本文主要研究内容
作者陈建兵,律梦泽（2019）在《一类Markov过程的最大绝对值过程概率密度求解的新方法》一文中研究指出：随机过程或随机系统响应的最大绝对值概率分布往往是科学与工程中关心的重要挑战性问题.本文从理论与数值上进行了Markov过程的时变最大绝对值过程及其概率分布研究.文中,通过引入扩展状态向量,构造了最大绝对值-状态量联合向量过程,由此将不具有Markov性的最大值过程转化为具有Markov性的向量随机过程.在此基础上,通过最大绝对值-状态量之间的关系,建立了联合向量过程的转移概率密度函数.进而,结合Chapman-Kolmogorov方程和路径积分方法,提出了最大绝对值概率密度函数求解的数值方法.由此,可以得到Markov过程最大绝对值过程的时变概率密度函数,可进一步用于结构动力可靠度分析等.通过数值算例,验证了本文所提方法的有效性.该方法有望推广到更一般随机系统的极值分布估计之中.
Abstract
sui ji guo cheng huo sui ji ji tong xiang ying de zui da jue dui zhi gai lv fen bu wang wang shi ke xue yu gong cheng zhong guan xin de chong yao tiao zhan xing wen ti .ben wen cong li lun yu shu zhi shang jin hang le Markovguo cheng de shi bian zui da jue dui zhi guo cheng ji ji gai lv fen bu yan jiu .wen zhong ,tong guo yin ru kuo zhan zhuang tai xiang liang ,gou zao le zui da jue dui zhi -zhuang tai liang lian ge xiang liang guo cheng ,you ci jiang bu ju you Markovxing de zui da zhi guo cheng zhuai hua wei ju you Markovxing de xiang liang sui ji guo cheng .zai ci ji chu shang ,tong guo zui da jue dui zhi -zhuang tai liang zhi jian de guan ji ,jian li le lian ge xiang liang guo cheng de zhuai yi gai lv mi du han shu .jin er ,jie ge Chapman-Kolmogorovfang cheng he lu jing ji fen fang fa ,di chu le zui da jue dui zhi gai lv mi du han shu qiu jie de shu zhi fang fa .you ci ,ke yi de dao Markovguo cheng zui da jue dui zhi guo cheng de shi bian gai lv mi du han shu ,ke jin yi bu yong yu jie gou dong li ke kao du fen xi deng .tong guo shu zhi suan li ,yan zheng le ben wen suo di fang fa de you xiao xing .gai fang fa you wang tui an dao geng yi ban sui ji ji tong de ji zhi fen bu gu ji zhi zhong .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自力学学报的陈建兵,律梦泽，发表于刊物力学学报2019年05期论文，是一篇关于时变极值过程论文,动力可靠度论文,过程论文,路径积分论文,力学学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自力学学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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