本文主要研究内容
作者黄帆,李艳军,曹愈远,李依林（2019）在《基于复合算法的航空发动机磨损故障诊断》一文中研究指出：针对航空发动机油液数据种类多样,所处状态阶段存在矛盾性,且传统三线值法制定状态界限值存在缺陷等问题,结合支持向量机理论(SVM),相对劣化度评估和人工免疫算法(AIS),提出了一种航空发动机磨损故障诊断的方法。利用SVM拟合数据的概率密度函数,根据磨粒数据的概率分布制定正常、预警和警告的界限值;根据相对劣化度评估,分析各状态参数偏离正常状态的程度;利用人工免疫算法对待测数据进行故障模式识别。通过实例验证,方法对油液监测数据反映的航空发动机磨损故障具有出色的识别能力,相较于直接归一化原始数据进行故障诊断,有利于故障类别的分离,并且可以有效降低诊断时间,提高识别效率。
Abstract
zhen dui hang kong fa dong ji you ye shu ju chong lei duo yang ,suo chu zhuang tai jie duan cun zai mao dun xing ,ju chuan tong san xian zhi fa zhi ding zhuang tai jie xian zhi cun zai que xian deng wen ti ,jie ge zhi chi xiang liang ji li lun (SVM),xiang dui lie hua du ping gu he ren gong mian yi suan fa (AIS),di chu le yi chong hang kong fa dong ji mo sun gu zhang zhen duan de fang fa 。li yong SVMni ge shu ju de gai lv mi du han shu ,gen ju mo li shu ju de gai lv fen bu zhi ding zheng chang 、yu jing he jing gao de jie xian zhi ;gen ju xiang dui lie hua du ping gu ,fen xi ge zhuang tai can shu pian li zheng chang zhuang tai de cheng du ;li yong ren gong mian yi suan fa dui dai ce shu ju jin hang gu zhang mo shi shi bie 。tong guo shi li yan zheng ,fang fa dui you ye jian ce shu ju fan ying de hang kong fa dong ji mo sun gu zhang ju you chu se de shi bie neng li ,xiang jiao yu zhi jie gui yi hua yuan shi shu ju jin hang gu zhang zhen duan ,you li yu gu zhang lei bie de fen li ,bing ju ke yi you xiao jiang di zhen duan shi jian ,di gao shi bie xiao lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自航空计算技术的黄帆,李艳军,曹愈远,李依林，发表于刊物航空计算技术2019年04期论文，是一篇关于航空发动机论文,故障诊断论文,支持向量机论文,相对劣化度论文,免疫系统论文,油液分析论文,航空计算技术2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自航空计算技术2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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