导读:本文包含了血压信号分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:心率变异性,血压变异性,两肾一夹,左旋亚硝基精氨酸甲酯
血压信号分析论文文献综述
许刘杨[1]（2019）在《肾动脉狭窄与LNAME诱导的高血压大鼠心电、血压信号分析研究》一文中研究指出背景高血压因其越来越高的发病率和致死致残率成为危害人类健康的重要因素。原发性高血压与肾血管性高血压是高血压中发病率最高的疾病,这两种高血压病均会对自主神经系统产生损伤,并且通过心率变异性与血压变异性表现出来。因此通过分析心率变异性与血压变异性研究高血压病已成为重要研究方向。然而针对这两种高血压病的心率变异性与血压变异性的差异性以及两种疾病对自主神经系统损伤情况目前尚未有明确报道。目的1.明确左旋亚硝基精氨酸甲酯(L-nitrosoarginine methyl ester,LNAME)诱导的原发性高血压大鼠(Essential hypertension,EH)与两肾一夹法(2 kidneys 1 clip,2K1C)诱导的肾血管性高血压大鼠(Renovascular Hypertension,RH)心率变异性与血压变异性在高血压发生发展过程中变化情况及两者变化过程的差异性。2.探究在强饲LNAME后的短时间内心率变异性与血压变异性的变化情况。方法1.健康(Sprague-Dawley,SD)大鼠强饲LNAME40mg/kg/day制备原发性高血压大鼠模型,通过2K1C法狭窄大鼠单侧肾动脉至0.25 mm制备肾血管性高血压大鼠模型;2.采用植入式生理信号采集系统连续采集LNAME诱导的EH组大鼠在给药100 min内的心电与血压信号,持续采集4周。采集2K1C组大鼠在肾动脉狭窄后4周内的心电和血压信号;3.对实验大鼠的心电、血压信号进行预处理后,从连续心电信号中检测RR间期序列,从连续血压信号中检测收缩压序列和舒张压序列,选用时频分析法和时域法等方法提取心率变异性与血压变异性序列的特征值;4.对实验大鼠心率变异性序列、收缩压变异性序列、舒张压变异性序列的特征值进行联合分析,研究2K1C组、LNAME组大鼠自主神经系统变化情况及其差异性。结果1.LNAME组与2K1C组RR间期序列的能量熵明显小于对照组(RH、EH<对造组:0.31±0.03、0.34±0.023<0.61±0.0179),变化过程经过柯尔莫哥洛夫-斯摩洛夫(Kolmogorov-Sminiov,KS)检验,LNAME组、2K1C组与对照组变化,具有明显统计学差异;2.收缩压序列的能量熵在信号采集第叁周后2K1C 组<LNAME组<对照组(2.06±0.17<2.4±0.11<2.83±0.098),且 LNAME 组、2K1C 组与对照组变化过程经KS检验均具有明显统计学差异(P<0.01),2K1C组与LNAME组经KS检验后具有明显统计学差异(P<0.01);收缩压序列的时频熵在信号采集第叁周后2K1C组LNAME组<对照组(1.4±0.12<1.96765±0.14<2.85±0.11),且 2K1C 组、LNAME 组与对照组变化过程经KS检验均具有明显统计学差异(P<0.01),2K1C组与LNAME组变化过程经KS检验后具有明显统计学差异(P<0.01);3.强饲LNAME后,在第80 min时,RR间期的时频熵值下降0.3,变化过程经KS检验具有明显统计学差异(P<0.01),在100 min时恢复至对造组水平;收缩压变异性与舒张压变异性序列的时频熵下降0.2变化过程经KS检验具有明显统计学差异(P<0.01),在第100 min时仍然保持该水平。结论1.相对于LNAME诱导的原发性高血压组大鼠,肾血管性高血压大鼠自主神经发生损伤较慢,但是血管功能损伤的程度要高于原发性高血压组大鼠;2.大鼠强饲LNAME后短时间内,LNAME对大鼠血管收缩-舒张功能损伤较大。(本文来源于《新乡医学院》期刊2019-05-01）
张子威[2]（2014）在《自发性高血压大鼠血压信号和血流信号研究分析》一文中研究指出大量研究表明,血压升高会引发血液循环系统血流动力学参数的改变,进而导致内皮、心脏等生理活动的异常。这些生理律动的变化反映在血压和血流信号中,因此可以通过分析血压和血流信号来研究高血压进程中血流动力学参数的改变,为心脑血管疾病的早期诊断和预防提供有效的血流动力学特征信息,降低高血压的发生率以及其他心脑血管危险。本文首先通过高血压大鼠和正常对照组的血压和血流信号计算血流动力学参数,再对血压和血流信号分别进行小波变换、希尔伯特黄变换和同步紧缩小波变换,提取出五个特征峰用于统计学分析,进而找出高血压大鼠和正常对照大鼠五种不同生理活动的变化。结果表明,高血压大鼠的搏动指数、外周阻力和动态阻力均高于正常对照组,外周阻力和动态阻力具有显着性差异;叁种时频分析方法均能得到五个特征峰,分别对应心脏、呼吸、肌源性、神经和内皮细胞活动,其中小波变换的频谱图最为平滑,希尔伯特黄变换得到的频率信息最多,同步紧缩小波变换频率分辨率最高。与正常对照组大鼠相比,高血压大鼠组心率、内皮细胞活动频率升高,呼吸频率降低,而心脏活动和血管内皮细胞活动的能量和幅值却明显降低。对比血流信号和血压信号的分析结果,发现血流信号信息量更为丰富,能够提取出更多的区别高血压大鼠和健康大鼠的血液动力学特征量。本文结果为通过检测和分析血压和血流信号间接评估高血压进程中动脉、动脉内皮和心脏功能的变化提供了一定的线索,同时也对比了叁种时频分析方法应用于血流信号中的不同。(本文来源于《大连理工大学》期刊2014-10-28）
崔若飞,卢丽倩,周伟伟,李文昊,韩庆宇[3]（2014）在《基于近红外光谱的脑氧参量与血压信号的小波交叉谱分析》一文中研究指出提出了一种有效的方法来研究近红外(Near-infrared)血氧信号与血压之间的关系,揭示脑中风发生的机理,为脑中风早期诊断提供一种有效的辅助检测手段。总共采集和分析了51位志愿者(24±2岁,19人;70.8±5.2岁,32人)的血氧红外信号和血压信号。血氧信号与血压信号之间的相关性用交叉小波(Cross Wavelet Coherence)进行分析。结果表明,脑血氧与血压脉动在时频域上有较强的共同能量;特征频率段相干图表明二者在第一和第二频率段具有显着的相关性。对血压与血氧脉动信号的相关性统计分析表明,老年人脑氧脉动信号中,心率脉动成分与年轻人有显着性差异(P=0.002,F=11.215)。结果表明,与年轻人相比,老年人心脑血管有明显硬化,老年人心脏脉动到脑部脉动传递增强。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2014年01期）
程九华,王守岩,张立藩,刘欣,刘洋[4]（2008）在《解除模拟失重后清醒大鼠血压信号的谱分析》一文中研究指出本文旨在观察模拟失重28d大鼠解除尾部悬吊前、后(2h内),清醒自由活动状态下动脉收缩压(systolic bloodpressure, SBP)、舒张压(diastolic blood pessure, DBP)和心率(heart rate,HR)的变化。采用自回归模型法对不同时间点的收缩压变异性(SBP variability, SBPV)和心率变异性(HR variability, HRV)进行自谱与互谱分析,并比较自回归法与周期图法的自谱分析结果;由传递函数分析得到反映压力感受器-心率反射敏感性(baroreceptor-heart rate reflex sensitivity, BRS)变化的有关数据。结果显示,用自回归模型法对清醒大鼠血压信号进行短时程谱分析可得到较为平滑、谱峰清楚的谱估计曲线。28d模拟失重大鼠解除尾部悬吊前、后,SBP、DBP和HR及其主要谱指标,以及高、低频段传递函数的平均增益均无显着性变化,不同时间点的谱指标也无显着差别;但模拟失重组的SBP、DBP和HR却显着高于对照组。上述结果提示,中期模拟失重大鼠恢复正常体位后,其清醒状态的BPV与HR均处于升高状态,但其短时程BPV与HRV谱及BRS均无显着变化,与最近报道的航天员HRV与BRS无显着改变一致。(本文来源于《生理学报》期刊2008年01期）
刘欣,程九华,卢虹冰,张立藩,马进[5]（2006）在《模拟失重后大鼠血压信号的递归定量分析》一文中研究指出目的应用递归图示法和递归定量法分析清醒大鼠的血压信号,评价可否检测出模拟失重所引起的心血管调节改变。方法以尾部悬吊大鼠模型模拟失重对心血管调节功能的影响,另设同步对照动物进行比较。14d后,通过慢性植入的PE-50-PE-10聚乙烯导管连续记录清醒状态下两组大鼠的血压数据。数据处理使用递归图示法(recurrence plot analysis,RPA)对大鼠收缩压变异性(systolic bloodpressure variability,SBPV)信号的非线性特征进行定性分析;随后使用递归定量分析(recurrencequantification analysis,RQA)计算递归百分数(%REC)、确定线段百分数(%DET)和Lmax指数3个特征指标值,对其进行量化处理。结果与对照组相比,悬吊组大鼠血压的3个非线性指数均显着降低(P<0.05或0.01),表明血压波动趋于更加混沌的状态。对照组的%REC、%DET与Lmax指数分别为90.28±1.21、99.24±0.16与84.57±2.28,而模拟失重组则为74.89±2.13、93.61±2.82与57.71±2.14。结论RPA与RQA是动脉血压信号处理的一种新的方法,可以检测出14d模拟失重所引起的清醒大鼠心血管调节变化,在心血管信号分析领域中有一定应用前景。(本文来源于《航天医学与医学工程》期刊2006年06期）
刘欣,程九华,卢虹冰,张立藩,董秀珍[6]（2006）在《清醒大鼠动脉血压信号的预处理及谱分析》一文中研究指出目的:研究模拟失重大鼠清醒状态下收缩压与心率变异性的信号预处理及谱分析方法.方法:以尾部悬吊大鼠模型模拟失重对心血管的影响,通过股动脉插管术在清醒状态下进行血压记录.数据分析使用血压变异性检测算法获取收缩压变异性数据,并从中提取PP间期序列用以替代RR间期数据;使用周期图法对SBPV进行谱分析.结果:一阶导数阈值与模板匹配检测算法具有较高的检测准确率;从SBPV数据中提取的PP间期能够作为心电图RR间期的替代数据;通过对SBPV信号进行周期图谱估计可将血压波动信号分解为高频、低频与极低频叁个不同频率范围的周期波动.结论:使用周期图谱估计能够较好揭示模拟失重大鼠血压变化的特征,在利用大鼠进行重力心血管研究中有一定应用价值.(本文来源于《第四军医大学学报》期刊2006年11期）
张立藩,王守岩,牛有国[7]（2002）在《心率与血压变异性的多变量、多维信号分析进展》一文中研究指出心率变异性与血压变异性反映心血管系统自主神经的调制活动 ,近年研究已向多变量、多维、动态分析方向发展。心率与血压变异性的多变量系统辨识、时频分析及非线性动力学分析等技术方法 ,将在心血管疾病的危险性预报、病情评估、疗效评价及特种环境医学等领域有更多应用(本文来源于《航天医学与医学工程》期刊2002年03期）
张炜芳,焦向英,赵荣瑞[8]（2000）在《应用计算机生物信号实时记录分析系统描记血压和腔内压》一文中研究指出探讨了应用各种生物信号实时记录分析系统记录血压或腔内压时应注意的事项 ,介绍了如何获得正确的实验数据(本文来源于《山西医科大学学报》期刊2000年06期）
血压信号分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大量研究表明,血压升高会引发血液循环系统血流动力学参数的改变,进而导致内皮、心脏等生理活动的异常。这些生理律动的变化反映在血压和血流信号中,因此可以通过分析血压和血流信号来研究高血压进程中血流动力学参数的改变,为心脑血管疾病的早期诊断和预防提供有效的血流动力学特征信息,降低高血压的发生率以及其他心脑血管危险。本文首先通过高血压大鼠和正常对照组的血压和血流信号计算血流动力学参数,再对血压和血流信号分别进行小波变换、希尔伯特黄变换和同步紧缩小波变换,提取出五个特征峰用于统计学分析,进而找出高血压大鼠和正常对照大鼠五种不同生理活动的变化。结果表明,高血压大鼠的搏动指数、外周阻力和动态阻力均高于正常对照组,外周阻力和动态阻力具有显着性差异;叁种时频分析方法均能得到五个特征峰,分别对应心脏、呼吸、肌源性、神经和内皮细胞活动,其中小波变换的频谱图最为平滑,希尔伯特黄变换得到的频率信息最多,同步紧缩小波变换频率分辨率最高。与正常对照组大鼠相比,高血压大鼠组心率、内皮细胞活动频率升高,呼吸频率降低,而心脏活动和血管内皮细胞活动的能量和幅值却明显降低。对比血流信号和血压信号的分析结果,发现血流信号信息量更为丰富,能够提取出更多的区别高血压大鼠和健康大鼠的血液动力学特征量。本文结果为通过检测和分析血压和血流信号间接评估高血压进程中动脉、动脉内皮和心脏功能的变化提供了一定的线索,同时也对比了叁种时频分析方法应用于血流信号中的不同。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
血压信号分析论文参考文献
[1].许刘杨.肾动脉狭窄与LNAME诱导的高血压大鼠心电、血压信号分析研究[D].新乡医学院.2019
[2].张子威.自发性高血压大鼠血压信号和血流信号研究分析[D].大连理工大学.2014
[3].崔若飞,卢丽倩,周伟伟,李文昊,韩庆宇.基于近红外光谱的脑氧参量与血压信号的小波交叉谱分析[J].山东大学学报(理学版).2014
[4].程九华,王守岩,张立藩,刘欣,刘洋.解除模拟失重后清醒大鼠血压信号的谱分析[J].生理学报.2008
[5].刘欣,程九华,卢虹冰,张立藩,马进.模拟失重后大鼠血压信号的递归定量分析[J].航天医学与医学工程.2006
[6].刘欣,程九华,卢虹冰,张立藩,董秀珍.清醒大鼠动脉血压信号的预处理及谱分析[J].第四军医大学学报.2006
[7].张立藩,王守岩,牛有国.心率与血压变异性的多变量、多维信号分析进展[J].航天医学与医学工程.2002
[8].张炜芳,焦向英,赵荣瑞.应用计算机生物信号实时记录分析系统描记血压和腔内压[J].山西医科大学学报.2000
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