本文主要研究内容
作者陈太聪,沈文杰（2019）在《一种基于识别概率直方图的随机减量改进技术》一文中研究指出：在采用随机减量技术进行工作模态分析过程中,触发条件和参考通道通常需要人为指定。受实际环境和测量误差等的影响,单一触发条件和特定参考通道导致模态辨识结果具有一定的偶然性。结合基于数据挖掘的识别概率直方图方法,对传统随机减量技术进行了改进。在遍历参考通道和多次触发取值的情况下获得多个结构模态辨识结果,并根据频率容差和模态置信度容差准则进行一致性聚类,继而绘制相应的识别概率直方图,最终选取识别概率大的聚类结果作为结构模态结果。通过结构算例和模型实验,显示了基于识别概率直方图的随机减量改进技术的有效性和抗噪性。
Abstract
zai cai yong sui ji jian liang ji shu jin hang gong zuo mo tai fen xi guo cheng zhong ,chu fa tiao jian he can kao tong dao tong chang xu yao ren wei zhi ding 。shou shi ji huan jing he ce liang wu cha deng de ying xiang ,chan yi chu fa tiao jian he te ding can kao tong dao dao zhi mo tai bian shi jie guo ju you yi ding de ou ran xing 。jie ge ji yu shu ju wa jue de shi bie gai lv zhi fang tu fang fa ,dui chuan tong sui ji jian liang ji shu jin hang le gai jin 。zai bian li can kao tong dao he duo ci chu fa qu zhi de qing kuang xia huo de duo ge jie gou mo tai bian shi jie guo ,bing gen ju pin lv rong cha he mo tai zhi xin du rong cha zhun ze jin hang yi zhi xing ju lei ,ji er hui zhi xiang ying de shi bie gai lv zhi fang tu ,zui zhong shua qu shi bie gai lv da de ju lei jie guo zuo wei jie gou mo tai jie guo 。tong guo jie gou suan li he mo xing shi yan ,xian shi le ji yu shi bie gai lv zhi fang tu de sui ji jian liang gai jin ji shu de you xiao xing he kang zao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自振动工程学报的陈太聪,沈文杰，发表于刊物振动工程学报2019年01期论文，是一篇关于模态辨识论文,随机减量技术论文,时域方法论文,识别概率直方图论文,振动工程学报2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自振动工程学报2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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