导读:本文包含了多变量过程控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:D控制图,多元统计过程控制,支持向量数据描述,平均运行链长
多变量过程控制论文文献综述
夏蓓鑫,简铮,高雅,陶宁蓉[1]（2018）在《多变量过程监控的D控制图》一文中研究指出针对如何将大数据技术与传统的多元控制图相结合,以获得一个具有自学习性的控制图的问题,以支持向量数据描述(SVDD)为构建基础,提出一个基于支持向量数据描述的D控制图.该D控制图通过对在控数据的学习,自适应地构建出自己的监控模型.仿真实验及工业实例表明:D控制图在多变量制造过程中的表现优于T~2控制图,是一个理想的监控模型.(本文来源于《华侨大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
何仁初,陈海泉,于春梅,张卫东[2]（2018）在《过程不确定性下丙烯精馏过程多变量预测控制技术应用》一文中研究指出以丙烯精馏塔的多变量预测控制为研究对象,将卡尔曼(Kalman)滤波方法与动态反馈预测控制技术相结合,提出了一种带有积分输入补偿的Kalman滤波方法对系统不确定性干扰进行估计,然后将滤波后的输出、控制作用及状态信息动态反馈给多变量预测控制器以增强系统的抗干扰能力,提高控制系统的性能,并构建出丙烯精馏塔过程机理模型及仿真平台。仿真结果对比表明,采用本文改进的Kalman滤波方法使得多变量预测控制系统的控制性能和鲁棒性明显增强,生产过程更加平稳。(本文来源于《西安石油大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
马小雪[3]（2017）在《基于控制变量过程得出规律的地理实践力培养》一文中研究指出大部分地理教师进行规律讲解时,一般是把规律直接告诉学生,然后用生活实例进行说明。是否可以换一种思维呢?地理规律是来源于地理实践的总结,是地理实践的深刻表现。采用控制变量过程得出的地理规律是符合学生认知规律和认知过程的,教师在教学过程中可先控制一个变量,看事物的发展和变化,然后再加上一个新变量,看事物发展有何新的变化。以此类推,最后把影响事物发展的所有要素加上之后,看事物的结果又是(本文来源于《课程教材教学研究(中教研究)》期刊2017年Z5期）
王启航,许锋,罗雄麟[4]（2018）在《基于PID对角优势补偿阵的过程多变量控制系统设计》一文中研究指出化工过程一般为多变量系统,输入输出变量之间往往存在耦合作用,常规分散PID控制系统难以保证控制质量。为了削弱多变量系统的耦合作用,基于对角优势的设计准则,通过在若干频率点加权优化,设计PID动态预补偿阵。然后利用正Nyquist阵列设计法对补偿后的系统设计控制器,基于对角优势系统的Nyquist稳定判据,通过绘制优势度曲线和Gershgorin带判断系统的优势程度,初步确定反馈矩阵的稳定参数范围,再按照单输入单输出系统设计动态补偿器,使得系统满足动态控制品质要求。最后通过示例说明,该方法设计的集中控制系统与分散控制相比,控制性能具有一定的优势,且方法简便,容易实现。(本文来源于《化工学报》期刊2018年03期）
程赟,陈增强,孙明玮,孙青林[5]（2017）在《多变量系统逆解耦自抗扰控制及其在化工过程中的应用》一文中研究指出化工生产是一类典型的多变量过程对象,该类对象具有时变性,耦合性,时滞性等特点,传统的单变量控制方法很难在此类系统中取得良好的控制效果。针对时变性,本文在假设对象模型未知的前提下,利用阶跃响应数据,研究了基于最小二乘的一阶,二阶时滞系统辨识方法。针对多变系统存在耦合性的特点,本文采用逆解耦方法实现对象的解耦。再对解耦后的时滞子系统设计了自抗扰控制器。仿真实验中,以精馏塔的Wood-Berry模型和Ogunnaike-Ray模型为例,验证本文算法的有效性。(本文来源于《第28届中国过程控制会议（CPCC 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集》期刊2017-07-30）
郑义民,聂卓赟,项雷军[6]（2017）在《基于逆向解耦内模控制的多变量时滞过程分散PI控制方法》一文中研究指出基于内模控制结构提出了一种解析逆向解耦内模控制器矩阵的设计方法,该方法设计的解耦内模控制器矩阵简单、运算量小,具有高维解耦能力,对具有复右半平面零点及时滞过程,能保证逆向解耦内模控器是稳定、正则、无预估项,通过该方法可获得多变量各回路期望的闭环传递函数矩阵,解耦矩阵因其结构上较为复杂、物理上不易实现等特点,因此在不加入解耦矩阵的情况下,利用解耦后的闭环传递函数矩阵对多变量系统进行分散控制器的独立设计,通过麦克劳林级数把控制器简化成标准的PI控制器结构,最后通过两个仿真例子验证了本文的正确性及具有较好的动态性能,并通过和其它控制方法进行仿真比较,得出本文的优越性。(本文来源于《第36届中国控制会议论文集（C）》期刊2017-07-26）
程才[7]（2017）在《多变量改进型预测控制在热力过程与感应电机中的应用研究》一文中研究指出锅炉燃烧系统是典型具有多变量、大滞后以及其他扰动因素特点的热力系统。它设计的合理与否,不仅影响到锅炉整体的效率,甚至影响锅炉的可靠性与经济性。本文采用新型的预测函数控制策略,以状态空间方程为模型,通过对目标指标添加预测误差项,构成了改进型PID结构的目标函数。该控制策略通过多变量预测函数控制与多变量PID控制相结合的预测模型,根据规定的预测模型,使得控制输入量根据其变化而不断进行滚动优化。仿真实验表明:多变量PID预测函数控制器(MPID-PFC)仿真结果分析显示,其应用于锅炉燃烧系统中具有较好的稳定性与较高的效率,拥有较好的实际应用价值。与此同时,不同于热力过程这一类大时滞的慢速系统,感应电机作为典型的快速系统,其是交流驱动系统的典型代表,同时其对于实时性具有很高的要求。本文在对感应电机效率优化问题进行研究的基础上,考虑到传统方法在电机动态时无法同时兼顾响应性能和效率优化的缺陷,本文设计了一种新型分数阶PI(FOPI)预测函数控制策略。该控制策略将预测函数控制和分数阶PI两种算法相结合,构建具有分数阶比例、积分性质的多变量预测函数控制器,兼顾了感应电机动态效率与转速响应速度的优点。应用于电动机效率优化的最大转矩电流比控制方面,采用前馈补偿解耦设计的思路,将系统分解成两个具有可测扰动的子系统。仿真实验表明:新型控制策略具有在线识别模型识别模型参数,跟踪效果好,抗干扰能力强,无超调,稳态误差小,取得了良好的控制效果。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2017-06-01）
余建波,李传锋,吴昊,程辉[8]（2016）在《基于自组织混合模型的多变量航天产品加工过程控制方法研究》一文中研究指出为解决航天产品因制造过程的随机性和动态性而在复杂的多变量加工过程中表现出非线性或多模态等特性,用传统多变量过程控制方法无法有效监控的困难,提出了一种基于自组织混合模型(SOMM)的过程监控方法,以实现非线性和多模态等过程的状态建模和在线异常监控。采用自组织映射结合混合模型,对非线性和多模态等过程状态进行建模,设置控制图阈值;提出了基于最小欧氏距离和负对数似然值的制造过程控制图,在线识别和评估制造过程运行状态。设计的基于SOMM的制造过程监控系统由离线建模和在线监控两部分组成。为验证所提方法在非线性和多模态制造过程中的监控效果,进行了两个仿真实验,并与主元分析、自组织映射等传统监控方法性能进行比较。实验结果表明所提方法在非线性及多模态过程中均有更好的过程监控性能,可用于航天产品加工过程的质量控制。(本文来源于《上海航天》期刊2016年05期）
黄庆庆,薄翠梅,卢丹丹[9]（2016）在《苯胺加氢反应过程的多变量解耦广义预测控制》一文中研究指出针对苯胺加氢间歇反应具有高度不确定性和交叉耦合性,传统PID控制器很难达到理想控制品质,本文采用阶梯控制策略设计多变量广义预测控制(GPC)解耦控制系统。首先针对系统的交叉耦合性,对目标函数解耦算法进行了简化设计以有效减少计算量;然后利用GPC策略构建一个双输入双输出解耦GPC系统;最后将多变量解耦GPC控制与传统PID变结构控制进行对比分析,模拟仿真效果验证了该控制系统的有效性和强鲁棒性。(本文来源于《华东理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
戴盛芳,任立红,丁永生,郝矿荣,陈磊[10]（2016）在《基于生物免疫机制的多变量生产过程可重构控制系统》一文中研究指出为提高多变量生产过程的安全性,研究了单个执行器出现故障时控制系统的重构过程.将可重构控制系统看作一个生物免疫系统,利用免疫监视机制对执行器进行故障监测,免疫应答机制对控制器进行重构,免疫学习与记忆机制对控制策略进行优化和存储,从而构成一个免疫可重构控制系统(IRCS);同时,对IRCS进行仿真实验.结果表明,在执行器出现故障时,所设计的IRCS能够保证较好的控制性能,并提高控制系统的可靠性.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2016年06期）
多变量过程控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以丙烯精馏塔的多变量预测控制为研究对象,将卡尔曼(Kalman)滤波方法与动态反馈预测控制技术相结合,提出了一种带有积分输入补偿的Kalman滤波方法对系统不确定性干扰进行估计,然后将滤波后的输出、控制作用及状态信息动态反馈给多变量预测控制器以增强系统的抗干扰能力,提高控制系统的性能,并构建出丙烯精馏塔过程机理模型及仿真平台。仿真结果对比表明,采用本文改进的Kalman滤波方法使得多变量预测控制系统的控制性能和鲁棒性明显增强,生产过程更加平稳。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多变量过程控制论文参考文献
[1].夏蓓鑫,简铮,高雅,陶宁蓉.多变量过程监控的D控制图[J].华侨大学学报(自然科学版).2018
[2].何仁初,陈海泉,于春梅,张卫东.过程不确定性下丙烯精馏过程多变量预测控制技术应用[J].西安石油大学学报(自然科学版).2018
[3].马小雪.基于控制变量过程得出规律的地理实践力培养[J].课程教材教学研究(中教研究).2017
[4].王启航,许锋,罗雄麟.基于PID对角优势补偿阵的过程多变量控制系统设计[J].化工学报.2018
[5].程赟,陈增强,孙明玮,孙青林.多变量系统逆解耦自抗扰控制及其在化工过程中的应用[C].第28届中国过程控制会议（CPCC2017）暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集.2017
[6].郑义民,聂卓赟,项雷军.基于逆向解耦内模控制的多变量时滞过程分散PI控制方法[C].第36届中国控制会议论文集（C）.2017
[7].程才.多变量改进型预测控制在热力过程与感应电机中的应用研究[D].南京信息工程大学.2017
[8].余建波,李传锋,吴昊,程辉.基于自组织混合模型的多变量航天产品加工过程控制方法研究[J].上海航天.2016
[9].黄庆庆,薄翠梅,卢丹丹.苯胺加氢反应过程的多变量解耦广义预测控制[J].华东理工大学学报(自然科学版).2016
[10].戴盛芳,任立红,丁永生,郝矿荣,陈磊.基于生物免疫机制的多变量生产过程可重构控制系统[J].上海交通大学学报.2016