流量控制机制论文-凌其能

流量控制机制论文-凌其能

导读:本文包含了流量控制机制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:云服务系统,流量控制,排队论,负载均衡

流量控制机制论文文献综述

凌其能[1](2019)在《面向云服务的动态流量控制机制的研究》一文中研究指出随着互联网的普及和快速发展,云计算服务在互联网发展中扮演了非常重要的角色,与此同时也带来了网络业务流量的多样化和复杂化。在网络中利用有效的流量控制机制,可以保障网络服务质量(Quality of Service,QoS)和降低网络时延,提供更好的用户体验。但是,在云服务系统中,传统的流量控制技术缺乏实时动态性和层次性。因此,本文的研究重点是设计动态多层次的流量控制机制和对流量控制机制的优化问题,主要研究内容如下:首先,本文根据云服务系统需求设计了一套云服务监控平台,用于服务节点数据的收集,并在此基础上设计了多级动态流量控制机制。首先在服务集群内,采用多维度动态反馈负载均衡策略,将服务节点的综合负载实时地上报给云服务监控平台,网络流量进入集群时,选取综合负载最小的服务节点进行流量分配;然后,在服务节点内部,采用动态升降级限流机制,依据服务节点的健康度,动态地升降限流阈值,对网络流量进行有效地控制。在实际云服务系统中的测试表明,采用多级动态流量控制机制能够有效地提高服务节点的资源利用率和服务节点的每秒请求数(Requests Per Second,RPS)。其次,本文根据实际云服务系统的请求分配和处理场景,建立基于M/M/1的流量分配模型。根据各个服务节点的综合负载,提出了一种基于期望到达率的流量分配算法。通过对实际云服务系统中的测试以及排队模型中的理论推导,得到了期望到达率和综合负载的关系。基于此关系,依据综合负载计算出服务节点的期望请求数,可将网络流量在服务集群中进行合理分配。实际云服务系统中的测试结果表明,基于排队论的流量控制机制的优化方案,能较好地提高服务节点的资源使用率和请求处理效率。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-03)

刘智慧,胡世锋,陆洪毅[2](2016)在《一种网络链路流量控制机制的设计》一文中研究指出链路流量控制在现代网络通信中具有非常重要的作用,它是一种保障服务质量的主要手段。本文提出了一种网络链路流量控制机制DTC,并采用软件与硬件相结合的方式在FPGA平台上对该机制进行了设计与实现。实验结果表明,该机制具有实现简单、精确性高和动态可配置性强,可以更加有效地实现动态流量带宽控制,减少链路拥塞保证通讯服务质量。(本文来源于《第二十届计算机工程与工艺年会暨第六届微处理器技术论坛论文集》期刊2016-08-11)

杨磊,龚险峰[3](2016)在《卫星速率自适应系统中流量控制机制的设计》一文中研究指出针对大气层因降雨会导致无线信号衰减,而随着频率的升高,降雨对信号的衰减会显着增加的问题。提出了一种适用于卫星速率自适应系统的流量控制方法。该方法对令牌漏桶算法进行改进,通过多分组累计比较的方式,保证每个业务流对带宽使用的确定性。实验结果表明,应用该方法的速率自适应系统对超额占用带宽的业务进行有效地限制。本方法已在FPGA上实现,具有复杂度低和资源占用少的优点。(本文来源于《电子科技》期刊2016年02期)

赵云富,吴一帆,孙强,许娜,吴军[4](2016)在《SpaceWire总线的流量控制机制研究》一文中研究指出为了解决SpaceWire总线在进行大数据块收发时,现有的流量控制措施会导致总线性能下降的问题,提出了一种两级存储结构.介绍了SpaceWire总线目前的应用状况,以及存在的问题;通过分析SpaceWire的流量控制机制以及影响总线效率、系统性能的因素,提出了一种能够保证第一级存储器有足够的空间用于收发数据的两级存储结构;根据SpaceWire总线协议和两级存储结构,设计了一款通过硬件预取技术实现大数据块传输的SpaceWire节点IP核;最后在Leon3-FT处理器上集成了该IP核,并进行了系统级的仿真和测试.结果表明,与现有的SpaceWire接口相比,本设计在大数据块传输中能够提高总线效率62.7倍,系统处理效率提高至少14.5倍.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2016年01期)

武磊[5](2015)在《一种基于无损以太网的流量控制机制》一文中研究指出本文在无损以太网关键技术研究的基础上,阐述了IEEE802.1 Qbb标准中提出的优先级流控(PFC)机制,并在MAC层就该流控机制进行了设计与实现。通过Modelism仿真结果表明,该流控机制可以实现链路流量的控制,为数据中心二层以太网链路提供了高可靠性、无丢包传输的性能保障。(本文来源于《中国新通信》期刊2015年11期)

钱春弦[6](2015)在《健全景区游客流量控制机制》一文中研究指出新华社北京1月1日电(钱春弦)针对上海外滩群众拥挤踩踏事故,国家旅游局1日发出紧急通知,要求各地举一反叁,完善安全制度与应急预案,建立健全景区游客流量控制机制。 国家旅游局强调,各地旅游部门要按2014年12月31日下发的《关于做好2015(本文来源于《新华每日电讯》期刊2015-01-02)

梁宗平[7](2013)在《电力设备无线通讯流量控制机制研究》一文中研究指出部分电力设备使用无线网络将设备数据传送到主站系统,无线网络主要采用GPRS和CDMA两种模式,由于目前GPRS和CDMA都使用流量包月方式收费,所以电力设备不能超流量使用,一但超过流量限制,就会增加额外通信费用或导致设备数据无法传输到主站,影响电力系统正常运行。本文对电力设备无线设备流量超标产生的原因及控制机制进行论述和探讨。(本文来源于《科技与企业》期刊2013年13期)

李玲瑞[8](2013)在《流量控制设备和QoS机制在高校校园网中的应用研究》一文中研究指出首先分析了高校校园网现状,指出校园网中存在的网络拥塞问题,提出利用QoS机制和流量控制设备来提高校园网QoS的解决方案,并对该方案的应用效果进行阐述,最后对该方案存在的弊端进行了剖析。(本文来源于《安阳工学院学报》期刊2013年02期)

张士晔[9](2013)在《ECIF系统交易流量控制机制探析》一文中研究指出光大银行统一客户信息管理系统(Enterprise Customer Information Facility,ECIF)建设了企业级的实时客户单一视图,实现客户信息的单点控制,构建了全行客户信息统一管理和服务的中心,对外提供7×24小时不间断联机交易服务,是支撑光大银行"以客户为中心,以服务为导向"的战略转型的关键基础平台。(本文来源于《中国金融电脑》期刊2013年03期)

邓发俊,李大鹏,李键[10](2012)在《FC通信网络流量控制机制分析与仿真》一文中研究指出在通信网络中,为保证接收方缓冲区不会溢出,采用流量控制技术来匹配发送方发送速率和接收方接收速率。分析和比较FC通信网络中的端到端和缓冲到缓冲两种流量控制机制,并对缓冲到缓冲流量控制机制进行仿真,为缓冲到缓冲流量控制机制在航空电子系统的应用提供一定参考。(本文来源于《硅谷》期刊2012年10期)

流量控制机制论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

链路流量控制在现代网络通信中具有非常重要的作用,它是一种保障服务质量的主要手段。本文提出了一种网络链路流量控制机制DTC,并采用软件与硬件相结合的方式在FPGA平台上对该机制进行了设计与实现。实验结果表明,该机制具有实现简单、精确性高和动态可配置性强,可以更加有效地实现动态流量带宽控制,减少链路拥塞保证通讯服务质量。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

流量控制机制论文参考文献

[1].凌其能.面向云服务的动态流量控制机制的研究[D].北京邮电大学.2019

[2].刘智慧,胡世锋,陆洪毅.一种网络链路流量控制机制的设计[C].第二十届计算机工程与工艺年会暨第六届微处理器技术论坛论文集.2016

[3].杨磊,龚险峰.卫星速率自适应系统中流量控制机制的设计[J].电子科技.2016

[4].赵云富,吴一帆,孙强,许娜,吴军.SpaceWire总线的流量控制机制研究[J].微电子学与计算机.2016

[5].武磊.一种基于无损以太网的流量控制机制[J].中国新通信.2015

[6].钱春弦.健全景区游客流量控制机制[N].新华每日电讯.2015

[7].梁宗平.电力设备无线通讯流量控制机制研究[J].科技与企业.2013

[8].李玲瑞.流量控制设备和QoS机制在高校校园网中的应用研究[J].安阳工学院学报.2013

[9].张士晔.ECIF系统交易流量控制机制探析[J].中国金融电脑.2013

[10].邓发俊,李大鹏,李键.FC通信网络流量控制机制分析与仿真[J].硅谷.2012

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