导读:本文包含了网络数据压缩论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线传感器网络,ZigBee,LZW算法,数据压缩
网络数据压缩论文文献综述
成雅丽,李锦明,成乃朋[1]（2019）在《基于LZW算法的实时数据压缩无线传感器网络的设计（英文）》一文中研究指出针对利用ZigBee进行远距离无线通信时,终端节点的数据量逐渐增大的特点,系统设计了一种基于LZW算法的实时数据压缩无线传感器网络。系统由终端节点、路由器、协调器和上位机构成。终端节点负责将采集到的数据经过LZW压缩算法压缩后,对数据进行存储并且发送;路由器负责无线网络中数据的中继;协调器负责将接收到的数据发送至上位机。在网络功能实现方面,利用Z-stack协议栈完成了终端节点、路由器节点以及协调器节点上CC2530芯片的开发与配置,并成功组网。经过最终的仿真分析与测试验证,系统实现了对远程数据的无线采集与存储,并通过对数据的压缩降低了网络占用率,具有一定的实用价值和应用前景。(本文来源于《Journal of Measurement Science and Instrumentation》期刊2019年02期）
艾虎,李菲[2]（2019）在《基于数据压缩与改进的概率神经网络的贵州方言辨识》一文中研究指出为了判断犯罪嫌疑人的方言归属地,从而为案件的侦破提供重要线索,本研究从贵州6个不同的地区采集到600份不同年龄和性别的语音样本,并提取梅尔频率倒谱系数MFCC,采用主成分分析与本研究所提出的数据压缩方法对MFCC进行降维处理,得到用于概率神经网络训练的数据集,然后对概率神经网络进行改进,并构建贵州地区方言辨识模型。仿真结果表明,方言模型辨识结果与实际结果的相关系数R为90%,该模型能有效地对贵州地区方言进行辨识。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年06期）
吴佳杰,朱荣钊,钟志峰[3]（2019）在《无线传感器网络基于时空差分阈值Huffman数据压缩》一文中研究指出针对无线传感网络(WSN)中节点采集数据后传输消耗能量的问题进行研究,该文提出了一种基于时空差分阈值Huffman模型对时空的数据进行压缩的算法;该算法通过节点在当前时刻采集的数据与节点的上一个时刻的数据进行差值,同时对同一簇内空间的节点差分后数据进行对比分析和减少空间的数据量,再对差值进行动态的Huffman编码;与传统WSNs的数据压缩算法相比,数据的压缩比提高到了30%,网络的生命周期提升了80%和降低了节点的死亡率,同时也保证了节点数据采集的准确性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年02期）
马林[4]（2018）在《基于LZW算法的实时数据压缩无线传感器网络的研究与设计》一文中研究指出随着无线传感器网络技术的兴起,在工业、农业乃至人们日常生活的各方面,这项技术都有着非常广泛的应用,同时,在无线传感器网络技术中,采用ZigBee无线通信有着低功耗、低成本等重要优势。随着终端节点需要传输的数据量逐渐变大,并且在特定环境下必须使用ZigBee无线网络进行远距离无线通信时,就需要先将终端节点采集到的数据进行压缩,然后再进行传输,最后对数据进行还原。针对上述技术特点,结合无线传感器网络和数据压缩算法各自的优势,完成了基于LZW算法的实时数据压缩无线传感器网络的设计与实现。系统通过测量外部传感器提供的振动、压力、温度等电压信号,并对采集的数据进行实时压缩、存储及传输,从而降低了测试人员的工作量并且降低带宽占用。在本设计中所搭建的实时数据压缩无线传感器网络,由一个终端节点、多个路由器、一个协调器以及一台上位机构成。终端节点负责将采集到的数据经过LZW压缩算法压缩后,将数据进行存储并且发送;路由器节点负责无线网络中数据的中继;协调器负责将接收到的数据发送至上位机;上位机负责将接收到的数据进行还原以及命令的下发。其终端节点的核心部分主要由型号为XC6SLX25的FPGA和CC2530无线收发芯片构成,FPGA将A/D转换器采集的四个通道电压数据进行实时压缩,并通过UART串口与CC2530进行通信。在网络功能实现方面,利用Z-stack协议栈完成了终端节点、路由器节点以及协调器节点上CC2530芯片的开发与配置,并成功组网。经过仿真分析与最终的测试验证,本文设计的实时数据压缩无线传感器网络可以满足设计指标要求,实现了对远程数据的无线采集与存储,并通过对数据的压缩降低了网络占用率,具有一定的实用价值和应用前景。(本文来源于《中北大学》期刊2018-06-03）
王艳[5]（2018）在《无线传感器网络中基于正交化曲线拟合的数据压缩算法研究》一文中研究指出万物互联的概念推动着物联网(Internet of Things,IoTs)的快速发展,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)作为物联网的关键组成部分,也得到了长足的发展。与其它无线通信网络相比,无线传感器网络不需要搭建复杂的基础设施,它可以自动进行网络的配置和管理,并且自动实现对网络拓扑结构的动态调整。由于无线传感器网络的部署环境和传感器节点自身的特点,网络的能量问题一直是阻碍其发展的瓶颈。如何减少节点的能量消耗,提高能量利用率,延长网络寿命是无线传感器网络相关研究的重要课题。本文旨在提出一种能适用于无线传感器网络的数据压缩算法,从而减少节点之间数据传输的能量消耗,对无线传感器网络的实用性研究具有重要的意义。本文对无线传感器网络的结构、特点、应用以及适用于该网络的数据压缩算法都做了深入的研究。在网络结构上,采用分层、分簇和可容错的无线传感器网络节点部署方式,这种部署方式在一定程度上克服了传统部署方式中的数据传输不可靠和节点的能量利用率低等问题。在此基础上,本文创造性地提出了基于正交化曲线拟合的数据压缩算法,采用正交化的曲线拟合方法避免了传统拟合方法造成的系统振荡问题,进一步提高了系统整体的稳定性与实用性。在算法设计上,对数据发送端和数据接收端设置相同的参数和数据重构机制,在保证数据准确性的同时,有效地减少了数据的传输量。最后,对算法的性能进行了分析,用实际的样本数据对算法进行了详细的演示,同时,还与其它的压缩算法进行了对比,并用MATLAB进行仿真实验。仿真结果表明,无论在重构精度还是在压缩比方面,算法都能有令人满意的结果。(本文来源于《华中师范大学》期刊2018-05-01）
谢小军,于浩,陶磊,张信明[6]（2018）在《基于动态数据压缩的能量采集无线传感网络数据收集优化》一文中研究指出针对能量采集无线传感网络(WSN)中的数据收集优化问题,考虑传感器节点能量采集的时空变化特性,提出一种基于节点动态采样速率和数据压缩的策略,以实现网络中采样数据总量的最大化。首先,提出一种根据节点的邻居信息决定其最优压缩策略的本地压缩算法,基于节点在数据汇聚树中的拓扑位置考虑其数据接收和转发能耗,逐渐增加其采样速率直到其总能耗到达采集能耗阈值。接着构造网络性能的全局优化问题并提出一种启发式的算法,通过迭代求解线性规划问题计算最优的采样速率和压缩策略。实验结果表明,与现有的自适应传感和压缩率选择方案相比,所提出的两种数据收集优化算法能够维持更加稳定的传感器节点电量水平并实现更高的网络性能。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年08期）
杨建翠,李英[7]（2018）在《基于移动最小二乘法无线传感器网络数据压缩算法研究》一文中研究指出针对分布密集的数目庞大的节点使得传感器网络内部产生了大量数据,本文深入分析了ODLRST压缩算法存在的不足,主要是分析其在数据处理方面产生的误差问题,并针对这一问题,对算法进行了改进,充分考虑节点检测数据的各种波动情况,把节点的观察数据归类为可去间断点、连续间断点、跳跃间断点;而且阈值的取值区间更宽泛,从采集数据彼此的时间相关度出发,完成数据的线性拟合;对符合质量标准的精确算子与准确算子进行定义,利用质量性能的识别,确保在实施数据压缩时,一方面数据的质量符合需要,另一方面还要兼顾节能的需要。仿真实验结果表明本文提出的数据压缩算法对无线传感器网络传输的数据压缩效果显着。(本文来源于《科技通报》期刊2018年01期）
崔磊[8]（2017）在《基于移动网络数据压缩的交通应急系统设计与原型实现》一文中研究指出随着经济的快速发展,城市内机动车保有量不断增加,相应而来的交通安全事件日益增多,给经济的发展和社会稳定带来诸多隐患。互联网和物联网技术的发展快速发展,为城市交通管理带来了新的动力。本文根据当前城市交通管理对突发事故应急处理的需求,针对移动网络环境下交通应急系统开展研究。城市交通应急系统由移动终端和后台监控平台两部分组成,其中使用车载/手持移动终端负责对城市交通突发事件的现场响应,监控平台接收事故数据并负责数据处理和提供救援方案的制定。在分析突发交通事故应急处理的需求基础上,考虑到前台移动终端的计算能力有限的特点,提出了在无线网络条件下传输数据所需的数据压缩的方案,设计了较为合理的空间数据压缩算法,完成了城市交通应急系统主要包括车载/手持移动应急终端和后台监控平台两大模块功能设计。车载/手持移动终端主要完成事故现场的故障车辆的定位、事故相关数据的采集上报、紧急救援沟通等功能,通过移动网络把各项数据的上报给后台处理。后台监控平台可以利用服务器强大的分析能力、运算能力,把移动终端上报的数据集中处理,制定出合理的救援方案。最后,使用Java和VS2015 C#对原型系统的移动终端和监控平台进行了实现与验证,原型系统达到了设计的基本要求,实现了突发事故的现场数据采集和快速处理,提升了城市交通突发事件管理能力。(本文来源于《石家庄铁道大学》期刊2017-03-01）
张晓东[9]（2016）在《基于路由协议与数据压缩的无线传感器网络节能方案》一文中研究指出无线传感器网络能够实时地监测、采集各种环境下感知对象的信息,将数据处理后传送给特定的用户,具有精度高、灵活性好等诸多优势,有着广泛的应用价值。无线传感器网络节点一般靠电池供电,难以更换,故如何高效利用节点能量、延长网络的生命期就成为了该技术发展的关键问题,也是当下研究的热点之一。为此,本文分别从路由协议与数据压缩两个方面提出了无线传感器网络中的节能方案。(1)研究了无线传感器网络的体系结构、特点及能耗问题,研究了网络节能的关键技术,其中包括无线传感器网络中的路由协议与数据压缩技术,并重点分析了几种经典的路由协议及其改进算法以及常见的数据压缩算法。(2)提出了一种能量高效的分层路由协议设计方案,涉及到最佳成簇半径、簇首选取及簇的形成、数据传输方式叁个方面。首先推导了最佳成簇半径的表达式,接着利用近似均匀的分簇方法兼顾了簇首的位置和能量两个因素,很均衡了网络中节点的能耗。提出了簇首到基站数据通信方式的选取依据以及多跳传输中间节点的选择方法。(3)提出了两种基于时间相关性的数据压缩方案,分别为基于线性回归的压缩方案和基于向量积阈值的压缩方案。前者利用线性回归与最小二乘法对数据进行分段拟合压缩,在误差允许范围内用较少的回归参数来代替原始数据;后者利用顺序数据点之间的向量积之和来控制压缩误差,删除冗余的数据点,且具有较高的执行效率。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2016-11-18）
杨云升,盛莹,郭卫平[10]（2016）在《一种神经网络数据压缩算法》一文中研究指出数据压缩是现代信息处理的一个关键技术,本文结合神经网络的非线性处理能力以及数据空间的关联性,设计了一种进行数据压缩的神经网络模型,并给出了模型的训练方法,并通过对仿真数据以及语音信号的压缩处理,验证了这种模型结构的有效性。(本文来源于《2016’中国西部声学学术交流会论文集》期刊2016-08-21）
网络数据压缩论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了判断犯罪嫌疑人的方言归属地,从而为案件的侦破提供重要线索,本研究从贵州6个不同的地区采集到600份不同年龄和性别的语音样本,并提取梅尔频率倒谱系数MFCC,采用主成分分析与本研究所提出的数据压缩方法对MFCC进行降维处理,得到用于概率神经网络训练的数据集,然后对概率神经网络进行改进,并构建贵州地区方言辨识模型。仿真结果表明,方言模型辨识结果与实际结果的相关系数R为90%,该模型能有效地对贵州地区方言进行辨识。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络数据压缩论文参考文献
[1].成雅丽,李锦明,成乃朋.基于LZW算法的实时数据压缩无线传感器网络的设计（英文）[J].JournalofMeasurementScienceandInstrumentation.2019
[2].艾虎,李菲.基于数据压缩与改进的概率神经网络的贵州方言辨识[J].现代信息科技.2019
[3].吴佳杰,朱荣钊,钟志峰.无线传感器网络基于时空差分阈值Huffman数据压缩[J].计算机测量与控制.2019
[4].马林.基于LZW算法的实时数据压缩无线传感器网络的研究与设计[D].中北大学.2018
[5].王艳.无线传感器网络中基于正交化曲线拟合的数据压缩算法研究[D].华中师范大学.2018
[6].谢小军,于浩,陶磊,张信明.基于动态数据压缩的能量采集无线传感网络数据收集优化[J].计算机应用.2018
[7].杨建翠,李英.基于移动最小二乘法无线传感器网络数据压缩算法研究[J].科技通报.2018
[8].崔磊.基于移动网络数据压缩的交通应急系统设计与原型实现[D].石家庄铁道大学.2017
[9].张晓东.基于路由协议与数据压缩的无线传感器网络节能方案[D].南京邮电大学.2016
[10].杨云升,盛莹,郭卫平.一种神经网络数据压缩算法[C].2016’中国西部声学学术交流会论文集.2016