导读:本文包含了双机无源定位论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无源定位,典型编队,GDOP
双机无源定位论文文献综述
王程民,平殿发,张涵[1]（2019）在《几种典型编队的多机无源定位布站分析》一文中研究指出机载无源定位技术在近几年研究中有了深入发展,由于其探测距离远,隐蔽性好,随机布站灵活等优点,受到了各军事强国的高度重视。战机空中编队样式多种多样,论文以五机执行协同无源定位任务中几种典型编队为例,仿真各种典型编队无源时差定位GDOP精度,通过对比分析几种典型编队优缺点,为提升多机协同无源定位能力提供参考。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年07期）
魏俊杰[2]（2019）在《基于双机协同的无源定位算法研究》一文中研究指出随着现代雷达隐身技术、反辐射武器的发展,传统有源雷达的探测和生存都受到越来越多的威胁,无源探测定位逐渐被重视和应用。利用灵活、隐蔽的移动平台对辐射源进行快速、准确的定位对战时信息收集有着重要作用。本文重点从基于角度测量的双机无源定位模型出发,并对多目标的角度估计和定位场景进行探讨。首先,对经典的2D-DOA和3D-TDOA/AOA无源定位模型进行了分析总结,并进一步从测量参量与目标位置间的物理关系出发,对模型的建立、观测方程的构造以及定位解算方法进行了系统的研究。对比发现角度观测在无源定位中有着重要作用,从相位差入手对线阵、面阵天线阵列的干涉仪测角特性进行了对比,并选择了圆形阵列对来波方位、俯仰角的测向,有着覆盖角度广等优势。随后,建立了双机协同的AOA定位模型,以达到用尽少的观测站和测量参量完成高精度的定位。模型仅将方位角和俯仰角作为输入,消去中间变量影响并具有高对偶性,物理含义明确,并可直接拓展到多站定位应用中。同时结合各类最小二乘估计,分析误差产生的原因并进行消除,提高定位解算的精度。最后,在多目标定位场景中采用RB-MUSIC算法对多角度估计,并引入子空间信号分离、空间异面直线关系等方法在空间时间上对目标匹配。在信号源估计中提出一种双机联合的去噪特征值方法,并结合RANSAC拟合,在低信噪比条件下有了很大的性能提升。最终给出一种联合降维投影的思路,完成双机对目标直接的匹配测角,从而将多目标转化为多个单目标进行定位。论文给出一种双机AOA定位模型,并针对多目标场景按信号源数目估计、来波角度估计、双机测向目标匹配和坐标定位解算等模块完成研究,形成一套完整的双机无源定位分析方案。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
文富忠,赵和鹏,胥全春,坤娅[3]（2019）在《电子战无人机双机无源交叉定位误差分析》一文中研究指出双机无源协同定位是未来空战作战模式发展的必然趋势。通过对影响双机定位的误差源分析,给出了影响双机定位测量精度的误差因素。根据可协同测向范围、可协同定位区域和定位精度等仿真分析,可为无人机的飞行方式、飞行高度、航线等规划提供理论支撑,为战前对目标辐射源实施更加精确的侦察监测、测向和定位提供最佳的飞行几何态势依据。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2019年03期）
孟超,侯玉宏,肖妮[4]（2017）在《双机协同无源定位的飞行试验方法研究》一文中研究指出分析了基于测向交叉定位的双机协同无源定位原理,构建了误差模型,给出了影响定位误差的因素。并从双机定位基线、目标机进入距离和目标机进入方位叁个因素进行了双机协同无源定位误差的仿真。通过基于定位精度要求的试飞剖面设计,给出了两种典型的双机协同无源定位试飞航线,并给出试飞结果评估的方法和流程。(本文来源于《导航定位与授时》期刊2017年03期）
余翊森[5]（2017）在《利用多径信息的无人机无源定位与跟踪算法研究》一文中研究指出近年来,随着无人机应用的普及,各类无人机飞行事故与隐患增多,迫切需要对无人机进行定位与跟踪。无人机体型小,速度慢,主动雷达难以检测。故本文基于到达时间差对其进行无源的定位及跟踪方法研究。在城市环境下,多径效应较明显,传统的到达时间差估计的精度下降,影响定位算法的精度。而无人机的运动可视为一个马尔科夫过程,可用目标跟踪算法提取出目标位置的方式来实现定位。因此,本文将贝叶斯目标跟踪框架应用到辐射源定位问题研究中。同时,传统的定位方法难以应对时变的目标数。故本文研究基于随机有限集的目标跟踪算法,并在贝叶斯框架下对多个无人机目标定位与跟踪。此外,针对城市多径环境,可以对量测中的多径信息加以有效利用。此时,相当于增加了等效基站,增强了待测目标的可观测性。本文首先介绍了传统的基于到达时间差的无源定位方法和贝叶斯目标跟踪的基本原理与随机有限集理论。基于此,讨论了经典的概率假设密度滤波算法,该算法可对多个时变目标进行有效的跟踪,可通过聚类算法从其概率假设密度中估计出目标位置。之后论了多检测及多观测站情形下的概率假设密度滤波算法。本文将传统的概率假设密度滤波扩展为多检测概率假设密度滤波,利用多径效应引起的“干扰信息”,对无人机目标进行定位与跟踪。针对时差方程的非线性,基础基于粒子滤波的实现算法。该算法与经典的概率假设密度滤波在预测步骤相一致,但在更新步骤中存在多检测的情况,没有量测与观测模型的关联先验。因此需要对真实状态与量测的所有可能的关联组合进行枚举。本文讨论了无人机目标定位跟踪仿真平台的实现,并开展了对上述算法有效性验证的仿真试验。通过设置叁种场景,分别在单观测站多检测,多观测站单检测与多观测站多检测条件下,开展了对单目标和时变多目标的定位与跟踪仿真实验以及性能分析。结果表明,在高信噪比低杂波情况下,利用多径信息可以提高对无人机目标的定位及跟踪精度。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-03-31）
谭安胜,朱青松[6]（2016）在《舰载无人机双机无源侦察定位策略》一文中研究指出针对驱护舰编队作战中使用舰载无人机进行双机无源侦察定位时,搜索力如何进行优化配置的问题,基于舰载无人机双机无源定位有效区分析模型,在对舰载无人机双机无源侦察定位策略选择依据分析的基础上,提出了舰载无人机双机定基线无源侦察定位策略和双机变基线无源侦察定位策略,并给出了叁种实用的机动侦察定位方式。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2016年05期）
郁涛[7]（2016）在《基于时频差测量的双机无源定位的线性解析方法》一文中研究指出先将多普勒频移方程中的叁角函数同时用直角坐标系和极坐标系的变量表示,然后通过联解对应于双机位置处的两个多普勒频移方程,消去多普勒频移方程中所包含的直角坐标系分量,可得到一个仅包含未知径向距离的方程。在此基础上,利用基于极坐标系的时差方程,即可直接解得目标的距离。更进一步,利用多普勒频移与时差之间的关系可消去方程中所包含的多普勒频移。由此得到仅基于时差和频差测量的无模糊测距解析解。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2016年01期）
谭安胜,朱青松,王新为,尹成义[8]（2015）在《舰载无人机双机无源定位有效区分析模型》一文中研究指出从作战使用的角度考虑,依据装备性能特点,从舰载无人机双机水平侦察范围、双机精测向区分析入手,构建了双机可定位区、双机有效精定位区、双机有效精定位区最大内接矩形模型;分析了双机有效精定位区与等圆概率误差曲线之间的关系,通过仿真计算得出了实用结论;为驱护舰编队作战中使用舰载无人机进行双机无源定位时搜索力的优化配置提供了决策依据。(本文来源于《电光与控制》期刊2015年09期）
朱青松,谭安胜,王新为,赵科华[9]（2015）在《舰载无人机双机无源定位机理与战术运用分析》一文中研究指出在对舰载无人机无源定位机理分析的基础上,给出了辐射源位置估计的一般方法,从等圆概率误差曲线、定位模糊区和辐射源位置误差最大值3个角度入手,对舰载无人机双机无源定位战术运用问题进行了综合分析,构建了相应的数学模型,通过仿真计算得出了实用结论,为驱护舰编队作战中使用舰载无人机进行无源定位提供了理论与方法。(本文来源于《电光与控制》期刊2015年08期）
徐诚,黄大庆,孔繁锵[10]（2015）在《一种小型无人机无源目标定位方法及精度分析》一文中研究指出为了提高小型无人机无源目标定位的精度,设计了一种新的目标定位算法。首先确定目标定位过程中的坐标转换关系并推导出视轴角的计算模型;然后,利用光电侦察平台锁定跟踪目标的特性,提出了对同一目标点多次测量的目标定位框架,建立了系统状态方程和测量方程,考虑到测量方程的非线性,将无迹卡尔曼滤波应用于目标位置估计;最后,针对加性高斯白噪声的非线性目标定位系统,推导出理论上的定位误差的克拉美-罗下限。仿真结果表明,该算法具有较高的目标定位精度,滤波器估计误差均方差已逼近非线性系统的克拉美-罗下限。现场试验结果表明,在离地面约1000 m的空中,无人机对地面目标定位精度可达8.1 m。该算法易于部署,可操作性强,具有较大的实用价值。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2015年05期）
双机无源定位论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着现代雷达隐身技术、反辐射武器的发展,传统有源雷达的探测和生存都受到越来越多的威胁,无源探测定位逐渐被重视和应用。利用灵活、隐蔽的移动平台对辐射源进行快速、准确的定位对战时信息收集有着重要作用。本文重点从基于角度测量的双机无源定位模型出发,并对多目标的角度估计和定位场景进行探讨。首先,对经典的2D-DOA和3D-TDOA/AOA无源定位模型进行了分析总结,并进一步从测量参量与目标位置间的物理关系出发,对模型的建立、观测方程的构造以及定位解算方法进行了系统的研究。对比发现角度观测在无源定位中有着重要作用,从相位差入手对线阵、面阵天线阵列的干涉仪测角特性进行了对比,并选择了圆形阵列对来波方位、俯仰角的测向,有着覆盖角度广等优势。随后,建立了双机协同的AOA定位模型,以达到用尽少的观测站和测量参量完成高精度的定位。模型仅将方位角和俯仰角作为输入,消去中间变量影响并具有高对偶性,物理含义明确,并可直接拓展到多站定位应用中。同时结合各类最小二乘估计,分析误差产生的原因并进行消除,提高定位解算的精度。最后,在多目标定位场景中采用RB-MUSIC算法对多角度估计,并引入子空间信号分离、空间异面直线关系等方法在空间时间上对目标匹配。在信号源估计中提出一种双机联合的去噪特征值方法,并结合RANSAC拟合,在低信噪比条件下有了很大的性能提升。最终给出一种联合降维投影的思路,完成双机对目标直接的匹配测角,从而将多目标转化为多个单目标进行定位。论文给出一种双机AOA定位模型,并针对多目标场景按信号源数目估计、来波角度估计、双机测向目标匹配和坐标定位解算等模块完成研究,形成一套完整的双机无源定位分析方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双机无源定位论文参考文献
[1].王程民,平殿发,张涵.几种典型编队的多机无源定位布站分析[J].舰船电子工程.2019
[2].魏俊杰.基于双机协同的无源定位算法研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[3].文富忠,赵和鹏,胥全春,坤娅.电子战无人机双机无源交叉定位误差分析[J].电子信息对抗技术.2019
[4].孟超,侯玉宏,肖妮.双机协同无源定位的飞行试验方法研究[J].导航定位与授时.2017
[5].余翊森.利用多径信息的无人机无源定位与跟踪算法研究[D].电子科技大学.2017
[6].谭安胜,朱青松.舰载无人机双机无源侦察定位策略[J].指挥控制与仿真.2016
[7].郁涛.基于时频差测量的双机无源定位的线性解析方法[J].中国电子科学研究院学报.2016
[8].谭安胜,朱青松,王新为,尹成义.舰载无人机双机无源定位有效区分析模型[J].电光与控制.2015
[9].朱青松,谭安胜,王新为,赵科华.舰载无人机双机无源定位机理与战术运用分析[J].电光与控制.2015
[10].徐诚,黄大庆,孔繁锵.一种小型无人机无源目标定位方法及精度分析[J].仪器仪表学报.2015