导读:本文包含了涵养水源价值评估论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水源涵养价值,地形视角修正,影响因素分析,生态功能区划定
涵养水源价值评估论文文献综述
杨子睿[1]（2019）在《流域水源涵养价值评估及分区研究》一文中研究指出维持和提高生态系统服务功能是协调生态环境保护与社会经济发展之间矛盾的基石和难题。水源涵养功能作为一种重要的生态系统服务功能,对其进行合理的区划,并针对性地提出保护和治理目标与措施,能够为区域水资源配置决策、生态保护规划制定提供参考和依据。本文以南四湖流域为例,基于地形视角和社会视角,对水源涵养功能进行了价值修正计算与空间异质性分析;采用Pearson相关分析法与PCA主成分分析法,从南四湖流域和其子流域白马河流域两个不同尺度研究了水源涵养价值的影响因素;选取中等相关程度以上影响因素构建水源涵养综合评估模型并计算,按照水源涵养功能状况分级进行水源涵养功能分区。论文取得如下结论:(1)经地形修正后各地类水源涵养总价值均有下降,降幅依次为耕地>草地>林地>建设用地;经社会修正后各市级行政区水源涵养价值表现不一,社会经济发展程度较高的区域价值有所提升,反之则有所下降;经两种视角修正后,南四湖流域水源涵养价值从16.78×10~8元下降到了13.04×10~8元,降幅22.29%,呈南高北低、东高西低的态势。(2)采用Pearson相关分析法对初步筛选出的13个影响因素进行相关性分析,提取出达到中等相关程度以上的因素进行PCA主成分分析法排序分析;影响南四湖流域的主要因素从大到小排列为蒸散量、降雨量、NDVI、地表水资源量、GDP、城镇化率、农作物播种面积7个正相关因素以及城市化强度、地块破碎度、人口聚集系数3个负相关因素;影响白马河流域的主要因素为降雨量、蒸散量、NDVI、人口聚集系数4个正相关因素以及城市化强度、地块破碎度、城镇化率、地表水资源量4个负相关因素。(3)选取中等相关程度以上影响因素构建水源涵养综合评估模型,各指标按县域分区统计结果进行归一化处理,依据各影响因素的综合影响程度确定权重;综合考量水源涵养功能价值冷热点区置信区间的临界值,将南四湖流域分为重点保护区、次重点保护区、改善提高区、综合治理区、基础预防区5个功能区,白马河流域被划分为重点保护区、次重点保护区、改善提高区、综合治理区4个功能区;结果的分析表明气候、植被覆盖等自然因素对大尺度流域水源涵养功能影响较大;人口聚集和城市建设等人为扰动会对小尺度流域水源涵养功能产生更显着的影响。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-01）
甄伟[2]（2019）在《河北小五台山国家级自然保护区涵养水源价值评估》一文中研究指出对小五台山自然保护区开展涵养水源价值评估可直观体现该区的生态系统服务功能,增强公众对该区资源保护的重视。该研究采用小五台山自然保护区2013～2016年森林生态系统定位研究站监测数据,采用地面标准气象站降水量监测、测流堰水量监测、地表径流监测、土壤水分监测,从林冠截留量、枯枝落叶层蓄水量和森林土壤储水量3个方面对涵养水源价值进行了评估。结果表明:小五台山自然保护区26700hm~2的森林涵养水源总经济价值为3173万元/a,其中林冠截留水源的经济价值为2.144×10~7元/a,枯落物蓄水的经济价值为2.25×10~6元/a,森林土壤储水的经济价值为8.04×10~6元/a,分别占森林涵养水源总价值比重为68%、7%和25%。因此,保护森林的价值绝不应局限于木材资源和动植物资源的直接经济价值,更重要的是森林作为重要生态系统为人类提供的生态效益价值。(本文来源于《河北林业科技》期刊2019年01期）
刘菊,傅斌,张成虎,胡治鹏,王玉宽[3]（2019）在《基于InVEST模型的岷江上游生态系统水源涵养量与价值评估》一文中研究指出岷江上游是中国长江上游生态屏障的重要组成部分,更是成都平原的重要水源生命线,该文使用InVEST模型与影子工程法,对其生态系统水源涵养量与价值进行量化评估与空间制图,可为当地水源地保护与生态补偿机制的建立提供依据。结果表明:岷江上游小流域水源涵养量多年平均值为219.36 mm,总量为49.19亿m~3,价值为40.83亿元,并且存在明显的空间差异,高值区主要分布在汶川中南部,低值区多集中在松潘县与茂县境内。受评估方法的限制,不同学者对该流域的相关研究结果差异较大,可比性较差,但是岷江上游生态系统具有巨大的水源涵养价值。空间化评估结果可直观的反映水源涵养量与价值的空间差异,在流域生态补偿机制构建、补偿效益分析等方面具有重要应用价值。(本文来源于《长江流域资源与环境》期刊2019年03期）
郝新朝,安裕伦,伍显,夏林,陈启英[4]（2019）在《贵州省森林生态系统水源涵养功能价值评估》一文中研究指出森林生态系统是地球上最大的生态系统,在全球生态系统中发挥着至关重要的作用。该研究从森林生态系统服务功能视角出发,基于2000—2010年贵州省各州(市)降雨数据和2010年贵州省森林数据,利用ArcGIS空间分析工具模块下的空间插值、降雨量贮存、替代工程等方法,结合坡度、海拔和岩性等指标修正的R值,评估了2010年贵州省森林生态系统水源涵养功能的价值及其空间差异。结果表明:(1)贵州省2010年森林生态系统水源涵养功能为205.363亿m3,转化成经济价值为1640.850亿元,相当于贵州省同年全省生产总值的35.7%。(2)贵州省森林生态系统水源涵养功能整体上看为中部低,南、北部高;西部低,东部高。(3)按行政区划来分,单位面积水源涵养能力呈现为:黔东南>黔西南>黔南>铜仁>安顺>六盘水>遵义>贵阳>毕节。(4)就不同森林类型单位面积水源涵养能力来看,常绿阔叶林>针阔混交林>常绿针叶林>落叶阔叶林>灌木林。(本文来源于《安徽农学通报》期刊2019年Z1期）
刘会玲[5]（2018）在《基于云计算的森林固碳释氧与涵养水源价值评估》一文中研究指出云计算是当前计算机领域研究的主要方向,它整合了网格计算、并行计算、分布式计算等先进技术,被众多行业广泛应用。云计算通过整合资源构成一个资源池,向用户提供服务,具有高可用性和扩展性。Hadoop是近几年发展较好的云计算平台,一个并行处理数据的成熟的开源软件框架,凭借其高可靠性、可扩展性受到各行业的青睐。先进的卫星和传感器不断投入使用,遥感数据类型不断丰富,使得空间数据规模呈指数型增长。此外,复杂度越来越高的算法和模型也逐渐应用于遥感数据处理中,遥感数据处理越来越呈现出数据密集和计算密集的特征。而现阶段大多数遥感处理软件是基于单机系统的,在计算速度和效率上都受到很大的制约,无法满足生态环境的动态监测与实时评估的需求。将云计算技术应用于生态评价,进行并行化的遥感影像处理和生态评估关键参数的并行化遥感反演,可以实现森林的实时动态评估。本论文采用开源云计算平台Hadoop中的核心组件,对帽儿山研究区的生态因子进行并行化反演,实现基于云计算的森林生态系统服务功能的评估,验证将云计算应用到森林生态系统服务功能评估中的高效性。本文主要研究内容如下:(1)基于HDFS文件系统和HBase数据库的数据存储。本论文中将遥感影像数据存储在HDFS中,指定影像在HDFS中的存储策略;对HDFS的文件存储结构进行设计,数据包括原始数据、预处理数据、遥感反演结果数据等。HBase是一种面向列的非结构化数据库,论文中将处理中的影像块信息数据和元数据存储于HBase中。HDFS不能直接支持遥感影像的处理,但是提供了可扩展的API,本论文针对遥感影像的存储和处理问题,在Hadoop的基础上对相关功能模块进行了扩展。(2)基于MapReduce并行框架的遥感参数反演方法。大多数遥感处理软件是基于单机系统的,在计算速度和效率上都受到很大的制约。本论文搭建基于Hadoop的集群环境,将遥感参数反演的模型算法集成到基于MapReduce的并行框架中,构建基于MapReduce并行框架的生态因子遥感反演算法,从而提高影像处理效率。(3)植被净初级生产力的遥感估算模型Cloud-ICASA。在固碳释氧服务功能的评估中,难以直接获取的参数是林分净生产力(NPP),NPP直接反映了植被在自然环境条件下的生产能力,在全球变化及碳平衡中扮演着重要的作用。本论文对CASA模型的关键参数进行修正和优化,提出了适用于帽儿山的Cloud-ICASA模型。(4)林分蒸散量的遥感估算模型Cloud-ISEBAL。在涵养水源服务功能的评估中,主要的参数是林分的蒸散量。蒸散量是地下水和地表水相互转化的中间环节,影响着森林生态系统的水循环和碳循环过程。随着遥感技术的发展,应用遥感方法进行地表能量之间的反演成为现实。本论文在SEBAL的基础上,结合高分影像特点,提出了基于高分影像的Cloud-ISEBAL模型,实现对林分蒸散量的遥感反演。(本文来源于《东北林业大学》期刊2018-04-10）
马吉才,冯杰,Cheng,Shuling[6]（2017）在《岷江杂谷脑河9种典型植被群落的水源涵养能力与价值评估》一文中研究指出凋落物和土壤非毛管孔隙持水能力是计算植被群落水源涵养功能的重要组分.本文以理县杂谷脑河流域熊耳村的岷江柏人工林、刺槐人工林、油松人工林、黄栌次生林、杨柳阔叶林、云冷杉林、高山栎林、蔷薇灌草丛和沙棘灌丛为研究对象,分析了上述9种植被群落枯落物和土壤0~40cm的非毛管孔隙持水量。结果表明,单位面积的枯落物现存量最大的是云冷杉林(34.53 t hm~(-2)),最小的是岷江柏人工幼龄林(1.37 t hm~(-2)),9种植被群落枯落物总持水量约27099吨;单位面积的土壤非毛管孔隙持水总量最大的是高山栎林(905.3 t hm~(-2)),而持水量最小的是蔷薇灌草丛(227.9 t hm~(-2)),9种植被群落土壤非毛管孔隙持水总量约为331751吨;熊耳村686.8hm~2植被群落枯落物和土壤非毛管持水总量约358850吨,水源涵养价值约219.3万元.(本文来源于《四川省森林可持续经营学术研讨会2017论文集》期刊2017-04-28）
陈骏宇,刘钢,白杨[7]（2016）在《基于InVEST模型的太湖流域水源涵养服务价值评估》一文中研究指出在气候变化与人类活动共同影响下,全球水生态系统现状不容乐观。以太湖流域为例,采用In VEST模型,动态评估了太湖流域水源涵养服务价值。结果显示:太湖流域2000年水源涵养总量为320.50亿m3,高于2010年的314.18亿m3,相应经济价值分别为1 958.48亿元和1 919.86亿元;太湖流域2000年与2010年的水源涵养量在空间分布特征上基本保持一致,均为:Ⅷ区>Ⅰ区>Ⅸ区>Ⅲ区>Ⅴ区>Ⅵ区>Ⅳ区>Ⅶ区>Ⅱ区。进一步剖析对影响水源涵养服务价值变化的驱动机制,研究表明:气候因素以及土地利用/覆被因素直接影响了太湖流域水源涵养总量与空间分布规律,而社会经济特征则是影响太湖流域水源涵养服务价值的间接因素。(本文来源于《水利经济》期刊2016年02期）
马伟龙,任平,陶晓明[8]（2015）在《四川省耕地生态系统涵养水源价值评估及其空间特征》一文中研究指出为更好地发挥耕地生态系统调节水源的作用,科学量化耕地涵养水源价值就显得尤为重要。在收集整理相关数据的基础上,借助GIS技术分析了四川省耕地涵养水源总量及空间特征,并且运用影子工程法、替代市场法估算了耕地涵养水源功能价值。结果表明,2011年四川省耕地生态系统涵养水源总量为309.70×108m3,涵养水源的总价值为596.17亿元,其中水田涵养水源总量为159.76×108m3,价值为307.54亿元;旱地涵养水源总量为149.94×108m3,价值为288.63亿元;农作物的枝叶层、耕地土壤层是耕地涵养水源的主要作用层,其涵养水源的总量分别为1.48×108、308.22×108m3,价值分别为2.84亿、593.33亿元。四川省耕地生态系统涵养水源价值较大,为当年农业总产值的24.29%;水田、旱地涵养水源能力分别占总价值的51.59%、48.41%,土层蓄水能力远高于农作物枝叶涵养水源能力;耕地涵养水源空间分布特征为川东部盆地、平原地区涵养水源能力高于川西南山地、川西北高原。四川省耕地涵养水源功能及生态经济效益不容忽视,研究结果对四川省耕地资源保护有着重要的理论参考价值。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2015年09期）
许健琼,潘蔚坚,涂瑛辉,刘良源[9]（2015）在《东江中上游广东河源市森林涵养水源和净化水质价值评估》一文中研究指出森林资源综合效益评估主要包括森林直接经济效益、生态效益和社会效益3个方面。而生态效益又包括森林涵养水源和净化水质、保育土壤、积累营养物质、净化大气环境、森林保护、生物多样性保护、固碳释氧、降低噪音等项。河源市2012年林分面积114.25万hm2,活立木蓄积量5 505.2万m3。因受篇幅限制,仅森林生态效益中的涵养水源和净化水质价值进行核算评估。(本文来源于《江西科学》期刊2015年03期）
汪林清,卢卫东,刘良源[10]（2014）在《修水县森林涵养水源净化水质和保育土壤价值评估》一文中研究指出修水县位于赣、鄂、湘叁省交界处,辖19镇17乡,面积4502km2,为全省之冠,人口82万。修水县是江西"五河"之一的修河主要流经之域,是目前"五河"水质Ⅲ类以上尤佳的河流,在永修吴城镇赣、修江河交汇之处,清澈的修河水与混蚀的赣江水层次分明。为此,核算修河流域修水县的森林涵养水源和净化水质及保育土壤价值为165.40亿元,这对赣、抚、信、饶河流域保护水质资源很有参与价值。(本文来源于《现代园艺》期刊2014年11期）
涵养水源价值评估论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对小五台山自然保护区开展涵养水源价值评估可直观体现该区的生态系统服务功能,增强公众对该区资源保护的重视。该研究采用小五台山自然保护区2013～2016年森林生态系统定位研究站监测数据,采用地面标准气象站降水量监测、测流堰水量监测、地表径流监测、土壤水分监测,从林冠截留量、枯枝落叶层蓄水量和森林土壤储水量3个方面对涵养水源价值进行了评估。结果表明:小五台山自然保护区26700hm~2的森林涵养水源总经济价值为3173万元/a,其中林冠截留水源的经济价值为2.144×10~7元/a,枯落物蓄水的经济价值为2.25×10~6元/a,森林土壤储水的经济价值为8.04×10~6元/a,分别占森林涵养水源总价值比重为68%、7%和25%。因此,保护森林的价值绝不应局限于木材资源和动植物资源的直接经济价值,更重要的是森林作为重要生态系统为人类提供的生态效益价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
涵养水源价值评估论文参考文献
[1].杨子睿.流域水源涵养价值评估及分区研究[D].中国矿业大学.2019
[2].甄伟.河北小五台山国家级自然保护区涵养水源价值评估[J].河北林业科技.2019
[3].刘菊,傅斌,张成虎,胡治鹏,王玉宽.基于InVEST模型的岷江上游生态系统水源涵养量与价值评估[J].长江流域资源与环境.2019
[4].郝新朝,安裕伦,伍显,夏林,陈启英.贵州省森林生态系统水源涵养功能价值评估[J].安徽农学通报.2019
[5].刘会玲.基于云计算的森林固碳释氧与涵养水源价值评估[D].东北林业大学.2018
[6].马吉才,冯杰,Cheng,Shuling.岷江杂谷脑河9种典型植被群落的水源涵养能力与价值评估[C].四川省森林可持续经营学术研讨会2017论文集.2017
[7].陈骏宇,刘钢,白杨.基于InVEST模型的太湖流域水源涵养服务价值评估[J].水利经济.2016
[8].马伟龙,任平,陶晓明.四川省耕地生态系统涵养水源价值评估及其空间特征[J].江苏农业科学.2015
[9].许健琼,潘蔚坚,涂瑛辉,刘良源.东江中上游广东河源市森林涵养水源和净化水质价值评估[J].江西科学.2015
[10].汪林清,卢卫东,刘良源.修水县森林涵养水源净化水质和保育土壤价值评估[J].现代园艺.2014