本文主要研究内容
作者彭怡伟（2019）在《基于长短期记忆神经网络的燃气数据分析设计》一文中研究指出：目前城市天然气发展已经趋于成熟,不仅基础设施得以完善,而且燃气行业的数字化、信息化程度也在不断提高。针对当前燃气行业中数据应用存在的不足,以数据为中心,设计了集数据采集、传输、存储、查询、分析、预测及展示于一体的基于长短期记忆神经网络的燃气压力预警系统,使用长短期记忆神经网络对数据库中的数据进行分析;同时,通过分析预测未来数据能够对未来的事件做出预判,从而可以对可能发生的安全事故采取相应的事前预防措施。
Abstract
mu qian cheng shi tian ran qi fa zhan yi jing qu yu cheng shou ,bu jin ji chu she shi de yi wan shan ,er ju ran qi hang ye de shu zi hua 、xin xi hua cheng du ye zai bu duan di gao 。zhen dui dang qian ran qi hang ye zhong shu ju ying yong cun zai de bu zu ,yi shu ju wei zhong xin ,she ji le ji shu ju cai ji 、chuan shu 、cun chu 、cha xun 、fen xi 、yu ce ji zhan shi yu yi ti de ji yu chang duan ji ji yi shen jing wang lao de ran qi ya li yu jing ji tong ,shi yong chang duan ji ji yi shen jing wang lao dui shu ju ku zhong de shu ju jin hang fen xi ;tong shi ,tong guo fen xi yu ce wei lai shu ju neng gou dui wei lai de shi jian zuo chu yu pan ,cong er ke yi dui ke neng fa sheng de an quan shi gu cai qu xiang ying de shi qian yu fang cuo shi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自上海煤气的彭怡伟，发表于刊物上海煤气2019年05期论文，是一篇关于燃气预警论文,长短期记忆网络论文,压力预测论文,数据分析论文,上海煤气2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自上海煤气2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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