导读:本文包含了改进模糊增强论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:阴霾,图像增强,模糊增强算法,渡越点
改进模糊增强论文文献综述
姜庆伟,苏兴龙[1]（2019）在《一种基于模糊理论的阴霾天气图像增强改进算法》一文中研究指出针对阴霾天气下所捕捉的图像模糊不清、对比度下降的现状,在传统Pal模糊增强算法本身存在的固有部分灰度丢失的情况下,提出了一种可根据不同阴霾天气图像,灵活选取合理渡越点的快速模糊增强算法。采用的新隶属度函数将加快算法速度,通过灵活的阈值设置,使改进算法具有更好的增强效果。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年10期）
任克强,张静然[2]（2018）在《融合模糊增强与改进Canny的植物叶脉边缘提取》一文中研究指出针对植物叶脉边缘提取存在的问题,提出一种图像模糊增强与改进Canny算子相结合的叶脉边缘提取方法。该方法首先构造分段模糊隶属度函数对高低灰度进行不同处理,然后通过模糊增强函数来增强叶脉两侧邻接区域灰度对比度,最后对增强图像采用改进Canny算子提取叶脉边缘。改进Canny算子根据像素点与局部像素的均值差来自适应的应用高斯滤波,以减小滤波对边缘的平滑影响;采用Prewitt模板计算梯度幅值和方向,以减小噪声对梯度计算的影响;采用线性插值技术实现全向非极大值抑制,以更准确的实现边缘细化。实验结果表明,本文方法在低照度叶片和光照不均叶片下提取叶脉边缘的PSNR分别为51.136 2dB和50.217 4dB,与传统边缘提取方法及相关文献相比,本文方法对边界模糊性不敏感,可以更加有效地提取完整精细的叶脉边缘。(本文来源于《光电子·激光》期刊2018年11期）
王琦,徐克俭[3]（2018）在《果蝇算法与改进蚁群算法优化模糊集的自适应图像增强》一文中研究指出计算机视觉图像在采集和传输过程中,容易受到噪声的干扰而变得模糊不清,传统的模糊集图像增强算法具有计算量大、参数手动设置和适应性差的缺点,使得图像处理效率低下和增强质量较差,无法满足现实需求。本文将改进的蚁群算法引入计算机视觉图像模糊增强,以模糊熵为图像增强效果的评价指标,并对模糊图像增加参数进行自适应选择。结果表明,本算法可以提高图像的模糊熵、改善图像视觉效果和清晰度,同时可以较好地突出某些特征。(本文来源于《山东农业大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
霍荣[4]（2016）在《基于改进非线性增益和双边滤波器的自适应图像广义模糊增强》一文中研究指出在图像处理领域中,图像增强技术因其强大的实用价值和灵活性在该领域中起着非常重要的作用。一方面通过该技术,可以依照观察者的爱好有选择性地对图像进行处理,以满足其要求；另一方面,当需要用计算机对图像进行后续精确地分析时,为满足计算机的识别能力,对图像进行预处理必不可少。加之图像成像过程中,难免会受到天气、光线等客观因素的干扰,使图像质量退化,影响了它的使用价值。因此为获得高质量的图像,对图像进行增强处理是非常有必要的。本文在对图像增强技术进行深入的研究分析后,提出一种图像增强的新算法。为了同时实现图像细节被增强、噪声被抑制以及对比度被提升的目的,首先利用小波变换将图像的高低频信息分开,高频子带涵盖的内容主要是图像的绝大部分噪声和细节信息,低频子带涵盖的内容则主要是背景信息。鉴于高低频所含内容性质的差异,因此在处理方法上也存在很大不同。高频子带以贝叶斯萎缩阂值为分界点,将其系数划分为噪声和细节两部分,并采用非线性增益函数分别对其进行处理,以实现放大图像细节并削减噪声的目的。低频子带先利用具有保边去噪作用的双边滤波器进行预处理,其目的是去除包含的少部分噪声,然后采用广义模糊算子,以达到扩大图像对比度的目的。为提升本文算法的性能和自适应性,对高频增强中的非线性增益函数进行了改进,引入调节因子可以使图像更清晰、获得更丰富的细节信息,同时依据信息熵的大小,提供了一种可以自适应计算非线性增益函数中参数c最优值的方法。对低频增强中的双边滤波器进行了优化,由于该滤波器的值域标准差对图像质量的影响较大,经过大量实验提出一种确定值域参数值的方法,同时还对双边滤波器的运行速度进行了优化,此外,将遗传算法引入到低频中,使广义模糊增强模型简化为寻求参数的最优值模型。对本文提出的算法进行仿真,并与其他算法进行对比,结果表明本文方法具有较高的对比度、清晰度以及信息熵和峰值信噪比,可以大幅度地提升图像质量。(本文来源于《海南大学》期刊2016-05-01）
白冰[5]（2016）在《基于优化改进的图像模糊增强算法研究》一文中研究指出图像处理的研究,为更深层次的图像分析和图像理解等奠定了基础。作为图像处理领域预处理部分的一项重要分支,图像增强操作通过提高图像的质量、突出图像中感兴趣区域信息,改善了图像在获取过程中因受光照条件、成像设备质量等因素影响而导致的图像信息丢失、质量下降等现象,满足了使用者的需求。本文通过对目前基于图像空间域、图像频率域及优化理论的图像增强技术进行分析,在传统遗传算法、粒子群优化算法和模糊增强算法的研究基础上,将叁种传统算法进行改进并结合,利用基于优化理论的方法主要对人物图像、医学图像进行了增强处理。本文的主要研究内容和工作如下：(1)在分析传统粒子群优化算法与模糊增强算法相结合实现图像增强的基础上,提出一种基于改进二维粒子群优化的图像模糊增强算法。通过引入粒子空间对称分布原理、禁忌搜索算法,解决了传统粒子群优化算法容易深陷局部最优解、后期与传统模糊增强算法融合后运行时间过长的问题。并且通过将改进后一维粒子群优化算法向二维进行推广,可以同时搜索出传统模糊增强算法中两个模糊参数Fp和Fe的大小,解决了算法精度问题。最后,将改进后粒子群优化算法与传统模糊增强算法相结合,实现了图像模糊增强。(2)在分析传统遗传算法与模糊增强算法相结合实现图像增强的基础上,提出一种基于改进二维混合遗传的图像模糊增强算法。通过将遗传算法中叁大操作模式由传统的恒定概率形式修改为随种群进化代数增加而自动修改形式,解决了传统操作过程本身的不足、充分考虑到了种群中个体粒子的进化特点。进而与改进后二维粒子群优化算法相结合,提高了算法的导向性、对问题空间的最优解值逼近能力。并且通过对传统模糊特征函数公式进行修改,利用模糊参数Fp与图像最大灰度值取值的不同,选取不同模糊特征函数调整公式,解决了传统模糊增强算法所出现的图像部分灰度信息丢失问题。最后,将改进后二维混合遗传算法与改进后模糊增强算法相结合,实现了图像模糊增强。最终,实验结果表明所提出的算法与传统的基于优化理论的图像模糊增强算法相比,不仅考虑到了优化算法各自的特点并实现了有效结合,而且通过考虑图像本身的模糊特性对图像进行模糊增强处理改善了图像质量、提高了图像对比度,使图像边缘信息更为丰富、细节更为突出。(本文来源于《宁夏大学》期刊2016-04-01）
张鑫,王卫星,张元方,王珊珊,王志伟[6]（2015）在《基于分数阶微分及改进Retinex的模糊航空图像增强》一文中研究指出为提高航空公路图像中不良天气中的清晰度,提出一种基于改进分数阶微分算子及景深尺度变化Retinex的图像增强算法。首先将图像进行一种新的分数阶微分操作,然后将雾图像作暗原色先验处理,得到图像的估计景深图,计算原图各处的Retinex尺度,再进行单尺度Retinex变换得到结果图像。实验结果表明,与现有的He算法及其他算法相比,对于场景深度差异较大的模糊航空图像,该算法具有更快的运行速度和图像增强效果。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2015年09期）
耿秀丽,李易林,尤星星[7]（2014）在《基于模糊增强DEA和改进FMEA的制造技术选择方法》一文中研究指出制造技术/设备选择是典型的多属性决策问题,针对AHP等方法确定评价指标权重具有的主观性,采用数据包络分析(DEA)方法评价制造技术。针对传统DEA模型处理不确定性信息能力差以及没有考虑指标权重范围的问题,提出基于模糊期望值法的模糊增强DEA模型。考虑到DEA模型适合将决策单元进行分类,同时制造技术需要进行风险评估的问题,提出采用改进故障模式与影响分析(FMEA)方法对筛选出的高效率制造技术进行风险评估,最终得到优选的制造技术。改进FMEA方法基于模糊数和灰色关联分析方法,考虑故障成本和维修难度以及各风险因子的权重,避免了传统将风险因子简单相乘的缺陷。以某半导体制造企业的晶圆切割制造设备选择为例,验证了所提方法的有效性。(本文来源于《制造业自动化》期刊2014年24期）
王林源[8]（2014）在《基于改进模糊增强机场图像处理》一文中研究指出针对机场图像中噪声点过多问题,利用改进模糊增强算法进行处理。实验证明算法处理后的机场图像,目标清晰、噪声点较少。(本文来源于《无线互联科技》期刊2014年12期）
杨波,贾振红,覃锡忠,杨杰,胡英杰[9]（2014）在《基于改进模糊算法和相对熵的遥感图像增强》一文中研究指出针对传统的Pal-King算法阈值难以确定的缺点,利用改进的最大类间方差(OTSU)算法来自适应获取阈值,通过改进的模糊增强算法对遥感图像进行全局增强,然后以相对熵为判别标准,进行领域信息的自适应对比度增强。实验结果表明,该算法增强的结果在主观上能获得很好的视觉效果,客观指标中清晰度和标准差有了大幅度的提升。因此该算法能获得很好的视觉效果和更加明显的细节信息。(本文来源于《激光杂志》期刊2014年03期）
李登辉[10]（2014）在《基于模糊域的图像增强改进算法研究》一文中研究指出基于模糊集理论的图像增强算法会丢掉部分的边缘细节,针对这一不足,该文改进了算法,最大程度上保留了低灰度值部分。首先构建一个新的隶属函数,实现了图像空域到模糊域之间的转换;在模糊域中采用非线性变换和递归调用对图像进行了增强,最后再通过逆模糊化转换到空域,得到新的灰度值。仿真结果表明,改进的图像增强算法克服了丢失部分细节的不足,提高了图像质量。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2014年06期）
改进模糊增强论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对植物叶脉边缘提取存在的问题,提出一种图像模糊增强与改进Canny算子相结合的叶脉边缘提取方法。该方法首先构造分段模糊隶属度函数对高低灰度进行不同处理,然后通过模糊增强函数来增强叶脉两侧邻接区域灰度对比度,最后对增强图像采用改进Canny算子提取叶脉边缘。改进Canny算子根据像素点与局部像素的均值差来自适应的应用高斯滤波,以减小滤波对边缘的平滑影响;采用Prewitt模板计算梯度幅值和方向,以减小噪声对梯度计算的影响;采用线性插值技术实现全向非极大值抑制,以更准确的实现边缘细化。实验结果表明,本文方法在低照度叶片和光照不均叶片下提取叶脉边缘的PSNR分别为51.136 2dB和50.217 4dB,与传统边缘提取方法及相关文献相比,本文方法对边界模糊性不敏感,可以更加有效地提取完整精细的叶脉边缘。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
改进模糊增强论文参考文献
[1].姜庆伟,苏兴龙.一种基于模糊理论的阴霾天气图像增强改进算法[J].计算机与数字工程.2019
[2].任克强,张静然.融合模糊增强与改进Canny的植物叶脉边缘提取[J].光电子·激光.2018
[3].王琦,徐克俭.果蝇算法与改进蚁群算法优化模糊集的自适应图像增强[J].山东农业大学学报(自然科学版).2018
[4].霍荣.基于改进非线性增益和双边滤波器的自适应图像广义模糊增强[D].海南大学.2016
[5].白冰.基于优化改进的图像模糊增强算法研究[D].宁夏大学.2016
[6].张鑫,王卫星,张元方,王珊珊,王志伟.基于分数阶微分及改进Retinex的模糊航空图像增强[J].计算机应用研究.2015
[7].耿秀丽,李易林,尤星星.基于模糊增强DEA和改进FMEA的制造技术选择方法[J].制造业自动化.2014
[8].王林源.基于改进模糊增强机场图像处理[J].无线互联科技.2014
[9].杨波,贾振红,覃锡忠,杨杰,胡英杰.基于改进模糊算法和相对熵的遥感图像增强[J].激光杂志.2014
[10].李登辉.基于模糊域的图像增强改进算法研究[J].电脑知识与技术.2014