导读:本文包含了积分双谱论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:通信辐射源识别,特征提取,矩形积分双谱,半监督鉴别分析
积分双谱论文文献综述
韩国川,张金艺,李科,何利康,姜玉稀[1]（2019）在《矩形积分双谱和半监督鉴别分析下的通信辐射源识别》一文中研究指出针对传统同类通信辐射源识别方法中存在的指纹特征难以提取,以及在先验标签信息较少时识别精度不高的问题,以指纹特征差异微小的同厂、同批、同型号的通信辐射源为对象,提出了一种基于矩形积分双谱和半监督鉴别分析的通信辐射源识别方法.该方法采用矩形积分双谱算法提取通信辐射源双谱特征,并将其作为指纹特征,以表征所属通信辐射源;同时,采用半监督鉴别分析算法,根据双谱特征数据的部分标签信息和非线性流形信息,将高维双谱特征数据映射到低维子空间后进行分类识别,来提升通信辐射源识别性能.为验证该方法的有效性,采用同厂、同批、同型号的FM电台作为同类通信辐射源的代表进行电台识别实验.实验结果表明,在FM电台训练样本中有先验标签信息的样本较少时,该方法对电台测试样本的识别率最高达87.6%,证明该方法在同类通信辐射源识别中指纹特征提取和识别精度方面具有优势.(本文来源于《上海大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
李文明,魏铁建[2]（2015）在《积分双谱在滚动轴承故障诊断中的应用》一文中研究指出特征提取是状态监测和故障诊断的一个重要问题。近年来,高阶谱已应用于多种故障诊断领域。双谱分析技术因信息量少、估计方差高,应用受到限制,信息量较多的积分双谱技术将具有良好的工程应用前景。滚动轴承是矿山机械的重要组成部分。由于矿山机械工作环境恶劣,必须对滚动轴承进行状态监测和故障诊断[1]。有缺陷的滚动轴承的振动和噪声会表现出一些非高斯性[2]。在滚动轴承故障的众多问题中,异常噪声日益引起了人们的重视[3-4]。笔者利用积分双谱对滚动轴承的保持器噪声故障数据进行提取分析。(本文来源于《矿山机械》期刊2015年01期）
何永亮,陈西豪,许华,江汉,刘潇文[3]（2014）在《利用信号围线积分双谱分形特征实现电台识别》一文中研究指出信号的双谱能反映信号的细微特征,可用于电台识别中,但将它直接应用于电台识别需要计算复杂的匹配模板,增加分类器的复杂度,影响识别效率。针对此问题,提出了一种将信号围线积分双谱的分形特征作为电台特征参数的识别方法。首先由信号双谱估计值求出围线积分双谱,然后利用盒维数和信息维数定量描述围线积分双谱波形的复杂度,并将这两种分形维数作为特征向量,最后利用支持向量机(SVM)实现电台分类识别。对两部实际电台所发射的2FSK信号利用所提方法进行分析,结果表明在信噪比为7 dB及以上时,电台正确识别率能达到94.29%以上,验证了所提方法的可行性。(本文来源于《电讯技术》期刊2014年10期）
陈韬伟,金炜东,李杰[4]（2013）在《基于围线积分双谱的雷达辐射源信号个体特征提取》一文中研究指出雷达辐射源信号因无法避免的振荡器相位噪声影响而具有无意调制个体特征现象。特定辐射源识别(SEI)技术研究立足于从截获的辐射源信号中提取细微且稳健的特征,这些特征是由特定辐射源个体所决定的指纹信息。采用围线积分双谱提取由振荡器相位噪声所造成的无意调制个体特征,并将围线积分双谱的均值、波形熵和双谱熵作为量化特征衡量不同雷达辐射源之间的个体差异。仿真实验表明,提取的量化特征在一定的信噪比环境下较好地体现辐射源之间的个体差异性,并且能够实现辐射源个体识别。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年08期）
陶旺林,卢选民,刘李娟[5]（2013）在《基于局部围线积分双谱的通信辐射源个体识别》一文中研究指出对同类通信辐射源个体识别方法进行了深入的研究,提出了基于局部围线积分双谱的通信辐射源个体识别算法,融合了辐射源调制特征参量作为分类特征向量,采用了基于混合核函数的支持向量机(SVM)实现辐射源个体识别。实验结果表明,该方法具有较高的正确识别率(90%以上),并能够较好地解决同型号、同批次通信辐射源的个体识别问题。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年01期）
吴文,王金明,潘克修,陈志伟,徐玉龙[6]（2012）在《基于六边形主域积分双谱的通信辐射源识别方法》一文中研究指出在分析目前辐射源识别系统中常用的积分双谱参数的基础上,文章提出一种六边形主域积分双谱(HPIB)特征参数提取方法,利用双谱参数的对称性,简化积分双谱的计算,摒弃双谱矩阵中的无定义项,有效提高了积分双谱特征的计算效率。采用同型号同工作参数的10部通信电台进行识别实验,识别分类器采用概率神经网络。实验结果表明,相比传统积分双谱特征,采用HPIB特征参数可提高特征提取效率24.7%,同时由于去掉了双谱矩阵中无定义项的干扰,提高了识别系统的正确识别率。(本文来源于《军事通信技术》期刊2012年02期）
肖乐群,张玉灵,赵拥军[7]（2012）在《基于对角积分双谱的雷达辐射源信号识别》一文中研究指出双谱以其独特的抗噪优势,广泛应用于信号分析。双谱的数据量较为庞大,目前减少双谱数据量的方法中积分双谱的效果最好,然而各种积分双谱均存在一定的缺陷。文章提出了对角积分双谱,它沿平行于双谱次对角线的直线序列积分,不但避免了插值,而且包含了更多的相位和幅度信息。最后将对角积分双谱应用于低截获概率(LPI)雷达信号的特征提取。仿真条件下,对比分析了各种积分双谱的识别性能,结果表明对角积分双谱的识别性能优于其它积分双谱。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2012年01期）
曹贲,马德宝,张昆帆[8]（2011）在《一种基于修正围线积分双谱的HRRP特征提取算法》一文中研究指出围线积分双谱是一种典型的平移不变特征,其保留了双谱的相位信息,避免了积分过程中的插值处理,因此被广泛用于雷达HRRP(High Resolution Range Profile)目标识别。但现有的围线积分双谱仍不能充分简化计算。文章对其积分路径按照双谱对称性进行改进,并利用改进算法进行HRRP目标识别的仿真实验,结果表明,其不仅具有原算法较高的分类精度,也能够大大减少计算量,缩短特征提取时间。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2011年02期）
刘明骞,李兵兵,吴启军[9]（2011）在《基于矩形积分双谱和核主分量分析的电台指纹识别》一文中研究指出目的解决传统的积分双谱特征维数比较大而导致分类器的稳健性和电台的正确识别率下降的问题。方法首先选择矩形积分双谱作为识别的特征参数,然后采用了核主分量分析方法进行降维,最后采用基于核函数的支持向量机分类器(SVM)实现对电台指纹的识别。结果给出一种方法,实现了同种型号相同调制方式的3部不同电台的识别。结论该算法有效地降低了特征维数,较大地提高了电台的正确识别率。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊2011年01期）
李巍华,李金叁[10]（2011）在《局部积分双谱及其在齿轮故障诊断中的应用》一文中研究指出提出了一种局部积分双谱分析方法,探讨了局部积分双谱抑制噪声的能力,利用局部积分双谱分析了正常齿轮和早期剥落齿轮振动信号。局部积分双谱可以分析出齿轮故障的调制现象,结果显示,局部积分双谱与传统的双谱切片相比能较全面地反映双谱信息,是处理齿轮故障调制现象的有力工具。(本文来源于《新技术新工艺》期刊2011年02期）
积分双谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
特征提取是状态监测和故障诊断的一个重要问题。近年来,高阶谱已应用于多种故障诊断领域。双谱分析技术因信息量少、估计方差高,应用受到限制,信息量较多的积分双谱技术将具有良好的工程应用前景。滚动轴承是矿山机械的重要组成部分。由于矿山机械工作环境恶劣,必须对滚动轴承进行状态监测和故障诊断[1]。有缺陷的滚动轴承的振动和噪声会表现出一些非高斯性[2]。在滚动轴承故障的众多问题中,异常噪声日益引起了人们的重视[3-4]。笔者利用积分双谱对滚动轴承的保持器噪声故障数据进行提取分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
积分双谱论文参考文献
[1].韩国川,张金艺,李科,何利康,姜玉稀.矩形积分双谱和半监督鉴别分析下的通信辐射源识别[J].上海大学学报(自然科学版).2019
[2].李文明,魏铁建.积分双谱在滚动轴承故障诊断中的应用[J].矿山机械.2015
[3].何永亮,陈西豪,许华,江汉,刘潇文.利用信号围线积分双谱分形特征实现电台识别[J].电讯技术.2014
[4].陈韬伟,金炜东,李杰.基于围线积分双谱的雷达辐射源信号个体特征提取[J].计算机工程与应用.2013
[5].陶旺林,卢选民,刘李娟.基于局部围线积分双谱的通信辐射源个体识别[J].计算机工程与应用.2013
[6].吴文,王金明,潘克修,陈志伟,徐玉龙.基于六边形主域积分双谱的通信辐射源识别方法[J].军事通信技术.2012
[7].肖乐群,张玉灵,赵拥军.基于对角积分双谱的雷达辐射源信号识别[J].信息工程大学学报.2012
[8].曹贲,马德宝,张昆帆.一种基于修正围线积分双谱的HRRP特征提取算法[J].信息工程大学学报.2011
[9].刘明骞,李兵兵,吴启军.基于矩形积分双谱和核主分量分析的电台指纹识别[J].西北大学学报(自然科学版).2011
[10].李巍华,李金叁.局部积分双谱及其在齿轮故障诊断中的应用[J].新技术新工艺.2011