数)用于描述信号中弱冲击成分偏离高斯分布的程度,从而提出一种基于EEMD降噪和滑动峰态解调的滚动轴承早期故障诊断方法。该方法首先将故障信号进行EEMD分解得到一组IMFs,根据度量因子和信息熵准则筛选出最能表征故障信息的IMF分量进行重构;然后,利用谱峭度方法自动确定带通滤波器参数进行带通滤波,对滤波后的信号采用滑动峰态算法计算峰态时间序列即峰态包络,并根据频谱分析结果诊断轴承故障发生部位。该方法解决了带通滤波器参数选择问题,同时可提取轴承早期故障振动信号中的微弱冲击成分。利用试验信号对新方法进行检验。结果表明:与传统方法相比,新方法能够有效解决强噪声背景下的早期微弱故障的特征提取问题。(本文来源于《煤矿机械》期刊2018年01期）
柯水霞[4]（2016）在《信号降噪与解调技术研究》一文中研究指出信号在采集和传输的过程中会受多种噪声的干扰,为减小噪声干扰,利于后续对信号的分析,需要对信号进行降噪处理。信号在传输过程中,对信号采用常用的PSK和QAM调制技术能更高效利用稀缺的频带资源,在接收端采用通用的软件解调器对接收到的信号进行解调。在信号降噪方面,研究了信号降噪的几种常用算法,重点研究基于阈值的小波降噪算法和小波包降噪算法。基于常用的阈值函数,提出一种改进的阈值函数。针对语音信号的降噪,提出一种基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法。先采用LMS自适应噪声抵消器对消部分噪声,得到较高信噪比的语音信号后,再对其进行小波阈值降噪,实验证明联合降噪算法的性能良好。在信号解调方面,研究基于锁相环的载波同步算法,给出几种常用PSK和QAM调制方式的非线性基带处理函数。研究基于平方法的通用码元同步算法。为能有效地克服带通滤波后的符号时钟的抖动,对得到的符号时钟再作锁相提纯,得到改进的码元同步算法。针对盲均衡技术,研究变步长改进常模判决反馈均衡器,该算法稳态误差小,收敛的速度快,且能纠正相位偏转。将AGC控制环路和解调相关算法连成整体环路,实现对常用PSK和QAM信号的正确解调。对调制信号采取小波包阈值降噪后再解调,则解调误码率更低。(本文来源于《南昌大学》期刊2016-05-21）
刘尚坤,唐贵基,庞彬[5]（2014）在《小波降噪与Hilbert解调相结合的齿轮箱故障诊断方法》一文中研究指出将小波降噪和Hilbert解调分析方法相结合对齿轮箱典型故障进行了诊断研究。介绍了小波降噪和Hilbert解调的基本原理,通过QPZZ-II旋转机械故障试验平台进行了齿轮箱点蚀故障的实例验证分析。研究表明,小波降噪后提高了信噪比和故障诊断精度;Hilbert解调技术可以解调出调制信号,但不能较好地处理迭加信号,可利用倒谱分析边频带中的周期成分做进一步分析。通过实验证明了方法的有效性。(本文来源于《机械工程师》期刊2014年04期）
王力求,王巍,李东明,葛辉良[6]（2012）在《光纤水听器解调干涉仪减振降噪技术研究》一文中研究指出为减少外界振动和空气中噪声对光纤水听器解调干涉仪的干扰,通过实验研究了隔振器、抽真空隔声两种方式。实验表明,真空、隔振均对抑制光纤水听器解调干涉仪的噪声有显着效果,两种措施同时使用可使全频段内噪声降低20dB以上,能够满足使用要求。(本文来源于《声学与电子工程》期刊2012年03期）
朱云博,冯广斌,孙华刚,李顺德[7]（2012）在《基于数学形态学的振动信号降噪和解调方法研究》一文中研究指出在齿轮箱的故障诊断中,为同时实现对齿轮故障信号的降噪和解调,依据数学形态学理论,设计了两种不同的形态运算:形态组合运算和形态差值运算。可根据信号处理的不同目的,实现含噪信号的降噪和调制信号的解调。对仿真信号和实测齿轮裂纹故障信号的分析结果表明:形态组合运算可抑制信号中的脉冲及随机噪声,提高信噪比,实现信号的降噪处理;而形态差值运算可提取信号中的调制脉冲,充分突出故障信号的冲击特征。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2012年08期）
张雄希,刘振兴[8]（2010）在《共振解调与小波降噪在电机故障诊断中的应用》一文中研究指出针对异步电机形成复合故障时电流频谱存在的故障频率成分难以准确分离的问题,结合小波降噪算法与共振解调技术,提出一种异步电机复合故障分离方法。依托小波优良的时频局部化特性,有效地区分信号中的突变部分和噪声,实现信号的降噪;利用软件方法实现共振解调,构造带通滤波器提取共振信息。利用Hilbert变换进行解调分析得到包含故障特征信息的低频包络信号,经过低通滤波、频谱分析后实现异步电机耦合故障分离和故障特征提取。实验结果表明,该方法使复合故障情况下的异步电机电流信号的故障特征频率更容易识别和分离。(本文来源于《电机与控制学报》期刊2010年06期）
胡晓依,何庆复,王华胜[9]（2008）在《基于SVD降噪和STFT解调方法的轴承故障检测》一文中研究指出针对目前振动信号STFT解调方法在轴承故障检测应用中存在的不足,提出奇异值分解降噪与STFT解调相结合的轴承故障检测新方法。利用振动测试响应信号重构系统的相空间,得到吸引子轨迹矩阵,然后对轨迹矩阵进行奇异值分解以剔除噪声,并利用STFT技术对降噪信号进行解调分析。对于轴承故障自动检测中如何准确选出1组含有丰富故障信息的解调信号序列用于解调谱分析这一难题,提出按修正的归一化峭度(MKv)最大化准则进行选择。仿真和实际轴承故障信号分析结果表明,与传统的基于STFT解调的检测方法相比,提出的改进方法可以更早地发现轴承早期故障,实用性更强。(本文来源于《中国铁道科学》期刊2008年03期）
张永祥,苏永生,喻祖如,明廷涛[10]（2006）在《基于小波降噪的共振解调技术在齿轮箱故障诊断中的应用》一文中研究指出提出一种运用基于小波降噪的共振解调技术对齿轮齿面接触故障进行诊断的方法。该方法利用小波降噪算法对传感器采集的混合信号进行降噪;采用共振解调技术对降噪后的故障源信号进行频谱分析,成功地提取了齿轮齿面直接接触的故障特征。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2006年10期）
解调降噪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种基于全相位滤波技术的光纤布喇格光栅降噪解调算法,该算法根据信号的数字频率特征快速配置适应于该信号的滤波器系数,由传感信号的数字截止频率控制滤波器边界,有效滤除混杂在光纤布喇格光栅信号中的高频分量.推导了滤波器解析表达式,结合光纤布喇格光栅信号的数字频率特征分析了滤波器幅频特性.实验结果表明,该算法对不同采样间隔下的传感信号能够实现适应性降噪;与高斯拟合法相比,解调波长稳定性相近,但平均解调时间缩短了10倍,与质心法相比,解调波长稳定性提高了30%.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
解调降噪论文参考文献
[1].陈亮亮.激光外差测量系统的语音解调和降噪处理[D].厦门大学.2018
[2].刘琨,李鑫,江俊峰,黄翔东,张皓杰.基于全相位滤波技术的FBG降噪解调算法[J].光子学报.2018
[3].杨伟才,刘永强,廖英英.基于EEMD降噪和滑动峰态解调的滚动轴承故障诊断方法[J].煤矿机械.2018
[4].柯水霞.信号降噪与解调技术研究[D].南昌大学.2016
[5].刘尚坤,唐贵基,庞彬.小波降噪与Hilbert解调相结合的齿轮箱故障诊断方法[J].机械工程师.2014
[6].王力求,王巍,李东明,葛辉良.光纤水听器解调干涉仪减振降噪技术研究[J].声学与电子工程.2012
[7].朱云博,冯广斌,孙华刚,李顺德.基于数学形态学的振动信号降噪和解调方法研究[J].机械科学与技术.2012
[8].张雄希,刘振兴.共振解调与小波降噪在电机故障诊断中的应用[J].电机与控制学报.2010
[9].胡晓依,何庆复,王华胜.基于SVD降噪和STFT解调方法的轴承故障检测[J].中国铁道科学.2008
[10].张永祥,苏永生,喻祖如,明廷涛.基于小波降噪的共振解调技术在齿轮箱故障诊断中的应用[J].机械设计与制造.2006