导读:本文包含了简约方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:简单教学法,高职,行业英语教学,应用
简约方法论文文献综述
刘慧敏[1]（2019）在《高效、简约的教学方法在高职英语教学中的作用探讨》一文中研究指出当前我国对素质教育的推崇已经逐渐升温,高等院校扩招的节奏不断加快,导致高职院校的学生数量不断提升,学生的质量呈现良莠不齐的现象。传统的高职英语教育中,学生英语整体基础较差,教师的教学模式和教学手段单一,教学内容没有与时俱进,种种原因导致高职院校英语教学工作不能够顺利开展。在本文中将教学方法定位成简单教学法,并且在教学中具体划分为分层教学、交际教学、情境教学等方式,以上教学方式较为简便,教师在实行的过程中能够有效降低教师的教学压力,并且帮助学生更好的树立良好的学习习惯和学习方式,同时集中讨论简约教学法在高职英语教学中的重要性和必要性,完善高职教学质量和水平。(本文来源于《智库时代》期刊2019年41期）
申丹丹[2]（2019）在《基于层次推断和简约聚类的古生物进化树构建方法研究》一文中研究指出古生物进化树的构建是探索早期生命起源和进化发展规律的重要途径。对于古生物进化树的构建而言,采集于化石的表征数据是可以依据的主要材料。然而古生物表征数据中存在的缺失值和不适用状态,往往导致古生物进化树难以有效构建。针对上述问题,本文从古生物表征数据的特点出发,通过融入演化分析中的先验知识,提出了一种基于层次推断和简约聚类的古生物进化树构建方法。具体研究内容如下:(1)根据表征数据的特征之间存在逻辑关联的特点,建立特征层次结构模型,进而提出了一种基于层次推断的表征数据中缺失值的填补方法。首先,基于特征层次模型提出了一种层次推断框架,并将距离加权的K近邻法引入该框架填补缺失值。实验表明,上述方法在多个缺失比例下优于模糊优化方法。(2)针对不适用状态导致进化树难以稳定构建的问题,提出了一种基于简约聚类的含不适用状态的进化树构建与优化方法,包括进化树的构建和最优树的搜索两个阶段。在进化树的构建过程中,将特征层次结构模型和特征极向等先验知识融入聚类算法,提出一种简约聚类方法用以构建含不适用状态的进化树。在最优树的搜索阶段,在简约原则的基础上采用模拟退火算法进行启发式地搜索。多个含不适用状态的表征数据上的实验表明,相较于现有处理不适用状态的方法,上述方法构建的进化树与模板树之间的Robinson-Foulds距离平均减少了0.125左右。(3)通过分析古生物表征数据中缺失值的缺失机制和不适用状态,在(2)与(3)的基础上,提出了一种基于层次推断和简约聚类的古生物进化树构建方法。该方法首先结合距离加权的K近邻法和层次推断框架以填补古生物表征数据中的缺失值,在数据可解释的前提下降低数据的模糊性。然后,采用(2)中的方法构建并优化含不适用状态的古生物进化树。实验表明,基于上述方法构建的古生物进化树,与目前普遍认可的进化树的拓扑结构基本一致,验证了该方法在含缺失值和不适用状态的古生物进化树构建方面的有效性。综上所述,本文提出的方法更适合构建含缺失值和不适用状态的古生物进化树的构建,可以为古生物学家为探索生命起源提供了更多的论证资料。(本文来源于《西北大学》期刊2019-06-01）
王文超[3]（2019）在《面向大词汇量离线中文手写识别的简约建模方法研究》一文中研究指出由于汉字种类繁多,加之书写风格迥异,离线中文手写识别是一项很困难的任务。离线中文手写识别主要分为两个任务:离线中文手写孤立字识别和离线中文手写文本行识别。当前,深度学习技术已经成为离线中文手写识别的主流技术,但在大词汇量的情况下,仍然存在较多问题。首先,由于汉字种类很多(简体字超过27000类,繁体字超过100000类),导致系统对存储和计算量都有很大的要求。其次,大词汇量的手写识别任务对训练数据量的需求非常大。最后,系统无法识别训练集以外的(OOV:Out-of-Vocabulary)汉字和网络“新字”。针对由大词汇量带来的系统冗余和对存储、计算要求高的问题:我们采用基于Two-steps算法状态绑定得到的简约HMM(PHMM:Parsimonious HMM)来建模汉字间的相似部分。在离线中文手写文本行任务上,与传统HMM算法相比,简约HMM不仅可以使模型更简约,而且可以提升系统识别性能、减小前向解码时间。针对由大词汇量带来的系统对训练数据需求高和“新字”、OOV汉字无法识别的问题:我们提出稠密结构的部件分析网络(DenseRAN:Radical Analysis Network with Densely Connected Architecture)来分析汉字的二维空间结构和部件组成。在离线中文手写孤立字与文本行识别任务上,DenseRAN这种基于部件分析的模型不仅可以大大减小系统类别数,而且可以识别训练集没有见过的汉字。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-30）
贾荣[4]（2019）在《追求“简约高质”的课堂教学——以“耐久跑:中长跑呼吸方法和跑步节奏”教学为例》一文中研究指出体育课堂教学应以学科核心素养为统领,确立简明的学习目标;以教材和学情为依托,选择简要的教学内容;以教学效率为取向,合理简省教学环节;以学会学习为轴心,选用简便教学方法;以价值引领为导向,力求简洁教学手段。(本文来源于《江苏教育》期刊2019年19期）
苏璞琦[5]（2018）在《小班音乐活动中教师语言简约的方法》一文中研究指出语言是人们交流、沟通的重要手段,小班教学中由于孩子的年纪较小,对于教师的语言就提出了较为特殊的要求——简约。本文以小班音乐活动为例,对教师语言简约的要求进行了具体论述,即:简单扼要、指导性强,确保幼儿能够充分理解;针对教学实践中如何提高语言简约性这一问题,主要从动作辅助、形象辅导以及语速、语调的辅助叁个方面出发作了具体阐述,以期可为小班音乐活动的开展提供有价值的参考,提高教师教学的实效性。(本文来源于《山西青年》期刊2018年06期）
朱颖[6]（2017）在《提高作文教学的简约方法》一文中研究指出语文新课程改革以来,教师的教育教学观念有了很大的转变,教师素质有了极大的提高,学校的教学研究氛围空前浓厚,课堂教学异常活跃,学生的学习方式得到了改变,学习兴趣有了进一步提高。我们的课堂教学生活,充满了无限的生机和活力。但是,在笔者的教学实践和听课、学习中,我也发现一些"泛语文""去语文"现象,学习表面化、形式化的现象还很严重,造成师生负担都很重,"耗时低效"。语文教学需要"消肿、减肥、瘦身"。化繁为简,去除浮华,将功夫用在扎扎实实提高语文教学效率上来。(本文来源于《新作文(语文教学研究)》期刊2017年11期）
王素霞[7]（2017）在《改进教学方法,促进初中英语词汇课堂的简约化》一文中研究指出对于初中英语的词汇课堂,很多学生都苦不堪言。在传统的初中英语词汇课堂上,虽然学生们会花费很多的时间和精力去进行英语词汇的学习,但是,所取得的效果却很差。有的学生刚刚在课堂上背过相关的词汇,一下课就全部忘记了。有的学生不管在课堂上怎么努力地去学,在课堂上能够真正掌握的英语词汇却很少。面对这种情况,教师们也感到非常无奈,不知道该如何帮助学生们提高他们的词汇记忆效率。事实上,对于这种情况,教师的当务之急便是引导学生们(本文来源于《英语画刊(高级版)》期刊2017年21期）
路玉华[8]（2016）在《简约课堂的构建方法分析》一文中研究指出简约并不等同于简单,对于小学数学课堂,教师要针对课堂教学内容、教学环节和学生练习进行精简,加强简约课堂的构建。(本文来源于《广西教育》期刊2016年41期）
李南忘[9]（2016）在《基于数据挖掘方法通过简约参数建立水质异常检测及污染物识别系统的研究》一文中研究指出从水资源总量的上来看,我国的水资源总量排名居世界第6位,虽然水资源的总量排名是比较靠前的,但我国人口数量较大,这使得中国的人均水资源量远不及世界的平均水平,使得中国的水资源依然处于严重短缺的状态。同时,我国工业化的持续发展,众多的水体污染也在这个过程中发生。水体的污染对生态环境造成了严重的破坏,人类的生命健康也受了到较大的威胁。另外水污染使水资源短缺的问题更加严重。如果能在水污染事故发生扩大之前,有效地发现并提供预警信息和进行污染物的识别分类,利于做出快速的应对措施和保护水资源。因此,建立水质异常检测及污染物分类识别系统是一个迫切的问题且具有十分重要的意义。对水质进行监测,通常是借助于离线或在线的水质传感器。用于水质监测的水质传感器多种多样,总体来说可分为两类：一类是检测特定污染物或一类污染物的传感器,虽然检测特定污染物的传感器可以定量测定低浓度的特定污染物,但是同时也存在一些缺点,如抗干扰性差、价格较贵、寿命短等。基于这些原因,此类传感器一般难以推广应用。另外一类传感器与检测特定污染物的传感器不同,它不是具体检测某种特定或者某一类污染物的传感器,它反映的是水质的综合状况,如pH、电导率、温度等水质传感器,我们称之为常规简约水质传感器。污染水体的污染物种类数目繁多,现有的检测仪器也很难实现对每种污染物都进行检测,正在研究中的用于检测特定种类污染物的仪器价格比较昂贵。而用于检测常规简约水质参数的传感器设备价格较为便宜、检测技术成熟、性能稳定,且常规简约水质参数与特定种类的污染物之间存在一定的关系,表征污染的能力可通过数据分析和数据挖掘技术进一步提高。这些体现了常规简约水质参数传感器的优势所在,也说明了常规简约水质参数用于水质检测及污染物分类的可行性。常规简约水质传感器用于水质监测具有一系列优势,这也使得常规简约水质传感器在水质监测中的应用越来越为广泛。基于水质异常检测的重要性和常规简约水质传感器在水质监测中的优势,本文对利用常规简约水质传感器进行水质异常检测进行了研究。论文中运用数据标准化对水质数据进行处理,消除水质参数背景波动的影响。采用了多边形面积法融合多个水质指标信息,提高了异常检测性能。基于X-控制图原理,设定了多边形面积阈值,实验中将由水体样本的水质参数计算得到多边形面积与设定的面积阈值相比较进行水质异常判断。选取了重金属类、苯酚苯胺类和农药类叁类代表性的污染物进行水质异常检测的实验,获得了较好的异常检测效果。在水质异常的情况检测到之后,紧接着需要面对的问题是尽快对污染物的种类进行识别,以便为水污染事故做出应急措施提供决策支持。常规的污染物种类识别方法是基于实验室分析。虽然可以准确定性和定量污染物,但在实际检测中耗费的时间相对较长,在快速应急方面存在弊端。而在线水质传感器测量水质参数具有实时在线、简单快速等优势,且水质传感器对不同污染物的响应不同,同一水质传感器对一类污染物响应特征相似,对不同种类的污染物响应特征存在差异。因此,水质参数数据与污染物的种类存在着一定的相关性。因此,可运用数据挖掘技术对常规水质参数数据进行分析进而实现对污染物种类的识别分类。本文在水质异常检测积累了大量水质监测数据的基础上,建立水体污染物分类识别系统。本文选取的六个水质参数具有检测快速简便,最可代表水体质量的特点。该水质六参数检测技术成熟、仪器简单,可实现检测仪器一体化,与网络技术联用,可实现对不同水体、不同地点进行水质实时在线监测,为预防和处理水体突发事故,提供及时有效的信息预报和决策支持。论文主要分为叁章：第一章：绪论针对我国水资源状况及水体污染情况做总体介绍；叙述了本文的研究背景及意义；基于相关文献,介绍了国内国外关于水质异常检测的研究现状、水质参数检测方法、水质异常检测算法；本章通过对水质异常检测及污染物识别分类的方法介绍、总结,详细说明了本论文研究的理论基础、研究目的和创新之处。第二章：基于常规简约水质六参数的水质异常检测的研究对水质异常进行检测是水质监测及预警系统的关键环节,为及时准确地发现水体污染,提供了早期预警,对提高处理突发水污染事故的应对措施能力、防止水污染及水资源保护具有十分重要的意义。通过对常规简约水质六参数(温度、pH、DO、电导率、UVP、UV254)和污染物之间的关系进行研究,发现了水质六参数对各污染物都有不同程度的响应,为基于常规简约水质参数的水质异常检测提供了研究基础。本章建立了一种基于常规简约水质六参数对水质异常进行检测的方法；运用一种数据标准化方法对水质数据进行处理,消除了水质背景数据波动的影响；运用一种可以融合多水质指标信息的异常检测算法-多边形面积法,提高异常检测性能；基于X-控制图原理设置多边形面积法的阈值,用于水质异常检测。本章基于常规简约水质六参数,采用多边形面积法对选取的重金属类、苯酚苯胺、农药类叁种类型污染物进行了水质异常检测实验,获得了较好的异常检测效果。第叁章：基于常规简约水质六参数的水体污染物分类识别的研究本章以测量的常规简约水质参数数据为基础,运用数据挖掘中的聚类分析方法对水质参数数据进行分析,进而对污染物类别进行分类。具体采用了余弦距离作为相似性测度对水体污染物类型进行分类识别。论文基于余弦距离作为相似性测度,采取数据标准化对数据进行预处理,并对水质指标组合进行优化；基于余弦距离用于某些污染物分类时差异较小,提出了用余弦区分度作为相似性测度用于污染物分类;最后对苯酚苯胺类、重金属类、农药类污染物进行分类识别实验,表现出了良好的分类性能。(本文来源于《华东师范大学》期刊2016-04-20）
张永强[10]（2016）在《半转机构简约化设计方法及半转翼样机的实现》一文中研究指出随着空气动力学和电子科学技术的发展,仿生扑翼飞行器的研究逐步成为热点。虽然扑翼机的结构形式各有不同,但其原理都是模仿鸟或昆虫翅的摆动,这种运动形式使翅翼受到很大的惯性力,限制了其在大型化方面的发展。半转机构是一种新型仿生机构,可以用不对称的转动代替往复摆动,避免了大惯性力的产生。但现有的半转机构传动方式复杂、自重大,因此未能在仿生飞行领域取得突破。在此背景下,本文将探索简约化半转机构的实现形式,并以此为基础设计半转翼试验样机。研究成果将为半转机构在仿生飞行领域的应用提供理论参考。首先分析曲柄摇块机构的运动特点,从而演化出最简半转机构的原理。通过添加一个由定位滑块与带槽动轴产生的“局部约束”,解决曲柄摇块机构向简约化半转机构衍变过程中出现的干涉及运动不确定问题。同时分析简约化半转机构中半转杆的运动规律,为下一步各零件具体参数的设计奠定基础。分析局部约束的设计关键,在此基础上,根据定位滑块在带槽动轴中的相对运动规律设计滑槽的形状及尺寸。基于UG软件,对简约化半转机构的设计进行仿真验证,通过观察运动效果和半转杆角速度变化曲线,验证设计的合理性。在简约化半转机构的基础上设计半转翼试验样机。首先参考扑翼机的设计原则选定半转翼样机的动力源系统,确定控制方案;其次确定整体设计方案,并对各零件的结构形式及尺寸大小进行分析计算;最后绘制样机的虚拟模型并进行制造及装配,进行运转实验,观察实际运行效果。基于升力测试试验的要求,对半转翼试验样机进行动力平衡研究。分析样机各运动构件所能产生的惯性力并进行比较,确定样机不平衡的原因;利用单自由度强迫振动的方法计算样机在竖直方向的位移变化,并通过对配重块的优化使样机达到平衡状态;最后利用ADAMS对样机进行动力学仿真,分析优化的结果。(本文来源于《安徽工业大学》期刊2016-03-18）
简约方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
古生物进化树的构建是探索早期生命起源和进化发展规律的重要途径。对于古生物进化树的构建而言,采集于化石的表征数据是可以依据的主要材料。然而古生物表征数据中存在的缺失值和不适用状态,往往导致古生物进化树难以有效构建。针对上述问题,本文从古生物表征数据的特点出发,通过融入演化分析中的先验知识,提出了一种基于层次推断和简约聚类的古生物进化树构建方法。具体研究内容如下:(1)根据表征数据的特征之间存在逻辑关联的特点,建立特征层次结构模型,进而提出了一种基于层次推断的表征数据中缺失值的填补方法。首先,基于特征层次模型提出了一种层次推断框架,并将距离加权的K近邻法引入该框架填补缺失值。实验表明,上述方法在多个缺失比例下优于模糊优化方法。(2)针对不适用状态导致进化树难以稳定构建的问题,提出了一种基于简约聚类的含不适用状态的进化树构建与优化方法,包括进化树的构建和最优树的搜索两个阶段。在进化树的构建过程中,将特征层次结构模型和特征极向等先验知识融入聚类算法,提出一种简约聚类方法用以构建含不适用状态的进化树。在最优树的搜索阶段,在简约原则的基础上采用模拟退火算法进行启发式地搜索。多个含不适用状态的表征数据上的实验表明,相较于现有处理不适用状态的方法,上述方法构建的进化树与模板树之间的Robinson-Foulds距离平均减少了0.125左右。(3)通过分析古生物表征数据中缺失值的缺失机制和不适用状态,在(2)与(3)的基础上,提出了一种基于层次推断和简约聚类的古生物进化树构建方法。该方法首先结合距离加权的K近邻法和层次推断框架以填补古生物表征数据中的缺失值,在数据可解释的前提下降低数据的模糊性。然后,采用(2)中的方法构建并优化含不适用状态的古生物进化树。实验表明,基于上述方法构建的古生物进化树,与目前普遍认可的进化树的拓扑结构基本一致,验证了该方法在含缺失值和不适用状态的古生物进化树构建方面的有效性。综上所述,本文提出的方法更适合构建含缺失值和不适用状态的古生物进化树的构建,可以为古生物学家为探索生命起源提供了更多的论证资料。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
简约方法论文参考文献
[1].刘慧敏.高效、简约的教学方法在高职英语教学中的作用探讨[J].智库时代.2019
[2].申丹丹.基于层次推断和简约聚类的古生物进化树构建方法研究[D].西北大学.2019
[3].王文超.面向大词汇量离线中文手写识别的简约建模方法研究[D].中国科学技术大学.2019
[4].贾荣.追求“简约高质”的课堂教学——以“耐久跑:中长跑呼吸方法和跑步节奏”教学为例[J].江苏教育.2019
[5].苏璞琦.小班音乐活动中教师语言简约的方法[J].山西青年.2018
[6].朱颖.提高作文教学的简约方法[J].新作文(语文教学研究).2017
[7].王素霞.改进教学方法,促进初中英语词汇课堂的简约化[J].英语画刊(高级版).2017
[8].路玉华.简约课堂的构建方法分析[J].广西教育.2016
[9].李南忘.基于数据挖掘方法通过简约参数建立水质异常检测及污染物识别系统的研究[D].华东师范大学.2016
[10].张永强.半转机构简约化设计方法及半转翼样机的实现[D].安徽工业大学.2016