导读:本文包含了分数标记论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:煤矸分选,分数阶微积分,多重分形,边界标记
分数标记论文文献综述
刘凯[1]（2018）在《基于分数阶微积分的煤矸图像边界标记识别研究》一文中研究指出煤炭是我国重要的资源,其储量十分丰富。煤矸石或矸石是一种灰黑色岩石,其热值较低,是煤矿开采时的伴生物。为提高煤的品质,在选煤过程中需要剔除原煤中的矸石。随着煤矿的不断开采,产生的煤矸石也不断增加,堆积形成的矸石山占用大量土地资源,同时对周边环境造成污染,成为亟待解决的问题。在煤炭的生产中,直接开采出来未经过任何加工的煤炭称为原煤。将原煤在井上或井下进行分选,然后将矸石回填至工作面或者制砖铺路等综合利用,可以减少环境污染,降低运输成本,提高煤炭生产效率,是处理煤矸石较理想的方法。为了更好地对矸石进行二次利用,需要以最小的成本将煤和矸石分选出来。煤矸自动分选方法分为湿法选矸和干法选矸。湿法选矸是我国煤矸分选的主要方式,如动筛跳汰法、重介法选矸等。湿法选矸方法投资巨大,需要将煤和矸石运输至液体介质中,会消耗大量水资源,对我国西部高寒缺水地区不适用;干法选矸不用水,投资较小,如双能伽马射线法、X射线选矸法、图像识别法选矸等。但射线法选矸通常需要高压电源,且对防辐射装置和放射源的管理有严格要求,井下应用比较困难。目前,我国许多煤矿仍采用人工选矸的方法对原煤进行煤矸分选,由选矸工人站在带式输送机两侧,将煤或者矸石拣出。人工选矸的工艺原始,劳动强度高,工作效率低,且噪音和浮尘对工人危害大。因此,使用自动化选矸技术取代人工选矸的需求十分迫切。图像识别法着眼于识别煤和矸石的表面和外形等特征,使用计算机视觉和模式识别技术,快速判断目标是煤还是矸石;同时,图像识别的方法不用水,体积小,成本低,无辐射且结构简单,可移植性强。因此,使用图像识别法来取代人工选矸,实现自动化选矸,具有广阔的应用前景。基于图像识别的煤矸分选的重点在于煤和矸石特征的提取。国内外相关文献中,其主要是针对煤矸图像的均值和方差等统计特征进行识别和研究的,通过计算图像直方图的均值和方差等信息作为特性向量。但由于煤和矸石粒度大小不同,灰度和纹理特征的选取通常需要在煤矸图像中截取局部图像作为识别样本,这样造成信息的缺失,影响识别结果。另外,矸石附着煤粉后,其灰度和纹理特征与煤非常接近,导致识别率不理想。煤和矸石的轮廓特征属于物理特性,不易受到干扰。由于煤和矸石两者密度和硬度等特性不同,经过多次转运碰撞后形成的边缘轮廓存在差异,对煤和矸石轮廓的研究是本文的重点。分数阶微积分是传统整数阶微积分的推广,提供了新的思维和视角。本文基于分数阶微积分的煤矸图像边界标记识别研究,首先使用边界标记的方法对煤和矸石的轮廓进行形状描述,得到质心到边界距离的一维函数表达式,进而提取煤矸轮廓曲线的几何特征;通过对煤和矸石边界标记序列的分数阶随机过程进行建模和分析,指出煤矸边界标记序列具有非平稳、非高斯、自相似等多重分形特性;论述了多重分形去趋势波动分析(Multifractal detrended fluctuation analysis,MFDFA)方法,选取多重分形谱宽Δ?作为煤矸轮廓的几何特征;然后提出了一种改进的MFDFA算法,得到煤矸边界标记的多重分形谱;最后通过不同模式识别方法的识别率比较,表明引入煤矸的几何特征有助于提高煤矸图像的识别率。针对以上问题,本文运用选矿学、光学、高等数学、统计学、图像处理、信号处理、分形和多重分形、时间序列分析、计算机科学等理论知识,结合煤矸识别的工作环境特点,聚焦煤矸图像的特征提取问题,提出使用分数阶微积分的方法,研究煤和矸石的边界标记,通过建立分数阶随机模型,结合多重分形分析方法,改进并提取了煤矸轮廓的几何特征,并在已有的研究成果基础上,融合图像的灰度和纹理特征,经过数据的分析、计算和实验验证,完成了煤矸图像的识别。本文主要完成了以下几个方面的工作:(1)提出边界标记法,表示煤和矸石的轮廓曲线。利用数字图像处理技术,经过图像裁剪、去噪、复原和增强、形态学处理等操作,论述了边界标记法提取图像轮廓曲线的原理和方法。将识别出煤和矸石的轮廓边缘沿着质心以极坐标展开,得到质心到边界距离的一维表达式,同时指出煤矸轮廓的边界标记序列具有非平稳、非高斯、自相似等特点。(2)边界标记序列的分数阶建模和煤矸轮廓分析。根据常数阶次分数阶布朗运动,将传统高斯分布模型推广至非高斯的稳定分布模型,用来刻画复杂过程的分布情况。围绕煤矸边界标记序列,提出了一种带有长记忆特点的分数阶差分自回归移动平均(Auto-Regressive Fractionally Integrated Moving Average,ARFIMA)模型,推导了Hurst参数、分数阶差分因子和稳定分布的特征因子的关系。通过数据仿真和实测数据,对现有的Hurst参数的估计方法和各个估计器的鲁棒性进行了综合评估和改进,为煤矸轮廓几何特征分析提供了理论依据和分析工具。通过对煤矸边界标记的建模分析,得出分数阶ARFIMA模型的拟合效果优于ARIMA模型,同时针对矸石边界标记的拟合失效,指出矸石的轮廓序列具有多重分形特征,进而引出了变阶次分数阶过程和多重分形分析方法。(3)改进多重分形分析方法,确定煤和矸石轮廓的几何特征。为了分析带有局部自相似特性和局部记忆的复杂信号,给出了带有局部H?lder变量的变阶次分数阶随机过程的仿真实例和参数估计,通过MFDFA方法,深入比较了白色噪声序列、单重分形序列和多重分形仿真序列在不同尺度和阶数下的差异,该方法不仅能有效消除干扰趋势项,测量非线性时间序列的波动尺度,而且能准确估计多重分形谱。针对序列中的相关多重分形和分布多重分形,通过数据的重排和数据替换,分别消除了相关性和概率密度分布带来的影响,并修正了多重分形谱宽?的值,得到改进算法后的煤矸边界标记的多重分形谱宽的分离阈值。(4)结合煤矸图像的几何特征与灰度、纹理特征,比较了不同模式识别方法的识别率。将所提出的分数阶模型和多重分形分析方法应用于煤矸图像的边界标记序列,抽取出煤矸轮廓的几何特征,采用均值、一致性、多重分形谱宽Δ?分别作为煤矸图像的灰度特征、纹理特征和几何特征,选取不同特征向量和模式识别方法,对选煤车间现场采集的500个煤矸图像样本进行训练和检测。实验结果表明,将煤矸轮廓的几何特征与灰度特征和纹理特征进行融合后,在6)NN识别算法下的煤和矸石的识别率可达97.5%,表明引入分数阶微积分方法提取煤矸图像边界的几何特征有助于提高煤矸图像的识别率。(本文来源于《中国矿业大学(北京)》期刊2018-03-28）
陈顺煌[2]（2017）在《射血分数保留与射血分数降低心衰的生物学标记物的对比研究》一文中研究指出目的:观察可溶性ST2(sST2)、胱抑素C(Cys C)、C反应蛋白(CRP)、心脏肌钙蛋白T、I(cTnT、I)及B型脑钠肽(BNP)在射血分数保留与射血分数降低心衰患者中的表达水平,探讨其与左室射血分数的相关性。方法:选取在2015年12月至2017年2月在新疆自治区人民医院医院心内科以心衰为主要原因住院的且大于18岁的患者86例。心衰诊断标准参照2014中国心力衰竭诊断和治疗指南,由2名心内科医师确诊,依据LVEF分为LVEF降低的心衰和LVEF保留的心衰,同期住院心功能正常者40例作为正常对照组。测定实验所需心衰标志物指标,并收集一般临床特征资料,对所得结果进行分析。结果:叁组人群一般临床特征资料比较:年龄、性别、BMI、DBP在叁组中差异无统计学意义;HF-PEF组和HF-REF组比较,HF-REF组的sST2、cTnT、cTnI、Cys C及BNP的表达水平较高,差异有统计学意义,hs-CRP在HF组之间差异无统计学意义;比较心衰标记物与LVEF的相关性,BNP、sST2、cTnT、cTnI、Hs-CRP、CysC与LVEF均有相关性,相关性具有统计学意义。结论:1.sST2、cTnT、cTnI、Cys C及BNP等可作为区分HF-PEF和HF-REF的标志物,有重要参考价值。不同心衰标记物表达水平的差异提示HF-PEF和HF-REF在病理生理机制中可能存在不同。2.BNP、sST2、cTnT与LVEF表达水平与左室射血分数相关关系较密切。(本文来源于《石河子大学》期刊2017-04-01）
吴炳祥[3]（2015）在《浅谈射血分数正常的心力衰竭患者相关生物标记物》一文中研究指出慢性心力衰竭是多种器质性心脏病发展至晚期的病理生理综合征,可分为射血分数正常和射血分数降低两类。这两类心力衰竭在心脏结构、功能、临床表现和生物标记物上均有显着差异,与射血分数降低的心力衰竭相比,目前我们对射血分数正常的心力衰竭研究甚少。本文对射血分数正常的心力衰竭患者的生物标记物加以概述。(本文来源于《中华临床医师杂志(电子版)》期刊2015年21期）
M.Cutajar,R.Hilton,J.Olsburgh,S.D.Marks,D.L.Thomas[4]（2015）在《健康成人供肾者于肾切除前后动脉自旋标记MRI测量肾血流量并计算滤过分数》一文中研究指出摘要目的肾血浆流量(RPF)[由肾血流量(RBF)计算得出]和肾小球滤过率(GFR)能够测定出滤过分数(FF),而FF是一种无创性的肾脏生物标志物。这是一个假设初步研究,用于评估肾切除术对健康供肾者的肾功能的影响。材料与方法对8个活体供肾者在肾切除术之前和术后1年分别进行动脉自旋标记(ASL)MRI和GFR测量。进行铬-51标记的乙二胺四乙酸(51Cr-EDTA)的多采血样本和GFR计算。(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2015年05期）
张益铭[5]（2014）在《不同生物标记物在射血分数降低的心力衰竭与射血分数保留的心力衰竭中的对比研究》一文中研究指出目的探讨氮末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、高敏C反应蛋白(hs-CRP)、胱抑素C (cystatin C, CYSC)在射血分数降低的心力衰竭(HF-REF)与射血分数保留的心力衰竭(HF-PEF)中的表达水平及其之间的关系。方法选取于2012年11月～2013年5月就诊于我院门诊的106例心力衰竭(HF)患者,其中58例HF-REF患者(A组),48例HF-PEF患者(B组)。分别测定A组、B组患者NT-pro BNP、CYSC、hs-CRP、肾功能、肝功、血脂、左室射血分数,并比较其在两组中的浓度水平；分析两组中各指标之间的相关性。另选年龄、性别匹配的同期入院非心力衰竭患者50例为对照组。结果HF-REF患者的NT-proBNP、CYSC水平高于HF-PEF患者(P<0.05)但hs-CRP在这两组内并没有明显差异(P>0.05),经过调整可能的影响因素后,只有NT-proBNP在两组中有显着差异(P<0.01)；在HF-REF患者中：NT-pro BNP与hs-CRP及CYSC叁者均具有相关性,NT-pro BNP与hs-CRP具有相关性(r=0.482;P=0.009<0.05),NT-pro BNP与CYSC具有相关性(r=0.450,P=0.014<0.05), hs-CRP与CYSC不具有相关性(r=0.338,P=0.079>0.05)；在HF-PEF患者中, NT-pro BNP只与CYSC具有相关性(r=0.429, P=0.041), hs-CRP与CYSC具有显着相关性(r=0.834,P<0.001)结论：(1)心衰患者血管活性肽代偿增加,与HF-PEF相比, NT-proBNP在HF-REF中变化更为明显；(2)高敏C反应蛋白的浓度及胱抑素C的浓度在HF-REF与HF-PEF相似,二者不能区分HF-REF与HF-PEF;(3)生物标记物之间的相关性的差异表明,HF-PEF与HF-REF之间心衰标记物释放或者清除的机制可能存在潜在的显着差异,仍有待进一步研究。(本文来源于《兰州大学》期刊2014-03-01）
苗积生,沈毅,吴吉勇[6]（1996）在《放射性核素标记单克隆抗体（McAb）免疫反应活性分数的测定》一文中研究指出用直线外推法通过对放射性核素标记的单克隆抗体（ＭｃＡｂ）与靶细胞的结合试验，测定标记ＭｃＡｂ的免疫反应活性分数。叙述了方法的基本原理和免疫结合反应平衡曲线图的关系式（Ｔ／Ｂ＝１＋１／（Ｋａ·Ｃ）＋Ｔ／Ｃ）。试验表明，Ｔ／Ｂ与Ｔ的函数关系近似直线。用线性回归方法计算出标记ＭｃＡｂ免疫反应的活性分数。推荐该法作为放射性标记ＭｃＡｂ的质量控制方法。(本文来源于《同位素》期刊1996年02期）
粱贵合[7]（1992）在《抗原结合位点保护法标记获得高免疫反应分数》一文中研究指出实验先将被标记抗体与特异抗原结合,再进行碘化标记,从而在标记过程中保护了抗体分子上的抗原结合部位.方法:先将特异抗原与琼脂糖凝胶珠共价接合,在中性pH下将抗体上琼脂糖凝胶柱.用氯胺-T(Ch-T)法对抗体-抗原-凝胶悬液进行碘化标记.将标记后的悬液重新装柱,用低pH缓冲液洗脱碘化的抗体.固相法测定免疫反应分数(TRF)并测电泳行为.(本文来源于《国外医学(放射医学核医学分册)》期刊1992年01期）
张裕民,邓敬兰,陈志南,刘彦仿[8]（1990）在《碘标记肝癌单克隆抗体HAb18的探讨及免疫活性分数测定》一文中研究指出抗人肝细胞癌单克隆抗体HAb18用氯胺T法在3种不同条件下碘标记,同时用溴代琥珀酰亚胺标记。用Lindmo的双倒数作图法体外测定标记抗体~(125)I-HAb18与肝癌细胞QGY-7703结合的免疫活性分数。对不同的标记方法和标记条件下的标记参数进行比较。结果,氯胺T法在3种条件下的标记率和免疫活性分数相差不显着,免疫活性分数为0.32+0.029～0.45±0.041。而溴代琥珀酰亚胺法标记率为94.5％±3.2,免疫(本文来源于《细胞与分子免疫学杂志》期刊1990年03期）
分数标记论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:观察可溶性ST2(sST2)、胱抑素C(Cys C)、C反应蛋白(CRP)、心脏肌钙蛋白T、I(cTnT、I)及B型脑钠肽(BNP)在射血分数保留与射血分数降低心衰患者中的表达水平,探讨其与左室射血分数的相关性。方法:选取在2015年12月至2017年2月在新疆自治区人民医院医院心内科以心衰为主要原因住院的且大于18岁的患者86例。心衰诊断标准参照2014中国心力衰竭诊断和治疗指南,由2名心内科医师确诊,依据LVEF分为LVEF降低的心衰和LVEF保留的心衰,同期住院心功能正常者40例作为正常对照组。测定实验所需心衰标志物指标,并收集一般临床特征资料,对所得结果进行分析。结果:叁组人群一般临床特征资料比较:年龄、性别、BMI、DBP在叁组中差异无统计学意义;HF-PEF组和HF-REF组比较,HF-REF组的sST2、cTnT、cTnI、Cys C及BNP的表达水平较高,差异有统计学意义,hs-CRP在HF组之间差异无统计学意义;比较心衰标记物与LVEF的相关性,BNP、sST2、cTnT、cTnI、Hs-CRP、CysC与LVEF均有相关性,相关性具有统计学意义。结论:1.sST2、cTnT、cTnI、Cys C及BNP等可作为区分HF-PEF和HF-REF的标志物,有重要参考价值。不同心衰标记物表达水平的差异提示HF-PEF和HF-REF在病理生理机制中可能存在不同。2.BNP、sST2、cTnT与LVEF表达水平与左室射血分数相关关系较密切。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分数标记论文参考文献
[1].刘凯.基于分数阶微积分的煤矸图像边界标记识别研究[D].中国矿业大学(北京).2018
[2].陈顺煌.射血分数保留与射血分数降低心衰的生物学标记物的对比研究[D].石河子大学.2017
[3].吴炳祥.浅谈射血分数正常的心力衰竭患者相关生物标记物[J].中华临床医师杂志(电子版).2015
[4].M.Cutajar,R.Hilton,J.Olsburgh,S.D.Marks,D.L.Thomas.健康成人供肾者于肾切除前后动脉自旋标记MRI测量肾血流量并计算滤过分数[J].国际医学放射学杂志.2015
[5].张益铭.不同生物标记物在射血分数降低的心力衰竭与射血分数保留的心力衰竭中的对比研究[D].兰州大学.2014
[6].苗积生,沈毅,吴吉勇.放射性核素标记单克隆抗体（McAb）免疫反应活性分数的测定[J].同位素.1996
[7].粱贵合.抗原结合位点保护法标记获得高免疫反应分数[J].国外医学(放射医学核医学分册).1992
[8].张裕民,邓敬兰,陈志南,刘彦仿.碘标记肝癌单克隆抗体HAb18的探讨及免疫活性分数测定[J].细胞与分子免疫学杂志.1990