低频数据论文-吴永智,朱晓韬,钟新元,刀亚娟,吕爱军

低频数据论文-吴永智,朱晓韬,钟新元,刀亚娟,吕爱军

导读:本文包含了低频数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:低频振动,数据挖掘,机器学习,神经网络

低频数据论文文献综述

吴永智,朱晓韬,钟新元,刀亚娟,吕爱军[1](2019)在《基于大数据挖掘的巨型水轮发电机低频振动分析》一文中研究指出由于受到不平衡磁拉力的影响,水轮发电机组定、转子间的气隙不均匀,使得机组定子机座、铁心部位均不同程度存在低频振动,且部分机组低频振动幅值偏大。对于转子磁极垂直度较差的机组,转子坑外圆度调整无法彻底解决低频振动问题,需在机坑内实现磁极二次调整,以改善定转子动态圆度,从而降低定子低频振动。通过大数据挖掘分析,建立数据模型能有效确定具体调整磁极及调整量,对调整效果进行有效预测,指导磁极圆度调整工作,最终有效解决定子低频振动问题。(本文来源于《2019年云、贵、川、湘、桂、粤、青七省(区)水电站运行检修技术交流研讨会论文集》期刊2019-12-11)

毛博,韩立国[2](2019)在《基于相似性重构低频数据的金属矿频域全波形反演》一文中研究指出由于深部金属矿埋深和自身的复杂性,利用重、磁、电方法和一般的地震方法很难有效地对其进行高精度定位.全波形反演通过最小化模拟数据与观测数据的差异使深部金属矿的高精度探测成为可能,但全波形反演是一个局部优化过程,需要准确的低频数据作为起始,而这在一般的地震数据采集中难以做到.本文先在频域中使用伴随状态震源函数反演方法,通过震源附近的直达波能精确地反演出震源函数的形态.然后利用得到的高精度震源子波结合褶积与反褶积思想及相似性现象重构含有低频成分的自激自收数据.将该数据应用到全波形反演中,有效缓减了反演过程中出现的周波跳跃现象,并提高了模型反演的正确性.Marmousi模型和金属矿模型的数值模拟实验证明了新方法改善了在没有低频数据时的全波形反演结果,并有较好抗噪性.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年10期)

余荣杰,龙晓捷,涂颖菲,李健[3](2019)在《基于低频轨迹数据的分时租赁驾驶人驾驶风格分析》一文中研究指出基于上海某汽车分时租赁企业的运营数据,开展了基于低频轨迹数据的驾驶行为特征提取及驾驶风格分析.采用相对超速时间比例及其变异系数为驾驶风格特征指标,基于K-means聚类算法将驾驶人风格划分为谨慎、温和、激进叁类,相应驾驶人比例分别为54.04%、36.60%和9.36%.对不同驾驶风格租赁用户的出行、运行及个体特征的比较发现,不同驾驶风格的用户在出行、运行速度及车辆能耗特征方面具有差异性,在年龄、性别及违章方面无统计上的显着差异.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期)

刘可,尹成[4](2019)在《地震数据低频补偿方法研究及应用》一文中研究指出本文利用近年来兴起的压缩感知算法,从地震数据中提取出反射系数序列,然后使用重构算法将反射系数序列的低频成分补偿到地震数据,实现地震数据的低频补偿及其频带拓宽。理论模型与实验应用表明,该方法能有效压制子波旁瓣,分离耦合同相轴,提高地震数据分辨率,说明该方法具有较高的实用性。(本文来源于《中国石油和化工标准与质量》期刊2019年19期)

霍明生[5](2019)在《面向复杂路网和低频采样GPS轨迹数据的地图匹配方法研究》一文中研究指出轨迹数据挖掘是智能交通领域中的主要研究内容之一,而地图匹配则是轨迹数据挖掘的关键步骤,地图匹配的正确率是影响轨迹数据挖掘结果的重要因素。GPS轨迹数据是轨迹数据的主要来源,但在GPS数据采集终端电池容量和移动互联网网络带宽等诸多因素的约束下,大多GPS轨迹数据均采用低频采样的方式获取,而这种低频GPS轨迹数据将在地图匹配过程中引入更高的噪声和不确定性。针对上述问题,提出一种基于历史匹配数据的地图匹配算法,通过引入匹配度概率模型有效改善地图匹配正确率。进一步,利用相邻轨迹点间的位置关系,设计一种基于轨迹点上下文信息的隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)地图匹配算法,在复杂密集的城市路网环境下,与同类方法比较可获得更高的地图匹配正确率。本文主要工作包括:1.对GPS轨迹数据进行预处理,剔除异常数据和重复数据,构建路网拓扑关系,并计算投影坐标、投影距离、路段行驶角度、轨迹点的行驶角度和轨迹夹角。2.提出一种基于历史匹配数据的地图匹配算法。利用已有的历史匹配数据,对匹配路段按路段节点分割成若干子路段,对各个子路段统计历史匹配轨迹点的数目、投影距离和行驶夹角;使用匹配度概率模型进行参数训练;利用训练参数对GPS轨迹数据进行路网匹配。实验结果表明,所提出算法可获得较好的地图匹配正确率。3.设计一种基于轨迹点上下文信息的HMM地图匹配算法。通过设定候选圆域和候选路段数目阈值提高候选路段集合的生成效率;计算候选路段集合中各个候选路段的权重时引入了方向概率,通过前后两个邻近轨迹点行进距离与路径距离的比值计算状态转移概率,采用启发式的在矩形搜索区域限制条件下的最短路径算法来优化状态转移概率的计算。实验结果表明,在复杂密集的城市路网环境下,针对低频GPS轨迹数据的地图匹配,所提算法相对于同类HMM算法可获得更优的正确率。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-08)

张彬彬,张军华,吴永亭[6](2019)在《地震数据低频信号保护与拓频方法研究》一文中研究指出地震数据低频信号在地震勘探中有重要意义,低频信号能够提高分辨率与成像精度、改善反演质量,甚至用于油气检测,需对其进行有效保护与拓展.本文从地震数据中已存在低频的保护和缺失低频的拓展两方面出发,提出了基于图像特征转换的SVD自适应面波减去方法和基于压缩感知理论的低频拓展方法.经理论分析及实际资料验证,基于图像特征转换的SVD自适应面波减去方法能在降低对数据中低频信号损伤情况下有效压制面波,实现对有效低频信号的保护;基于压缩感知理论的低频拓展方法能够对损失掉的低频信号进行有效拓展,提高地震数据品质.在地震资料处理过程中应用低频信号的保护与拓展方法,能够为后续的全波形反演、迭前反演及精细解释工作提供包含丰富低频信号的数据体.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2019年03期)

孙素梅[7](2018)在《营口台极低频观测数据初步分析》一文中研究指出介绍了营口台极低频电磁波观测的基本情况,统计极低频观测数据,从资料的连续性、完整性,仪器背景噪声,数据变化形态等方面进行了分析。并通过对数据进行作图分析得出营口台电磁场功率谱密度的时间分布特征,为进一步的电磁异常提取奠定稳定的数据基础。(本文来源于《防灾减灾学报》期刊2018年04期)

张曼[8](2018)在《面向浮动车低频数据运行工况设计的经验马尔可夫链进化方法研究》一文中研究指出传统汽车运行工况数据采集无论采用跟车法还是随车法,都面临采样量大、采集费用高的问题。随着定位技术、移动设备的发展和智能终端的普及,很多城市的浮动车辆(主要包含出租车和公交车等)都配置了通用分组无线服务系统(General Packet Radio Service,简称GPRS),能够提供大量的行驶数据,节省数据采集时间和成本,为设计城市工况带来了新的机遇。但是浮动车采集数据频率较低,而且采集频率不固定,不能用传统的微行程组合优化设计方法进行设计,也难以直接使用马尔可夫链设计方法进行设计,如何使用浮动车数据进行工况设计给研究人员提出了新的挑战。本论文致力于解决面向浮动车低频数据的运行工况设计问题,提出新的设计方法。所做的研究工作主要围绕以下几个方面:1、构建了汽车运行工况经验状态转移矩阵。为探究低频数据的原始工况瞬态信息表达,本文在提取典型工况特征参数基础上,运用主成分分析和K均值聚类获得行驶特征较明显的3类工况,不同类工况状态转移矩阵(Transition Probability Matrix,简称TPM)在状态以及状态间转移概率上存在明显差别,同类工况状态转移矩阵具有相似特征。在同类工况相似性基础之上,构建了经验状态转移矩阵信息,为低频采样数据提供了表达原始瞬态工况状态以及状态间转移关系的可行域。2、提出了汽车运行工况设计的马尔可夫链进化方法。为解决马尔可夫链设计方法的设计效率低、设计精度低的问题,从而为低频数据工况设计提供进化机制,本文提出了一种基于马尔可夫链进化(Markov Chain Evolution,简称MCE)的汽车运行工况设计方法。该方法通过马尔可夫链与遗传算法结合的思想,利用汽车运行工况的马尔可夫性特征重新构建遗传算法,重点设计了满足马尔可夫性变异算子和交叉算子。与基于马尔可夫链方法设计两参数和叁参数工况相比,MCE方法时间效率分别提高了53.69倍和44.50倍,获得了更优的满意工况。3、提出了面向低频数据工况设计的经验马尔可夫链进化方法。为有效解决工况采样频率低于传统工况设计要求频率时,当前汽车运行工况设计方法不适用的问题,本文在经验状态转移矩阵信息和MCE方法基础之上,提出了经验马尔可夫链进化(Empirical Markov Chain Evolution,简称EMCE)方法。首先,构建运行工况的经验状态转移矩阵信息,提供低频工况原始数据信息可行域;然后,利用理论推导和统计分析,为低频数据的工况设计确定目标评价指标,最后,运用MCE方法进化出期望工况,进行了固定时间间隔低频采样数据的工况设计。结果表明该方法设计结果、原始数据库与传统工况设计方法结果叁者的速度和加速度联合概率分布(Velocity and acceleration probability distribution,简称VA分布)、功率谱密度和百公里油耗均具有很高的一致性。4、运用经验马尔可夫链方法设计了城市浮动车运行工况。将EMCE方法应用到实际长春市浮动车低频数据工况设计中,针对采样时间间隔从固定到非固定的变化,通过对固定和非固定采样时间间隔的低频数据进行重采样,分析重采样数据库与原始数据库VA分布相似性和一致性的指标;并分析固定和非固定采样时间间隔分布对设计方法的影响,以非固定平均采样间隔与固定采样间隔数据库VA分布指标具有一致性规律作为判据,确定了用于工况设计的最大采样间隔为29s,最后运用经验马尔可夫链方法完成了长春市浮动车运行工况的设计。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-09-27)

孟方杰,张燕,赵佳佳[9](2018)在《利用全台网垂直摆倾斜仪数据检测日本M_W9.0地震激发的低频自由振荡》一文中研究指出首次利用全台网多台垂直摆倾斜仪观测数据检测地球自由振荡。2011年日本M_W9.0大地震发生后,43台仪器记录到其所激发的自由振荡信号。谱分析结果显示,垂直摆倾斜仪检测到了低频段(1~5mHz)地球自由振荡振型,并且在超低频部分(<1.5mHz)仍然还有较高的信噪比。选取43个台站中观测质量较好的36个台站数据进行迭积以增强信号,可以探测到一些非常微弱的模态,最终得到频率高于4.7mHz的所有零阶球型振荡_0S_3~_0S_(38)(其中7个振型的观测频率与理论值的偏差近似为0)和环型振荡_0T_3~_0T_(28)几乎所有振型,此外还检测到21个谐频振型。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2018年06期)

王春枝,穆楠,赵国杰,于扬[10](2018)在《混频数据抽样模型等权低频化处理的估计偏误研究》一文中研究指出文章通过剖析叁种基础形式的混频数据抽样模型的内部结构,将其分解为等权重加权平均和非等权重加权平均两部分之和,从理论上证明了将高频数据等权低频化处理的EQW模型会造成高频变量的信息损失。并通过数理推导,证明了EQW模型的普通最小二乘估计量(OLS)有偏,而且高频解释变量与低频被解释变量的频率倍差越大,估计量的有效性越低。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年10期)

低频数据论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

由于深部金属矿埋深和自身的复杂性,利用重、磁、电方法和一般的地震方法很难有效地对其进行高精度定位.全波形反演通过最小化模拟数据与观测数据的差异使深部金属矿的高精度探测成为可能,但全波形反演是一个局部优化过程,需要准确的低频数据作为起始,而这在一般的地震数据采集中难以做到.本文先在频域中使用伴随状态震源函数反演方法,通过震源附近的直达波能精确地反演出震源函数的形态.然后利用得到的高精度震源子波结合褶积与反褶积思想及相似性现象重构含有低频成分的自激自收数据.将该数据应用到全波形反演中,有效缓减了反演过程中出现的周波跳跃现象,并提高了模型反演的正确性.Marmousi模型和金属矿模型的数值模拟实验证明了新方法改善了在没有低频数据时的全波形反演结果,并有较好抗噪性.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

低频数据论文参考文献

[1].吴永智,朱晓韬,钟新元,刀亚娟,吕爱军.基于大数据挖掘的巨型水轮发电机低频振动分析[C].2019年云、贵、川、湘、桂、粤、青七省(区)水电站运行检修技术交流研讨会论文集.2019

[2].毛博,韩立国.基于相似性重构低频数据的金属矿频域全波形反演[J].地球物理学报.2019

[3].余荣杰,龙晓捷,涂颖菲,李健.基于低频轨迹数据的分时租赁驾驶人驾驶风格分析[J].同济大学学报(自然科学版).2019

[4].刘可,尹成.地震数据低频补偿方法研究及应用[J].中国石油和化工标准与质量.2019

[5].霍明生.面向复杂路网和低频采样GPS轨迹数据的地图匹配方法研究[D].长安大学.2019

[6].张彬彬,张军华,吴永亭.地震数据低频信号保护与拓频方法研究[J].地球物理学进展.2019

[7].孙素梅.营口台极低频观测数据初步分析[J].防灾减灾学报.2018

[8].张曼.面向浮动车低频数据运行工况设计的经验马尔可夫链进化方法研究[D].吉林大学.2018

[9].孟方杰,张燕,赵佳佳.利用全台网垂直摆倾斜仪数据检测日本M_W9.0地震激发的低频自由振荡[J].大地测量与地球动力学.2018

[10].王春枝,穆楠,赵国杰,于扬.混频数据抽样模型等权低频化处理的估计偏误研究[J].统计与决策.2018

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