导读:本文包含了带宽保障论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络特征,带宽保障,VDC映射算法,数据中心
带宽保障论文文献综述
李金秋[1]（2019）在《基于网络特征分析的带宽保障VDC映射算法》一文中研究指出随着大数据时代的到来,用户数量以及应用系统膨胀是必然的趋势,网络面临的数据量快速增加,网络通信压力面临严峻挑战,数据的处理能力对用户的体验和系统性能保障至关重要,传统的数据处理方法和存储手段已经无法满足要求,需要更加强大的设备来支持,例如大规模的服务器集群、超级计算机等。云计算、大数据、移动互联和物联网等新兴技术的快速发展,不断的推动着数据中心朝更开放、更敏捷的方向持续发展,云数据中心因此而生。对数据中心而言,托管的不再是客户的设备,是计算和带宽能力。对企业而言,需要提高信息化建设水平,面向数字化转型,在此过程中,既需要保持稳定性、可靠性和安全性等方面,还要迎战互联网化、移动化等新兴技术的趋势和挑战,但是由于自建数据中心在资金成本、部署周期等方面的因素,很多企业需要通过租赁数据中心的方式来满足自身业务的需求。如何在数据中心和企业之间建立高效的连接关系,使双方的收益最大化,同时保证服务质量是十分必要的。虚拟化技术是实现云计算的关键技术之一,也是云数据中心资源管理的主要手段,它将资源使用者的请求抽象成服务资源和网络资源的集合,称为虚拟数据中心(Virtual Data Center,VDC),从而对资源使用者隐藏了不必要的技术细节,使得资源的使用者不受物理或者地理位置的约束,灵活使用虚拟资源;另一方面,对资源供应商来说,通过使用合理的VDC放置和调度策略,在保障服务质量的同时,提高资源池中物理资源的利用率,实现收益最大化和运维成本最小化。本文提出的虚拟数据中心映射算法—基于关键节点的映射算法(based on Key-Node-Centered Mapping Algorithm,简称KNCMA),通过对数据中心的节点、链路、带宽等网络特征进行分析,从而对数据中心的资源情况有所认知。首先通过网络特征对节点进行筛选,寻找网络中对可用资源有代表性的节点作为关键节点,并设计节点重要度指标,对节点进行排序,然后根据排序规则选择其中的某个节点作为中心点,在其周围建立映射资源集合,并在该集合内完成VDC的映射,同时为了满足租户的性能需求,在映射过程中将提供带宽保障,即虚拟链路的带宽与映射后的物理路径上使用的带宽完全相同,不会出现超额订购的现象。为了寻找合适的位置建立映射资源集合完成VDC的映射,在KNCMA中加入了网络特征,由于VDC映射问题是NP完全问题[1],因此可以通过缩小映射范围减少映射尝试次数的方式,加快映射速度。同时,为了提高数据中心资源利用率和VDC映射成功率,在映射过程中,对VDC进行压缩,将多个虚拟节点映射在一个物理服务器上,这样也减少了带宽的使用,使数据中心可以接受更多的VDC,增加数据中心的收益。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-04-01）
唐宏,王欣欣,刘亦星[2]（2019）在《面向带宽碎片最小化和QoS保障的数据中心网络流量调度算法》一文中研究指出随着数据中心网络流量的迅速增长,如何提高数据中心网络性能和服务质量成为了研究热点。然而现有的流量调度算法在网络负载加大时,一方面会导致网络带宽碎片化从而使得网络吞吐量降低,另一方面忽视了流量应用需求导致网络服务质量较差。为此,该文提出一种面向带宽碎片最小化和QoS保障的动态流量调度算法,算法综合考虑了带宽敏感的大流、时延与丢包敏感的小流的不同需求,首先根据待调度流的源地址和目的地址建立最短路径集,其次从中筛选出满足待调度流的带宽需求的所有路径,然后根据路径剩余带宽信息和小流应用需求情况为每条路径建立权重函数,最后根据权重函数值利用轮盘赌算法选择转发路径。实验仿真结果显示,与其它算法相比,所提算法降低了小流的丢包率和时延,同时在网络负载较大时提升了网络吞吐量。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年04期）
徐华,李京[3]（2018）在《面向带宽保障的云中虚拟集群调度算法》一文中研究指出在多租户的云数据中心,由于网络资源的共享,最小带宽保障已经成为保障云应用性能的重要方法之一.高效的云中虚拟网络划分能够有助于容纳更多的虚拟集群,提高数据中心资源利用率.为此面向用户的网络带宽保障需求,提出了一种基于回溯的虚拟集群调度算法.针对典型的树形数据中心网络拓扑,首先逐层判定网络拓扑中每棵子树内部是否存在调度解,随后基于回溯的算法在子树内部递归搜索具体的放置方案,从而避免已有研究中存在的假性成功分配或者错误地拒绝请求的问题.实验表明,基于回溯的精确搜索能够有助于接受更多的虚拟集群请求,相对于已有算法,请求拒绝率降低了10%,有利于提高数据中心的资源利用率.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2018年06期）
肖军弼,隋萌萌,陈松,任密林,万里[4]（2018）在《校园专网中基于SDN的路径选择与带宽保障策略》一文中研究指出校园专网中的重要业务需要足够的带宽以保障其服务质量。Open Flow仅设置端口队列忽略了总带宽需求超过链路容量的情况,OPPBG(Open Flow-Based Path-Planning with Bandwidth Guarantee)算法无法区分多个业务。针对这种情况,提出一种基于SDN(Software Defined Networking)的路径选择与带宽保障策略。算法首先删除不满足带宽需求的链路,随后通过路径选择过程获得最佳路径,最后沿该路径为各业务设置交换机端口队列用于调度转发。实验结果表明,重要业务的各自带宽需求均能得到满足。该算法能有效提升专网服务质量,防止重要业务受现有流量及未来流量干扰,提升网络性能和健壮性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2018年03期）
曹绍华,张斌,张培颖[5]（2018）在《SDN架构下基于优先级的带宽保障算法研究》一文中研究指出针对SDN构建的数据中心,互联网出口带宽无法同时满足所有业务的带宽需求,提出一个基于优先级的带宽保障算法,在满足高优先级业务带宽需求的情况下再满足低优先级业务的带宽需求,保障带宽资源的合理分配。测试结果表明,相比于没有采用带宽保障算法的模拟数据中心,基于优先级的带宽保障算法能确保高优先级业务在总体带宽资源不充足情况下保障业务质量。(本文来源于《信息技术与网络安全》期刊2018年02期）
艾奇昆,王斌[6]（2017）在《带宽保障实探》一文中研究指出引言:本文从电子政务外网运维工作的实际出发,分析了政务外网带宽存在的问题,针对政务外网中高占用类应用带宽(P2P,在线视频等)访问量大,挤占带宽严重,如果不加以控制,那么势必会影响整个政务外网正常运行等问题,提出了一套适合本省政务外网带宽分配保障的技术。通过深入研究该项技术,并将其应用到政务外网带宽保障工作中,取得了一定的成果,保障了政务外网网络的稳定运行,既满足了政务外网数据中心各业务系统的正常访问,又满足了用户互联网访问的体验度。(本文来源于《网络安全和信息化》期刊2017年05期）
曹绍华,张鑫[7]（2016）在《面向业务的SDN网络带宽保障研究》一文中研究指出随着云计算、大数据技术的蓬勃发展,部署于数据中心的网络业务随之也越来越多,为了确保用户的良好体验以及服务提供商的经济收益,对业务带宽的高效保障逐渐成为研究的热点。基于SDN将控制和转发相分离的技术优势,提出一面向业务的带宽保障方法,该方法首先将多种业务进行了粗粒度分类,以此为基础提出了ATBG(Application-towards Bandwidth Guarantee)算法,并通过集中式的调度控制,实现了多业务不同优先级的带宽高效保障。利用floodlight+mininet模拟环境验证了文中所提方法的有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2016年22期）
肖军弼,隋萌萌,李芃[8]（2016）在《基于SDN的网络带宽保障系统》一文中研究指出传统的数据中心网络难以为指定业务的网络带宽需求提供保障.基于SDN(Software Defined Network)的网络带宽保障系统通过在Floodlight控制器中开发网络带宽保障服务,并采用MVC(Model View Controller)模式设计出一个客户端软件,能够实现用户对网络状态的实时监控和对带宽保障策略的灵活调度.在Mininet搭建的虚拟网络环境中进行测试的结果显示,该系统能够实时监控网络状态、灵活调度带宽保障策略,进而准确有效地保障网络中指定业务的带宽需求.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2016年06期）
袁杨帆[9]（2015）在《基于802.11ac的SU-MIMO性能分析及其智能带宽保障的实现》一文中研究指出随着人们对无线上网高速数据流需求的增加,无线设备被更多地集成到消费产品中,无线网络被更多的公司采用和部署,这种更高吞吐量的需求使得IEEE802.11标准委员会在1997年开始制定无线局域网标准。随着无线局域网技术的飞速发展,无线标准协议发展到如今形成了802.11ac,802.11ac是一个处于频谱带宽为5G频段的新一代无线标准协议。对于如今频谱资源日益紧缺的情况,802.11ac协议可以很好的利用5G的频谱带宽资源,同时,该协议又将MIMO技术和OFDM技术相结合,可以显着提高系统的频谱利用率和系统容量,并且提高数据传输速率。802.11ac技术提升无线网络的吞吐量和可靠性的叁个关键点是:⑴更高的信道带宽;⑵更高阶的调制;⑶更多的天线空间流和多用户MIMO技术。正是由于802.11ac协议的这些优势可以更好的提高无线传输的吞吐量,因此无线厂商为了适应无线技术快速发展的速度,都在基于802.11ac协议的基础上开发802.11ac无线产品。本论文的主要工作是深入学习IEEE802.11ac协议和无线信道的一般衰落类型,通过在一个802.11ac产品开发项目中负责MIMO部分的编码,从而对802.11ac协议中SU-MIMO和MU-MIMO技术进行理论研究,同时,对SU-MIMO波束成型技术和MU-MIMO信道预编码技术进行理论分析;对不同传输系统的信道容量进行理论分析,并且利用MATLAB软件对其进行信道容量曲线的仿真;通过搭建MIMO实际测试环境,利用网络性能分析软件Chariot对产品SU-MIMO进行最高吞吐量性能曲线仿真,调整带宽大小从而得到不同带宽下的最高吞吐量的性能曲线,同时,对理想环境下最高吞吐量的性能曲线与实际环境下的性能曲线进行对比分析,从而达到项目产品SU-MIMO最高吞吐量要求;最后,针对网络使用率智能带宽保障的需求,通过在驱动侧编码创新性地实现了智能带宽保障的功能,并且通过打流仿真测试验证,满足了项目预期分析设计的需求。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-11-01）
王靖易,施新刚[10]（2015）在《一种灵活的IaaS云服务租户带宽保障模型》一文中研究指出针对云数据中心中基础设施即服务(Iaa S)的租户带宽保障问题,提出了租户需求模型弹性带宽保障模型(EBG)。提出了以往研究中没有涉及到的租户需求扩展问题。EBG模型通过解耦合网络与计算资源提供了灵活性,能更有效地利用网络资源,同时解决了租户扩展问题。设计实现了EBG模型的部署算法,通过模拟实验证实了新模型能够更好地利用网络带宽资源,同时减少因为租户扩展需求造成的虚拟机迁移问题。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2015年24期）
带宽保障论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着数据中心网络流量的迅速增长,如何提高数据中心网络性能和服务质量成为了研究热点。然而现有的流量调度算法在网络负载加大时,一方面会导致网络带宽碎片化从而使得网络吞吐量降低,另一方面忽视了流量应用需求导致网络服务质量较差。为此,该文提出一种面向带宽碎片最小化和QoS保障的动态流量调度算法,算法综合考虑了带宽敏感的大流、时延与丢包敏感的小流的不同需求,首先根据待调度流的源地址和目的地址建立最短路径集,其次从中筛选出满足待调度流的带宽需求的所有路径,然后根据路径剩余带宽信息和小流应用需求情况为每条路径建立权重函数,最后根据权重函数值利用轮盘赌算法选择转发路径。实验仿真结果显示,与其它算法相比,所提算法降低了小流的丢包率和时延,同时在网络负载较大时提升了网络吞吐量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
带宽保障论文参考文献
[1].李金秋.基于网络特征分析的带宽保障VDC映射算法[D].吉林大学.2019
[2].唐宏,王欣欣,刘亦星.面向带宽碎片最小化和QoS保障的数据中心网络流量调度算法[J].电子与信息学报.2019
[3].徐华,李京.面向带宽保障的云中虚拟集群调度算法[J].中国科学技术大学学报.2018
[4].肖军弼,隋萌萌,陈松,任密林,万里.校园专网中基于SDN的路径选择与带宽保障策略[J].计算机应用与软件.2018
[5].曹绍华,张斌,张培颖.SDN架构下基于优先级的带宽保障算法研究[J].信息技术与网络安全.2018
[6].艾奇昆,王斌.带宽保障实探[J].网络安全和信息化.2017
[7].曹绍华,张鑫.面向业务的SDN网络带宽保障研究[J].计算机工程与应用.2016
[8].肖军弼,隋萌萌,李芃.基于SDN的网络带宽保障系统[J].计算机系统应用.2016
[9].袁杨帆.基于802.11ac的SU-MIMO性能分析及其智能带宽保障的实现[D].西安电子科技大学.2015
[10].王靖易,施新刚.一种灵活的IaaS云服务租户带宽保障模型[J].计算机工程与应用.2015