导读:本文包含了专利分类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:托盘,物流,CNABS,专利申请
专利分类论文文献综述
邸向辉[1]（2019）在《基于IPC分类号B65D19托盘专利申请的分析》一文中研究指出本文通过在CNABS数据库中对分类号为B65D19/00下的木制托盘、金属托盘、纸制托盘及塑料托盘等四种主要材质的托盘专利申请情况进行检索分析发现,截至2018年底木制托盘与金属制托盘二者之和占四种材质托盘专利申请总量的35%,纸制托盘、塑料制托盘二者占比相近;检索结果中的托盘专利申请中主要以国内申请人为主,外国企业或个人在中国申请专利数量较少;从专利申请数据分析出国内国外均在塑料托盘和金属托盘技术领域进行大力度创新与重点专利布局。(本文来源于《物流技术与应用》期刊2019年11期）
陈学宇[2]（2019）在《我国药品专利强制许可制度分类实施探讨——基于仿制药供应保障的视角》一文中研究指出药品专利强制许可制度基于平衡药品专利权和公共健康利益而生,是世界各国在TRIPS协定框架下保障仿制药供应、降低药品价格和应对公共健康危机的重要制度供给。在经历叁次修订后,我国专利法现已建立了药品专利强制许可制度的主体框架,构造了药品专利强制许可一般制度和药品出口专利强制许可特殊制度两类制度安排,设计了五种实施路径,并初步建立了保障实施的配套制度。法律制度障碍目前仍是阻碍我国药品专利强制许可制度实施的重要因素,主要表现为药品专利强制许可一般制度的可操作性不强、药品出口专利强制许可特殊制度的内容和功能设计不尽合理,以及缺乏部门协作与经济激励等配套制度。建议我国修正《专利法》中专利强制许可章节的结构与条款,完善《专利法实施细则》等行政法规和部门规章的相关内容,并尽快健全基于药品专利强制许可制度的部门协作机制。(本文来源于《华侨大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年05期）
尚媛媛,胡萍,李哲,李跃然[3]（2019）在《垃圾桶自动分类技术专利分析》一文中研究指出本文通过对垃圾桶自动分类技术进行专利检索,明晰了该技术专利申请的时间分布和区域分布,明确了技术发展路线及其重点专利,为该领域的深入研发和市场竞争提供了有价值的专利信息。(本文来源于《中国发明与专利》期刊2019年10期）
董林水,宋爱云,任晓伟[4]（2019）在《桥杂环化合物国际专利分类方法研究》一文中研究指出桥杂环类结构复杂化合物的国际专利分类(IPC)是化学领域专利文献检索的难点,为解决这一技术难题,提出了桥杂环化合物的IPC分类思路与方法。对比分析桥环化合物环数的确定方法和IPC分类表中关于桥杂环化合物分类的相关附注解释,进一步通过逻辑推理,系统解析了桥杂环化合物的IPC分类思路及方法,并举例进行了说明。提出桥杂环化合物(或稠杂环化合物)IPC分类方法的要点为"避免相关环的重复计数",即每个新计数的"相关环"与已经计数的环系相比,都必须存在一个"新"的连接(或称为"桥"),此结论可由桥杂环化合物环数计算的"搭桥法"推理得出。所述分类技巧同样适用于其他的稠杂环系化合物。可为准确地进行桥杂环化合物(或稠杂环化合物)的IPC分类提供具体的思路和方法。(本文来源于《化学世界》期刊2019年09期）
李小艳,吴琼[5]（2019）在《FT分类号在电池领域专利检索中的应用研究》一文中研究指出电池工业是我国发展迅速的产业之一,本文从FT分类号的简介和特点出发,说明FT分类体系是比IPC分类体系更详细和更全面的多重分类体系,并根据电池领域的特点,结合具体案例探讨了FT分类号在电池领域专利检索中的实际应用,对提高电池领域中的专利检索效率具有借鉴和参考意义。(本文来源于《河南科技》期刊2019年27期）
陈彦飞,史凯[6]（2019）在《输送领域专利文献的CPC分类体系》一文中研究指出本文在简要介绍CPC分类体系的基础上,分析了输送领域专利文献的CPC分类的特点和现状,并通过CPC的条目的增加、引得码的细分和介绍、分类定义的改变,展现了CPC分类体系的主要特点,最后介绍了CPC分类信息的获取手段和途径,以期在输送领域的专利检索方面,能够合理使用CPC分类体系的特点。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年17期）
苏静[7]（2019）在《基于CNN的外观专利图像分类》一文中研究指出针对专利图像检索系统中的图像分类问题,研究并实现了深度学习中的卷积神经网络方法。所设计的卷积神经网络由4个卷积层、2个池化层及2个完全连接层组成,其中每个特征映射层只由上一层的部分特征映射层线性组合而得,整个神经网络由反向传播算法调整权重参数和偏置项并自动完成学习任务。通过外观专利图像的分类实验表明,该方法分类准确率可达90%。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年05期）
王江,张月[8]（2019）在《煤化工技术群组分类和趋势预测:来自专利数据的分析》一文中研究指出以国家知识产权局专利数据库为数据来源,采用专利文本挖掘、聚类分析和技术预测相结合的方法,结合R-stideo软件和Loglet Lab软件中的统计分析工具,针对煤化工技术进行技术群组分类及趋势预测研究。研究表明:煤化工技术可分成六大技术群组,即污水处理技术群组、煤气净化技术群组、煤气化技术群组、传统煤化工群组、污染物监测技术群组以及煤液化技术群组。传统煤化工技术专利申请量已进入下降期,表明传统煤化工技术进入衰退期,未来向更加清洁的新型煤化工方向发展;煤气净化技术、煤气化技术和煤液化技术等,经过发展进入稳定发展期,市场空间巨大;污水处理技术和污染物检测技术作为污染治理方面的技术处于快速发展阶段,污水处理技术正朝着更加高效、更加环保以及方法更加综合的方向发展,煤气净化技术正向着更加经济、环保、可靠和高效的方向发展。(本文来源于《技术经济》期刊2019年08期）
王保越,及歆荣[9]（2019）在《基于TRIZ发明原理的专利自动分类方案设计与实现》一文中研究指出为深入挖掘和充分利用已有专利文献中的创新思路和关键技术,基于TRIZ理论中的发明原理,对中文专利文献自动分类实现方案进行了设计和实现。该方案中基于TRIZ发明原理的经典描述和已标注发明原理的专利文献构建TRIZ发明原理字典,基于构建的发明原理字典对专利文本进行分词和特征选择,利用机器学习方法对专利特征向量样本进行分类模型训练和预测。为加快方案验证,TRIZ发明原理字典的构建、基于构建的发明原理字典的专利文本分词、特征选择以及特征向量化都使用软件实现,利用支持向量机实现分类模型的训练和预测。实验结果表明,该方案可以达到较高的分类准确性。因此,该方案的实施可为基于TRIZ发明原理的专利自动分类提供一条可借鉴的思路。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年23期）
[10]（2019）在《知识产权(专利)密集型产业统计分类(2019)》一文中研究指出国家统计局令第25号《知识产权(专利)密集型产业统计分类(2019)》已经2019年3月13日国家统计局第4次常务会议通过,现予公布,自公布之日起实施。局长宁吉喆2019年4月1日一、分类目的为科学界定知识产权(专利)密集型产业统计范围,建立知识产权(专利)密集型产业统计监测体系,更好地服务于知识产权强国建设,根据《"十叁五"国家知识产权保护和运用规划》(国发(本文来源于《中华人民共和国国务院公报》期刊2019年22期）
专利分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
药品专利强制许可制度基于平衡药品专利权和公共健康利益而生,是世界各国在TRIPS协定框架下保障仿制药供应、降低药品价格和应对公共健康危机的重要制度供给。在经历叁次修订后,我国专利法现已建立了药品专利强制许可制度的主体框架,构造了药品专利强制许可一般制度和药品出口专利强制许可特殊制度两类制度安排,设计了五种实施路径,并初步建立了保障实施的配套制度。法律制度障碍目前仍是阻碍我国药品专利强制许可制度实施的重要因素,主要表现为药品专利强制许可一般制度的可操作性不强、药品出口专利强制许可特殊制度的内容和功能设计不尽合理,以及缺乏部门协作与经济激励等配套制度。建议我国修正《专利法》中专利强制许可章节的结构与条款,完善《专利法实施细则》等行政法规和部门规章的相关内容,并尽快健全基于药品专利强制许可制度的部门协作机制。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
专利分类论文参考文献
[1].邸向辉.基于IPC分类号B65D19托盘专利申请的分析[J].物流技术与应用.2019
[2].陈学宇.我国药品专利强制许可制度分类实施探讨——基于仿制药供应保障的视角[J].华侨大学学报(哲学社会科学版).2019
[3].尚媛媛,胡萍,李哲,李跃然.垃圾桶自动分类技术专利分析[J].中国发明与专利.2019
[4].董林水,宋爱云,任晓伟.桥杂环化合物国际专利分类方法研究[J].化学世界.2019
[5].李小艳,吴琼.FT分类号在电池领域专利检索中的应用研究[J].河南科技.2019
[6].陈彦飞,史凯.输送领域专利文献的CPC分类体系[J].中国科技信息.2019
[7].苏静.基于CNN的外观专利图像分类[J].智能计算机与应用.2019
[8].王江,张月.煤化工技术群组分类和趋势预测:来自专利数据的分析[J].技术经济.2019
[9].王保越,及歆荣.基于TRIZ发明原理的专利自动分类方案设计与实现[J].电脑知识与技术.2019
[10]..知识产权(专利)密集型产业统计分类(2019)[J].中华人民共和国国务院公报.2019